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具有飽和接觸率的SIQRS模型的穩定性研究

2015-02-17 08:27:07張宏宇葉志勇
關鍵詞:模型

張宏宇, 葉志勇

(重慶理工大學 數學與統計學院, 重慶 400054)

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具有飽和接觸率的SIQRS模型的穩定性研究

張宏宇, 葉志勇

(重慶理工大學 數學與統計學院, 重慶 400054)

首先建立一個具有飽和接觸率的SIQRS模型,通過計算得到閾值R0的表達式;然后對閾值R0進行討論;接著利用穩定性定理和Dulac定理得到無病平衡點和地方病平衡點的存在性和全局穩定性;最后通過計算機仿真驗證了該結果的正確性。

SIQRS流行病模型; 閾值;飽和接觸率

流行病的傳播規律一直以來都受到人們的重視。近年來,一些新出現的流行病已嚴重威脅人類的生命健康,例如2014年發生在非洲地區的埃博拉疫情。有鑒于此,大量的數學模型被用于分析各種各樣的傳染病問題,并且已經取得大量的成果。在研究疾病的傳播過程中,人們比較常用的是SI、SIS以及SIR模型等,這些模型一般考慮的是流行病傳播的一般規律,而未考慮到疾病傳播中個體差異。目前,對傳染病的傳染率為雙線性傳染率[1]或是標準傳染率的傳染病模型已經有了較深入的研究,但對具有飽和接觸率[2-5]的模型研究還較少,而且根據傳染病傳播的實際情況,飽和接觸率在實際傳播過程中也是一種十分重要的傳播特點。本文主要談論了在具有飽和接觸率的情況下SIQRS傳染病模型地方病平衡點的全局穩定性。

1 模型的建立

由此建立模型:

(1)

2 模型分析

對于模型(1),為了計算方便進行變換,令ω+δ+d1+p1=m和τ+d+p2=n,這樣可以得到模型:

(2)

(3)

且可行域D是模型的正向不變集[7]。

模型的平衡點應滿足下列方程:

(4)

定理1 當R0<1時,無病平衡點E0是全局漸近穩定的。

證明 模型在E0處的雅可比矩陣[11-12]為

J0的特征方程為

由此可以得到特征值:λ1=-1,λ2=-c0,λ3=-(c0+α0),λ4=R0-1。所以,當R0<1時,λ1<0,λ2<0,λ3<0,λ4<0,E0是局部漸近穩定的;當R0>1時,可以得到當λ4>0,E0在可行域中是不穩定的。

下面證明 :當R0<1,E0是全局漸近穩定的。

當t→+∞時,模型的極限方程為

(5)

引理1 Hurwitz判據

考慮多項式方程:λn+θ1λn-1+θ2λn-2+…+θn-1λ+θn=0所有的根具有負實部的充要條件是:

其中k=1,2,…,n。當j>n時,補充定義aj=0。

定理2 當R0>1時,E*是全局漸近穩定的。

證明 模型在E*處的雅可比矩陣為

與J0等價。

根據Hurwitz判據得:

由此判據得到特征方程的4個特征根均具有負實部,則當R0<1時E*是局部漸近穩定的。下面證明E*是全局漸近穩定的。

故系統在可行域內無閉軌線。又因為E*是局部漸近穩定的,所以地方病平衡點E*是全局漸近穩定的。

3 數值模擬

首先對系統中的一些參數賦值,從而驗證無病平衡點和地方病的全局穩定性。選取參數A0=0.1,c0=0.01,m0=0.2,δ0=0.2,ω0=0.1,τ0=0.25,α0=0.4,這樣可以計算出R0=30>1。顯然,此時系統存在一個地方病平衡點,且此平衡點是全局漸近穩定的。取初始值分別為S(0)=0.8,I(0)=0.5,Q(0)=0.7,R(0)=0.6;S(0)=0.7,I(0)=0.6,Q(0)=0.75,R(0)=0.6,應用Matlab軟件進行數值模擬,可以得到如圖1所示的結果。

從圖1中很容易看出,感染者在疾病開始流行的時候數量有顯著的增加,但是隨著時間的推移,數量上趨于一個穩定的數值,也就是說疾病最終形成地方病,并且是全局漸近穩定的。

接著來看另外一種情況。在系統中取參數,A0=1,c0=0.4,m0=0.8,δ0=0.1,ω0=0.1,τ0=0.25,α0=0.3并計算出R0=0.75<1。此時系統存在一個無病平衡點E0是全局漸近穩定的,初始值分別取S(0)=0.8,I(0)=0.4,Q(0)=0.6,R(0)=0.5;S(0)=0.7,I(0)=0.5,Q(0)=0.65,R(0)=0.6,應用Matlab軟件對系統進行數值模擬,得到結果如圖2所示。

圖1 R0>1時在不同的初始值下地方病平衡點的全局漸近穩定性

圖2 R0<1時,在不同的初始值下無病平衡點的全局穩定性

從圖2中可以看出,感染者隨著時間的推移,最終將趨于滅亡。

4 結束語

[1] 王拉娣.傳染病動力學模型及控制策略研究[D].上海:上海大學,2005.

[2] 李桂花.傳染病動力學模型性態分析[D].重慶:西南大學,2008.

[3] 邱爽.具有連續接種免疫的SEIS模型和具有飽和接觸率的SEIV模型的動力學分析[D].昆明:昆明理工大學,2009.

[4] 陳軍杰.幾個具有隔離項的傳染病模型的局部穩定性和全局穩定性[J].生物數學學報,2004(1):57-64.

[5] 陳立范,李維德,朱璣.具有飽和接觸率的SIQR傳染病模型的不同控制策略[J].蘭州大學學報:自然科學版,2012(6):114-118.

[6] 馬知恩.傳染病動力學的數學建模與研究[M].北京:科學出版社,2004:1-20.

[7] 廖曉昕.論Lorenz混沌系統全局吸引集和正向不變集的新結果及對混沌控制與同步的應用[J].中國科學E輯:信息科學,2004(12):1404-1419.

[8] 馬知恩,周義倉.常微分方程穩定性與穩定性方法[M].北京:科學出版社,2001.

[9] 王良成,李素斐.與Lipschitz條件相關的Hadamard型的新不等式[J].重慶理工大學學報:自然科學版,2011(1):120-123.

[10]岳超慧,張長勤,吳堅.非Lipschitz條件下C_h-空間中立型隨機泛函微分方程解的存在惟一性[J].山東大學學報:理學版,2013(3):73-79.

[11]黃凱.雅可比矩陣乘法的證明[J].吉林省教育學院學報,2014,30(4):149-150.

[12]顏剛.流行病SIR模型的進一步研究[J].第一軍醫大學學報,2001,21(2):141-142.

[13]羅交晚,鄒捷中,侯振挺.比較原理與Markov調制的隨機時滯系統的穩定性[J].中國科學A輯:數學,2003(1):62-70.

[14]戎海武,徐偉,孟光,等.比較原理與隨機時滯系統的穩定性[J].系統科學與數學,1999(2):230-235.

(責任編輯 劉 舸)

Analysis of SIQRS Epidemic Model with Saturated Contact Rate

ZHANG Hong-yu, YE Zhi-yong

(College of Mathematics and Statistics, Chongqing University of Technology,Chongqing 400054, China)

First, this paper constructed a SIQRS epidemic model with saturated contact rate. We got the thresholdR0bycalculating,inwhichthereexistsadisease-freeequilibriumpointandanendemicequilibriumpointbystabilitytheoremandDulacTheorem,atlast,thecomputernumericalvaluesimulationimpliesthattheconclusionisright.

SIQRSepidemic model; threshold; saturated contact rate

2014-10-15 基金項目:重慶市自然科學基金資助項目(2005BB8085);重慶市教育委員會基金資助項目(KJ080622)

張宏宇(1990—),男,河南信陽人,碩士研究生,主要從事微分方程與動力系統研究。

張宏宇, 葉志勇.具有飽和接觸率的SIQRS模型的穩定性研究[J].重慶理工大學學報:自然科學版,2015(3):141-145.

format:ZHANG Hong-yu, YE Zhi-yong.Analysis of SIQRS Epidemic Model with Saturated Contact Rate[J].Journal of Chongqing University of Technology:Natural Science,2015(3):141-145.

10.3969/j.issn.1674-8425(z).2015.03.026

O175

A

1674-8425(2015)03-0141-05

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