淺談大數據時代學術期刊編輯的“精準”意識

王紹林

（南京師范大學文學院文教資料雜志社，江蘇南京210097）

淺談大數據時代學術期刊編輯的“精準”意識

王紹林

（南京師范大學文學院文教資料雜志社，江蘇南京210097）

大數據時代，媒體走向高度融合，給學術期刊的編輯出版和從業者帶來了新的挑戰和機遇。在此背景下，學術期刊編輯“精準”意識的提升，尤顯迫切和必要，亦因之更具機遇和助力。提升“精準”意識，主要體現在：對出版政策方針的精準領會、對科研前沿熱點話題的精準關切、對選題策劃的精準把握、對出版時效的精準控制、對期刊學術質量的及時反饋和精準評估。只有時刻保持“精準”意識，才能保證學術期刊質量，從而推動學術事業和期刊編輯出版行業的進步。

大數據學術期刊編輯“精準”意識

一、引言：再談“大數據時代”

時下，“大數據”炙手可熱，隨著云處理技術、新型社交網絡、智慧生活等新技術的廣泛應用，其影響已波及社會的方方面面。所謂“大數據（BigData）”，即不用隨機分析法（抽樣調查）的捷徑，而采用所有數據的方法得到的信息。大數據一般滿足三個特點，即“規模性（volume）、多樣性（variety）和高速性（velocity）”［1］，《大數據時代》的作者維克托認為大數據開啟了一次重大的時代轉型，即開啟了一個以“3V”為特征的時代。

在傳媒領域，“大數據”現象呈現一派“火熱”的態勢。一方面，對于追求新聞時效性和受眾廣泛的報紙、電視、網絡等傳媒而言，大數據和媒體融合方興未艾，已成為時代的主流和改革的方向；另一方面，對于以高校學報等為代表的學術期刊而言，其特殊性質決定了它們的步伐雖慢半拍，但其本身“數字化”的優勢，仍為擁抱“大數據”提供了便利，因為比起非學術期刊和圖書，學術期刊的數字化進程起步更快，且效果更好［2］。但是周小華認為，從深層次看，“大數據”深刻地改變著學術期刊的邊界，使學術期刊面臨新的挑戰和機遇，“大數據”將造就新意義上的中國學術期刊［3］。

作為學術期刊工作的主體，學術期刊編輯的科研化、學術化是毋庸置疑的，他們既是專家又是雜家，既是編輯出版技術人員，又是重要的研究人員。因此，一方面，固然要求其勇于突破，迎頭趕上，準確地抓緊新的發展機遇，積極提升對新形勢的研究能力，有效推動學術期刊的發展。另一方面，由于大數據“非精確而是模糊、非因果而是相關”的特性（比如，《大數據時代》的作者維克托認為：“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。”“只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。“當我們試圖擴大數據的時候，要學會擁抱混亂”［4］。）既與學術研究崇尚真實、精確、注重因果關系等本質特征和功能效用有所牴牾，也與“校對如校讎”的編輯精神相背離，故而在學術期刊的編輯實踐中，無須為趕時髦一擁而上、言必稱“大數據”，在編輯思路和工作流程中，也不能惟數據化、惟技術化。基于此，在當今高速、多樣、海量數據的洪流中，學術期刊編輯“精準”意識的提升，尤顯迫切和必要。其主要體現在：對出版政策方針的精準領會、對科研前沿熱點話題的精準關切、對選題策劃的精準把握、對出版時效的精準控制、對期刊學術質量的及時反饋和精準評估。

二、對出版政策方針的精準領會

（一）更高的政治敏感性

學術期刊是學術研究成果的重要載體，遵循國家出版政策方針，遵守出版法律法規，遵從宣傳紀律和出版原則，把握正確的輿論導向，對于期刊而言，既關乎其生存，也是一種社會責任。

學術期刊具有政治屬性、文化屬性、信息屬性和商品屬性四種基本屬性，其中政治屬性是第一位的，它決定著期刊的立場、觀點和導向［5］。學術期刊，尤其是人文社科類期刊，由于研究對象往往涉及政治、歷史等人文社科領域，選題多涉及政治經濟制度、民族、宗教等，而作者的研究立場往往帶有自己的價值取向，因此，編輯必須提高政治素養，具備較高的政治敏感性，緊跟政治形勢，敏銳地辨識“大數據”海量信息中的政治錯漏和思想糟粕，在期刊國際化的新形勢下，時刻堅持正確的政治方向。

（二）對改革文件的精準領會

近年以來，國家陸續出臺了期刊改革的相關文件如《關于進一步加強和改進報刊出版管理工作的通知》、《關于進一步推進新聞出版體制改革的指導意見》，提出了加快建立報刊出版單位評估體系、實施報刊退出機制等辦法，頒布了《關于深化非時政類報刊出版單位體制改革的意見》、《關于報刊編輯部體制改革的實施辦法》等。

作為學術期刊編輯，只有對相關文件深入研讀、仔細揣摩、精準領會其改革精神，方能結合大數據時代的新傳播手段和環境，積極配合和推進期刊改革的進行。

三、對科研前沿熱點話題的精準關切

（一）提升獲取和整合信息的能力

大數據時代最突出的特征，無疑是讓人能夠從海量信息中，發現有價值的能為我所用的信息，并挖掘出這些信息的關聯性和潛在價值，從而充分利用。

學術期刊編輯提高精準獲取信息的能力，首先要提高對科研前沿熱點話題的關注度，必須具有見微知著的敏感性、辨識性和把握能力，才能對信息進行正確而又精準地分析和利用。其次要有的放矢地收集信息，借助大數據的海量信息源和整合能力，在無邊無際的信息流中挖掘、篩選、甄別、整合，分析、處理、提煉出有價值的信息。

（二）培養和保持創新型思維

在對科研前沿的關注中，學術期刊編輯要時刻保持清醒，以防對大數據的過渡依賴。大數據主要是擁有硬件的優勢，而其運行方式依賴于云計算，與人腦相比，具有一定的局限性，純數字化的操作不能完全代替人的創新型思維。大數據的優勢是“挖掘既往”以“推知未來”，但這種預測，須建立在一定的前提下。在科研前沿，熱點話題層出不窮，更新快、周期短，日新日日新，只有首先培養和保持創新型思維，知道自己要什么，再輔以大數據的手段，才能精準關切，避免在“大數據”里兜圈、迷失。

四、對選題策劃的精準把握

（一）用大數據的思維去捕捉選題

選題策劃是確保期刊提高水平，保持高質量的首要環節，這個環節中編輯須緊密圍繞辦刊方針和學術科研的專業特點，緊抓專業領域發展動態，用大數據的思維，主動地、有意識地在繁雜的信息庫中去粗取精、去偽存真，捕捉到與學科前沿相適應的選題。

（二）把碎片化的視角納入選題

大數據時代學術期刊的選題策劃，所依賴的不僅僅是海量的整體數據，而且可以是碎片化視角。“大數據時代可以將碎片化視角納入選題策劃……按照一定的規則對海量文章進行碎片化，比對已有的行業熱點和預期的創新點，形成創新庫”［6］。碎片化，并非為“碎片”而“碎片”，而是為了實現在大數據“海量”背景下對行業熱點和創新點的人為預期。這種預期是建立在編輯創新思維和敏感性的前提下，借助大數據，借助細節，使其能夠進一步精準化和明晰化。

（三）跨媒體和數字化的策劃意識

不同媒體的選題策劃具有不同的特點，編輯只有“對癥下藥”才能“投其所好”，精準地迎合不同的受眾。大數據時代，學術期刊編輯也要樹立其跨媒體和數字化的策劃意識。具體體現在將單一內容擴展到不同的載體形式（傳統紙媒到網絡、手機）、把內容本身進行擴展（單一選題點擴展為多點選題）、多方面內容的整合（挖掘內容與信息的深度）、對眾多數據的重新整合與排列組合等。這些，都考驗著學術期刊編輯的策劃能力。

五、對出版時效的精準控制

稿件是學術期刊的生命之源，審稿是重中之重。加快稿件的審讀和編輯加工，從而提高出版時效，在當今時代具有相當的意義。

（一）借助大數據工具進行審稿

大數據時代的稿件審讀，依然沿用了“三審制”，只有編輯人員自己先轉換思想意識，才能促進稿件處理的提速。

學術研究的特點是各學科細化交叉，并隨著時代與時俱進，不斷變化。交叉學科有時很難找到合適的審稿專家，在大數據時代之前，要對稿件是否涵蓋學術前沿、熱點進行考查，并對內容的可靠性、有效性和時效性進行評價和遴選是相當不易的。大數據時代，這些問題可在一定程度上借助審稿輔助工具——各類信息平臺來解決。

（二）利用大數據協助編輯加工

大數據時代“允許不精確”，借助于電子采編系統，編輯可較為容易地實現來稿的自動提取登記，并對稿件的格式、要素進行核查，主動及時地反饋給作者修改，直至符合組稿的初步的要求。既節約了格式修改的大量時間，也簡化了作者的投稿流程，提高了作者和編輯溝通效率，反而有助于對出版時效的精準控制。

六、對期刊學術質量的及時反饋和精準評估

（一）由單向傳播改為交互傳播

與紙媒時代的單向傳播相比，大數據時代的學術期刊終于走向交互傳播。這勢必將使編輯更注重用戶瀏覽、分享、評價的反饋［7］。同時，編輯也更為方便地獲得此類信息。這種模式的轉變，有助于提高編輯和審稿專家決策的透明度，有助于作者、編者和讀者三者間的及時交流，確保編輯審稿的公正公平。

（二）借助于大數據工具對期刊質量精準評估

編輯可通過開放對論文和期刊質量的評價窗口和通道，借助于知名的學術數據庫，進一步收集專家的評議、同行的分析和引用、作者的反饋、讀者的推薦或批評、熱度等等，可更為精準地對期刊的質量進行自我評估，從而推動期刊質量的螺旋上升。

七、結語

大數據的時代大潮勢不可當，學術期刊編輯只有迎頭而上，在編輯工作轉型中，不但要樹立“大數據”意識，還要不忘根本，時時保持“精準”意識，才能最大程度地保持學術期刊的質量，最大范圍地傳播和交流學術成果，從而推動學術事業和期刊編輯出版行業的進步。

［1］［4］維克托·邁爾-舍恩伯格著.盛楊燕，周濤譯.大數據時代：生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2012.

［2］周小華.中國學術期刊的數字化問題探討［J］.理論學刊，2009（4）.

［3］周小華.“大數據”時代中國學術期刊的轉型與發展機遇［J］.科技與出版.2014（4）.

［5］唐兵.論學術期刊編輯的政治素養［J］.四川行政學院學報，2012（6）.

［6］彭遠紅.簡論大數據時代科技期刊編輯的信息素養［J］.科技與出版，2014（3）.

［7］苗卉.大數據時代編輯理念的更新［J］.出版廣角，2013（7）.