基于駕駛員狀態的高速公路安全車距模型

呂長民，譚德榮，于廣鵬，于　洋

(山東理工大學交通與車輛工程學院，山東淄博　255049)

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基于駕駛員狀態的高速公路安全車距模型

呂長民，譚德榮*，于廣鵬，于洋

(山東理工大學交通與車輛工程學院，山東淄博255049)

摘要：為進一步完善高速公路環境下的安全車距模型，通過道路模擬駕駛試驗，確定不同車速、駕駛員不同疲勞狀態下的制動反應時間域，同時根據駕駛員的眼睛狀態確定駕駛員的疲勞度，基于模糊隸屬函數建立駕駛員的制動反應時間與疲勞狀態、車速之間的對應關系，并對高速公路環境下的安全車距模型進行實時修正。通過MATLAB仿真驗證了不同駕駛員狀態下車距模型的可靠性。

關鍵詞：高速公路；隸屬函數；反應時間；安全車距

截止到2014年底，我國高速公路總里程達到11.19萬km，高居世界第一位[1-2]。高速公路給人們的生活帶來方便的同時也帶來了嚴重的安全隱患。據美國高速公路駕駛安全管理委員會統計，79%的汽車追尾事故是由駕駛員注意力分散造成的，如果駕駛員能夠提前0.5 s發現前方車輛，追尾事故的發生率即可減少60%[3-4]。因此，高速公路環境下的安全車距準確性直接影響到汽車防追尾預警系統的有效性，對于提高人車安全有著重要意義。

文獻[5]提出一種高速公路安全跟車距離的確定方法，但是沒有考慮到制動反應時間(即駕駛員從發現緊急情況到右腳移動到制動踏板上的時間)的變化對安全距離的影響。文獻[6]對制動反應時間進行研究，忽略了駕駛員疲勞狀態的影響。本文通過高速公路模擬駕駛試驗，研究不同車速、不同疲勞度下駕駛員制動反應時間的變化范圍，同時根據駕駛員的眼睛狀態確定駕駛員的疲勞度，建立高速公路環境下駕駛員的制動反應時間與疲勞狀態、車速之間的關系，對安全車距模型實時修正，以期提高修正后安全車距模型的可靠性。

1安全車距理論模型

前后兩車緊急制動情況下最小安全車距[6]

(1)

式中：L為兩車完全靜止時的安全車距，一般為2～5 m[7]，本文取3 m；Ls為最小安全車距；v2、v1分別為前后兩車的車速；al、af為前車制動加速度與后車制動加速度；tr、tb為駕駛員制動反應時間和制動器的制動協調時間。

由式(1)的安全車距理論模型(簡稱模型(1))可以看出：車速與制動加速度是車輛的運動參數，tb與車輛制動性能有關，一般為200～900 ms，駕駛員制動反應時間tr是表征駕駛員特性的變量，是影響行車安全的最重要因素之一[8-9]，特別是高速公路環境下，車速較高，tr對行車安全尤為重要。

圖1是駕駛員制動反應時間分別為0.6、0.8、1.0、1.2、1.4 s時高速公路環境下所需的安全車距。

圖1　不同反應時間所對應的安全車距

由圖1可以看出，同一車速下，制動反應時間越長，所需的安全車距越大，車速越高，不同制動反應時間的安全車距差距就越大。模型(1)中的駕駛員制動反應時間tr采用的是固定值(1.2 s)，而實際駕駛中，制動反應時間隨著駕駛員疲勞狀態和車速的不同而變化，模型(1)不能反應真實駕駛狀態下的安全車距。因此，本文通過分析駕駛員疲勞度和當前實際車速對制動反應時間的影響，從而對模型(1)進行修正。

2制動反應時間的確定

2.1模擬試驗

通過試驗模擬得出隨車速及駕駛員疲勞狀態變化的制動反應時間域，為三者模糊規則的建立奠定基礎。試驗在集成化固定駕駛模擬器上進行，通過模擬器的視景系統生成高速公路駕駛環境，進行跟車試驗。通過模擬器內攝像裝置記錄駕駛員的操縱反應，統計駕駛員從發現緊急情況到右腳移動到制動踏板上的視頻播放幀數，然后換算成駕駛員的制動反應時間。

選取身體健康、駕駛熟練的12名駕駛員為研究對象，其中男性7名，女性5名，包括5名研究生、4名中年教師、3名老教師；12名駕駛員平均年齡36歲，駕齡2～22 a，平均駕齡13 a。測試每名駕駛員不同狀況(正常狀況與疲勞狀況)、不同車速下的應急制動反應時間。為了保證測試數據的真實性，每種狀況下反復進行5次試驗，剔除2次誤差大的數據(表1中陰影數據為剔除數據)，對剩余3次數據求平均，共獲得測試樣本60例，部分數據如表1所示。

表1　不通車速、不同駕駛員狀態下的制動反應時間　單位：s

1)正常狀態

確保被測者睡眠充足，身體狀況良好，近期內各方面均處于正常狀態，上午8：00—11:00進行測試。

2)疲勞狀態

圖2　兩種駕駛員狀態下反應時間與車速關系

被測者連續工作學習1 d后，在第2天中午進行疲勞問卷調查，符合要求的人員于下午2:00—4:00進行疲勞狀態下的測試。

駕駛員在兩種狀態下制動反應時間與車速的關系如圖2所示。由圖2可以看出，相同車速時正常狀態下駕駛員的制動反應時間遠遠小于疲勞狀態下的制動反應時間。兩種狀態下駕駛員的制動反應時間隨著車速的增加而增加，駕駛員的制動反應時間t域為[0.8，2]。

2.2駕駛員疲勞度的確定

駕駛員疲勞狀態的確定可以根據駕駛員的眼部特征進行判斷，人的眼部特征可以有效反映駕駛員的疲勞狀態[10]。通過眼動儀選取眨眼頻率、眼睛閉合率和眨眼持續時間3個眼部特征指標，通過建立的眼部特征與疲勞度之間的模糊關系獲取其對應的疲勞度指標ui，并通過疲勞度評估模型綜合評價駕駛員的疲勞度。

疲勞度評估模型為：

(2)

式中：u為疲勞度；u1、u2、u3分別為眨眼頻率、眼睛閉合率與眨眼持續時間對應的疲勞度；ωi為ui的權重系數，其中∑ωi=1。

1)ui的確定

設駕駛員眨眼頻率d域為[1,20](即每30 s的眨眼次數)，d域上包含5個模糊集合，分別代表眨眼頻率低(S1)、眨眼頻率偏低(M1)、眨眼頻率正常(L1)、眨眼頻率偏高(M2)和眨眼頻率高(S2)5個狀態。設疲勞度u1域為[20，100](指標值得分，分值越大表示駕駛員狀態越好)，u1域上有3個模糊集合，分別代表疲勞(S)、一般疲勞(M)和正常(L)3個狀態。利用典型函數法，可得駕駛員眨眼頻率和疲勞度指標值的隸屬函數如圖3、4所示，并建立眨眼頻率與疲勞度指標的模糊規則。

圖3、4中，隸屬度表示隸屬的程度[11]，取值區間為[0，1]，其值越接近于1，表示隸屬程度越高。例如圖3中，S1表示模糊集“眨眼頻率低”，當眨眼頻率d≤2時隸屬度為1，表明此時眨眼頻率完全屬于模糊集合“眨眼頻率低”，當2

圖3　眨眼頻率隸屬函數　　　　　　　　　　　　　　　圖4　疲勞度隸屬函數

建立模糊規則為IfdisS1orS2ThenuisS；IfdisM1orM2Then u isM；IfdisL1ThenuisL。

通過模糊計算，可得眨眼頻率分別為4、6、8、10、12、14、16次/(30 s)時，其對應的駕駛員疲勞度u1分別為40.7、70.0、70.0、90.0、88.1、70.0、42.0。

同理，可以求出眼睛閉合率和眨眼持續時間對應的駕駛員的疲勞度u2、u3。

2)權重系數的確定

采用模糊層次分析法(AHP)確定權重系數[12]，首先通過專家打分對評價因素兩兩對比獲取3個評價因素的權值向量。

式中ω1、ω2、ω3分別為x1、x2、x3的權重系數。

在某一眨眼頻率下，例如眨眼頻率為6次/(30 s)時，u1=70.0，同理某一眨眼閉合率與眨眼持續時間分別對應一個u2、u3值，代入式(2)，即可求得某一眨眼頻率、眼睛閉合率與眨眼持續時間時駕駛員的疲勞度u。

2.3制動反應時間的確定

設v域為[60，120](車速小于60 km/h計為60 km/h，車速大于120 km/h計為120 km/h)，v域上有3個模糊集合，分別代表慢速(vS)、中速(vM)和高速(vL)3個狀態。模擬試驗得到駕駛員的制動反應時間t域為[0.8，2],t域上包括3個模糊集合，分別代表反應快(TS)、反應一般(TM)和反應慢(TL)3個狀態。車速與反應時間的隸屬函數曲線如圖5、6所示。

圖5　車速的隸屬函數　　　　　　　　　　　　　　　圖6　反應時間的隸屬函數

基于圖4～6建立車速v、疲勞度u與制動反應時間t的模糊推理規則(見表2)，如ifvisVSanduisSThentisTM[13]。根據車速與駕駛員疲勞度確定對應的駕駛員制動反應時間。

通過Matlab所建立的fuzzy模型，根據表2的模糊規則，推理出駕駛員制動反應時間、疲勞度指標和車速三者的對應關系，如圖7所示，圖7較圖2更清晰地反應了t、u、v三者的一一對應關系。

表2　模糊推理規則

圖7　駕駛員制動反應時間與疲勞度及車速的關系

3安全車距模型的修正

實時采集駕駛員眼部特征信號并綜合評價駕駛員的疲勞度，根據駕駛員疲勞度、車速與制動反應時間三者間的對應關系，實時獲取制動反應時間t，以該動態制動反應時間t取代模型(1)中的固定制動反應時間tr，制動器協調時間tb取0.4 s。

假設前后兩車的制動加速度相等，高速公路環境下最大制動加速度為amax=6 m/s2，則安全車距模型(1)變為

(3)

將安全車距模型(1)與修正后的安全車距模型(3)進行仿真對比，不同前車車速、不同駕駛員狀態下的安全車距如圖8、9所示。圖8、9中實線為固定反應時間的駕駛員駕車的車速與安全車距的關系(原始)，星線、點線、三角線分別為安全車距模型修正后駕駛員正常狀態、疲勞狀態與一般疲勞狀態下駕車的車速與安全車距的關系。

由圖8可以看出：當后車車速低于77km/h時，駕駛員處于正常狀態下，修正模型的安全車距小于傳統安全車距，原因是駕駛員的實際反應時間小于固定反應時間，因此采用傳統安全車距模型得到的安全車距增加了車輛防撞預警系統的錯誤報警率；當車速大于77km/h時，不論駕駛員處于何種狀態，修正模型的安全車距都大于傳統模型安全車距，從而提高了車輛的行駛安全性。由圖9可知：當兩車車速都達到100km/h，且駕駛員處于正常狀態時，修正模型與原始模型安全車距相差約10m，若駕駛員處于疲勞狀態時，二者的安全車距相差達到18m，說明駕駛員制動反應時間的修正對于安全車距的影響很大。因此，實時判斷駕駛員和車輛狀態從而修正駕駛員的制動反應時間，對高速公路行車安全有重要影響[14]。

圖8　前車車速60 km/h時的仿真圖　　　　　　　　　　圖9　前車車速100 km/h時的仿真圖

4結語

1)原始安全車距模型中的駕駛員制動反應時間采用固定值，只能適用于一般情況下的安全車距。在車速較高、駕駛員狀態差時安全車距偏小，行車安全性差；車速較低、駕駛員狀態好時安全車距偏大，從而增加了車輛防撞預警系統的誤報率。

2)通過模擬試驗得到考慮車速與駕駛員疲勞度時的制動反應時間域，基于模糊隸屬函數建立駕駛員的制動反應時間與疲勞狀態、車速之間的對應關系，并對安全車距模型實時修正。

3)通過對比分析，驗證了修正后安全車距模型的可靠性，對于提高車輛防撞預警系統安全性，降低其預警率有重要意義。

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(責任編輯：楊秀紅)

Safe Interval Model on Expressway Based on Driver State

LYUChangmin，TANDerong*，YUGuangpeng，YUYang

(SchoolofTransportationandVehicleEngineering，ShandongUniversityofTechnology，Zibo255049，China)

Abstract:In order to improve the accuracy of safe interval model on expressways, driver′s reaction time in different driving speeds and fatigue status is researched through experiments on vehicle driving simulator. And driver′s fatigue status is determined based on driver′s eye characteristics. Then the relationship of the driver′s reaction time, fatigue status and driving speed can be determined by the theory of membership function and correct safe interval model in real time. Simulations have been carried out in different driving conditions to demonstrate the reliability of vehicle safe interval.

Key words:expressway；membership function；reaction time；safe interval

文章編號：1672-0032(2015)04-0029-05

中圖分類號：U491

文獻標志碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0032.2015.04.007

作者簡介：呂長民(1989—)，男，山東泰安人，碩士研究生，主要研究方向為道路交通安全；*譚德榮(1963—)，男，山東淄博人，教授，工學博士，碩士生導師，主要研究方向為智能交通和載運工具.

基金項目：山東省自然科學基金資助項目(ZR2011EEM034、ZR2014EL036)

收稿日期：2015-09-15