大數據時代圖書館創新發展研究

關鍵詞：大數據時代；圖書館；創新發展

摘要：隨著互聯網時代的到來，圖書館的發展必須走出以資源為核心競爭力的誤區，肩負起新的歷史責任，要不斷地創新自己的服務模式以吸引更多的讀者。也就是說圖書館應該充分利用好大數據分析手段，更好地了解用戶的偏好，從而切實為提升自身的服務質量與服務水平打下良好的基礎。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2014）12-0060-02

收稿日期：2014-10-11

作者簡介：袁冬梅（1979-），連云港市職業技術學院圖書館館員。1大數據的概念及其特點

1.1大數據這個概念

2011年有關全球知名咨詢公司麥肯錫公司在發布的一份有關前沿領域的報告中首次提出了這一概念。但是，由于大數據在發展初始階段并不為人們所理解，因此，關于大數據的明確概念仍然沒有一個定論。事實上，對于大數據的概念有著多個版本的理解與釋義。但是，如果說我們僅從簡單的方面來看的話，大數據就意味著超出傳統數據管理工具處理能力的大規模且較為復雜化的數據集合。它并不是對于數據量大小的描述，而是重視在品種繁多的數據庫中快速獲得所需的信息。既然目前業界對于大數據的認識還存在一定的偏差，那么，這里筆者將針對目前在對于大數據的認識中還存在的一些不明確之處給出一定的解釋。首先，要明確指出，大數據是結構化數據、半結構化數據與非結構化數據的總和，這樣的大數據才真正催生了巨大的市場發展潛力。其次，大數據的“大”具有多樣性的意義，是種類多、速度快和容量大的綜合體。當然，也有人認為大數據的“大”應該是指它包含的面較廣，是要對海量的數據進行分析，要能夠帶來大內容的一種數據集。此外，大數據的“數據”不是數據存儲，而是數據的獲取與數據的應用，它不同于云計算僅是對數據信息的存儲和計算，它要求人們實際應用海量的數據信息為自己所用。

1.2大數據的特點

根據美國IBM公司的觀點，大數據具有種類多、速度快、容量大等特征。在信息化時代，更多的人把大數據的特點歸納為四個方面，即大量化、多樣化、快速化以及價值密度低，這是以IDC為代表的業界對大數據的特點進行的歸納和分析。具體地說，①大數據的規模較為龐大，一般都是10TB規模以上的數據量。大數據的數據類型也較多，可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，這些可以是網絡日志等大量的數據集。②大數據的價值密度較低，一般是與數據總量成反比關系，數據量越大，其價值密度就越低，大數據中往往包含了較多的垃圾數據。③大數據的處理速度較快，很多都是實時性的數據信息，比如說微博等，從而使得大數據能夠進行立竿見影的數據分析和處理，而不是留待事后來解決。

2大數據時代下圖書館的創新發展策略分析

2.1圖書館應不斷拓展相關的大數據分析和處理業務

近些年來，我國圖書館已經獲得了長足的發展，各種現代化的服務方式進駐圖書館，成為圖書館現有的主要服務內容。國家和政府層面也十分重視圖書館事業的建設與發展，從資源和機制方面提供了一定的保障。但是，大數據分析和處理業務畢竟屬于一種新興的信息化發展領域，許多圖書館在實踐過程中還缺乏較為成熟的經驗，因此，也出現了一些問題。如一些圖書館的服務仍然停留在傳統服務模式上，即使有一些圖書館的確提供了信息化服務，但其中更多的仍然是結構化數據，無法挖掘出其中較深層次的信息。因此，在大數據時代下，圖書館應該把數據結構轉向非結構化數據和半結構化數據方向，做好基礎設施建設，提高相關人員素質，切實拓展大數據時代下的數據分析和處理業務。

2.2圖書館要對用戶的隱私權加強保護

大數據時代下，圖書館在信息服務中容易出現隱私權受到侵犯的問題。因為大數據使圖書館的服務模式由傳統的以資源為核心轉向以數據為中心的服務模式，從而強化了大數據時代下圖書館服務的數據密集型和知識創新型特點，是大數據分析與處理業務的最高價值體現。但是，在這個服務過程中，用戶的個人信息容易受到一定的侵犯，用戶將更加注重對于個人隱私的保護工作。因此，圖書館在這方面應做好配合工作，能夠在切實有效地保護每一個用戶隱私權的前提條件下，為每個用戶提供更為優質的個性化服務。為此，圖書館面臨著信任、機制和技術方面的挑戰和考驗。

2.3圖書館應做好數據整合工作

袁冬梅：大數據時代圖書館創新發展研究袁冬梅：大數據時代圖書館創新發展研究大數據時代下，圖書館面對的數據資源是非常龐大的。從理論上來講，圖書館可以收集所有的數據資源，包括各種網絡資源等。但是，在實際操作過程中，圖書館所要收集的數據資源卻是來源于不同的渠道和途徑，并不是圖書館能夠隨意獲取的。另外，這些龐大的數據信息還存在種類繁多、變化迅速、雜亂無序等特點。為此，圖書館在進行實際收集的過程中，應該充分利用自身的優勢來有效組織這些龐雜的數據信息資源，讓不同機構知識庫和個人的數據信息能夠通過圖書館的統一整合工作來實現各種數據資源的定位和鏈接，從而使這些看似雜亂無章的數據信息能夠實現有效采集、傳輸和匯合。同時，圖書館應該采取有效的措施來讓讀者盡可能地開放自己的各種數字資源，使他們成為資源的接受者和貢獻者。此外，圖書館還應建立一站式資源服務平臺，讓各種異構系統的數據資源得到有效整合和共享。

2.4圖書館應開發出各種新型的信息服務方式

這里主要是指圖書館應該提供基于數據分析的學科知識服務、基于數據應用的信息可視化服務和基于數據挖掘的智慧服務等。具體而言，圖書館作為一個知識服務平臺，它在大數據時代下的數據資源的價值密度不是太高，這就需要圖書館探索出以數據為基礎的知識資源，開展以數據增值服務為主要目標的知識服務系統，要面向用戶，最大限度地滿足用戶的需求。同時，用戶非常期待圖書館能夠提供更深層次的數據信息分析，以便用戶能夠從海量的數據信息中迅速發現有用的知識。圖書館還應讓大數據服務模式朝著個性化和智慧化的方向發展，滿足用戶的個性化需求，并升華到智慧型的服務。

3結語

大數據時代面臨著較大的發展機遇，使得原先的數字資源服務上了一個新臺階。大數據時代的圖書館服務屬于一種全新的服務方式，還存在著一些認識誤區，也沒有過多的可借鑒經驗。因此，圖書館應該正視各種大數據時代的挑戰與問題，如傳統的網絡架構不適應大數據時代要求，數據中心面臨巨大壓力等，并采取有效措施，如成立數據管理部門與機構、構建圖書館大數據架構、培養一支高素質的數據管理館員隊伍等，讓大數據真正地發揮出價值和作用。

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