應用需求

談及支撐企業高速經營的核心因素，相信職業經理人會有很多不同的答案，有的會涉及到經營，有的會涉及到管理，有的還會涉及到市場、生產、品管等眾多因素。

在這些關鍵因素中，任何環節都會產生大量的數據，企業的生存和發展需要從龐大的數據中找尋關鍵節點，并通過分析，輔佐企業高速、穩健運營，CIO們看到了數據挖掘和高性能運算光鮮明亮的一面，于是，我們看到了云計算、大數據、物聯網、智慧工廠技術的高速發展。

信息化技術為現代化企業帶來了實質沖擊，但卻很少有人關注它背后的支撐環境，我們暫且不作任何分析，先來看看下面幾個案例，是不是會有些感觸。

案例一

信息部門突然接到一項非常緊急且重要的任務，需要將CRM、OA、QMS、SAP等關鍵服務器中的附件進行格式轉換和加密，并統一整合到異地核心容災中心內。按照現有服務器的規模和容量，完成如此高強度的項目至少一千臺服務器進行協同辦公。

大規模的任務通過模板部署顯然是必然選擇，但是不可否認這仍將是一項非常復雜的，且非常耗時的任務。另一方面，千余臺虛擬服務器至少需要數十臺刀片服務器，或者上百臺的機架服務器，很多企業不會儲備如此多的備用服務器。

對于臨時性、緊急性、大規模的任務，購置新的服務器顯然不現實，但是如何才能在短時間內獲取大量的計算資源，無疑要尋找其他解決方案。

案例二

某企業數據中心擁有較多數量的物理服務器，但絕大多數服務器采用垂直架構體系，也就是說一個服務占用一臺物理服務器。由于企業所擁有的信息系統并不算很多，這樣的運維模式持續了很長時間。

隨著企業信息觀念的轉變，業務信息化需求迅速涌入CIO的管理日程中，“信息輔助業務”迫使數據中心不斷增加新的信息系統以滿足需求。盡管物理服務器尚存在空閑資源，但受到垂直架構體系的限制，增加任何一個服務或者信息系統務，必須要同步增加物理服務器。于是，我們會看到整個數據中心變得非常臃腫，但資源的分配永遠處在最低負載狀態。更令人惱火的是，企業需要為這些低負載服務器支付全額的能耗支出。

一方面是新服務的資源需求，一方面是計算資源的大量空閑，兩者的矛盾隨著系統的增加而不斷加劇，資源的應用在現實領域產生了巨大的分歧。

采用云計算運作模式

資源的使用需求和調節需求在不斷上升，類似的案例還存在很多，企業和組織希望減少信息成本的投入，同時希望可以獲得與企業高速發展所匹配的資源供應，這是矛盾的課題。但矛盾也是相對的，云計算的運作模式，利用其強大的資源池管理很好的解決了這樣的矛盾。

接下來，我們就將為您詳細講解資源池的理念、整合模式、運營管理等多個維度。