依托信息化手段強化基層工商部門數據建設

郝鵬飛　吳蓓

摘 要：闡述了工商系統數據建設面臨的新形勢，分析了基層工商部門數據建設的現狀，深刻剖析了其中的主要問題及其原因，并提出了推進工商系統數據質量建設的對策，證明了依托信息化手段加強數據質量建設具有重要意義。

關鍵詞：工商部門；數據質量管理；信息公示；數據庫

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.02.017

國務院《企業信息公示暫行條例》和國家工商總局的相關規章制度已正式出臺，并于2014-10-01起開始實施。工商部門在服務市場主體發展和市場行政執法過程中生成的業務數據，是實施政府信息共享、服務經濟社會發展、推進社會誠信體系建設的基礎性信息資源。筆者認為，做好新形勢下的工商部門數據質量建設，直接影響著工商部門對社會公示信息準確性、完整性的把握，可實現工商部門政務公開工作從量的積累到質的跨越。

1 基層工商部門數據建設的現狀

數據質量是工商行政管理業務工作的基礎。隨著互聯網信息技術的飛速發展，通過市場主體信用信息公示系統向社會公示市場主體相關信息，使政府部門實現業務數據的全社會共享成為可能。近年來，隨著工商系統“金信工程”的大力推進，工商信息化建設取得了一定的成效，主要體現在以下3方面：①建成了市場主體數據庫。基層工商部門依托自上而下的綜合業務系統，初步形成了以企業、個體、農合為主的市場主體數據庫，涵蓋了工商行政管理部門登記的反映市場主體從登記注冊、生產經營、注銷和吊銷過程中形成的信息。②建成了行政

執法數據庫。工商行政管理部門作為市場秩序的維護者，承擔著流通領域市場監管和行政執法職能，在履行職責過程中產生

的行政處罰信息數據庫，能在一定程度上反映企業的生產經營狀況。③建成了綜合業務數據庫。基層工商行政管理業務工作已逐步實現了與信息化技術的融合。以網絡經營、商標廣告、食品許可和消費維權為主體的工商行政管理數據庫已建成，為企業和政府決策提供了有力支持。

2 數據質量面臨的突出問題

采用自治區局數據質量管理軟件以來，基層工商部門基礎信息數據的真實性和完整性穩步提高，各項數據質量的準確性和規范性逐漸加強，完善糾錯補錄的及時性和邏輯性日趨提升。但隨著工商行政管理信息化建設的深入發展，數據質量建設中一些深層的不足和問題也逐漸突顯出來，比如思想重視不足、數據統計標準不統一、低級差錯較多、基礎信息失真和缺乏追責制度等問題。具體而言，存在的問題可分為以下4種：①數據建設推廣中存在問題。需要增加數據采集的廣度和深度，提高信息資源開發利用的水平，力爭使工商部門涉足的信息資源實現互聯網管理。②信息數據的質量較低。在數據質量管理軟件中，具體表現為紙質檔案與電子檔案的信息指標存在偏差、信息數據采集的完整性較低和業務數據缺乏合規性。③缺乏創新意識。部分基層干部職工對數據質量管理的重視程度不夠，導致他們對已形成規模的數據信息的關注不足、敏感性不高，對信息建設缺乏應有的緊迫感。④信息共享度較低。因條件限制，工商部門與稅務部門、銀行系統、司法系統等部門之間的信息化建設程度各不相同，無法實現與社會網絡的廣泛鏈接，導致數據信息的共享度較低，信息資源無法得到充分利用。

3 造成數據質量問題的原因

3.1 缺乏責任意識

部分基層業務人員對數據錄入工作不重視，造成錄入的數據不完整或有錯誤。在業務數據信息化建設初期，工作人員已習慣了書面臺賬等傳統記錄方式，抵觸業務數據錄入工作，導致在錄入數據時，有的項目能不錄的就不錄，能少錄的就少錄。隨著業務數據信息化的發展，企業登記工作已由書面式轉為電腦錄入式，因此，工作人員應加強對數據錄入工作的重視。

3.2 考核中存在問題

基層部門采集的信息數據指標繁多，多數工作人員疲于應付，降低了他們的工作積極性。一般情況下，非人為因素指標分值期望較高，被考核部門和人員疲于應付，怨言較多，降低了這些部門和員工的工作積極性，導致部分員工出現了逆反心理，為了使考核指標達標而采取了非常規動作，導致數據質量難以保證、部分基礎信息失真。

3.3 操作不規范

因業務軟件升級、更新等，引起了各類數據問題。業務軟件經歷了舊版本和新版本，舊版本操作較為簡單，但數據錄入不夠規范，錄入的數據存在各種問題，比如必填指標限制不嚴、數據重復和數據丟失等；新版本的操作系統較為規范，實現了全區直接聯網，但因遺留的數據問題較多、新版的要求較高，造成業務數據的問題更加突出。

3.4 結構問題

因受多種因素的影響，導致基層工商部門的結構不合理，制約了數據質量的提高。筆者所在單位的員工的平均年齡在42歲左右，第一學歷集中在中專至高中范圍，存在老齡化、知識老化的問題。由于軟件的操作基礎薄弱，導致操作的熟練程度、準確程度較低，出現了較多的錯誤數據，甚至是一些低級錯誤。

4 推進工商系統數據質量建設的對策

4.1 加強組織領導

應充分認識到數據質量管理工作的緊迫性和重要性，自覺樹立數據“零差錯”的目標，并成立數據質量管理辦公室，確保有專門的機構和崗位負責業務數據質量的監督管理，從而創造有利于推進數據質量管理工作的環境。

4.2 健全規章制度

應建立數據采集、數據匯總、數據應用、數據監測、問題數據發布、問題數據糾錯的完整工作流程和工作機制；建立健全數據質量責任制度、數據質量監督檢查制度、源數據質量管理制度和數據質量通報制度。

4.3 完善、統一數據標準

數據標準是衡量數據的準則，要想提高數據質量，需要制訂、建立和完善有關數據標準、數據采集標準和交換標準。科學、合理的數據標準對采集規范、錄入標準等具有操作指導性，有利于加強數據質量管理。

4.4 實現動態管理

應從源頭抓好數據質量，確保源頭數據采集的真實性、準確性、及時性和完整性，避免次生數據質量問題發生。業務系統錄入數據時，應按照書面式檔案的內容，對電子數據進行一一比對，以及時發現問題數據，并開展補錄和修正。

4.5 積極采用信息技術

在技術層表面上，應重視數據庫的設計，要以數據分析為核心，以數據使用流程為主線，以數據的完整性、一致性、邏輯性和可靠性為重點，切實遵循數據建設原則對數據庫進行統一規劃設計，從而從技術上保證數據的一致性。

4.6 實現信息共享

在信息化與工商業務的融合中，應積極挖掘數據應用，建立數據共享機制。應通過對數據的分析、利用，充分體現數據價值；創新監管方式，從而提高工商管理部門的監管效能和公共服務能力。

5 結束語

加強工商系統數據質量管理，是提高工商信息化水平、產生信息化效益的重要工作。數據質量管理工作任重道遠，因此，各級工商機關要把數據質量管理作為長期任務，做到常抓不懈。

參考文獻

[1]肖建文.數據質量是統計工作的生命線[J].統計教育，2007（12）.

〔編輯：張思楠〕