連片特困地區農戶對不同類型農業新技術需求的影響因素

吳震煌， 莊天慧

(四川農業大學 經濟管理學院， 四川 成都 611130)

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連片特困地區農戶對不同類型農業新技術需求的影響因素

吳震煌， 莊天慧*

(四川農業大學 經濟管理學院， 四川 成都 611130)

為促進農業新技術在貧困地區的推廣應用，以四川省連片特困地區290戶農戶的調研數據為基礎，運用Logistic回歸模型分析了貧困地區農戶對良種技術、土肥技術和病蟲害防治技術需求的影響因素。結果表明：戶主年齡、文化程度、技術培訓、參加合作組織和擔任公職是影響農戶對良種技術、土肥技術和病蟲害防治技術需求的決定性因素，勞動力人數、外出務工人數比例、家庭收入因素對不同類型農業新技術的農戶需求均沒有明顯影響，性別、貧困狀況、生產經營面積和農業經營類別對不同類型農業新技術的農戶需求具有不同影響。

農戶； 農業新技術； 需求； 影響因素； 連片特困地區； 四川

我國14個連片特困地區因自然條件、區位交通、資源稟賦、社會文化等因素的制約，與其他地區相比存在更高的脫貧成本，要想實現快速脫貧和跨越發展，必須依靠技術進步。農戶作為采納農業新技術的微觀主體，其使用新技術的成效不僅直接關系到自身的脫貧致富，也直接影響著地區的扶貧開發進程。了解貧困農戶對農業新技術的需求是促進農戶最大限度采納新技術的前提與基礎，因此，研究貧困地區農戶對農業新技術需求的影響因素，對于促進農業技術的推廣普及，增加農民收入，推動貧困地區發展具有重要的現實和理論意義。

國內外學者主要從外部環境和農戶自身特征兩方面對農業新技術的農戶需求及其采用新技術的影響因素均進行了研究。從外部環境看，要素的稟賦條件是影響農戶采用新技術的關鍵因素，農戶對新技術的需求會依據要素相對價格變動而發生變化[1]，同時，技術供給、政府政策、法律完善程度、基礎設施以及推廣服務也是農戶采用新技術的影響因素[2]，此外，農業產業特征和農村社會特征會約束農業技術的擴散，進而影響農戶對技術的獲得[3]，而農戶采用新技術的動因本質上取決于新技術的預期收益與其邊際風險[4]。從農戶自身特征看，年齡以及人均收入水平與其采用新技術的意愿呈正相關[5]，農戶的兼業化程度是影響其對新技術需求的重要因素[6]，而受教育程度對其采用新技術起著決定性的影響[7-8]，家庭稟賦的影響也同樣重要[7]。總之，農戶基于自身特征差異會表現出不同特征的技術采用行為[9]，其群體性的不同導致其對技術的選擇行為不同[10]。

綜合來看，現有研究較少針對某一特定類型的農戶和不同類型農業新技術的農戶需求展開分析。徐秀麗[11]認為，科技擴散中真正受益的是那些最早知道如何照顧自己的人，而那些最需要幫助的人卻恰恰成了難以得到幫助的盲點，即現有的農業新技術研發與推廣存在著偏離貧困人口的缺陷。貧困農民面臨著自身難以解決的限制性因素，如資金的匱乏、接受新技術的能力不足、使用新技術的基礎設施以及其他社會服務網絡缺失等，因而更加專門需要針對這類農戶，研究其采用新技術的需求。為此，筆者基于對四川省4個連片特困地區農戶的實地調研，從農戶自身特征因素、家庭經濟因素和社會環境因素三方面分析貧困地區農戶對不同類型農業新技術需求的影響，據此提出相關的政策建議。

1 資料與方法

1.1 數據來源

數據來源于四川省軟科學項目《四川省連片特困地區農業科技服務創新研究》 課題組在2014年7—8月對四川省連片特困地區農戶的問卷調查。課題組在秦巴山區、烏蒙山區、大小涼山彝區、高原藏區各分別選取具有代表性的1個縣，分別為通江縣、古藺縣、美姑縣、康定縣，除康定外，其余均為國家級扶貧開發重點縣；在每個縣中分別選取了經濟發展狀況較好和較差的2個鄉，每個鄉又分別抽取2個村，共16個村作為調研樣本。樣本村的選擇綜合考慮當地的貧困程度以及社會發展程度和農業生產經營條件。樣本調查采取農戶問卷與村干部訪談相結合的方式，在每個樣本村隨機選擇20戶農戶進行入戶調查。調研共獲得320份問卷，有效問卷290份，有效率為90.6%。

從樣本的基本特征(表1)看，農戶的年齡主要集中在40歲以上，占77%，而30歲及以下農戶僅占10%；農戶受教育年限普遍較低，受教育年限在6年以下的占63%；農戶主要從事畜牧養殖與種植業，占比為92%。高原藏區和大小涼山彝區主要以畜牧養殖為主，秦巴山區和烏蒙山區則主要以水稻種植、林木業為主，但農戶經營規模均偏小，戶均規模為0.33 hm2的農戶占76%。農戶兼業情況較為普遍，家庭年收入全部來自于農業收入的農戶僅占38%。

1.2 變量選擇

按照滿明俊[8]對農業技術類型的劃分，在調研中發現，農戶對新技術的需求主要集中在良種技術、土肥技術和病蟲害防治技術3類，相應的農戶比例分別為43%、58%和25%。這符合當地農業生產情況和農業發展狀況。調研地區農業生產主要以畜牧業和種植業為主，農戶對良種技術具有較大需求，而種植業需要更好的土肥管理和病蟲害防治技術。因此，分析時將農戶的農業新技術需求劃分為這3類， 并根據調研情況，從農戶特征、家庭特征、外部環境3個方面選擇影響因素變量(表2)。

表1 連片特困地區受訪農戶的基本特征統計

Table 1 Basic characteristic of investigated farmer households in continuous destitute area

指標Indexes選項Options戶數Farmerhouseholds比例/%Proportion戶主年齡Age30歲及以下301031^40歲391341^50歲923250歲以上12945戶主性別Gender男20069女9031戶主受教育年限3年及以下7225 Educationlevel4^6年111387^10年782710^12年23812年及以上62戶主兼業情況純農業11038 By-businessstatus非純農業18062經營農業類別畜牧養殖9232 Typeofagriculture種植業17660林業228經營規模Managementscale0.33hm2219760.40^0.67hm257760.73^1.33hm2145

表2 農戶對不同類型農業新技術需求的模型變量

對各因素的預期影響，理論解釋如下：

1) 農戶因素。一般認為，農戶年齡越大，受傳統經驗的影響越大，不會輕易改變已有的習慣而去接受新技術，即農戶年齡越大，對農業新技術的需求越小。農戶的文化程度越高，具有較強的接受新事物的能力以及通過采用新技術改變傳統經營方式的意愿，即農戶文化程度越高，對新技術的需求越強烈。由于貧困農村進行生產經營活動的農戶很大一部分是婦女，其對新技術的需求情況可能與男性不同，因而性別的預期影響不明。農戶在擔任干部的情況下會更容易接觸到新技術，但其在農業經營上的精力可能減少，因而無法明確其預期影響。

2) 家庭特征。農戶收入越高，可支配收入相對也較高，使得農戶承受采用新技術失敗風險的能力更高，因而會有更強的新技術需求。貧困農戶雖然具有采用新技術增加生產經營收入的意愿，但是貧困農戶并沒有足夠的財力滿足對新技術的需求，所以農戶是否貧困的預期影響不明。家庭勞動力人數越多，農戶就越不需要通過資本投入代替勞動力投入，降低了采用新技術的積極性，因此勞動力人數的預期影響為負。經營面積對不同類型技術有不同的影響，因而無法判斷預期影響。農戶兼業化程度越高，說明農業并非農戶生產經營活動的重點，因而其對新技術的需求并不強烈。家庭外出務工人數的比例越大，農業生產缺少勞動力，導致生產方式較為隨意，加之從事農業生產的大部分為老人或婦女，共同阻礙了農戶對新技術的需求，因此家庭外出務工人數比例的預期影響為負。

3) 外部環境。農業合作組織會向組織成員傳授新技術或是解決其采用新技術中的問題，并通過成員之間的互相交流提高成員對新技術的采用，而技術培訓的作用也與此類似，兩者均有助于提高農戶對新技術的需求。農戶生產經營的類別不同決定了其所需要的新技術類型不同，甚至可能對某類技術不存在需求，因而其預期影響難以確定。

1.3 模型構建

采用二元Logistic模型分析農戶對不同類型農業新技術需求的影響因素，其線性表達式為：

(1)

式中，yi表示農戶對不同類型農業新技術的需求取值(表2)，pi表示農戶對不同類型農業新技術需求的概率，xi為影響農戶對不同類型農業新技術需求的因素，βi和n分別為其回歸系數和個數，μ為隨機干擾項。

2 結果與分析

進行回歸分析前，對變量進行多重共線性檢驗發現，兼業化程度與外出務工人數比例存在較強的多重共線性，因此把兼業化程度變量剔除后，使用spss18.0軟件對其余變量進行二元Logistic回歸。回歸結果(表3)表明，絕大部分變量都通過了不同水平的顯著性檢驗，因此，可以根據表3分析不同因素對農戶的農業新技術需求影響。

表3 農戶對不同類型農業新技術需求的Logistic模型回歸

續表3

參加合作組織Whetherparticipatingincooperativeorganization0.706*0.4132.91710.0882.025參加技術培訓Whetherparticipatingintechnicaltraining0.727**0.3095.53210.0192.069農業經營類別Typeofagriculturalmanagement0.466*0.2722.92410.0871.594常數項Constantterm-2.709*0.9887.51510.0600.067病蟲害防治技術需求戶主年齡Age-0.496**0.2026.04010.0140.609文化程度Educationlevel0.688***0.2259.36910.0020.609性別Gender0.545*0.2853.67110.0551.725社會公職Publicemployment0.502*0.2873.05810.0801.652家庭收入Familyincome0.2660.2760.92810.3361.305是否貧困Whetherpoverty0.4000.2702.20110.1381.492勞動力人數Laborforce0.2380.1721.91810.1660.788生產經營面積Productionandmanagementarea0.228*0.1084.44510.0351.257外出務工人數比例Proportionofmigrantworker-0.4340.1875.39910.2001.543參加合作組織Whetherparticipatingincooperativeorganization0.700*0.1402.99910.0832.015參加技術培訓Whetherparticipatingintechnicaltraining0.770**0.4173.41010.0371.918農業經營類別Typeofagriculturalmanagement-0.2600.2770.88110.3480.771常數項Constantterm-0.654*0.2944.13910.0660.385

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%水平顯著。

Note: *, ** and *** indicate significance of difference at 10%, 5% and 1% level respectively.

2.1 農戶個體特征

1) 戶主年齡是影響農戶對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術需求的顯著消極因素。在貧困地區，農戶由于交通不便以及自身經濟條件等原因，幾乎所有時間都在村里，長期使用的農業技術來自于傳統經驗或者鄰里的建議，自然形成一種慣性思維，因而會潛意識地拒絕農業新技術。尤其是年齡較大的農戶，所受的影響會越大，而較為年輕的農戶具有改變現狀的意識和年齡資本，對新技術的需求更強。

2) 戶主文化程度與農戶對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術的需求呈正相關，戶主文化程度越高，對新技術的需求越強。貧困地區農戶的文化程度主要集中在小學及以下，其主要基于傳統經驗進行生產經營，而固定的生產經營思維會帶來意識惰性，使其不愿改變現有的生產經營模式；而具有較高文化程度的農戶，更愿意通過采用新技術改善現有的生產經營方式。

3) 農戶性別是影響農戶對土肥技術和病蟲害防治技術需求的重要因素，但對其良種技術需求的影響不明顯。相較于男性農戶，女性農戶會把更多的時間花在精耕細作上，因此對土肥技術和病蟲害防治技術有更高的需求；同時，女性承擔風險的能力很大程度上小于男性，因此女性農戶更愿意在土肥和病蟲害防治等風險小的技術方面做出改變，而不愿意采用良種技術等具有較大風險的技術。

4) 擔任社會公職(干部)與農戶對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術的需求均呈正相關，特別是對良種技術的需求。貧困地區鄉村農技人員較為缺乏，而農戶又很少到縣城，他們獲取新技術信息的渠道主要是電視，采用新技術的渠道則主要依靠當地農業部門的技術推廣。農戶擔任村干部后與上級部門接觸的機會較多，能夠拓寬獲取新技術信息的渠道。同時，縣鄉組織農業技術培訓以及相關活動一般會優先考慮村干部，因此，農戶擔任村干部后會對農業新技術有更多的了解及需求。

2.2 家庭特征

1) 家庭收入與農戶對良種技術的需求呈正相關，與農戶對土肥技術和病蟲害防治技術的需求沒有顯著關聯。連片特困地區農戶整體收入偏低，土肥技術和病蟲害防治技術更新換代快、投入的成本少，并且需要承擔的風險也小，與家庭收入高低的關聯性不強；而良種技術的投入成本較大，回報周期長，只有少部分家庭收入較高的農戶有能力采用。因此，家庭收入因素的現實影響并不顯著。

2) 是否貧困對良種技術和土肥技術的農戶需求具有重要影響，但對病蟲害防治技術的農戶需求沒有影響。筆者預期貧困農戶由于收入和風險等原因，會降低對良種技術的需求，但結果與之相反。實際上，貧困農戶因為長期的貧困，相對于非貧困農戶具有更為強烈的改變生產現狀的意識，并且在一定程度上對風險沒有較多的顧慮。良種技術雖然風險相對更大，但相對于病蟲害防治技術，更符合貧困農戶的切實需求。

3) 生產經營面積是農戶對良種技術和病蟲害防治技術需求的重要影響因素，但對土肥技術的農戶需求影響不大。調研地中很大一部分地區農戶以畜牧業為主，且以自然放養為主，此類農戶對土肥技術的需求意愿并不強烈，生產經營面積并未對其產生影響。

2.3 外部環境

1) 參加合作組織是影響農戶對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術需求的決定性因素。連片特困地區農戶獲取農業新技術信息的渠道過于單一，有效性和可信性也較低，調查中發現，有73%的農戶依靠電視獲取農業新技術信息。對此，合作組織可以給農戶提供了解新技術信息和第一時間獲得新技術的平臺；另外，合作組織的存在降低了農戶使用新技術的風險，減少了農戶自身的擔憂。調查發現，在參加合作組織的所有農戶中，87%的農戶選擇了良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術的其中1種及以上。

2) 技術培訓對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術的農戶需求具有顯著影響。技術培訓能夠使農戶充分認知到新技術的作用，同時，技術培訓也是農戶與農戶之間良好的交流平臺，能夠實現農戶之間的技術推薦與分享。基于此，技術培訓能夠很好地調動農戶使用新技術的積極性，在很大程度上提高其對新技術的需求。

3) 農業經營類別與農戶對良種技術和病蟲害防治技術的需求顯著相關，與其對土肥技術的需求無顯著關聯。基于不同農業經營類別的特性，農戶對新技術的需求并不一致。調研地區大部分以半農半牧區為主，這些地區的農戶對良種技術和病蟲害防治技術的需求更高，而牧區農戶對土肥技術沒有需求意愿。

3 結論與建議

3.1 結論

在四川省連片特困地區，戶主年齡、文化程度、接受技術培訓、參加合作組織、擔任社會公職是影響農戶對良種技術、土肥技術、病蟲害防治技術需求的決定性因素；性別是影響農戶對土肥技術和病蟲害防治技術需求的重要因素，但不是影響良種技術需求的重要因素；是否貧困和農業經營類別是影響農戶對良種技術和土肥技術需求的重要因素，對病蟲害防治技術需求沒有顯著影響；生產經營面積是影響農戶對良種技術和病蟲害防治技術需求的重要影響因素，而對土肥技術需求沒有影響；勞動力人數、外出務工人數比例、家庭收入因素對3種不同類型農業新技術的農戶需求均沒有明顯影響。

3.2 建議

1) 加大對農戶農業科技知識的普及。政府應定期組織相關技術培訓，鼓勵農戶農閑時參加技術培訓，并定期派農技人員下村，向農戶宣傳農業新技術和了解農戶的技術需求，讓農戶有機會接受農業知識的再教育，改變農戶固有的生產經營思維，也給農戶之間提供一個很好的交流平臺。

2) 加快合作組織建設，鼓勵農戶加入合作組織。農戶是否加入合作組織對農戶的農業新技術需求有著重要影響。目前，貧困地區合作組織少且多數機構不完善，一些地方甚至全縣沒有一家完善的合作組織，絕大部分的合作組織也還只流于形式。對此，政府部門應加大財政投入和政策扶持的力度，努力完善合作組織的相關功能，并鼓勵農戶加入合作組織，真正發揮合作組織應有的作用。

3) 重視老人及婦女對農業新技術的需求。目前，貧困地區農村青壯年大都外出務工，實際進行農業生產經營的絕大部分是老人及婦女。農業部門在制定新技術推廣政策時應充分考慮婦女和老人的需求特點和行為方式，建立適合婦女和老人的技術推廣方式。

4) 重視貧困農戶的技術需求及采用能力。貧困農戶由于自身可支配收入有限，對具體技術的需求和采用有先后次序之分，在農業技術推廣時應重視貧困農戶最為需求和最能夠與之適應的新技術。

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(責任編輯： 黃筑斌)

Influencing Factors to Influence Different New technological Demands of Farmer Households in Continuous Destitute Areas

WU Zhenhuang, ZHUANG Tianhui*

(CollegeofEconomics&Management,SichuanAgriculturalUniversity,Chengdu,Sichuan611130,China)

The factors to influence demands of improved varieties, soil and fertilizer, pest control of farmer households in destitute areas were analyzed by Logistic regression model based on the survey data from 290 farmer households for popularization of new agricultural technology in destitute areas. The results show that age, education level, technical training, participating cooperation organization and public employment are the decisive factors to influence their demands in new agricultural technology, but the factors of labor force, proportion of migrant worker, family income factors have no obvious effect on their demand of new agricultural technology, and the factors of gender, poverty situation, productive area and agricultural management type have different effects on different agricultural technological demands of different types of farmer households.

farmer household; new agricultural technology; demand; influencing factor; continuous destitute area; Sichuan

2014-12-09； 2015-05-12修回

科技部軟科學項目“西南民族貧困地區農村自然災害風險應對機制研究”(2011GXQ4D075)；四川省科技廳軟科學項目“四川連片特困地區農業科技服務體系創新研究”(2014ZR0119)

吳震煌(1990-)，男，在讀碩士，研究方向：農業經濟管理。E-mail: 1911146577@qq.com

*通訊作者:莊天慧(1964-)，女，教授，博士，從事農村區域發展與農村反貧困研究。E-mail: zhuangth@yahoo.com.cn

1001-3601(2015)05-0279-0227-05

S-9； F323.3

A

農業經濟·農業管理

Agricultural Economy·Agricultural Management