大數據在智慧旅游中的應用

袁 嫄

(中央民族大學管理學院，北京 100081)

一、引言

互聯網的普及極大的便利了每個人的生活。在互聯網的社會里，人們可以借助各種各樣的社交平臺和移動網絡來產生大量的信息。這些匯集了豐富個人信息的數據有可能來源于博客上的日志，微博的一個定位，朋友圈里的一張照片，更有可能來源于各種各樣需要大量身份信息才能注冊的網絡賬號。當這些數據匯集到一起時就可以清楚的由點及面的勾畫出一個人的信息，因此這種數據就被稱為大數據。在大數據時代，旅游業應該更好的把握機遇，將智能數據挖掘技術應用于旅游服務中，構建一個可以完美融合旅游基礎信息和旅游基礎設施的架構，從而更利于旅游管理部門，旅游機構和普通旅客結合自身情況做出明智的選擇。

二、智慧旅游的大數據表現

結合大數據自身的定義和特征來看，智慧旅游這一概念完全符合大數據的幾個基本特征，具體如下:

(一)大數據的4V特征

1.Volume。大數據的體量巨大，已經從TB級別上升達到PB級別;

2.Variety。大數據的數據類型呈現多樣化特征，涵蓋了文字，圖片，視屏，地理位置等多種形式;

3.Value。大數據的價值高但，價值密度低。這里的價值指的是商業價值。也許在長達幾十分鐘的視頻中，僅有一兩秒出現了關鍵信息，但這一，兩秒的信息所裹挾的商業價值是巨大的，盡管這里的價值密度很低;

4.Velocity。大數據的處理速度快。傳統的數據處理依靠人力進行低效率的統計，整合工作，不僅速度慢，還容易出錯;而現在依靠信息技術和互聯網，大數據可以很輕易的做到數據整合和處理，包含大量在線或實時數據分析處理的需求，大大提高了處理速度。

因此， “大量化 (Volume)、多樣化 (Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低 (Value)”就是“大數據”的顯著特征。換言之，能夠符合這四點特征的就有大數據行為體現。

(二)智慧旅游的數據分析

從旅游數據的角度來分析:

1.數據體量。目前，互聯網的發展帶動了線上旅游業的繁榮，無數旅游微博賬號，微信公眾號，旅游攻略網站，在線旅游服務預訂網站應運而生。其間產生了大量的數據，包括旅游業者分享的各個旅游景點，線路的信息，照片，游客自己撰寫的攻略，下的旅游訂單 (包括航班信息，酒店信息，乃至服務點評)。這些數據的總量是十分巨大。

2.數據類型。剛剛在第一點中已經分析過，這些大量的旅游數據里涵蓋了豐富的數據類型，可以使文字的，圖片的，視頻的，地理位置共享的，乃至于訂單類型的。還有景區、酒店自己內部管理所有的信息系統、視頻監控系統、感知系統等所有智慧旅游系統所產生的大量數字、文字、視頻數據。根據這些數據來源主要分為外部數據和內部數據。外部數據:OTA在線 (在線旅游代理商)，百度等搜索，社交化網絡，網絡日志，微博，旅游政務數，旅游行業數。內部數據:自動售檢票，視頻監控系統，GPS系統，手機游系統，景區感知網，環境監控系統。

3.數據價值。在浩如煙波的旅游信息中，真正有用的數據也許并不算多?？赡苣骋挥脩舴窒砹耸畯堅谕坏攸c拍攝的不同造型的照片，那么對于價值分析來說，這些照片的價值僅在于貢獻了一個旅游景點的位置和自然環境，但是這里有用的數據比例卻僅占了十分之一。

4.處理速度?，F在的網絡旅游信息通過各種社交媒體之間相互的分享功能，在線旅游預訂系統的評價與反饋功能，各大旅游網站的匯總功能，大大提高了信息的篩選和整合速度。一片好的游記或者攻略可以在短短幾小時內被大量轉發，分享，并且被提煉出有價值的信息，這在以往都是不可想象的。

因此，智慧旅游的數據具備了大數據的4V特征，也可應用于大數據的分析和統計。

三、大數據在智慧旅游中的應用

通過以上分析容易得知，智慧旅游信息也是大數據的一種表現，而大數據的意義不在于掌握了多少相關的數據信息，而在于如何對這些數據僅有專業化的處理和分析，以提煉出最有意義，有價值的信息出來，促進行業發展，方便人民生活。因此，智慧旅游的發展離不開大數據。只有憑借大數據的優勢，智慧旅游的發展才能更加充滿智慧。

(一)旅游服務智慧應用

大數據國在內旅游企業的應用:攜程國際機票預訂系統。這一凝結了幾百位頂級工程師心血的全新操作平臺具有簡單，易用，快捷等特點。經過兩年多的開發，這一平臺現已擁有了百萬級的數據庫存儲量，和極其復雜的算法語句的實現，是目前國內技術最先進、功能最強大的國際機票預訂系統之一。攜程還推出了一系列自主研發的，致力于打造線上線下無縫對接的一站式服務方式。

如，攜程在國內熱門旅游目的地三亞、桂林等城市構建了完善的地面服務系統，并架構了相應的線上預訂平臺。大數據在在國外旅游行業的應用:Hopper旅游網站，社交游網站Tripl，酒店搜索引擎De－alAngel、酒店聲譽管理公司Ol－ery、基于互動式地圖的一站式旅游解決方案Georama、有關餐廳質量檢驗的數據收集平臺HD－Scores、行程記錄和體驗分享平臺Esplorio等都通過大數據的的整合與分析模式，并采用了一定的算法，來為顧客提供個性化的旅游定制服務，并取得了一定的成功。

(二)旅游管理智慧應用

對于旅游企業來說，加強大數據在企業管理中的運用也有助于增強企業內部的數據化程度，改造優化內部管理流程。并且在平時的工作中，注重客戶數據的收集和整合，通過對大量數據的專業化分析，挖掘潛在的客戶群體和客戶需求，并以此來指導客戶服務工作。比如，在酒店搜索方面，通過對以往客戶的數據數據進行整合分析，來判斷客戶的消費層次，對居住的喜好要求等等具有個性化的信息，并針對這些信息來為客戶推薦符合其要求的酒店，使其在接受旅游服務中有一種被“量身定做”了一次旅行計劃的感受。

大數據技術可以應用在旅游企業的需求管理及預測、產品與收益管理、服務與績效管理、信息共享與協同。大數據在酒店管理的應用:在“蘇州智慧旅游行動計劃”也可見一斑:構建統一的旅游數據庫系統、旅游信息化公共服務平臺系統、旅游信息化應用支撐系統和旅游信息化管理標準系統。

2012年，蘇州市政府提出了建設智慧旅游云計算中心的構想。這一構想要求蘇州市建立起覆蓋全市的旅游信息數據中心，旅游信息交換系統，并且按照政府制定的統一規則來搜集和存儲有效的旅游信息，通過統一的標準化平臺來發布這些旅游信息，使全市各旅游企業更方便的獲取信息，從而最終實現信息管理的智慧化。根據規劃，到2015年底，蘇州市的智慧旅游云計算中心就將建設完成并投入使用，解決長久以來困擾旅游業的“信息孤島”的難題。屆時，蘇州市的酒店管理和旅游服務業都將搭乘大數據的東風，更好地完成行業間協作，使智慧旅游之路走得更加長久。

(三)旅游營銷智慧應用

傳統的旅游營銷手段一般是打廣告，或者搞促銷等B2B模式。這些方法不僅效率低下，而且難以進行量化考核，很難達到統一標準，不利于企業的可持續發展。現在面積與大數據的智慧旅游營銷手段已經可以實現O2O模式，即Online2Offline。這種營銷模式又稱為離線商務模式，是一種整合了線上和線下的服務模式，顧客在這種環境下可以做到線上購買，線下消費;而經營在在這種模式下則可以實現線上營銷，線下銷售。

這種全新的O2O的營銷模式可以很好地實現精準營銷這一目標，準確定位目標消費群體并準確判斷其消費品味，有針對性的將合適的產品推薦給客戶。例如:上海金棕櫚企業通過對全國的線上旅游服務團隊的管理數據進行整合和分析得出，在全國已開通赴臺自由行的城市中，上海是最熱衷的城市之一，并且主力消費群體為年齡在45周歲以上的婦女;春節期間，國人赴泰國旅行的熱度最高，其中尤以廣東的20－35歲的男青年最多。針對這兩種截然不同的消費群體，金棕櫚可以迅速作出準確判斷，將赴臺自由行的廣告多投放在上海個大中型超市，廣場的中年婦女集中的地方，而在廣東的泰國游廣告則更多的投放于酒吧，KTV，球場等男青年熱衷的地方。這樣就實現了精準營銷這一既定目標。

當然，大數據在智慧旅游中的體現不是局限于一個方面的，往往是多個方面的綜合，例如“智慧酒店”這種充分利用大數據的基本信息資源，分析處理結果和專業化指導意見規劃而成的，并在酒店的管理，服務，營銷等多方面應用，致力于為旅客提供更個性的體驗式服務，就是集社會資源共享和大數據專業處理于一身的最佳典范之一，是大數據在旅游業中應用的創新表現。

四、大數據帶來的挑戰

旅游業是典型的體驗式經濟，海量的數據，往往會讓旅游業者感到沒有頭緒，具體難點表現在以下幾個方面:

1.數據開放程度。大數據之所以可以匯集如此巨大的信息量其原因在于數據的開放程度。而我國，眾所周知，由于特殊原因，數據開放程度十分有限，還遠遠不能達到大數據的要求。目前，我國的大數據主要來源于互聯網的社交平臺等顧客自助式的分享信息。而在國外，更重要的數據庫是來源于相關企業的管理系統。但在我國，類似于攜程這種線上旅游服務提供商的管理系統，數據庫則是不對外開放的，無意中增大了數據的整合難度，也不符合大數據資源共享的理念。

2.受目前計算機發展的限制，現在計算機可處理的數據大都結構化數據，而這些數據在互聯網信息中僅占10%左右。

剩余的信息大都是非結構化數據，以網絡日志，照片相冊等形式分散存儲于互聯網中。這使得對他們的分析造成了一定的障礙。

3.個人隱私的泄露。有人說，大數據時代將毫無隱私可言，誠然，由于大數據的到來，每一個人的信息碎片都可以輕易的在網上找到，包括他的消費能力，旅行偏好，人際關系，甚至手機號碼，通訊地址等信息都會被大數據記錄下來。因此，大數據在應用上的又一難題即來源于此，如何處理好大數據與個人隱私的關系，又應當如何面對相關法律的規定。這也為大數據出了一道難題。

五、總結與建議

旅游業是一項關系到人民生活和國民經濟的重要服務產業。旅游業的發展應該受到政府和人民的熱烈歡迎。在現今的大數據時代，如何正確引導旅游業應用大數據進行發展，打造智慧旅游概念，是今后旅游業要面臨的重要議題?，F就三個方面給出建議:

1.制定國家層面的旅游發展戰略，保證大數據在旅游業中的應用和發展。由國家旅游局和信息主管部門牽頭，聯合相關部委和旅游行業，實施人才培養工程，開展基礎技術研發，完善國家信息安全保障體系，由上而下的貫徹落實大數據在旅游業中的應用。這樣才能更好的抓住大數據帶來的機遇，使我國的旅游業更上一層樓。

2.各級旅游主管部門要重視智慧旅游這一概念，努力打造旅游信息平臺的建設，要制定相關標準，在線上線下的旅游服務中產生的數據信息按標準來搜集和分析數據，避免大數據的濫用。同時，要主動與主要的網絡搜索引擎和旅游服務公司合作，共同推出資源共享的云數據平臺，為智慧旅游的發展提供可靠的數據保證。

3.各旅游企業要明確今后旅游業的發展方向不是標準化，而是特色化;要注重公司管理層面上的大數據建設，要把著重發展大數據作為今后工作的重點方向。從數據儲備到產品檢索到客戶服務，打造出一條龍的智慧型旅游服務體系，使客戶在旅游中獲得更滿意的服務。

［1］金江軍.智慧旅游及其關鍵技術和體系框架研究 ［J］.旅游管理研究，2013，2.

［2］羅成奎.大數據技術在智慧旅游中的應用 ［J］.旅游管理研究，2013，8.

［3］程善蘭.借力大數據助推蘇州酒店智慧化發展的研究［J］.商業經濟，2014，6.