新疆某三甲醫院總收入的影響因素灰色關聯分析

郭建新　樊錦春

1　新疆醫科大學第五附屬醫院病案統計科，新疆烏魯木齊市　830011；　2　新疆醫科大學第五附屬醫院醫務部

新疆某三甲醫院總收入的影響因素灰色關聯分析

郭建新1樊錦春2

1新疆醫科大學第五附屬醫院病案統計科，新疆烏魯木齊市830011；2新疆醫科大學第五附屬醫院醫務部

醫院總收入是反映醫院經濟效益、管理水平的重要指標，它直接反映了醫院的資金結構和來源。醫院總收入由醫療收入、財政補助收入、科教項目收入、其他收入組成，其中醫療收入包括門診收入(其中掛號收入、診查收入、檢查收入、化驗收入、治療收入、手術收入、衛生材料收入)，門診藥品收入(其中西藥收入、中草藥收入、中成藥收入)；住院收入(其中床位收入、診查收入、檢查收入、化驗收入、治療收入、手術收入、護理收入、衛生材料收入)，住院藥品收入(其中西藥收入、中草藥收入、中成藥收入)。醫院總收入與多種因素相互關聯，本文應用灰色系統理論中的灰色關聯分析法[1]對某院2010-2014年醫院總收入影響因素進行分析。為醫院管理者在醫院管理過程中提供科學的、可靠的信息，為醫院的發展提供科學依據。

1資料與方法

1.1資料來源資料來源于國家衛計委統計信息網絡直報系統某院2010-2014年度醫療機構年報表衛統1-1表，數據準確、真實、可靠。

1.2方法首先將醫院年總收入作為參考序列，其下一級的醫療收入、財政補助收入、科教項目收入、其他收入作為比較序列，計算它們與年總收入的關聯度；然后以醫療收入為參考序列，其下一級的門診收入、住院收入為比較序列，以此類推，計算下一級收入項目對上一級的關聯度。2010-2014年某院總收入及各項收入結構情況見表1。

表1　2010-2014年某院各項收入情況(單位：千元)

1.2.1指標的選擇。為分析各因素對醫院總收入影響的大小，通過查閱相關參考文獻[2～8]結合指標的代表性，確定反映系統行為特征的參考序列和影響系統行為的比較序列。

選擇醫院總收入(χ0)為參考序列，年出院人數(χ1)、年門急診人次數(χ2)、年住院手術人數(χ3)、年職工人數(χ4)、平均住院日(χ5)、病床使用率(χ6)、病床周轉次數(χ7)、固定資產(χ8)、實際占用總床日數(χ9)住院危重病人搶救成功率(χ10)、實際開放病床數(χ11)作為比較序列。某院2010-2014年總收入及相關變量值，見表2。

表2　2010-2014年總收入及相關變量值

1.2.6排關聯順序。

2結果及分析

2.1各項收入與總收入的關聯分析計算各收入之間的關聯度，與醫院總收入關系最密切的是醫療收入，關聯度達到0.814 7；其次是財政補助收入0.619 3；其他收入是0.293 4；科教項目收入0.229 5。與醫療收入關系最密切的是住院收入，關聯度為0.657 1，門診收入0.490 4。

在門診收入中，與之關系最密切的是檢查收入0.758 1、化驗收入0.756 7、藥品收入0.745 0其依次排序是治療收入0.744 1，掛號收入0.714 6、手術收入0.617 0、診察收入0.538 5、其他收入0.444 2、衛生材料收入0.198 7。

在住院收入中，與之關系最密切的是檢查收入0.997 0，護理收入0.992 3，藥品收入0.991 8、化驗收入0.991 0，依次排序是手術收入0.987 1、床位收入0.980 3、治療收入0.965 2、其他收入0.960 8、診察收入0.594 2、衛生材料收入0.590 4。

2.2各影響因素與醫院總收入的關聯分析計算各影響因素與醫院總收入的關聯度，與醫院總收入關聯度最大的是年門急診人次數0.699 0，年平均實際開放床位數0.560 7，實際占用總床日數0.532 6，其依次是年職工人數0.529 2、年住院手術例數0.514 9、平均住院日0.471 0、病床周轉次0.470 9、住院危重病人搶救成功率0.448 2、固定資產0.373 0、年出院人數0.302 6。

由此可見，年門急診人次數對醫院總收入的影響最大，因為一切收入，源于門急診人次的數量及給予住院人數的基礎。另外，年平均實際開放床位數、實際占用總床日數對醫院總收入影響也很大，提示每天留院病人數一定要充分。年職工人數的合理增加，對總收入的貢獻也不可小覷。雖然某院手術收入占總收入的比重不是很大，但變化趨勢與總收入尚有差距，如何手術收入與總收入相匹配，促使手術例數的增加是某院重點關注的課題。平均住院日、病床周轉次、住院危重病人搶救成功率、固定資產、年出院人數對總收入也有一定影響。

3討論

應用灰色關聯分析方法對某院年總收入的影響因素進行分析，目的是科學、客觀地評價影響年總收入的各種因素，使醫院管理者明確哪些是主要的，哪些是次要的；哪些是明顯的，哪些是潛在的；哪些需要發展，哪些需要抑制，為醫院決策管理提供依據[9]。結果顯示，對醫院年總收入影響最大的是醫療收入，而醫療收入中，住院收入的關聯度比門診收入高，各醫療項目中，檢查收入、檢驗收入對總收入貢獻最大。表明某院的各項醫療設備得到了較充分的利用，檢驗治療能力較強，應進一步拓展。分析影響某院年總收入的潛在因素，發現關聯度較高的依次是年門急診人次數、年平均實際開放床位數、實際占用總床日數、年職工人數、年住院手術例數。基于此，提示某院優化門急診就診流程、提升服務質量、提高專家的社會認可度及醫務人員對醫院的自身宣傳，改善環境，爭取不斷提高門急診就診人次。必須保持一定的病床規模，穩定合理的職工隊伍，提升病床工作效率，進一步提高醫療質量，并不斷提升醫療技術水平，增加手術例數、多收住病人。

灰色關聯分析方法，是根據因素之間發展趨勢的相似或相異程度，亦即“灰色關聯度”，作為衡量因素間關聯程度的一種方法[1]。灰色系統理論是我國著名學者鄧聚龍教授于20世紀80年代初首創的一種新型理論，它適用于系統因素、結構及因素關聯不完全明確，即信息不完全的數據分析。灰色系統提出的灰色關聯分析法所需要的時間序列短、統計數據少，不要求數據有典型分布，算法簡便易行，而被廣泛應用。

通過對醫院總收入的灰色關聯分析，灰色系統理論在醫院管理中具有一定的作用，它能應用到醫院的經濟運行、工作效率、醫療質量、職工隊伍等方面的宏觀和微觀的管理。

參考文獻

[1]鄧聚龍.灰色系統基本法〔M〕.武漢:華中理工學院出版社,1987:17-34.

[2]秦峰，沈瓊.平均住院日影響因素的灰色關聯分析〔J〕．解放軍醫院管理雜志，2013,20(2)：118-120.

[3]林興榮.應用灰色關聯分析法綜合評價醫院病床使用率〔J〕．中國病案，2013,14(4)：34-35.

[4]趙小萍，蔣新萍，關國瓊.醫院科室設置開放床位的灰色關聯分析〔J〕.中國醫院統計,2013,20(4):265-267.

[5]祝聞華，徐文學，陸鶯，等.影響醫院可持續發展的因素分析〔J〕.中國醫院統計,2011，18(3)：240-243.

[6]楊虹.平均住院日影響因素分析的灰色關聯分析〔J〕.中國醫院統計,2010，17(3)：235-237.

[7]嚴茂春.某院住院收入影響因素的灰色關聯分析〔J〕.中國醫院統計,2010,17(2):153-155.

[8]王學知.病床周轉次數影響因素的灰色關聯分析〔J〕.中國醫院統計,2008,15(3):203-204.

[9]金新政，胡大琴，李芳.醫院總收入的灰色關聯分析和預測〔J〕.中國衛生質量管理,2007，14(4)：5-8.

(本文通訊作者:郭建新)

(編輯落落)

●致作者●

本刊對稿件中圖、表的要求

每幅圖、表應有言簡意賅的題目。本刊采用三線表(頂線、表頭線及底線)，表中若有需說明的事項(如P值)可在表中相關內容的右上角標注“*”、“Δ”等，并在表下加以注釋。要合理安排縱表的橫標目，并將數據的含義表達清楚；表內數據要求同一指標保留的小數位數相同，同一欄數字必須按位次上下對齊。圖不宜過大，最大寬度半欄圖不超過7．5cm，通欄圖不超過16.5cm，高與寬的比例應掌握在5∶7左右。線條圖可墨繪在白紙上，或用制圖軟件繪制，并提供激光打印圖樣；圖的類型應與資料性質匹配，并使數軸上刻度值的標法符合數學原則。照片圖要求有良好的清晰度和對比度。圖中需標注的符號(包括箭頭)請另用紙標示，不要直接寫在照片上。每幅圖的背面應貼上標簽，注明圖號、作者姓名及圖的上下方向，圖片不可折損。若刊用人像，應征得本人的書面同意，或遮蓋其能被辨認出系何人的部位。大體標本照片在圖內應有尺度標記。病理照片要求注明染色方法和放大倍數。引用已發表的圖需注明出處，并附版權所有者同意使用該圖的書面材料。

摘要目的：探討醫院總收入的影響因素，為醫院經營管理及發展規劃提供科學依據。方法：采用灰色關聯分析法對某院2010-2014年總收入影響因素進行分析。結果：與醫院總收入關系最密切的是醫療收入，關聯度0.814 7；其次財政補助收入0.619 3；與醫療收入關系最密切的是住院收入關聯度0.657 1；門診收入中，與之關系最密切的是檢查收入0.758 1、化驗收入0.756 7、藥品收入0.745 0；住院收入中，與之關系最密切的是檢查收入0.997 0，護理收入0.992 3，藥品收入0.991 8、化驗收入0.991 0。影響某院總收入的因素其關聯程度由強到弱依次為門急診人次，年平均實際開放床位數、實際占用總床日數、年職工人數、年住院手術例數、平均住院日、病床周轉次、住院危重病人搶救成功率、病床使用率、固定資產、年出院人數。結論：灰色關聯分析法適用于多因素非線性的因素分析，其方法計算簡單，排序明確，結果可靠，在醫院管理中可廣泛應用。

關鍵詞醫院總收入灰色關聯分析關聯度影響因素

The Grey Correlation Analysis of Factors Affecting the Total Income of Xinjiang Hospital

GUO Jianxin*,FAN Jinchun.*DepartmentofMedicalRecordsandStatistics，theFifthAffiliatedHospitalofXinjiangMedicalUniversity，UrumqiCity，Xinjiang830011

ABSTRACTObjective:To explore the influence factors of Hospital of total revenue, and provide scientific basis for hospital management and development planning.Methods:By the method of grey relational analysis to analyze the influencing factors of 2010-2014 in a hospital total annual income method.Results:The most closely relationship with the hospital medical income total income is 0.814 7,correlation degree;secondly, financial subsidy income 0.619 3;most closely with the medical income relationship is the hospital income correlation degree 0.657 1;outpatient income,with the most closely related is to check the income of 0.758 1,acceptance into 0.756 7,0.745 0hospital drug income;income and, most closely check is the income of 0.997 0,income 0.992 3 nursing, drug income of 0.991 8,income 0.991 0 test.Factors affecting total income of a hospital in the relational degree from strong to weak door emergency room visits,the average annual actual open beds,occupied by the actual total number of bed days,years the number of employees,annual hospitalization cases of operation, average hospitalization days, the bed turnover time,critically ill hospitalized patients, sickbed usage, the success rate of fixed assets the number of annual discharge, rescue.Conclusion:Factor analysis method is suitable for multi factor non-linear analysis of grey correlation, the method is simple in calculation, clear sorting, the results are reliable, and can be widely used in hospital management.

KEY WORDSHospital total income, Grey relational analysis,Correlation, Influencing factors

收稿日期2015-02-06

中圖分類號：R197.3

文獻標識碼：A

文章編號：1001-7585(2015)13-1708-03