層次分析法在煤與瓦斯突出預測中的應用

孟絮屹

(貴州省煤田地質局實驗室)

層次分析法在煤與瓦斯突出預測中的應用

孟絮屹

(貴州省煤田地質局實驗室)

將層次分析法用于煤與瓦斯突出預測，利用層次分析算法對煤與瓦斯突出影響因素進行分析，確定煤與瓦斯突出的主要影響因素，并將其作為BP人工神經網絡預測系統的輸入，既簡化了預測系統，加快了預測速度，又提高了預測的準確性。

煤與瓦斯 突出預測 層次分析 神經網絡

煤與瓦斯突出是煤礦井下最為嚴重的自然災害之一，含瓦斯煤體在極短的時間內，從煤壁及采掘空間噴出大量的煤和瓦斯，造成巨大的動力效應，嚴重威脅煤礦安全生產。煤與瓦斯突出是地應力、瓦斯和煤的物理力學性質綜合作用的結果，預測方法多為在礦井開采的經驗數據和某些煤層測定參數的基礎上進行，突出事件與突出影響因素之間存在著極其復雜、非線性關系，因而這種指標加臨界值突出的預測方法有很大限制，沒有達到臨界值突出事故也時有發生[1-3]。將層次分析法應用于煤與瓦斯突出預測，可得到較準確的預測結果。

1 層次分析法的應用

1.1 構造層次分析的判斷矩陣B[4-5]

層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP方法)是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構，用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重，此權重最大者即為最優方案。優先權重是一種相對的量度，表明各影響因素在某一特定的評價準則對上一層目標而言重要程度的相對量度。……