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基于DOE敏感性分析的動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)優(yōu)化

2015-02-20 13:47:22
裝備制造技術(shù) 2015年7期
關(guān)鍵詞:模態(tài)方向振動(dòng)

(上汽通用五菱汽車股份有限公司技術(shù)中心,廣西 柳州 545007)

隨著人們對(duì)整車舒適性要求的提高,振動(dòng)與噪聲與舒適性要求成為汽車設(shè)計(jì)最重要的指標(biāo)之一。道路條件的改善和汽車設(shè)計(jì)的輕量化,使得發(fā)動(dòng)機(jī)成為整車中最大的噪聲源和振源。懸置系統(tǒng)作為動(dòng)力總成與車架或車身間的彈性連接系統(tǒng),其系統(tǒng)性能設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接關(guān)系到發(fā)動(dòng)機(jī)振動(dòng)向車體的傳遞,影響整車的噪聲、振動(dòng)與舒適性(NVH)性能[1]。

在已經(jīng)確定動(dòng)力總成基本參數(shù)及整車基本參數(shù)的前提下,正確匹配懸置的剛度、阻尼系數(shù)以及安裝位置,合理設(shè)置動(dòng)力總成各階模態(tài)固有頻率,保證懸置系統(tǒng)有較高的模態(tài)解耦程度,可以最大限度地減小由動(dòng)力總成引起的振動(dòng)向車體的傳遞,提高懸置系統(tǒng)的工作可靠性,改善整車舒適性[2~4]。而懸置的布置往往受到發(fā)動(dòng)機(jī)艙布置的限制,安裝位置可能會(huì)根據(jù)布置的需要進(jìn)行微調(diào)。在設(shè)計(jì)制造時(shí),懸置的剛度和阻尼也會(huì)在一定范圍內(nèi)發(fā)生變化,因此必須考慮懸置位置、剛度、阻尼和隔振性能的變化,即對(duì)懸置系統(tǒng)進(jìn)行靈敏度分析[5]。近年來(lái),有關(guān)于動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)靈敏度分析的文獻(xiàn)報(bào)道[6-7]。Qatu計(jì)算分析了動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)的頻率間隔對(duì)橡膠懸置剛度的靈敏度。Siraf和Change通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)研究了懸置系統(tǒng)的解耦率對(duì)橡膠懸置剛度、位置和副車架剛度的靈敏度。

本文就懸置系統(tǒng)的匹配進(jìn)行探討,對(duì)懸置系統(tǒng)的種種約束條件進(jìn)行詳細(xì)研究,并利用Matlab編制了懸置優(yōu)化程序,通過(guò)ISIGHT軟件和Matlab軟件的集成,利用ISIGHT軟件的全局優(yōu)化方法——多島遺傳算法進(jìn)行確定性優(yōu)化設(shè)計(jì);在確定性設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,再調(diào)用Isight軟件中DOE分析模塊進(jìn)行靈敏度性分析,找到了影響主方向模態(tài)及能量分布的關(guān)鍵因素,通過(guò)剛度調(diào)整來(lái)達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo),從而解決工程實(shí)際問(wèn)題。

1 動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)簡(jiǎn)化模型

考慮到動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)的固有振動(dòng)頻率一般低于30 Hz,因此通常將動(dòng)力總成視為剛體,同時(shí)將各個(gè)懸置簡(jiǎn)化為沿空間3個(gè)相互垂直方向(即主剛度方向)上的彈性阻尼元件,3個(gè)方向的剛度分別表示為Kui、Kvi、Kwi。這樣,動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)將構(gòu)成一個(gè)空間六自由度系統(tǒng),見(jiàn)圖1。設(shè)動(dòng)力總成置于相互正交的O點(diǎn)XYZ坐標(biāo)系中,其中原點(diǎn)0為靜止時(shí)動(dòng)力總成的質(zhì)心。剛體的運(yùn)動(dòng)有6個(gè)自由度,即x、y、z3個(gè)方向的移動(dòng)x(縱向)、Y(橫向)、Z(垂向)和繞x、y、z軸的轉(zhuǎn)角θx(側(cè)傾)、θy(俯仰)、θz(橫擺)。

圖1動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

其廣義坐標(biāo)為

利用拉格朗日方程和虛功原理可得動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)的振動(dòng)方程為

式中:[M]為系統(tǒng)質(zhì)量矩陣,[C]為系統(tǒng)阻尼矩陣,[K]為系統(tǒng)剛度矩陣,F(xiàn)(t)為激振力,q咬=[x咬,y咬,z咬,θx,θy,θz]T為六個(gè)廣義加速度列向量。

2 懸置系統(tǒng)優(yōu)化模型的建立

對(duì)于動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)來(lái)說(shuō),通常它的6個(gè)固有振型在多個(gè)自由度方向上是耦合的,在某個(gè)自由度方向進(jìn)行激振就會(huì)產(chǎn)生耦合振動(dòng),這樣使得共振頻率的范圍大大加寬,增大了共振的機(jī)會(huì)[8]。模態(tài)解耦方法是目前懸置參數(shù)設(shè)計(jì)運(yùn)用較多的方法之一,其假設(shè)系統(tǒng)微幅振動(dòng)(阻尼可以不考慮),通過(guò)合理配置剛度矩陣來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的優(yōu)化。常用的解耦方法有彈性中心法、剛度矩陣解耦法、能量解耦法等。彈性中心法受到懸置布置位置的限制,而剛度矩陣法對(duì)于缺少對(duì)稱面的動(dòng)力總成結(jié)構(gòu)應(yīng)用不便,能量解耦法[9~10]則可以在原坐標(biāo)系中進(jìn)行解耦設(shè)計(jì),基本脫離發(fā)動(dòng)機(jī)類型和布置形式,解耦總指標(biāo)在0~1范圍內(nèi)變化,使優(yōu)化計(jì)算保持較好的穩(wěn)定性。因此本文對(duì)于某研究車型懸置系統(tǒng)采用能量解耦方法。

2.1 目標(biāo)函數(shù)的建立

發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)在微小振幅作用下,可忽略懸置阻尼對(duì)懸置動(dòng)態(tài)特性的影響可得動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)6自由度線性自由振動(dòng)微分方程為

對(duì)于式(3),設(shè)理論解為

將其代入式(3)可得

由式(4)可得到懸置系統(tǒng)的圓頻率及其振型,當(dāng)懸置系統(tǒng)以第i階主振動(dòng)時(shí),第K個(gè)廣義自由度上分配到的能量所占懸置系統(tǒng)的總能量[10]的百分比為

其中:mkl為M的第k行l(wèi)列元素;φi為系統(tǒng)的i階主振型;(φi)k、(φi)l分別為φi的第k和第l個(gè)元素。Tpki值的大小表征了解耦程度的高低。由于實(shí)際布置空間的限制,要實(shí)現(xiàn)完全解耦很困難,對(duì)于四缸機(jī)來(lái)說(shuō),2階慣性力和2階轉(zhuǎn)矩是懸置系統(tǒng)的主要激振力,故主要考慮沿Z方向和繞X軸的解耦狀況[9]。目標(biāo)函數(shù)如式(7),其中EZ和ERxx分別為沿Z方向和繞曲軸方向能量百分比最大值。

2.2 約束條件和設(shè)計(jì)變量

本文研究的是橡膠懸置,因?yàn)椴牧虾凸に囋?,壓剪剛度比值?yīng)在3~8之間。另外,發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力總成的位移不能過(guò)大,否則發(fā)動(dòng)機(jī)部件會(huì)產(chǎn)生碰撞,降低使用壽命,故靜位移不得超過(guò)6mm。

發(fā)動(dòng)機(jī)懸置系統(tǒng)振動(dòng)特性與發(fā)動(dòng)機(jī)的質(zhì)量、轉(zhuǎn)動(dòng)慣量及懸置系統(tǒng)的參數(shù)(支撐位置、安裝角度、支撐元件的剛度和阻尼)有關(guān)。動(dòng)力總成本身的特性一般不改變,因此只選取懸置系統(tǒng)參數(shù)作為設(shè)計(jì)變量。懸置系統(tǒng)參數(shù)包括懸置彈性中心的位置、安裝角度、懸置元件的剛度和阻尼,阻尼的主要作用是降低共振峰值,并且實(shí)際的制造誤差不容易控制,一般不作為設(shè)計(jì)變量。鑒于本文研究的動(dòng)力總成懸置的安裝位置和安裝角度基本不能改變,因此,本研究只選取三個(gè)懸置的主軸剛度作為優(yōu)化設(shè)計(jì)變量。

3 原車懸置系統(tǒng)振動(dòng)特性分析

本研究車型動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)特性分析和優(yōu)化所需的相關(guān)參數(shù)可通過(guò)相應(yīng)的測(cè)試和計(jì)算獲得。表1為各懸置的主軸剛度;表2為各懸置點(diǎn)的位置坐標(biāo)及安裝角度。動(dòng)力總成的質(zhì)量是130.9 kg,基于整車坐標(biāo)系的動(dòng)力總成轉(zhuǎn)動(dòng)慣量分別為Ixx=2.801、Iyy=7.466、Izz=7.515、Ixy=0.5398、Iyz=0.2686、Izx=-0.8903,單位為kg·m2.目標(biāo)汽車采用動(dòng)力總成中置,后輪驅(qū)動(dòng)型式。

表1原懸置系統(tǒng)主軸剛度(參考整車坐標(biāo)系)

表2懸置安裝位置及動(dòng)力總成質(zhì)心坐標(biāo)

將目標(biāo)動(dòng)力總成各參數(shù)代入動(dòng)力學(xué)模型,利用Matlab軟件編制程序進(jìn)行模態(tài)分析,可得到原懸置系統(tǒng)的固有頻率和能量分布百分比如表3所示。

表3原系統(tǒng)固有頻率和解耦率分布

由表3可知,系統(tǒng)振動(dòng)解耦率除了X和Z方向較理想外,其余方向均低于80%。在第3階模態(tài)中X向與Rxx、Rzz3方向較強(qiáng)耦合振動(dòng)現(xiàn)象,在第4階模態(tài)中Y向與Rxx、Ryy Rzz四向耦合較嚴(yán)重,在第5階模態(tài)中Z、Ryy向耦合程度較高,在第6階模態(tài)中Rxx、Rzz向耦合程度也很高。從頻率分布上來(lái)看,系統(tǒng)繞曲軸旋轉(zhuǎn)方向的固有頻率為14.7 Hz,直列4缸發(fā)動(dòng)機(jī)在怠速工況下以2階轉(zhuǎn)矩激勵(lì)為主,其激勵(lì)頻率與2階不平衡力相同,考慮怠速工況,研究車型發(fā)動(dòng)機(jī)怠速轉(zhuǎn)速為850 r/min,可計(jì)算得其激振頻率為28.3 Hz.根據(jù)隔振原理,系統(tǒng)繞曲軸旋轉(zhuǎn)的固有頻率應(yīng)該控制在怠速激振頻率的1/2在之下才能具有隔振效果,所以Rxx向固有頻率應(yīng)低于14.2 Hz.顯然,這里Rxx向頻率14.7已超過(guò)1/2怠速激振頻率,不利于對(duì)怠速工況的隔振。這與實(shí)車測(cè)試時(shí)駕駛室座椅導(dǎo)軌異常振動(dòng)的現(xiàn)象非常吻合,因此對(duì)該懸置系統(tǒng)模態(tài)頻率進(jìn)行解耦優(yōu)化配置。

4 基于遺傳算法的懸置系統(tǒng)全局優(yōu)化

多島遺傳算法(Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)建立在傳統(tǒng)遺傳算法(Traditional Genetic Algorithm,TGA)基礎(chǔ)上。多島遺傳算法不同于傳統(tǒng)遺傳算法的特點(diǎn)是每個(gè)種群的個(gè)體被分為幾個(gè)子群,這些子群稱為“島”,傳統(tǒng)遺傳算法的所有操作分別在每個(gè)島上進(jìn)行,每個(gè)島上選定的個(gè)體定期地遷移到另外島上,然后繼續(xù)進(jìn)行傳統(tǒng)遺傳算法操作。多島遺傳算法進(jìn)化流程如圖2所示。遷移過(guò)程由兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行控制,分別為遷移間隔和遷移率,遷移間隔表示每次遷移的代數(shù),遷移率決定了在一次遷移過(guò)程中每個(gè)島上遷移的個(gè)體數(shù)量的百分比。遷移率的選取是一個(gè)很復(fù)雜的問(wèn)題,由于被遷移者一般均是各子群體中的最優(yōu)個(gè)體,所有遷移率較大,則有利于優(yōu)良個(gè)體在整個(gè)群體中的傳播和收斂速度的提高,但同時(shí)也會(huì)增加通信的開(kāi)銷,使加速比下降,也可能導(dǎo)致群體多樣性下降,不利于算法在多個(gè)方向同時(shí)進(jìn)行搜索的特征。遷移間隔小有利于群體之間的融合,使得優(yōu)良個(gè)體及時(shí)傳播到所有子群體中,對(duì)群體的進(jìn)化方向可以起到良好的指導(dǎo)作用,有利于提高解的精度和全體的收斂速度。但同時(shí)也會(huì)明顯增大通信以及同步開(kāi)銷,不利于加速比的提高,某些優(yōu)良個(gè)體在全體中的統(tǒng)治地位會(huì)產(chǎn)生不利于全體保持多樣性的負(fù)面影響。如果遷移間隔過(guò)大,則會(huì)起到相反的作用。多島遺傳算法中的遷移操作保持了優(yōu)化解的多樣性,提高了包含全局最優(yōu)解的機(jī)會(huì)。多島遺傳算法在優(yōu)化過(guò)程中首先利用初始值進(jìn)行優(yōu)化操作,初步達(dá)到收斂后,由于變異和遷移作用,在一個(gè)新的初值點(diǎn)開(kāi)始重新進(jìn)行遺傳操作,如此反復(fù)操作,盡可能避免局部最優(yōu)解,從而抑制了早熟現(xiàn)象的發(fā)生。

多島遺傳算法的示意圖如下,遺傳算法在解決“多峰”或“多谷”的優(yōu)化問(wèn)題時(shí)存在很大的算法優(yōu)勢(shì)。

圖2多島遺傳算法示意圖

本文通過(guò)編制Matlab優(yōu)化程序,結(jié)合Isight軟件,設(shè)置后目標(biāo)函數(shù)和約束條件,以3個(gè)懸置的9個(gè)剛度為設(shè)計(jì)變量,調(diào)用Isight軟件中的多島遺傳算法及常規(guī)梯度優(yōu)化算法對(duì)研究車型懸置系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化[10],通過(guò)迭代計(jì)算可獲得針對(duì)懸置9個(gè)主軸剛度變量的優(yōu)化結(jié)果(見(jiàn)表4),此時(shí),系統(tǒng)振動(dòng)解耦情況如表5所示。

表4優(yōu)化后懸置系統(tǒng)主軸剛度

表5優(yōu)化后系統(tǒng)固有頻率及解耦率

從表4、表5的對(duì)比中可以看出,優(yōu)化后固有頻率分布在6.4~15.4 Hz之間,各自由度上的解耦率都超過(guò)了80%,各方向的耦合振動(dòng)情況得到了很大的改善。多島遺傳優(yōu)化對(duì)動(dòng)力總成3個(gè)懸置件各主軸剛度的調(diào)整,達(dá)到了對(duì)懸置系統(tǒng)6個(gè)自由度解耦率最大的優(yōu)化目的,取得了較好效果。但繞曲軸模態(tài)比原系統(tǒng)還高達(dá)到了15.4,沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。需要進(jìn)行DOE敏感性分析來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化。

5 基于DOE的懸置系統(tǒng)敏感性分析及優(yōu)化

DOE,即試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Design Of Experiment),是研究和處理多因子與響應(yīng)變量關(guān)系的一種科學(xué)方法。它通過(guò)合理的挑選試驗(yàn)分析,從而找到總體最優(yōu)的改進(jìn)方案。懸置系統(tǒng)的DOE分析采用中心復(fù)合設(shè)計(jì)方法,以此獲得關(guān)鍵因素對(duì)懸置系統(tǒng)主要性能的影響:第一,系統(tǒng)垂向與繞曲軸方向的模態(tài);第二,系統(tǒng)垂向與繞曲軸方向能量解耦率;第三,系統(tǒng)最小與最大固有頻率等。本文中采用DOE敏感性分析獲得三懸置的9個(gè)主軸剛度對(duì)繞曲軸方向的模態(tài)的影響因素大小,通過(guò)合理的調(diào)整,在降低Rxx模態(tài)的同時(shí)保證各方向的解耦率最大化。

用同一Matlab優(yōu)化程序,聯(lián)合Isight軟件,調(diào)用DOE優(yōu)化模塊,設(shè)置表5中每個(gè)懸置各向主軸剛度變動(dòng)范圍為±15%,以各方向能量最大化以及Rxx模態(tài)頻率最小為設(shè)計(jì)目標(biāo),在這樣一個(gè)范圍內(nèi),研究懸置系統(tǒng)關(guān)鍵目標(biāo)與各因素的關(guān)系。采用拉丁方方法經(jīng)過(guò)10次迭代后,獲得各剛度因子對(duì)Rxx模態(tài)的敏感度如圖3所示。

圖3各懸置主軸剛度對(duì)Rxx模態(tài)的影響

由圖3中繞曲軸扭轉(zhuǎn)方向固有頻率FreqRxx變動(dòng)與各因素的關(guān)系可知,Kv1、Kw1、Kw2、Kw3 對(duì) FreqRxx頻率有顯著影響,尤其是Kw1和Kw2敏感性最大。綜合結(jié)果,因此若要降低FreqRxx,降低Kw1的值最為有效,其次是Kw2。經(jīng)過(guò)調(diào)整后最終各主軸剛度見(jiàn)表6,表7是最終的系統(tǒng)振動(dòng)解耦情況。

表6優(yōu)化后懸置系統(tǒng)主軸剛度

表7優(yōu)化后系統(tǒng)固有頻率及解耦率

從表7優(yōu)化前后的頻率對(duì)比中可以看出,優(yōu)化后繞曲軸頻率降低到13.1 Hz,小于了1/2怠速激振頻率,頻率分布也有所改善。各方向的解耦率仍然滿足要求。從實(shí)車測(cè)試來(lái)看,駕駛室座椅導(dǎo)軌的振動(dòng)幅值大幅下降(圖4),達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。

圖4優(yōu)化前后座椅導(dǎo)軌振動(dòng)頻譜對(duì)比圖

6 結(jié)束語(yǔ)

動(dòng)力總成橡膠懸置系統(tǒng)的剛度匹配是整車開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),懸置系統(tǒng)的匹配好壞與整車振動(dòng)密切相關(guān)。本文以發(fā)動(dòng)機(jī)懸置系統(tǒng)能量解耦及模態(tài)分布為目標(biāo),懸置剛度參數(shù)為設(shè)計(jì)變量,考慮目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)對(duì)于懸置剛度參數(shù)的靈敏度,構(gòu)造了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,編制Matlab優(yōu)化程序。結(jié)合ISIGHT軟件,采用多島遺傳優(yōu)化算法對(duì)一款發(fā)動(dòng)機(jī)懸置系統(tǒng)的懸置剛度參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),并用DOE技術(shù)進(jìn)行了敏感性分析,找到了影響主方向模態(tài)及能量分布的關(guān)鍵因素,通過(guò)剛度調(diào)整,達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)。經(jīng)過(guò)優(yōu)化前后測(cè)試數(shù)據(jù)的對(duì)比發(fā)現(xiàn)經(jīng)過(guò)靈敏度分析所得到的結(jié)果能有效的改善懸置系統(tǒng)的隔振性能,為進(jìn)一步優(yōu)化動(dòng)力總成懸置系統(tǒng)提供了理論基礎(chǔ)。

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