基于灰色關聯分析的運城市物流發展影響因素分析

解瑞金，邱 慧，李亞嵐

(1. 運城學院 應用數學系；2.運城學院 經濟管理系，山西 運城 044000)

基于灰色關聯分析的運城市物流發展影響因素分析

解瑞金1，邱 慧2，李亞嵐1

(1. 運城學院 應用數學系；2.運城學院 經濟管理系，山西 運城 044000)

通過選取社會消費品零售總額、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、農業總產值、工業總產值等16個影響因素，運用灰色關聯分析法對影響運城物流發展的這些影響因素進行分析，結果顯示貨物運輸量對運城市物流發展的影響力度最大，其次為社會消費品零售總額。再結合運城當地的區域特色、發展水平等分別從物流需求、物流資源條件、物流吐納能力三個方面提出一些針對性的建議。

灰色關聯分析；運城市物流；影響因素

0.引言

物流業作為現今社會重要的基礎性產業之一，對于深化勞動種類的分工、增大制造業的生產效率、有效改善社會資源的配置和推動區域經濟協調穩定發展具有非常重要的作用。從國際形勢看，當今物流業的發展進程和總體水平已經成為一個國家或者地區現代化發展水平的高低及綜合競爭力大小的重要標志，被喻為經濟發展的加速器。先進的物流水平可以發揮物流產業對其他產業的引導帶動作用，促使區域經濟運行質量的提高，產業結構優化和效率的增長。區域物流對區域經濟是至關重要的，許多地區把區域物流列入重點產業來扶持以更好地發展該地區的經濟。運城古稱河東，是三國時期蜀漢名將關羽的故鄉，地處山西省的西南部，北與呂梁山相依，和臨汾市毗鄰，東與中條山和晉城市接壤，西、南分別與陜西省的渭南市、河南省的三門峽市隔黃河相望。運城物產豐富，自2000年建市以來發展迅速，2006年憑借深厚的文化底蘊被評為CCTV十佳魅力城市。運城市地處黃河金三角，晉、秦、豫三省交界處，是中華文明重要發祥地之一，是山西省乃至全國公路、鐵路、航空的重要信息樞紐。國務院在2014年9月12日正式印發了《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》，其中的主要任務和重要工程中都對物流標準化提出了新的要求。除此之外，國家標準委員會此次組織編制的《規劃》，不僅系統分析我國物流行業的發展現狀和面臨的主要形勢，總結物流標準化工作，還將結合《物流業發展中長期規劃(2014-2020年)》的要求，進一步完善物流的標準體系，提出我國物流業標準化的中長期發展目標、重點標準領域、主要任務以及未來幾年的物流標準的專項計劃。為了改善運城的物流現狀，就要對影響物流發展的各個因素進行分析，找出影響力較大的關鍵因素。根據物流的“冰山理論”，物流系統本來又是一個灰色系統，隨機性和不確定性比較顯著，容易造成小樣本問題反映出來的信息不夠全面。影響運城物流的經濟因素有比較明顯的時效性，所以收集的數據必須是近期數據，有明顯的灰色特征。因此，在研究時我們選用了灰色關聯分析。

1. 灰色關聯分析理論

上個世紀80年代，華中理工大學鄧聚龍教授最先提出并且創建了灰色系統理論，該理論中的灰色關聯分析主要是針對不同系統之間或者同一系統內部各個不同因素之間隨著時間的變化發生相對變化的定量比較研究辦法。其作為灰色系統理論中非常活躍的一個分支，它的基本思想是依據序列曲線幾何圖形的形狀來確定不同序列之間的關聯是否密切，基本思路是運用線性插值的方法把系統中各因素的離散行為觀測值轉變為分段連續的折線，進而依據折線的幾何特征建立關聯程度的模型。并且灰色關聯分析是一種針對數據較少、信息不足的不確定性問題研究的新方法。灰色系統理論是以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本、貧信息”的不確定性系統為研究對象，主要是通過對“部分”已知信息進行綜合研究，并且提取出比較有價值的部分信息，從而實現對系統運行行為和演化規律的正確描述和有效監控。選擇這一方法的原因主要有兩個：

(1)數據資料的不完備性。由于歷史以及其他的原因，各地區物流相關統計數據還不是很完備；尤其是對運城市這種正在快速發展中的地區更是凸顯出來，再加上統計數據本身就具有不準確、不全面性而且存在估計性偏差等缺陷的問題，換句話說就是研究區域物流所需的數據具有“小樣本”性質，使得灰色關聯分析成為眾多方法中的較佳選擇。

(2)物流系統的數據具有灰色性。物流系統是一個不斷變化的動態的復雜系統，它隨著市場需求、供應渠道以及價格的變化等而變化。由于物流模型具有時效性，在研究物流業的發展與所選取的相關影響因素之間的關系時必須搜集近幾年的相關數據作為樣本，少量的樣本數據具有明顯的灰色特征——不全面和不確切等。所以，物流系統是一個具有“少數據，不完全”信息的灰色系統，但是社會經濟又是一個極具開放性的系統，經常又包含有非常多隨機性的相互作用，很多過程都具有后效性，關系不確定性比較明顯。各項社會經濟影響因素間及物流需求規模間的關系暫時還很難建立確定的數學模型。由此可以看出區域物流的特點與這些社會經濟產業的發展都符合灰色系統的特點。所以本文對運城市物流業發展影響因素的研究就采用灰色關聯分析的方法。

2. 灰色關聯分析基本步驟[4]

第一步：確定分析序列。

在定性分析的基礎上選取參考序列和比較序列。

設參考序列(母序列)為X0={x0(k)/k=1,2,…,n}，比較序列(子序列)為Xi={xi(k)|k=1，2，…，n；i=1，2，…，m}，

第二步：數據序列的無量綱處理。

因為系統中各個因素列中的相關數據可能會因為量綱的不同，使得比較時難以獲得正確的結論。所以，在進行灰色關聯分析時，通常都要進行所選數據的無量綱化處理，使序列消除量綱并具有比較的可能性。即用每個序列的第一個數據去除序列中的其他數據，得到一個新的序列：

第三步：計算差序列。

第四步：求關聯系數。

其中ξ稱為分辨系數。ξ的值越小，分辨力度就越大，一般的取值區間在(0,1)，具體取值一般視情況而定。當ξ≤0.5463時，分辨力最好，所以通常取ξ=0.5。

第五步：計算關聯度。

由于關聯系數是比較序列和參考序列在每個時刻(即曲線中的各個點)的關聯程度值，因此它的數有很多個，信息太過分散所以不便于比較。所以就要將每個時刻的關聯系數集中為一個數值，即求它們的平均值。作為比較序列Xi和參考序列X0間關聯程度的數量表示，關聯度公式如下：

最后，對比較序列按照其關聯度的大小排序，關聯度越大，表示相關的影響因素的影響程度就越大。

3. 運城市物流發展影響因素的實證分析

3.1 運城市物流業發展水平及影響因素指標的選取

區域物流的發展通常會受到多種因素的影響，不同的學者有不同的看法。李肖鋼、黃旭峰(2010)考慮到物流影響因素的完整性和可獲取性，在《區域物流發展影響因素的灰關聯分析—以衢州市為例》[6]中分別從物流資源和物流需求兩方面來著手研究區域物流的影響因素。他們選取的物流資源因素有：交通運輸、倉儲及郵政業從業人員，公路里程，郵電業務總量。物流需求因素有：社會消費品零售總額，地區生產總值外貿，進出口總額，產業結構、工業總產值，全社會固定資產投資額和貨物運輸量。張鵬偉(2011)根據河南省的經濟發展狀況，在《河南省物流發展影響因素的灰色關聯分析》[2]中分別從物流需求、物流基礎設施及資源和環境等方面選擇了影響因素，主要有農業總產值，工業總產值，交通運輸郵電業的固定資產投資，社會消費品零售總額，鐵路、公路通航里程，貨物運量及周轉量等。李績才、張俊嶺(2012)結合浙江省物流的發展狀況和經濟特征，在《基于灰色關聯的浙江省現代物流業發展因素分析》[7]中分別從物流需求因素、物流投入因素和其他經濟因素三個方面選取了相關影響因素來進行研究，物流需求因素有：國內生產總值，貨運總量，貨物總周轉量，第一產業產值，第二產業產值，第三產業產值。物流投入因素有：交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資，鐵路、公路、水路總里程，物流業相關從業人員數。其他經濟因素有：社會消費品零售總額，全省人均可支配收入，進出口貿易總額等。

一個地區現代物流業的發展水平就體現了該地區物流產業總體發展狀態和現代化水平的高低。怎樣準確的衡量一個地區現代物流業的發展水平可以從多個角度來分析。從物流業發展效果的角度來研究，選取交通運輸、倉儲和郵政業增加值(X0)作為參考數列來衡量運城現代物流業的發展水平。

不同地區的物流發展會受到不同關聯因素的影響，并且影響程度也各不相同。結合其他學者的經驗，并根據運城現今的經濟發展水平和發展狀況，為了保持運城市物流發展影響因素的完整性以及數據的可獲取性，本文分別從物流需求、物流發展的資源條件、物流的吐納能力三個方面選取相關影響因素來進行研究[8]，分別為以下三方面。

影響物流需求的相關影響因素：社會消費品零售總額(X1)、第一產業增加值(X2)、第二產業增加值(X3)、第三產業增加值(X4)、農業總產值(X5)、工業總產值(X6)、貨物進出口總額(X7)、全市生產總值(X8)、城鎮居民人均可支配收入(X9)。

影響物流吐納能力的相關影響因素：全社會固定資產投資(X14)、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資(X15)、貨物運輸量(X16)。

從《山西省統計年鑒》[9]及運城市國民經濟和社會發展統計公報選取2008-2013年與運城市物流業發展關系比較密切的相關社會經濟數據資料，運城市物流發展水平各相關影響因素的原始數據具體見表1：

表1 運城市物流發展水平各相關影響因素的原始數據

3.2 運城市物流業發展水平及影響因素的灰色關聯分析

根據灰色關聯分析的計算方法和步驟：

第一步：數據序列的無量綱處理

對每個序列求初值像

各個序列初值像見表2：

表2 每個序列的初值像

第二步：計算差序列

通過對壩址區地質條件的分析研究，可知壩址區壩基、壩肩穩定性較好，主要存在壩基滲漏、繞壩滲漏等問題，建議加強施工地質工作。

結果見表3：

表3 差序列

由差序列可以看出其中的極大值和極小值分別為：

其中ξ=0.5.求得關聯系數見表4：

表4 關聯系數

第四步：計算關聯度

各影響因素的關聯度見表5：

表5 關聯度

依據表5的計算結果，將運城市物流發展各影響因素的灰色關聯度按照從大到小進行排序：

ρ16≥ρ1≥ρ13≥ρ4≥ρ5≥ρ9≥ρ2≥ρ8≥ρ15≥ρ14≥ρ3≥ρ6≥ρ10≥ρ11≥ρ12≥ρ7≥,即貨物運輸量(X16)；社會消費品零售總額(X1)；國際互聯網用戶數(X13)；第三產業增加值(X4)；農業總產值(X5)；城鎮居民人均可支配收入(X9)；第一產業增加值(X2)；全市生產總值(X8)；交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資(X15)；全社會固定資產投資(X14)；第二產業增加值(X3)；工業總產值(X6)；全市公路通車里程(X10)；郵電業務總量(X11)；郵政業務總量(X12)；貨物進出口總額(X7)。

灰色關聯度在0.90以上影響運城市物流發展最重要的因素有6個，分別是：貨物運輸量、社會消費品零售總額、國際互聯網用戶數、第三產業增加值、農業總產值、城鎮居民人均可支配收入。其中貨物運輸量排在第一位，說明運城市的交通運輸業近年來發展得比較好，并且對物流業起到了非常好的帶動作用，也充分體現了運城處于黃河金三角地區對物流發展的明顯優勢。并且自十八大及十八屆三中全會以來，市委市政府團結帶領全市人民深入貫徹黨的精神，堅持穩中求進的總基調，抓投資上項目，調結構促轉型，惠民生促和諧，全市經濟平穩健康發展，社會和諧穩定，民生持續改善。從而使人民生活水平有了極大提高，人民的人均可支配收入以及消費水平不斷增長，加快物流的發展。國際互聯網用戶數的關聯度比較靠前，說明在現今信息技術迅猛發展的時代，信息資源對運城市物流的發展起到了明顯的促進作用。除此之外，第三產業增加值以及農業總產值對物流發展的影響也比較重要，這也體現了運城作為次發達城市，物流產業近年來有了一定的發展成效，但物流業整體還是比較落后的，并且農業依然是運城的主要支柱行業。

灰色關聯度在0.80-0.90之間影響運城市物流發展的重要因素有6個，分別是：第一產業增加值、全市生產總值、交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資、全社會固定資產投資、第二產業增加值、工業總產值。第一產業增加值的影響與上面提到的農業總產值對物流影響相差不大，說明運城市物流發展中農業物流所占的比例非常之大。全市生產總值相對靠前說明近幾年來運城市的社會經濟發展水平還是不錯的。交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資和全社會固定資產投資對運城市物流發展影響的重要性，說明了物流基礎設施建設對運城市物流發展的影響還是比較大，貨物運輸和倉儲能力不足已漸漸成為阻礙運城市物流發展的“瓶頸”。其次，第二產業增加值和工業總產值的關聯度也較高，說明運城市這幾年在新政策的促使下努力發展的工業產業還是卓有成效的，工業物流將在運城市今后的物流產業中扮演重要角色。

灰色關聯度在0.70-0.80之間影響運城市物流發展次重要的因素有4個，分別有：全市公路通車里程、郵電業務總量、郵政業務總量、貨物進出口總額。說明物流的資源條件對運城市的物流發展影響較小，這也表明了運城市今后物流發展的改進方向。從表1的數據可以看出，運城市郵電業務總量在2010年達到一個最高峰，緊接著就是嚴重的負增長，同樣郵政業務總量的趨勢走向也有不同程度的起伏波動，雖然在信息化時代，國際互聯網用戶數不斷增加，對物流發展也有較大影響，但電子商務物流還處于起步階段不太穩定，仍有很大的發展空間。同時，貨物進出口總額影響不大，說明運城市的外貿發展水平不高，這與運城市的對外開放程度密切相關。

4. 政策建議

4.1 在物流需求方面

運城市物流發展中第三產業增加值的影響力說明了近幾年來運城的經濟轉型工作還是比較有成效的，但農業物流仍在運城市物流產業中占有相當大的比重，第一產業增加值關聯度排序比較靠前體現了農業依然是運城經濟發展的主要方面。第二產業增加值與工業總產值的關聯度相對靠后，說明運城的工業發展還有很大的提升空間。除此之外，運城的對外開放程度還不夠。所以，要在物流需求方面改善運城的物流發展，首先要緊抓運城經濟結構轉型，加快工業發展，使運城的經濟結構從現在的“三一二”轉變為“三二一”。再次需要加大對外開放程度，一方面努力引進大的物流龍頭企業，另一方面要學習別人新的企業文化，加大對運城已有舊物流企業的改革，提高物流主體的科技含量和管理水平，使運城的物流更穩更快地發展。

4.2 在物流資源條件方面

在如今的信息化時代，互聯網對物流業的促進作用是有目共睹的，所以，物流中的電子商務物流更要得到重視。目前，運城的電子商務物流水平還處于初級階段，發展還不夠穩定，這就要求我們不斷引進一流的物流人才和先進的物流信息技術，從而更好地著力建設和完善覆蓋于全市的物流信息網絡、公共物流信息平臺，提升物流企業的信息化水平。另外，要改善運城的現代化物流發展，提供安全、快速、便捷的現代化交通運輸網絡也是非常有必要的。

4.3 在物流吐納能力方面

運城市物流的貨物運輸量對物流發展的影響最大，說明物流的吐納能力對物流的發展也是極其重要的。因此，加大對物流業的投資(即交通運輸、倉儲和郵政業的固定資產投資)就應是運城近期發展物流業工作的重中之重，特別是物流運輸、裝卸搬運、倉儲等設施或場所的建設，努力為運城物流業更好地發展提供更好的先決條件。

5. 結束語

物流業的發展對于深化勞動分工、增大制造業生產效率、有效改善資源配置以及推動區域經濟協調發展具有重要的作用．運城地處晉、秦、豫三省交界，地理位置優越，交通便利，是山西省乃至全國公路、鐵路、航空的重要信息樞紐，為運城物流產業提供了非常好的發展空間。在國家頒布并實施的一系列物流發展規劃政策的支持和幫助下，對于發展運城相對比較落后的物流產業，首先從《山西省統計年鑒》及運城市國民經濟和社會發展統計公報選取2008-2013年的與運城市物流業發展關系比較密切的16個相關社會經濟影響因素：社會消費品零售總額、第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值、農業總產值、工業總產值等。然后對所選取的數據進行整理分析，結果顯示貨物運輸量對運城市物流發展的影響力度最大，其次為社會消費品零售總額等。再結合運城當地的區域特色，發展水平等分別從物流需求、物流資源條件、物流吐納能力三個方面提出一些針對性的政策建議：首先要緊抓經濟結構轉型，加大對外開放程度，努力引進并改革運城的物流企業，提高物流主體的科技含量和管理水平。再次，要著力建設和完善覆蓋于全市的物流信息網絡、公共物流信息平臺，提升物流企業的信息化水平。除此之外，還要加大對物流業的投資力度，為運城物流業更好地發展提供先決條件，從而使運城的物流更穩更快地發展。

[1] 李績才,吳堅.浙江現代物流業與經濟增長的互動關系研究[J].華東經濟管理，2011(3)．

[2] 張鵬偉.河南省物流發展影響因素的灰色關聯分析[J].生產力研究,2011(2).

[3] 鄧聚龍.灰色系統理論教程[M].武漢：華中理工大學出版社，1991.

[4] 劉思峰,黨耀國,方志耕,謝乃明等.灰色系統理論及其應用[M].北京:科學出版社，2010.

[5] 馮丹.基于灰色理論的物流發展的影響因素分析—以甘肅省為例[J].生產力研究，2012(6).

[6] 李肖鋼，黃旭峰.區域物流發展影響因素的灰關聯分析—以衢州市為例[J].工業技術經濟，2010(5).

[7] 李績才， 張俊嶺.基于灰色關聯的浙江省現代物流業發展因素分析[J].浙江師范大學學報，2012(2).

[8] 馬麗蓉，馬丁丑.區域物流發展影響因素的灰色關聯分析-以甘肅省為例[J].中國物流與采購，2014(15).

[9] 山西省統計局.山西省統計年鑒(2008年-2013年)[M].北京:中國統計出版社,2014.

[10] 山西省統計局[EB/OL].http://www.stats-sx.gov.cn/html/gstjgb/index.html

【責任編輯 馬太來】

Analysis of Influencing Factors on the Logistics Development in Yuncheng Based on Grey Relational Analysis

JIE Rui-jin1, QIU Hui2, LI Ya-lan1

(1.DepartmentofAppliedMathematics，YunchengUniversity，Yuncheng044000，China) (2.DepartmentofEconomyandManagement,YunchengUniversity,Yuncheng044000,China)

This article first analyzes 16 factors such as the social total retail sales of consumer goods, the added value of primary industry, secondary industry , and third industry, agricultural output, gross value of industrial output. Using the grey correlation analysis to analyze these influence factors, and the results show that the freight traffic affect the development of Yuncheng logistics most, followed by total retail sales of social consumer goods, and so on. Combining the local characteristic of Yuncheng , development level and so on, this article, from the logistics demand, logistics resources condition, deep breathing ability three aspects respectively, puts forward some corresponding policy suggestions.

Grey correlation analysis; Yuncheng logistics; Affecting factors

2015-08-11

運城學院科研基金項目(SWSX-201304，XK-2014036，XK-2014039)

解瑞金(1983-)，男，山西運城人，運城學院應用數學系講師，碩士，研究方向為隨機服務系統。

O

A

1008-8008(2015)06-0011-06