基于事故形態研究的自動剎車系統效率預測

孔春玉，聶 進

（1.廣東技術師范學院 汽車學院，廣東 廣州 510665；2.婁底職業技術學院，湖南 婁底 417000）

基于事故形態研究的自動剎車系統效率預測

孔春玉1，聶 進2

（1.廣東技術師范學院 汽車學院，廣東 廣州 510665；2.婁底職業技術學院，湖南 婁底 417000）

假設所有的事故車輛均已安裝自動剎車系統，在事故發生前1秒，開始剎車減速。根據行人事故的事故形態、車輛和行人的運動軌跡、運動狀態等信息，分別推算出車輛和行人在事故發生前1秒的相對位置。依據假設重新計算碰撞速度和行人的死亡（重傷）風險值，通過與原始的真實行人傷亡風險比較，預測評估自動剎車系統對行人損傷風險的降低效率。

事故形態；自動剎車系統；效率預測

當前，各種汽車智能安全輔助技術是汽車主動安全研究領域的前沿課題，涉及行人保護方面，自動剎車系統是主動安全領域的研究熱點之一。文章假設對真實的行人事故車輛配置自動剎車系統，通過計算行人死亡和重傷風險的降低率，預測了自動剎車系統對行人損傷的防護效率。

1 材料和方法

文章首先提出以下假設：假設所有的事故車輛均已安裝自動剎車系統，車輛前部中心已安裝感應器，當感應器以一定的角度探測到行人，且司機未剎車，則自動剎車系統啟動，在事故發生前1s，開始剎車減速。根據IVAC行人事故的事故形態、車輛和行人的運動軌跡、運動狀態等信息，分別推算出車輛和行人在事故發生前1s的相對位置。落在感應器探測范圍內的事故，依據假設重新計算碰撞速度和行人的死亡（重傷）風險值，通過與原始的真實行人傷亡風險比較，預測評估自動剎車系統對行人損傷風險的降低效率。

孔春玉等人根據道路環境、行人和車的運動軌跡將長沙行人事故形態分為F1～F9九類基本形態，每一基本形態根據具體情況又可以被細分為A、B、C、D等多種情況。本文的數據樣本來自湖南大學IVAC事故數據庫，包含83例車輛碰撞行人事故。包含9種事故形態：F1、F2、F3A、F4A、F5A、F5B、F6A、F6B、F9（如表1所示），這9種形態的事故中車輛行駛方向與行人運動方向夾角為0°、90°、180°或者行人靜止，可以推算出碰撞前1秒行人和車輛的相對位置。IVAC數據庫中，這九種事故形態的事故數占事故總數的93%，因此分析結果可以較好反映總體情況。83例樣本數據中，死亡事故12例，重傷事故40例。共有78例事故在碰撞前沒有剎車，占樣本總數的94%。假設所有的事故車輛均已安裝自動剎車系統，車輛前部中心已安裝探測器，探測角度設為60°。

表1 IVAC數據庫行人事故形態分類說明

為了確定碰撞前1s車輛和行人的相對位置，建立一個坐標系，以車輛前部中心點所在位置為原點O，車輛行駛方向為Y軸正向，橫縱坐標軸如圖1所示，橫縱坐標單位均為：m。P點是碰撞前1s行人的位置，xp、yp是P點的橫縱坐標值。確定了xp、yp即可確定碰撞前1s車輛和行人的相對位置。

圖1 碰撞前1s(0.5s)車輛和行人相對位置坐標系

行人在車上的真實碰撞點橫坐標為xa，假設行人碰撞前勻速運動，速度為vp，單位：m/s，則:

式中t為真實事故發生前自動剎車啟動的時間，t取1，單位：m/s。

本研究中83例事故均為行人與車輛前部發生碰撞，碰撞點的位置可根據IVAC數據庫中詳細的文字記錄或者圖片信息來判斷。為了簡化計算，將車輛前部等分為左前、中部、右前三部分，碰撞點的橫坐標分別取值三部分中點的橫坐標值。根據前文研究，車寬取1.8m。因此xa的取值由表2可知。

表2 車上碰撞點的橫坐標值

IVAC數據庫中定性地記錄了碰撞發生前行人的運動狀態：正常行走、跑動或者靜止，但是由于缺乏相關信息，沒有關于行人速度的定量記錄。根據前文研究結果可知，Eubanks等人曾研究過行人行走速度（跑動速度）和行人年齡的關系。文章根據行人的真實運動狀態和年齡信息，取對應的各個年齡段50百分位速度作為行人的運動速度vp。此處vp僅為速度絕對值，不代表行人的運動方向。由于真實的數據樣本中行人的運動方向和車輛的行駛方向的夾角為0°、90°、180°，或者行人靜止，因此，在公式（1）中，若行人的實際運動方向為X軸正向，則vp取負值；若行人的實際運動方向為X軸負向，則vp取正值；若行人靜止或者平行于Y軸運動，則vp=0。

假設在真實的事故中，車輛在碰撞前t秒內的運動狀態為先勻速行駛，然后剎車作勻減速運動，將車輛勻速行駛的速度記為vc，單位：m/s，vc始終取正值；減速行駛時間記為t0，單位：s。根據事故樣本篩選標準，t0＜0.5s。由此可知:

式中t為真實事故發生前自動剎車啟動的時間，取1，單位：s。μ是滑動摩擦系數，干燥路面μ取值0.7，潮濕路面μ取值0.6。g=9.8m/s2。

在公式2中，若行人的實際運動方向為Y軸正向，則vp取負值；若行人的實際運動方向為Y軸負向，則vp取正值；若行人靜止或者平行X軸運動，則vp=0。

碰撞前1s車輛和行人的相對位置確定后，綜合樣本中車輛行駛速度、碰撞速度等信息，計算出自動剎車系統啟動后新的碰撞速度v'。將v'代入行人損傷風險Logistic回歸方程，即可得到新的死亡風險值Pfat（alv'）。

根據新的碰撞速度v'可以得到新的死亡風險值Pfat（alv'）。假設原始數據樣本中的碰撞速度記為v，原始的死亡風險為Pfat（alv）。基于P(v')和P（v），可計算出自動剎車系統對行人損傷風險的降低率E=（N-N'）/N=1-N'/N。其中N是由原始碰撞速度v計算得到的行人死亡人數加權值，N'是由新的碰撞速度v'計算得到的行人死亡人數加權值。因此，自動剎車系統對行人死亡風險的降低率Efatal可表達為：

式中，n為事故數量，n=83。

2 研究結果

確定了碰撞前行人的相對位置后，即可得到新的碰撞速度v'。本樣本中原始碰撞速度均值為43km/h，提前1s剎車后,碰撞速度均值為9.3km/h（60°）、；其中65%（60°）的事故可以完全避免。

（1）行人損傷風險。圖2為長沙市車輛交通事故中行人死亡風險曲線。該曲線是根據長沙市交警2003～2007年采集的行人事故數據對104例IVAC行人事故進行加權處理而得到的，能更準確的反映出長沙市行人死亡風險的情況。圖中的方塊代表文章83例樣本中各個速度區間的行人死亡率。

圖2 行人死亡風險曲線和各速度區間行人死亡率

（2）自動剎車系統的防護效率。根據公式3計算出自動剎車系統對行人死亡風險的降低效率。結果顯示：如果在碰撞前1s啟動自動剎車系統，探測角度為60°時，自動剎車系統對行人的死亡風險的降低率為86.8%。

自動剎車系統防護效率的具體計算過程如下：首先確定判斷效率的基準值，即根據加權損傷風險曲線計算原始的碰撞速度下行人的死亡人數為。以碰撞前1s啟動自動剎車系統，且探測角度為60°的事故為例計算防護效率。假設對所有事故應用自動剎車系統，則行人的死亡人數為2.3人，因此，防護效率Efatal=1-2.3/17.8=0.87。

3 討論

文章對自動剎車系統防護效率的研究是以車輛前部碰撞行人的事故數據為基礎的，前部碰撞事故是最常見的行人事故類型，IVAC行人事故統計顯示，在最常見的F1、F2兩種事故形態中，前部碰撞事故占到80%以上。本研究的前提條件是自動剎車系統的防護效果主要依賴于感應器的探測角度和提前剎車的時間兩個因素。感應器探測角度的大小直接影響到感應器的成本和對感應系統的精度要求。為了估算行人和車輛在碰撞發生前的相對位置，排除了F3B、F4B等車輛轉彎碰撞行人的事故案例，此類事故在IVAC行人數據庫中所占的比例不到7%，因此，不影響研究結果的代表性和適用性。

518例IVAC行人事故中大約有26%的事故在碰撞發生前司機未剎車，本樣本83例事故中，碰撞前未剎車的事故比例高達94%，因此本研究得到的自動剎車系統的防護效率可以認為是基于未剎車事故的防護效率。

理論上，當自動剎車系統的啟動時刻繼續提前，系統的防護效率將進一步提高。但是在真實的事故中，對司機而言，自動剎車系統將是對駕駛操作行為的一種嚴重干預，可能會影響司機對車輛的操控能力，司機不一定喜歡這種影響。而且這種對司機駕駛行為的影響和干預可能會對司機產生消極影響，在駕駛過程中使司機產生松懈和依賴心理，從而降低司機的判斷力，增加事故風險。隨著自動剎車時刻進一步提前，這種影響可能會增大。另外，真實的道路環境中存在多種道路使用者，復雜的環境存在很多不確定性，過早地啟動自動剎車系統，還將增加誤判斷的概率。

4 結語

基于我國真實的事故案例研究表明，自動剎車系統可以極大地降低行人發生死亡事故和重傷事故的風險。對于94%的案例為碰撞前司機未剎車的樣本而言，在碰撞前1s剎車，探測角度為60°時，自動剎車系統對行人的死亡風險的降低率可達86.8%。增加探測角度不會顯著提高防護效率。

［1］孔春玉，楊濟匡，聶進.基于汽車碰撞行人事故形態分析的行人探測模型研究［J］.汽車工程，2010.（EI）.

［2］許洪國.交通事故分析與處理［M］.北京：人民交通出版社，2003.

Efficiency Prediction of Automatic Braking System Based on Accident Form Research

KONG Chun-yu1，NIE Jin2
（1.Automobile College of Guangdong Technique Normal University，Guangzhou，Guangdong 510665，China；2.Loudi Vocational and Technical College，Loudi，Hunan 417000，China）

This article assumes that all vehicle accidents are installed automatic braking systems，began to brake deceleration one second before the accident.According to accident form pedestrian accident，the trajectory of the vehicle and the pedestrian，motion status and other information，the paper respectively calculate the relative position of the vehicles and pedestrians one second before the accident.Recalculated based on the assumption of death（injuries）risk value collision speed and pedestrian by comparison with the original real pedestrian injury risk predictionthe paper assesses that the efficiency of the automatic braking system reduces the risk of injury to pedestrians.

accident patterns；automatic braking system；efficiency prediction

U491.31

A

2095-980X（2015）08-0051-02

2015-07-04

國家自然科學基金（51205119）基于深度交通事故調查的駕駛人應急行為數據庫建設及數據挖掘研究．

孔春玉（1980-3），女，湖北人，博士，講師，主要研究方向：車輛與交通安全。