多源遙感技術在土地利用的應用綜述

李海洋

摘 要：伴隨著科學技術水平的提高，多源遙感技術深刻影響著人們的生產和生活。本文從概念、意義以及作用等方面闡述多源遙感技術的發展狀況，并對在土地方面的廣泛應用展開深入探究，希望能夠為多源遙感技術的在土地的應用上發現問題進而提出解決策略。

關鍵詞：多源遙感；技術；融合；土地利用

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

當前，遙感技術成為人類生活中不可缺少的一部分。多元遙感技術是對傳統遙感技術的進一步完善。我國在土地上充分利用多源遙感技術，實現土地的檢測等等。20世紀末，多元遙感影像融合的廣泛應用已經成為測量土地的動態變化的重要辦法，是世界各國普遍關注的問題。

1 多源衛星數據

1.1 航空遙感

無人機是當前比較先進的航拍技術。自控的衛星五人駕駛機與傳統航空遙感的區別在于其能夠攜帶專業的數碼相機，靈活性較強，可在云層下飛行，避免云對其的限制。這正這項優點其被研究生廣泛應用。

1.2 Landsat系列衛星

陸地衛星Landsat能夠幫助獲得TM等遙感圖像，這些圖像能夠幫助土地利用現狀，并編制具體運用情況。

TM影響共有7個波段，每個波段能夠充分結合不同事物的光譜特征和大氣影響，其自身已經實現優化。在具體實踐中，只有第6個波段稍欠豐富外，其他的地表光譜信息是很全面的。

1.3 SPOT系列衛星

2002年5月SPOT-5衛星發射升空。與之前發射的尾箱相比，其能夠為研究者提供更加準確、豐富的地表信息資源。該衛星的遙感影像的控件分辨率是2.5m，其傳感器能夠幫助獲得立體影像，并且在儲存和傳輸等性能上都有提高。此外，其還能夠符合土地利用動態變化檢測的要求。將數據進行校正、增強和分類等，在通過實地調查資料的前提下，獲得研究區內衛星區內遙感影響的翻譯標志。然后根據對衛星遙感影像的計算機自動解譯，能確定土地利用的類型。

1.4 雷達遙感

雷達遙感比光學成像遙感要進步很多，其不僅能夠長時間工作，還可以穿透地物。因此，雷達遙感是當前應用十分廣泛的一種。

有學者針對熱點雷達數據ERS-2展開探究，發現經過一系列的預處理后和實驗區分區后，根據土地的類型可以分為非監督類和BP神經網絡類對土地利用進行劃分。結果發現，多光譜遙感的數據，SAR遙感數據是可以替代的。

目前，我國SAR遙感監測技術主要被應用在那些不方便獲得衛星遙感數據的區域。據數據統計顯示：在農作物生長季，無論是北方還是南方多光譜遙感數據的利用率都普遍較低，不到5%，其中南方比北方總體上還要低。但是SAR獲得的地觀測數據可以達到100%。從上述調查中我們不難發現，SAR比較適合于農業、林業等資源調查較高的選擇。

2 多源遙感衛星數據的融合

2.1 融合類型

2.1.1 同一傳感器不同分辨率的遙感影像數據的融合。筆者在分析資料時發現，有學者會選擇法國的2.5m的SPOT-5的全色衛星影像數據和10m的多光譜衛星影像數據，借助影像融合的辦法，利用影像的紋理和光譜響應等特征，結合土地利用現狀矢量圖庫完成土地利用現狀的調查。

2.1.2 不同傳感器的遙感影像數據的融合。在不透光傳感器的數據融合方面，有學者采用2002年和2003年SPOT 及ETM+數據在專業遙感軟件的輔助下利用多源遙感數據融合技術進行土地利用變化信息提取并對變化信息進行野外調查核實 ，這種辦法能夠大大降低查找變化地塊的效率和時間，調查結果的質量也能夠提升，其為以后開展土地變更調查工作的開展提供了一種新的途徑和方法。

2.2 多源遙感影像融合的過程

多源遙感影像融合的過程一般分為2個過程：數據預處理和影像融合。

3 遙感影像分類

3.1 目視解譯法

目視翻譯已經成為信息社會中地學研究中一項十分重要的基本技能，在遙感應用方面也不例外。遙感技術信息的獲得能夠更加實時、準確。例如重大自然災害信息等等，其可以無時不刻的關注檢測地球的資源和環境的變化程度，為日后世界各國的發展提供真實可靠的信息服務。

目視解釋作為遙感圖像解譯的一類，有往往被稱為目視判讀。它指專業人員通過直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上獲取特定目標地物信息的過程。

3.2 計算機自動分類法

計算機自動分類法主要分為非監督和監督兩類。具體如下：

非監督是完全根據像元的光譜特性所進行的分類，比較適用于那些對分類區了解不夠的情況。該方法的使用需要注意的是原始圖像的所有波段應參照分類運算，結果是各類像元數大體等比例。非監督類受人為干預的影響較少，其自動化程度較高。非監督分類一般要按照以下幾個步驟實施：初始分類、專題判別、分類合并、色彩確定、分類后處理、色彩重定義、柵格矢量轉換、統計分析。

監督分類與非監督分類相比，其更多的是受人為干預較多，主要被應用在研究區域相對熟悉的情況。監督類應該首先選擇那些可以識別或借助其他相關信息可以斷定類型的模板，然后將通過計算機將具有相同特性的像元進行分類。監督分類是運行需要經過以下結果步驟：建立模板（訓練樣本）、評價模板、確定初步分類圖、檢驗分類結果、分類后處理、分類特征統計、柵格矢量轉換。

為了保證數據的精確度，一些新的分類方法也逐漸出現，但是大都由于程序過于復雜而沒有被廣泛應用。因此，在遙感技術不斷發展的條件下，應該充分利用多源遙感技術數據，并借助GIS技術，盡量實現遙感數據的進一步精確。

4 討論

隨著我國科學技術水平的不斷進步，多源衛星遙感成為土地利用中不可缺少的重要工具。其融合選擇的最佳辦法是能夠針對不同區域和圖像特點進行選擇和融合。其融合不同于其他，其關鍵在于不僅需要融合前兩幅圖像的精確配準，還應該具體融合方法。

當前，多源衛星遙感數據的融合仍然存在諸多問題，這些問題的存在嚴重影響融合的質量和水平。其具體融合需要解決的問題主要有以下幾點：多光譜與多傳感器、多空間下遙感影像的融合的理論框架、模型及其算法的研究，影像的性能評價標準的確定，融合理論的精度的提高，實際應用時會受不同影響以及計算機自動分類等問題，是今后衛星遙感數據融合需要努力研究的方向。

參考文獻

[1]劉琳.ETM+（TM）數據在土地利用動態監測中的應用[J].安徽農業大學，2007，4（31）：77-80.