臺風泥石流受災區行動弱勢者疏散避難行為決策因素分析

潘安平

（溫州大學建筑工程學院，浙江 溫州 325035）

1 問題的提出

泥石流發生區有其特定的自然環境，就一個“災害”的觀點而言，災害的形成，是因為有人的存在才會產生所謂的災害，災害的存在涉及人類的主動與選擇［1］。因此，當泥石流由自然的物理運動轉化為災害時，該地自然環境及其生活中的人們都是該被關注的部分。特殊的地理位置和地形地貌導致浙江省成為我國遭受臺風災害較重的省份之一。強臺風和超強臺風攜帶的巨大能量通過大風、強暴雨和風暴潮的形式釋放出來。臺風降雨特點是：其歷時短且強降雨集中；而臺風期間的強降雨是誘發山體滑坡、泥石流等地質災害的重要致災機理。在短時間且連續性集中降水的結果是加大了巖土邊坡自重、降低了斜坡巖土體的抗剪強度、增加了巖土體發生位移和滑動的機會［2］，從而誘發泥石流，造成居民家園毀壞，導致居民的生計與安全受到威脅。比如，2004年14 號臺風“云娜”在浙江東部海岸直接登錄后，形成特大暴雨誘發樂清市龍西鄉上山村、仙溪鎮石碧巖村、白巖山村和福溪鄉鳳溪村等四處泥石流災害造成29 人遇難，18 人失蹤，沖毀房屋77間，損失十分巨大［3］。

實踐證明，面對強臺風和高強度暴雨災害時，有效的避難疏散是降低生命財產損害程度的重要手段之一。由于行動弱勢者的行動能力以及對于災害的反應與一般人有所差異，當發生緊急情況時，其疏散避難的需求及其決策行為將與一般人有所不同，為使其在災害發生時的傷亡與損失降到最低，有必要將行動弱勢群體與一般人加以區分，了解行動弱勢群體在疏散避難時的決策行為。

2 數據來源

本次調查參考浙江省國土資源廳頒布的《浙江省地質災害防治規劃》中確定的泥石流重點防治區，根據地理環境、社區結構、經濟發展狀況等特征，選取下列村莊為調查地點：樂清市仙溪鄉蔡家嶺村、高塘村，慶元縣荷地鎮石木下村、坪頭村，以上述村莊的普通民眾為調查對象，樣本采取方式隨機抽樣問卷調查和入戶訪談相結合的方式。

表1 模型變量說明

調查發放問卷300 份，收回270 份（回收率為90%），有效問卷255 份（有效率為94.4%）。調查對象選取時考慮了調查對象的性別、年齡、臺風泥石流災害經歷、個人行動能力、收入、教育程度、職業特點等個人本身特質。

3 研究方法

基本假定前提是“理性人”假設［4］（注：所謂的“理性人”假設，是指作為經濟決策的主體都是充滿理智的，既不會感情用事，也不會盲從，而是精于判斷和計算，其行為是理性的。），為此，在文中假定，行動弱勢者是具有有限理性的決策者，其參與臺風泥石流災害下的疏散避難的行為較為復雜，其參與疏散避難的意愿不僅受外部環境的影響，而且還受到內部因素的制約。本文選擇“是否進行避難”作為衡量行動弱勢者參與疏散避難的因變量進行實證檢驗，希望得出行動弱勢者參與疏散避難的

3.1 調查問卷設計

影響因子。調查結果表明，行動弱勢者參與疏散避難會隨著外在環境、個人因素等的不同表現出明顯的差異性。在調研分析基礎上，將這些影響因素綜合分析后歸納為：行動弱勢者個人特征因素、災害認知因素、避難考量因素、避難地點選擇因素、避難行為因素五大類共12個指標作為自變量建立模型（表1）。

3.2 理論模型的構建

若要分析行動弱勢者參與疏散避難意愿的影響因素，明確其影響程度和顯著性，則需要建立關于行動弱勢者參與疏散避難意愿的計量模型。因變量為“是否”愿意進行避難的二分變量，由于因變量是個虛擬的兩分變量，因此，選擇Binary Logistic回歸模型最為適合。該模型用公式（1）來估計事情發生的概率（P）：

Logistic概率函數形式為：

式（1）中，Y是變量x1，x2，…，xn的線性組合：

式（1）、（2）中，x1是自變量，i表示自變量編號，n為順序號

Pi—代表xi影響因素對行動弱勢者參與疏散避難意愿的概率

βi—表示xi影響因素的回歸系數β0—是常數ε—代表隨機擾動因素

在回歸分析時，通常借助Logit變換進行簡化處理，得到概率的函數與自變量之間的線性回歸模型如下：

式（3）中，本文分析的因變量是“行動弱勢者是否參與疏散避難的意愿”，屬兩分變量，是一種定性的變量，其取值兩個，即參與與不參與。可用1和0虛擬變量分別表示“參與”與“不參與”。模型中自變量代表影響行動弱勢者是否參與疏散避難的各項因素。

4 模型運行結果及檢驗

4.1 Logistic模型回歸結果

本文采用SPSS13.0統計軟件對行動弱勢者疏散避難數據進行了Logistic 回歸分析，在數據處理過程中，運用比例，從而減少災害發生時人員的傷亡。

4.2.3 避難考量因素。由計算結果可知，“發現附近居民已經開始避難”項表示民眾在開展避難疏散時具有較強的從眾性，這是因為人在臺風泥石流災害環境下，人們往往由于過分緊張導致正常行為失態，結果對群體行動懷有信任感，只要有人一聲召喚，走幾步就會導致不少人不加思索地跟著走，這對正常疏散是不利的。

4.2.4 避難地點選擇因素。由模型分析結果可以看對數似然比來檢驗模型的整體擬合效果。回歸方程通過了檢驗，結果如表2所示。

表2 邏輯回歸Logistic模型參數估計結果

4.2 結果討論

4.2.1 行動弱勢者個人特征因素。通過計算發現，“家庭收入情況”這項避難因素參數結果為正值，表明避難對象的收入越高，參與避難的意愿越強烈。我們認為高收入者比較能夠而且容易進行疏散避難的原因在于，高收入者擁有可供出行的交通工具較多，對生命還是比較愛惜的，另外，家里財產可能會選擇保險等避險工具（防止小偷、臺風泥石流造成財產損失），因此對離開家外出避難不會猶豫不決。另外，有“臺風泥石流經歷”的災民參與避難的意愿高于沒有類似經歷的民眾。

4.2.2 災害認知因素。從計算結果來看，“發生泥石流會對你及家人的生命財產造成損失”項也是影響行動弱勢者參與疏散避難的重要因素，說明認同此項因素的民眾從嚴疏散避難的概率比不認同的民眾高，因此在泥石流來臨時有危機意識的民眾采取避難活動的可能性較高。“若你充分獲得防災避難知識，可自救還能幫助他人”項的結果則說明認同“若你充分獲得防災避難知識，可自救還能幫助他人”為重要避難因素的民眾，其采取疏散避難行為的概率比不認同的高，因此若有關政府部門平時應該做好避難知識的宣傳與演練工作，則可以提高疏散到，認同“避難所周圍環境是否安全”的民眾，進行疏散避難活動的概率較高，說明若民眾住所遭受泥石流威脅，而避難所由于遠離災害爆發點較為安全，所以進行疏散避難，也就是說，有關政府部門提供安全的避難場所，可以提高行動弱勢者參與避難的意愿。

4.2.5 避難行為因素。結果表明，“行動能力”也是重要的決策因素，行動能力較差的民眾更需要他人協助。“是否獲得避難消息”則是最重要的影響避難是否進行的決策因素。因此，有關政府部門應針對行動弱勢者發布避難信息來提高避難比例，從而降低民眾的損失。

［1］潘安平.沿海農村臺風災害區“避難所”優化布局理論與實踐研究［M］.北京：中國建筑工業出版社，2010.

［2］崔星，袁麗俠，陸彥俊.臺風誘發滑坡災害的機理［J］.自然災害學報，2010（2）：79-84.

［3］傅丕毅，張和平.溫州樂清特大泥石流災區見聞：百姓生命值千金［EB/OL］，http：//news.sina.com.cn/c/2004-08-18/20273429376s.shtml.

［4］潘安平.農戶參與危舊房改造意愿的影響因素分析［J］.溫州大學學報，2014（1）.

［5］白仁德，吳杰穎，賴炳樹，黃冠華.土石流災害下行動弱勢族群疏散避難決策行為之研究［J］.建筑與規劃學報（臺灣），2010（1）：35-51.