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基于Logistic模型的征地補償價格研究——根據河南省扶溝縣農戶問卷調查數據

2015-03-20 11:06:50通,喬
安徽農業科學 2015年35期
關鍵詞:模型

姚 通,喬 璐

(河南省鑫地土地科技有限責任公司,河南鄭州450016)

隨著社會快速發展,建設用地規模不斷拓展,大量的農用地轉為城市建設用地,土地被征用后,涉及到廣大農民的土地補償的問題也就越來越突出。因為土地對農民來不僅是生產資料,還是一種生活資料,還具有社會保障功能。補償標準的不合理,一方面會加劇社會矛盾,引發大量的土地糾紛;另一方面,導致農地過度非農化,造成土地資源大量浪費。我國當前的征地補償標準大多是統一年產值倍數法和區片綜合地價,補償標準比較低,加劇了社會矛盾,導致農地過度非農化,造成土地資源大量浪費[1]。如何合理地確定征地補償價格,進而形成有效的征地補償分配體制,使土地的利用達到最優化成為亟待解決的問題。

1 數據來源和調查方式

2014年7月份在河南省周口市扶溝縣進行了實地調查。利用分層隨機抽樣方法,以保證樣本的有效性。在抽樣框內,在扶溝縣內隨機選擇鄉(鎮),再在這些鄉(鎮)隨機選擇4個村莊,最后在每個村莊隨機選擇農戶進行農戶調查。由于主觀和客觀的原因,共收回問卷300份,并對問卷進行了初步分析,得到有效問卷282份,有效問卷率達到了94%。

除問卷調查外,該研究還采用了半結構訪談(Semi-structure Interview)的方法[2]。訪談對象主要為農戶。采取開放式提問方式,根據采訪主題和提前擬定的采訪提綱進行訪談,并使被采訪者在和諧的氣氛中介紹經驗,發表對征地補償的看法與意愿。

2 基于問卷調查結果的Logistic模型分析

2.1 理論模型的建立 Logistic回歸是研究因變量為二分類或多分類觀察結果與影響因素(自變量)之間關系的一種多變量分析方法[3],特別是針對多因素影響事件進行概率預測。

由于該研究對象是基于農民意愿的補償價格,而農民意愿的補償價格是存在著次序關系,所以使用有序的Logistic回歸方法更加適合[4]。該研究運用SPSS軟件對調查問卷進行Logistic回歸分析,并據相關因子分析的結果,把變量都代入模型進行預估,最終確定補償價格期望值。

設因變量 Y 有 n 類,其取值分別為 1,2,3,...,n。影響Y 取值的 m 個自變量分別為 X1,X2,X,…Xi,則有:

由此可見,在累積Logit回歸模型中,Logit是在反應變量的類別順序的基礎上定義的,即模型的發生比率是通過該發生比分子中的事件概率的依次連續累計而成的[5]。這就是“累積Logit”模型,累計的概率可以用以下公式進行預估:

式中,mi與β為待估參數。假設自變量Xj在各級的參數β值相等。

對式(1)中累積概率P作Logit變換,變為:

2.2 變量定義 設因變量Y為農戶對征地補償標準的期望值,Xi為可能對因變量Y產生影響的一系列因素,包括:性別(X1)、年齡(X2)、學歷(X3)、主要收入來源(X4)、家庭每月消費情況(X5)、對征地補償制度的是否了解(X6)、對當地征地補償標準是否了解(X7)、是否愿意土地被征收(X8)、愿意被征地的原因(X9)、不愿意被征地的原因(X10)、土地征收后生活變化(X11)、對現行補償標準的態度(X12)、希望的補償方式(X13)。

2.3 模型設計 首先,各變量的描述性統計見表1。總體來看,大部分受訪農戶年齡較大、學歷普遍不高、收入偏低,比較符合當前河南省扶溝縣農村人口的狀況。

表1 各變量的描述性統計

該研究使用SPSSl9.0進行逐步、有序的Logistic回歸分析,把上述13個變量都代入模型進行估計,分析結果見表2。

表2 各變量的參數估計值

對模型中所有自變量偏回歸系數是否全為0進行似然比檢驗,結果顯示,僅截距項的對數似然值為624.083,而最終的對數似然值為542.769,卡方值為81.315,自由度為17,顯著性水平小于0.01,所以其在0.01水平上達到顯著狀態。說明模型中的13個自變量中至少有一個自變量可以有效地解釋征地補償期望值的結果。

與此同時,模型估計也進行了Pearson和Deviance兩種擬合優度檢驗,結果分別為540.015和438.773,顯著性概率分別為0.079和0.967,P 值均大于 0.05,由此可見,模型擬合良好[6]。

并且,偽決定系數 Cox & Snell=0.251,Nagelkerke=0.265,McFadden=0.099。說明此模型的相關性很高,可運用于分析解釋。

2.4 模型結果分析 假設家庭月消費、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平變化分別為A、B、C、D,依據前面所建立的基本模型和表2已得到的參數估計,可得到以下Logit對比函數方程[7]:

根據前文建立模型,可計算各選項的可能性。

征地補償期望值小于5萬元的概率為:征地補償期望值為5萬~10萬元的概率為:征地補償期望值為10萬~15萬元的概率為:征地補償期望值為15萬~20萬元的概率為:

征地補償期望值20萬元以上的概率為:

根據模型(8)~(12)可算出農民選擇征地補償期望值概率,為了判斷周口市農民的選擇意愿,該研究用農戶調查中得到的周口市扶溝縣的樣本平均情況來代表各地的農戶平均水平,將其代入上述征地補償期望值預估模型中,算出各地農民選擇的征地補償期望值[8]。

根據計算結果,農戶選擇5萬元以下、5萬~10萬元、10萬~15萬元、15萬~20萬元、20萬元以上的征地補償價格期望值的概率分別為9%、46%、29%、10%、6%,采用加權平均法計算,可以初步判斷周口市扶溝縣農民對征地補償期望值大約是119.79~173.91元/m2。而現行的征地補償標準大約是54.42元/m2,所以農戶期望的征地補償價格基本上是現行征地補償價格的2倍還多。

3 結語

該研究根據河南省扶溝縣農戶問卷調查數據,對當地農戶對征地補償價格的期望進行了研究,通過逐步有序Logistic回歸分析發現,家庭月消費、愿意被征地的原因、不愿被征地的原因和征地后生活水平變化情況這幾個變量對農民希望得到的征地補償價格影響比較大。農戶愿意被征地的原因主要在于征地補償價格,補償價格越高,其積極性就越高;不愿被征地的原因在于補償價格太低,怕離開自己賴以生存

的土地會失去生活保障;模型分析結果顯示,農戶期望的征地補償價格基本上是現行征地補償價格的2倍多。合理的征地補償價格要盡量滿足農民的意愿,保障農民的生活和長遠生計,因此,河南省扶溝縣征地補償價格要在現行補償價格的基礎上增加,從而真正保證農民的生存權和發展權。

[1]黃滟.農地發展權定價與土地征收補償[D].武漢:華中農業大學,2012.

[2]喬芳.征地補償問題研究[D].北京:中國地質大學,2011.

[3]王小映.全面保護農民的土地財產權益[J].中國農村經濟,2003,14(10):42 -51.

[4]諸培新,唐鵬.農地征收與供應中的土地增值收益分配機制創新:基于江蘇省的實證分析[J].南京農業大學學報(社會科學版),2013,13(1):66 -72.

[5]臧俊梅,王萬茂,陳茵茵.農地非農化中土地增值分配與失地農民權益保障研究:基于農地發展權視角的分析[J].農業經濟問題,2008,7(2):80-85.

[6]劉衛東,彭俊.征地補償費用標準的合理確定[J].中國土地科學,2006,15(2):7 -11.

[7]沈卓雯.基于農地發展權定價的征地補償標準研究[D].南京:南京農業大學,2013.

[8]季禾禾,周生路,馮昌中.試論我國農地發展權定位及農民分享實現[J].經濟地理,2005,4(3):149 -151.

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