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主成分分析在南太湖水質(zhì)參數(shù)評價中的應(yīng)用

2015-03-11 14:00:04朱渝芬王志高
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年7期
關(guān)鍵詞:水質(zhì)分析

朱渝芬,王志高

(1.長興縣環(huán)境保護監(jiān)測站,浙江長興 3 13100;2.長興縣市場監(jiān)督管理局,浙江長興 3 13100)

太湖位于長江中下游地區(qū),是中國的第3大淡水湖,面積約2 428 km2,平均水深1.9 m,湖泊總蓄水量為4.43×109m3,是典型的淺碟形湖泊[1]。南太湖一般是指位于浙江省內(nèi)的沿岸部分湖面,西北至長興與宜興交界處,東南方至吳興縣與吳江區(qū)交界處,水域面積約300 km2,湖岸線長 64 km[2]。

近年來,由于太湖流域旅游業(yè)和周邊工農(nóng)業(yè)的迅速發(fā)展,太湖水質(zhì)不斷惡化,已處于富營養(yǎng)化狀態(tài),某些水域已面臨水質(zhì)型缺水[3-5]。太湖環(huán)境的不斷惡化,尤其是富營養(yǎng)化程度的加重,造成湖泊魚類種類減少,魚群出現(xiàn)小型化、低齡化、雜魚化[6],嚴重影響太湖水環(huán)境的生態(tài)平衡,造成水體自凈能力下降,水質(zhì)進一步惡化。“十一五”以來,南太湖污染治理的各項工程相繼啟動,但仍舊任重道遠。長興縣在全縣選取設(shè)置了49個采樣點,每月分上中下旬3次分別對采樣點進行取水分析,以全面掌握南太湖水質(zhì)評價因子的動態(tài)變化情況。

在探討影響太湖水質(zhì)關(guān)鍵因素方面,馮健等[7],李一平等[8],張緒美等[9]分別采用主成分分析法和因子分析方法對整個太湖水質(zhì)進行了分析。主成分分析方法將原眾多原變量組成少數(shù)的獨立新變量,并用較少的具有代表性的因子概括多維變量所包含的信息,在水資源和水環(huán)境研究中得到較多應(yīng)用[11-12]。本文選取包漾河、夾浦、合溪、新塘和楊家浦5個采樣點的數(shù)據(jù),運用主成分分析方法探討眾多水質(zhì)評價因子對水質(zhì)影響的大小,為今后南太湖水質(zhì)檢測和評價工作提供參考。

1 材料與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究選用2011-2014年9-10月長興縣境內(nèi)5個太湖水質(zhì)采樣點的120組數(shù)據(jù)進行分析。各采樣點樣品的采集和測試均由長興縣環(huán)境保護監(jiān)測站完成,測定方法參照文獻 [12]。采樣點分別位于長興縣境內(nèi)的包漾河、夾浦、合溪、新塘和楊家浦,所在河流分別為金沙澗、夾浦港、合溪新港、長興港、楊家浦港,均屬長興平原水系。其中,包漾河為飲用水保護區(qū),其余為多功能區(qū),具體分布見圖1。水質(zhì)參數(shù)主要有pH值、DO、CODMn、總磷、氨氮和總氮6個指標。

圖1 采樣點的位置示意圖

1.2 數(shù)據(jù)處理方法

對5個采樣點的6個變量進行主成分分析,并探討其與南太湖水質(zhì)的相關(guān)性。主成分分析過程在SPSS 13.0軟件包中進行[13],統(tǒng)計累計貢獻率最高的主成分中各因子的參數(shù),并在此基礎(chǔ)上展開相關(guān)討論。

2 結(jié)果與分析

將各指標對太湖水質(zhì)的影響進行主成分分析,結(jié)果如表1所示。第1主成分和第2主成分累計貢獻率達98.929%,已經(jīng)代表了主要的原始信息,因此選取前2個主成分進行分析。其中第1主成分特征值為104.539,貢獻率達96.223%,最具分析價值。第2主成分特征值為2.594,貢獻率達2.706%。

表1 各主成分的特征值、貢獻值和累計貢獻值

水質(zhì)各指標對各成分的得分結(jié)果如表2所示。第1主成分中各因子得分均比較高,可見各因子對主成分1均起著重要的作用,得分依次為pH值、總磷、氨氮、DO、總氮和CODMn。其中,與第1主成分密切相關(guān)的正載荷量因子有pH值、DO和CODMn,其余3個為負載荷量因子。總磷、氨氮和總氮是反映水體富營養(yǎng)化程度的重要指標,這3個因子在水體中含量的增加會刺激水生生物量的增加,導(dǎo)致DO快速下降。DO在第1主成分和第2主成分中得分均較高,可見DO是水質(zhì)評價的重要指標之一。同樣,pH值在第1主成分和第2主成分中的得分都很高,尤其在第1主成分中的得分最高。根據(jù)主成分分析結(jié)果,pH值是影響水質(zhì)評價的極重要的指標。CODMn的高低反映了水體受工業(yè)污染的輕重,但主成分分析結(jié)果顯示,CODMn在第1主成分和第2主成分得分較其他指標低,比其他評價指標對水質(zhì)評價的影響小。

表2 主成分得分系數(shù)矩陣

3 小結(jié)和討論

主成分分析結(jié)果顯示,第1主成分已代表了主要原始信息,且第1主成分中各評價因子均有較高的得分,可見本次研究選取的6個水質(zhì)因子在南太湖水質(zhì)評價中都非常重要。pH值是水質(zhì)的一個綜合性指標,pH值的高低直接關(guān)系水生生物的代謝活動,其值直接反映水生生物的生存環(huán)境質(zhì)量。水體中氮、磷營養(yǎng)鹽、水生生物及溶解氧的變化都會導(dǎo)致水體pH值發(fā)生變化,可以說pH值是各因子變化的綜合體現(xiàn)。在本次研究中,pH值在第1主成分中得分最高,也說明了其在南太湖水質(zhì)評價中的重要性。總磷和氨氮在第1主成分中得分靠前,說明氮、磷營養(yǎng)鹽是南太湖水質(zhì)評價中非常重要的指標,營養(yǎng)鹽濃度的升高會導(dǎo)致太湖水體富營養(yǎng)化,藍藻類水生生物在富營養(yǎng)化的水體中將大量繁殖,在大量消耗營養(yǎng)鹽的同時,也快速降低了水中的溶解氧濃度,并會引起其他水生生物的非正常死亡,進一步惡化水質(zhì)。DO在第1主成分中的得分也較高,說明其與pH、總磷和氨氮一樣是水質(zhì)評價中的重要指標。同時,DO值直接反映了水體環(huán)境中溶解氧的濃度,與pH值一樣是水質(zhì)評價因子綜合變化后的表現(xiàn),能直觀表現(xiàn)水體質(zhì)量的優(yōu)劣。總氮在第1主成分中得分排在pH值、總磷、氨氮和DO之后,但得分同樣較高。總氮在水體中主要以氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮和有機氮等形式存在,有機氮通過氧化和微生物活動可轉(zhuǎn)化為氨氮,氨氮在好氧情況下又可被硝化細菌氧化成亞硝酸鹽氮和硝酸鹽氮,氨氮含量在很大程度上影響著總氮的含量。CODMn反映了水體受工業(yè)污染的輕重,由于采樣點中有4個點位于河流入湖口,1個點位于飲用水源區(qū),受工業(yè)污染較輕,因此在第1主成分中得分排名靠后,但其對水質(zhì)的影響仍不可忽略。

長興南太湖沿岸輕紡業(yè)是一個傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè)。近年來,由于對高能耗、高污染的企業(yè)進行了嚴格控制和逐步淘汰,新設(shè)企業(yè)須按規(guī)定布設(shè)污水管網(wǎng),污水集中處理排放,太湖水質(zhì)正在逐步好轉(zhuǎn)。本次研究結(jié)果顯示,各因子對水質(zhì)影響的大小依次為pH值、總磷、氨氮、DO、總氮和CODMn。但由于本研究選取的水質(zhì)評價因子偏少,分析還不夠全面,這需要在今后的研究工作中進一步完善。

[1] 蔡啟銘.太湖環(huán)境生態(tài)研究 [M].北京:氣象出版社,1998:1-5.

[2] 韓志萍,邵朝綱,張易祥,等.南太湖入湖口藍藻生物量與氮營養(yǎng)因子的年變化特征以及相關(guān)性研究 [J].水產(chǎn)學(xué)報,2012,36(6):922-929.

[3] 胡必彬.太湖流域水污染對太湖水質(zhì)的影響分析 [J].上海環(huán)境科學(xué),2004,22(12):1017-1021.

[4] 李一平,嚴瑩,韓廣毅.太湖水質(zhì)時空相關(guān)性分析[J].河海大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2005,33(5):505-508.

[5] 張巍,江耀慈.太湖水質(zhì)指標相關(guān)性與富營養(yǎng)化特征分析[J].環(huán)境污染與防治,2002,24(1):50-53.

[6] 劉恩生.魚類與水環(huán)境間相互關(guān)系的研究回顧和設(shè)想[J].水產(chǎn)學(xué)報,2007,31(3):391-399.

[7] 馮健,崔廣柏,張紅舉.太湖水質(zhì)指標主成分分析[J].水資源保護,2004,20(3):49-50.

[8] 李一平,嚴瑩,韓廣毅.太湖水質(zhì)時空相關(guān)性分析[J].河海大學(xué)學(xué)報:自然科學(xué)版,2005,33(5):505-508.

[9] 張緒美,董元華,石浚哲,等.聚類-因子分析在太湖水質(zhì)參數(shù)評價中的應(yīng)用 [J].安全與環(huán)境學(xué)報,2007,6(6):58-62.

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[11] 張妍,尚金城,于相毅.吉林省水資源可持續(xù)利用研究[J].水科學(xué)進展,2003,14(4):489-493.

[12] 國家環(huán)境保護局《水和廢水監(jiān)測分析方法》編委會.水和廢水監(jiān)測分析方法[M].4版.北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社,2002:243-280.

[13] 章文波,陳紅艷.實用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及SPSS 12.0應(yīng)用[M].北京:人民郵政出版社,2006.

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