基于大數據視角下電子商務物流策略的優化研究

文/李 慧

基于大數據視角下電子商務物流策略的優化研究

文/李 慧

本文主要圍繞著大數據視角下電子商務物流策略的優化研究這一中心主題，從大數據的基本內涵出發，對目前電子商務物流策略上存在的問題進行剖析，并在此基礎上提出可行的電子商務物流優化策略。

大數據；電子商務；物流策略；優化

前言

大數據，又稱為巨量資料，是如今云計算時代的鮮明標志，如何運用有效的技術措施，將這種大數據的處理效率切實提升至最高點，顯得尤為重要和必要。事實上，在經過長時間發展過后，我國的電子商務產業已經逐步走向成熟，而在這種成熟的影響之下，基于電商平臺而實現的交易量越來越多，這也就必然導致了其物流信息量的井噴式增長。因此，在充分面對如此龐大物流信息量的同時，借用現有的物流處理策略，制定并提出處于最佳狀態的優化處理策略，將會具有重要的現實意義。

一、大數據的深刻內涵及電子商務物流面臨的挑戰

當前時代，是以計算機網絡技術為核心的信息時代，也是知識大爆炸的時代。在這個時代中，大量行為活動的開展，都會以一種信息的形式表現出來，因此，這也就意味著信息遍布于我們現實生活中的每一個角落。事實上，也正是因為這種信息的不斷堆積，當其數量達到一定規模的時候，我們便將其稱為巨量資料，即大數據和海量資料。就這種資料而言，目前的主流軟件工具已經不能充分應對，而企業卻需要這些工具對這種資料進行數據分析與挖掘、數據管理與處理，以便生成一種可供決策的積極信息。一般來說，這種大數據都有著包括數量巨大、結構復雜、類型眾多以及數據結構龐雜等在內的四大特點，并且結合相關的云計算數據處理與應用模式，一同以一種信息整合共享的方式進行交叉服用，從而實現對整個信息的分析處理及服務功能。

當然，如今的大數據已經與云計算建立起一種十分緊密的聯系。我們在進行大數據處理的過程中，總是需要依據云計算的基本架構，對其基本的分布式處理、分布式數據庫以及云存儲等在內的技術進行合理全面的運用，從而真正意義上實現在海量數據中挖掘所需信息。不過，大數據時代的到來，已經在與互聯網有直接關系的相關行業中掀起了一個新的浪潮，這對于目前基于互聯網而實現的電子商務來說，無疑是個絕好的消息。因為如今隨著電子商務的發展，無論是在規模，還是在交易量上都處于一種井噴式狀態，買家與賣家之間生成的物流信息已經達到了一種較難處理的狀態，這就使得充分利用大數據顯得尤為重要，對原先的電子商務物流策略進行優化，以發揮大數據的作用。

事實上，在云計算以及大數據發展的大力推動之下，作為一種為電子商務平臺提供服務的電子商務服務，無論是在功能的復雜性，還是在對商品的物流信息發布及整合上，都呈現出一種大量數據產生及處理的趨勢，而如何才能充分將這種信息數據的處理效率，提升至一個最高點顯得尤為關鍵。因為其已經逐漸成為了當前電子商務發展中所面臨的重要挑戰。雖然說，為了能夠切實地提高該物流信息的處理效率，無論是國內，還是國外，都先后研究和設計出了一系列的大數據處理框架，例如谷歌設計提出的MAPREDUCE等。但是我們可以清晰認識到的是，雖然這些大數據處理框架，在某種程度上提升了整個大數據的處理效率，其在進行實際的處理過程中，總是需要及時地對這些大數據進行修改，而這種修改又會直接導致這種框架在通用性上的降低。因此，如何能夠在原先的架構上，對其進行根本上的改良，又成為當前電子商務物流發展中的另一大挑戰。

二、電子商務物流策略現狀分析

電子商務物流，是整個電子商務產業中一個十分重要的組成部分。其在密切買家與賣家之間關系，以及進一步提升電子商務整體運行效率上，占據著尤為關鍵的地位。而也正是在這種關鍵地位的要求之下，將電子商務物流的整體運行水平，長期置于一種較高的狀態之上顯得特別關鍵。然而，由于相關技術以及體系還存在著一定的局限性，其在許多方面還是處于一種有待完善的階段。因此，現行的電子商務物流策略，還是一直處于一種并不樂觀的狀態之中。具體說，其主要表現在以下幾個方面：

1.第三方物流策略運行效率較低

就目前常用的電子商務物流策略來說，大多數商家采用的都是第三方物流的方式。而所謂的第三方物流，則是指相關經營生產活動的企業，將自身的精力均放在主業之上，而將物流等業務交給相關的物流服務企業，并在此基礎上建立起相應的信息系統，從而保持物流企業與從事生產企業之間的聯系，最終實現對物流的全程動態追蹤和管理。一般來說，這種第三方物流方式，無論是對于整個電子商務的物流配送效率，還是進一步提高買家與賣家兩者之間的滿意度來說，都起著十分關鍵的作用。然而，就這種電子商務物流來說，其在進行實際的物流配送過程中，又會因為包括基礎設施建設、人才培養等幾個方面因素的影響，而出現包括運行效率低下等問題。

2.電子商務大數據處理效率普遍不高

事實上，就目前電子商務運作中所使用的大數據處理策略來說，其在具體的運用上，還是處于一種有待改進的狀態之中。因為這些大數據處理策略都只是針對性地服務于某些特定應用，而并沒有一種可以通用的技術集合體，其已成為制約計算機發展的主要瓶頸。

3.基于大數據平臺的電子商務物流模式缺乏創新

我們知道，就如今發展越來越快的電子商務產業來說，總是需要有一種特定的模式來參與指導。因為在當前大數據技術不斷提出并運用的深刻現實面前，大量與其相關的產業都被不斷地提出，而如何充分抓住這一契機，努力提升整個電子商務的物流水平，將會具有十分重要的現實意義。當然，在這樣的背景情況下，我們總是需要及時地建立起一套較為完善的理論系統和實證系統，這種系統可以在如今的大數據環境下，使從事電子商務物流事業的相關企業無論是在內部，還是在外部，都以一種較為開放性及網絡化的方式進行創新，這種做法在如今互聯網的普遍接入和運用中完全可行，并且已經成為各種優化策略改進和提出的根本發現及標識。

因此，我們總能得出一條結論，那便是當前所使用的基于大數據視角下的電子商務策略，雖然在一定程度上，有效地提升了整體的電子商務物流大數據信息處理效率，但其內部所使用的那種處理框架，又總是處于一種較為繁瑣的狀態水平之中，即其總是對內部大量或者少量的數據進行不同的修改。一方面，興許這些修改對某些特定的與電子商務物流的實際應用有一定的意義，但這種作用意義實際上又是針對性的單一的，換而言之，即通用性相對較低。因此，這就要求我們在進行實際的大數據處理效率提升的同時，進一步保證其通用性。

三、可行的電子商務物流策略的優化實現途徑

當然，鑒于目前電子商務物流策略，在許多方面還是一直處于有待改進的不完善狀態之中，我們總是需要及時地采用相關技術措施，對現有的電子商務物流策略進行優化。而就這種優化而言，我們可以從上一節中揭示到的策略上的不足出發，針對性地進行突破。總的來說，我們可以從以下幾個方面嘗試入手：

1.優化電子商務物流大數據處理策略框架

基于目前電子商務物流在進行實際的大數據處理策略框架的構造及設計中，總會出現一些包括整體處理效率不高，以及通用性不強的問題，我們在進行今后的策略優化時，便需要在此基礎上提出相關的成熟度更高的框架。本文在總結上一節中框架存在的弊病之后，推出了一個新型的電子商務物流大數據處理策略。因為我們都知道，現今電子商務的物流數據，大多是來源于電子商務物理服務中心，顧客們可以在這個平臺上獲取相關的信息。而這種信息實際上又是以數據的形式，被分為大小為64M的數據塊之中。因此，我們便可以對這些數據塊進行時間標記添加，并在此基礎上為其添加相關的關聯標記，從而將這些數據塊連接起來。

2.創新物流架構模式，提高物流一體化水平

電子商務物流配送的一體化管理水平，依賴于物流配送各個環節、物流系統的信息化水平以及物流信息系統之間的共享和融合集成能力。為此，必須實現物流配送手段現代化與機械化，物流配送管理的制度化和規范化，物流配送業務的信息化和自動化。這樣，一體化形式的電子商務物流配送模式才能真正實現，即物流信息采集、傳輸、存儲、共享、融合等應該通過條形碼、射頻標簽、GPS、數據庫、EDI等技術實現數字化、自動化、實時化及計算機化。同時，物流系統也只有具備一體化，才能實現諸如QR、CRP、VMI等供應鏈管理的高級物流模式。此外，為形成完善的物流配送體系，應改善流通部門歸口不一的現狀，形成以政府為主導地位的，全國性或者區域性物流管理或流通部門，引導建設基于電子商務的物流基地或區域性的物流園區，以此為基礎，建立起我國電子商務物流配送的實體網絡，形成輻射范圍較大，服務水平較高，配送能力較強的社會化的、電子化的物流配送系統。

結語

經過上文的分析和介紹，我們對大數據的深刻內涵，當前電子商務物流面臨的挑戰、以及在物流策略選擇上存在的問題等幾個方面有了一定的了解。從中我們可以清晰地認識到，在如今電子商務越做越大的深刻大背景面前，如何能夠在大數據信息量中做到游刃有余，顯得尤為重要和必要。因為正如我們在文中所說的那樣，大數據有著自身豐富的內涵，而且就電子商務的物流量來說，也是處于一種較為巨大的狀態之中。此外，就目前的電子商務物流策略而言，又存在著一定的問題，而這種問題在自行暴露的同時，實際上又為我們進行策略的優化選擇等工作的進行，指明了新的方向。

（作者單位：三明職業技術學院）

［1］王莉.電子商務環境下第三方物流配送的發展研究［J］.中國商貿，2012（25）