汽車維修中的數據流技術應用

□蔡旭冰 王 瑛 李安紅

數據流技術成為現代汽車維修工作的重心所在，并通過汽車維修行業的變革，改變其近年來的汽車數量，結合汽車的多樣性發展，其中汽車所出現的故障也逐漸呈現多樣性，在這一程度上，適當增加維修的技術相關性，也成為了必要。在現代進行的檢修過程中，人力已經很難完成全方位的檢測，通過系統性的數據監測，可以準確無誤地檢測出汽車維修中的問題所在，所以數據流技術成為了現代汽車維修行業的重中之重。

一、汽車維修中對數據流技術的使用

在現代汽車的數據流應用中，主要在一段特定時間內對車輛的工作狀況進行模塊分析，并通過數據流來對電子控制單元的每一個傳感控制器進行調控，根據執行器的交流數據，進行分析，根據參考數據進行診斷，借助專用的汽車診斷儀器進行相關數據讀取，并根據數據流中所涉及到的發動機以及狀況進行工作情況分析，其中包括了故障檢測，以及主系統的工作情況分析。在就診期間，針對具體操作流程，并對檢測儀器進行故障檢測的根源分析，并通過模擬汽車可能出現故障，根據正常工作情況下的實況對比，進而完成故障的精確查找。

數據流在汽車維修中的使用，通過汽車數據流傳送，實現媒介轉變以及傳感器的多方位調控。在相關的參數分析中，從數據流變尋找汽車產生問題的根本，并尋找汽車的使用狀況，在方法的使用上，主要依據汽車故障診斷儀來實現故障判斷。這樣也就降低了故障的診斷，并完成對錯誤的診斷，并通過此方法完成對故障的維護處理。

二、常見數據流故障分析辦法

(一)時間分析法。通過電腦軟件對數據進行分析，其數據來源于傳感器所引導出來的數值，并從多方面的影響因素進行綜合考慮，從中尋找最好的解決辦法。

(二)數值分析法。此方法的原理就在于利用原始數據的變化規律來進行數值上的分析，并根據運行數據進行正常預讀數據的對比分析，通過真實轉速和正常轉速的對比，迅速從常規數據中得出固定時間內的傳感效果，并從多種類的信息信號中找出執行器的中心數據信息，這樣維修人員就能夠根據診斷報告來進行信號參數的分析，并通過讀取數值來完成最終的數據分析。

(三)因果分析法。此方法屬于利用相互聯系的數據信息方法，來完成對相對應的速度進行分析，并通過不同體系下的控制裝置中多參數的相互關聯聯系，并完成對電腦的輸入要求。根據在輸入過程中所出現的環節問題，應通過參數聯系并完成故障的診斷。

(四)電腦分析法。此法是指工作人員利用計算機軟件來實現數據分析，并從中得出對傳感器數值的調控。通過電腦軟件來實現精密檢測，并通過數據進行分析，通過完整的數據信息調整，完成人員的維護。此法在操作上更加輕松簡便，可刪減無用信息，并從中找出最需檢測數據，完成維修的任務。

(五)因果分析法。此法根據傳感數據的具體情況進行分析，并通過類似數據的收集來實現最終的分析，并通過各部位的數據控制，完成其關聯，并通過數值調控，來實現其故障的盤查。通過分析法可精確找到其因果關系的確定，這是尋找故障的重要方法之一。

(六)關聯分析法。分析計算機對系統故障的判斷，并通過比較相互之間的傳感信號，完成信息的傳遞，并通過故障分析，完成信號的判斷，對于此類情況，應當從判斷的根源著手，并進行進一步的分析研究，在最終得出正確結論后，分析其故障的成因。

(七)比較分析法。此方法適用于統一車型以及同數據情況下的狀況，如果在檢修過程中，缺乏詳細的技術資料，那么標準的數據以及處理方法則成為了主要的應對辦法，在這個基礎上，通過調整修通，并通過同款車型進行系統數據的確認，則能夠迅速對汽車進行檢修。而這些技術都是建立在數據流技術的基礎上的。

三、汽車維修中運用數據流排除故障的具體實施步驟

(一)排氣管道冒黑煙情況下的發動機故障。針對此類故障的檢測，主要通過讀取01、02 以及07 組數據流來進行分析，并讀取其數據來完成混合控制，并將其數據流控制在-25%，對于傳感器的電壓控制，也應保證在0．6V～0．8V 的范圍之內，而在根據數據分析中，發動機的負荷應控制在2．8ms 的調控時間之內，針對發動機的噴射量應控制在5．8g/s 左右的速率，在讀數中，針對節氣門的開度角進行分析，應根據標準值進行對比，并分析其可能引發故障的原因。

(二)故障判定。通過以上的維修分析，可得知其故障的發生主要由于怠速引起，而利用節氣門將怠速進行調控，并通過ECU 進行實時的發動機轉速調節，根據超限確定氣流量的引流問題。由于ECU 的默認，會導致發動機的負荷偏大，這樣不僅會降低噴油量，同時也會導致怠速出現速率上的高低不齊。油氣的怠速噴油量出現故障，則可能導致其混合氣體的濃度發生偏差，這樣就會導致排氣管道中可能發生故障，需要進行及時的空氣流量更換。而日常的維護則應當加強對氣門的及時清理與更換，保證工作期間其流量儀器不會產生故障影響使用。

(三)數據流技術的應用。一是應用數據流技術在維修中作為主要的應用原理，并根據汽車可能發生故障原因進行對比分析，通過故障檢測方法來實現其具體的實施。根據診斷故障采取專用的故障診斷儀器來實現系統自我診斷，并通過所檢測出來的故障，進行相關的故障信息分析。在應用過程中，使用萬用表來進行診斷，利用萬能表進行對比分析，對其中的各端電路進行參數分析，檢測其故障，并作出相應的維修，檢測過程中，也應當按照相關的檢測操作規范來進行，并保證其更換器件過程中，應當按照具體操作辦法來進行。二是在數據流技術的操作過程中，配合發動機以及調變器進行技術上的確定。分析故障產生因素，而開關處，則應當保證其電磁閥門的開關關閉狀況，通過工作原理的確定，并保證維修工作的有效進行。三是在故障的排除中，通過先進儀器來實現，在檢測過程中，通過條換檔位，并促進其速度上的調整。調節氣門位置大小，觀察監測儀數據的節氣門開閉合狀態，適當進行調控，并監測其節氣門出電源狀態，根據節氣門傳感器的故障分析，決定數據的最終故障定義。在判斷節氣門傳感器所呈現的故障分析中，通過觀察傳感器，并進行固定調整，而發動機的工作單位，應通過水溫的調控，并分析其馬達可能出現的故障問題，通過調整，實現檔位內調控，并根據自動移動檔位，確定車輛的行駛，并完成檢測器的發動機變速箱調整。

(四)數據流技術分析實踐。與傳統的維修相比較，數據流技術的傳統維修技術主要通過專業維修人員的個人技術操作來實現其對故障的把握。傳統維修技術的故障通常以排除故障的檢測步驟來完成，通常冒黑煙，可能是因為油壓導致的故障，通常最簡單的辦法就是檢查油壓，并觀察其是否正常，清洗噴油嘴，并進行油濾清洗器。而當再次啟動發動機以上操作均完成，但是啟動后，仍舊冒黑煙，怠速隨平穩，如此即便更換了環氧傳感器，仍舊無效，那么其故障的盤查，則會浪費大量時間，并難以解決問題。檢測過程中，火花塞、高壓線等均需要進行大量的盤查，而詳細的檢測，及時更換相應的器件，并進行故障測試，則是傳統處理辦法的主要思路。

數據流技術，則主要通過計算機軟件進行數據分析，及時快速地完成解析。我們以分析L13A3 型號發動機，其中變速器以CVT 為主要分析研究對象，主要故障以變速器不換擋，當發動機轉速達到6，000 轉時，而車速僅為30km/h，那么就表明汽車并未獲得正常的工作。此時維修人員應當通過數據分析，對現有情況進行研討。在維修過程中，需要具備四個條件，第一，點火開光應處于打開狀態;第二，制動踏板應被踩下;第三，節氣門應當保持在固定位置;第四，換擋拉桿應當防止于P 的位置。只有以上四個條件均符合的情況下，才能夠確保換擋的實現，而對于維修人員，則應當通過KT600 檢測來實現制動踏板的開啟使用，并通過檢測系統來完成數據流的觀察，并通過節氣門開關狀態來實現對整體數據的調控。在檢測儀得出詳細參數后，也應當通過維修來實現對整體的結構掌握。

四、結語

伴隨著現代經濟的迅速發展，汽車的種類以及數量均出現了增長，而汽車的維修也面臨著新的挑戰。傳統的汽車維修手段，處理速率緩慢，且難以達到現代的社會發展需求。這就導致在維修時對整體資料的部件分析。而對于故障的維修，最終導致其維修可能出現多種問題，而具體的實施辦法，仍需要進行探討。現代汽車維修技術仍離不開對數據流系統的使用，而數據流通過廣泛的關注應用，從而加大了對現代產業的發展，通過數據維修使用的大力促進，也保障了現代汽車行業的大力發展。

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