縣級供電企業電量預測分析

覃娟梅

（廣東電網有限責任公司江門鶴山供電局 廣東江門 529700）

1 引言

電量預測工作對輔助決策者進行電力系統宏觀運行決策制定具有十分重要的意義，準確的電力預測能夠使電網公司在保證安全運行的前提下，制定相關決策，在用電量需求較少的時期減少冗余的設備運轉，從而降低電網公司的運營成本，提高電力企業的經濟效益[1]。然而縣級企業面臨諸多不確定因素，從而增加了用電需求的不確定性，使得縣級供電企業的電量預測存在較大困難，因此對縣級供電企業電量預測進行全面分析尤為重要。以往采用的電量預測方法有單耗法，時間序列、回歸分析、灰色預測，還有神經網絡、遺傳算法等智能計算方法[2]，這些方法要么預測精度不夠要么數學模型過于復雜難以實用化，而且只是通過簡單計算得出預測結果，沒有進行全方面的分析，不利于決策者作出決策，因此本文針對縣級供電企業售電量不確定因素多，受經濟和溫度影響大等特點，以某縣級市（A市）為例，從年供電量增長趨勢，行業用電趨勢和業擴報裝及溫度影響三個方面對A市進行電量預測分析。通過分析能夠使決策者更加了解本地區供電量的構成，以作出更加準確的營銷決策。

2 近6年A市供電量增長情況分析

圖1 近6年A市供電量增長曲線

從圖1可以看出，近6年A市供電量呈持續穩定增長的趨勢，因此可采用線性擬合函數預測出2014年總供電量為321700萬kWh，增長率為5.90%。

3 行業用電趨勢分析

根據各行業2008～2013年售電量趨勢情況，預測2014年各行業的用電增長（如表1）。

表1 2008～2013年各行業售電量情況

因各行業用電量每年都在穩定持續增長，因此采用線性擬合和多項式擬合函數預測出2013年各行業年售電量為 34595，13159，234385，5214，1777，1864，14152，2353，7398 萬kWh，合計314897萬kWh。2013年全年綜合線損率1.49%，此值包含了2012年抄表影響，剔除影響后線損率為2.8%；對2014年線損預測，不考慮抄表方面，統計線損率取值在2.3～3.0%之間，A市取2.90%，則2014年全年供電量=314897/（1-2.90%）=324302萬kWh，增長率為7.13%。

4 業擴報裝情況分析

4.1 業擴報裝情況

根據2009～2013年新投產用戶產生的電量，預測2014年電量增長情況（如表2）。

增加總電量=新裝增量+增容增量-減容電量+居民增量+低壓其他增量和自然增長

（1）2009～2013年高壓新裝用戶在當年投產產生電量分別為758，3604，2708，3883，3494 萬 kWh，剔除 2009 年較小數據，各年高壓新裝用戶產生電量較為平均，預測2014年高壓新裝用戶產生電量取平均值約為3422萬kWh。

表2 2009～2013年新投產用戶增加的電量

（2）2009～2013年高壓增容用戶增加容量分別為30365，37075，28355，31600，38390kVA， 產 生 的 電 量 分 別 為15710，18932，14569，15505，19730 萬 kWh，采用多項式擬合函數，預測2014年高壓增容用戶增加容量約為33157kVA，根據以往5年同期進行統計，工業增容用戶占高壓增容用戶95%以上，故2014年高壓增容用戶年平均負荷率取工業年平均負荷率80.11%，預測2014年高壓增容用戶產生電量約為17212萬kWh。

（3）2009～2013年高壓減容用戶減少容量分別為1340，22940，13045，13635，7960kVA， 減 少 的 電 量 分 別 為1218，11752，6767，7167，3569 萬 kWh，剔除 2009 年較小數據，采用對數擬合函數，預測2014年高壓減容用戶減少容量約為6359kVA，根據以往5年同期進行統計，工業減容用戶占高壓減容用戶98%以上，故2014年高壓減容用戶年平均負荷率取工業年平均負荷率80.11%，預測2014年高壓減容用戶減少電量約為3301萬kWh。

（4）2009～2013年居民用戶增加電量分別為1462，3029，2340，1176，5309萬kWh，因住宅小區建設放緩和天氣影響，預測2014年居民用電增幅放緩，約增加電量3190萬kWh。

（5）2009～2013年低壓其他用戶增加電量及原有用戶自然增長電量分別為 14841，9670，6306，5085，9227 萬 kWh，剔除 2009年較大數據，預測2014年低壓用戶增加電量及原有用戶自然增長電量為3993萬kWh。

綜合以上所有結論，預測2014年總增加電量=3422+17212+3190+3993-3301=24516萬kWh，則2014年總供電量=302718+24516=327234萬kWh。

4.2 氣溫影響

圖2 2009～2013年供電量曲線

圖3 2010～2013年7、8月供電量變化情況曲線

縱向分析：從近5年1～12月供電量可看出，每年7、8月份供電量明顯增加，是因為受到氣溫影響。每年5～10月是高溫天氣，7、8月達高峰，溫度在26度時，基本不開空調，溫度超30度時企業保溫、辦公場所、住戶空調會開，因此供電量明顯增加。從圖3可以看出2013年7、8月電量增幅明顯增大，除了2013年經濟發展穩中有較大增長外，還有一個重要影響因素就是2013年高溫日數（日最高氣溫大于或等于35℃）明顯偏多，且出現時間早，地級市平均高溫日數是17.5d，而A市高溫日數是43d，且高溫天數多出現在7、8月份。

表3 2010～2013年7、8月氣溫變化與電量關系

橫向分析：表3中2010～2013年7、8月氣溫變化與電量關系，各年溫度增加1℃，電量增量分別為3778，7242，8985，5871萬kWh，取平均值約為6469萬kWh。

4.3 綜合預測

4.3.1 中方案預測

根據上面情況，原有客戶自然增長、2014年新增客戶、氣溫影響，預測2014年的高溫應與2013年基本一致，因此預測2014年供電量約在32.72億kWh，增幅在8.09%左右，取這值為中方案。

4.3.2 高方案預測

高方案方面，近5年平均增長率9.09%，2013年供電量增長率為9.54%，預測2014年鶴山經濟繼續保持高增長，負荷率增加，中小企業經營狀況良好，增長率取近5年平均增長率計算2015年電量為33.02億，又預測2014年夏季各月最高溫差較2013年增加0.2℃，則2014年總供電量約=33.02+6469/5/10000=33.15億kWh，增長率為9.51%。

4.3.3 低方案預測

低方案方面，考慮新增客戶推遲投產，負荷率降低、中小企業經營狀況影響，采用二次平滑低值計算得電量32.10億，又預測2014年夏季各月最高溫差較2013年降低0.2℃，則2014年總供電量約=32.10-6469/5/10000=31.77億kWh，增長率為5.58%；

高、中、低方案供電量分別為33.15億、32.72億、31.77億，分別增長9.51%、8.09%，5.58%。一般情況下，取中方案的預測值，即A市2014年預計供電量為32.72億。

5 對比分析

A市2014年實際供電量為32.78億，經過對比，通過細分供電量，從多角度分析得出的預測值與實際值更為接近，如表4所示。

表4 預測值與實際值對比

6 結語

通過實例預測及對比分析，細分供電量，從多角度分析得到的預測值精度更高，使得電量預測不再只是簡單的數字計算，行業用電量趨勢分析及業擴報裝分析都為營銷決策提供了有力的參考依據。

[1]陳挺.縣級供電企業營銷策略研究[D].北京：華北電力大學，2014.

[2]周 琪.幾種電量預測的實用方法[J].江蘇電機工程，2006，25（6）：52～54.