楊娜 秦冰 李富生 李昊林(中國石油長慶油田分公司生產運行處,陜西西安710021)
淺析油田數字化進程中的問題及解決措施
楊娜 秦冰 李富生 李昊林(中國石油長慶油田分公司生產運行處,陜西西安710021)
隨著科技的發展,數字化普及到各個領域,油田也不例外,數字化油田建設不但可以提高產量、提高采收率還可以降低舉升成本,以此擴展石油行業的發展空間和時間,本文將就油田數字化進程中的問題及措施進行探討。
油田;數字化;效率;問題
數字化油田建設是一個系統工程,是以油田數據庫和信息平臺建設為基礎,將油氣發現與開發工作從歷史性分類資料的順序處理改變成實時資料并進行處理,利用實時數據流結合新型軟件的應用和高速計算機系統,建立快速反饋的動態油田系統,以便提高產量和進行有效的油田管理。長慶油田順應發展的內在需求,充分結合老油田管理的先進經驗,高度整合全局網絡數據和業務,實現了跨越式發展。數字化油田建設已經在安全生產管理、勞動組織優化、應急處置調度等多方面工作中發揮重要作用,實現了人員勞動強度、風險和成本的進一步降低,避免了惡劣環境下行車、巡井帶來的危險。通過已經數字化了的自動化管理系統,時下的油田員工不但能夠全天候實施對各種生產管理數據的采集傳輸,隨時方便地掌握設備的運轉情況,而且還能夠在油氣井參數異常時,迅速對其實施遠程啟停,避免無效生產。隨著經濟全球一體化趨勢不斷加快,石油資源在現代國民經濟中已經開始占據越來越重要的地位,并且在社會中的消費量也逐年增長。但是石油是一種不可再生的資源,在地球上的儲備量已經越來越少,人們已經開始不斷尋找新的石油資源,或者開發新技術,爭取在老的油氣田上提煉更多的資源。數字化油田應運而生。數字化油田將高分辨率衛星對地觀測技術、基礎數字地圖庫的建設及標準化技術、地理信息系統GIS技術、以及GPS—GIS—RS一體化技術等高端技術結合起來,以此來實現油田的數字化、自動化及一體化,極大地提高了資源勘探開發的效率,有效保障了其安全性和可靠性。
數字化油藏勘探開發是油田數字化建設的重點,而海量數據存儲和處理技術是技術的核心重點所在。數字油藏的空間數據包括了油藏開發整個過程產生積累的數據,選擇數據開發方案及具體算法是一個關鍵問題。從目前發展情況來看,油田數字化建設多側重的是數據管理,分析處理和決策應用依舊是其短板。
1.數字化油田在發展過程中,由于各個采油點都會有大量的信息輸入與輸出,而這些龐大的數據對于網絡帶寬和設備的承載能力相應提出了更多的要求,人們要盡量避免因為設備承載力不夠等原因造成的工程延期等情況,避免出現數據傳輸的不準確和延期甚至是丟失現象,否則很可能讓整個工程蒙受巨大的經濟損失。
2.計算方法的問題。在油田日常生產中,日益拓寬的應用領域和不斷增長的應用需求對數據采集處理的及時和準確性提出了更高的要求,如果缺乏行之有效的、優化高效的計算方法,對于數據信息的傳輸和接收工作都是一種耽誤,從而延誤工程,造成巨大經濟損失。未來網格計算、云服務等多種新技術的發展成熟為企業實現數據的高效處理應用拓展了新的方向,有利于油田數字化過程中數據的進一步整合。
3.加大人才培養力度,優化人才選拔機制。人才是企業最重要的資源,人才培養和選拔是企業面向未來開拓發展的首要戰略任務。作為老油田更有必要關注企業的發展需要和社會責任,完善人才培養選拔機制,做到培養人、留住人、吸引人,相信優秀的人才隊伍將為油田實現更大的發展奠定堅實基礎,激發持久活力。
4.數字油田系統與核心業務軟件系統的整合問題。我國用于油田勘探開發的軟件種類繁雜,平臺多樣,規范標準不一,規模和質量存在著很大差異,而且從業人員在長期工作中習慣使用同一套軟件,一時間難以接受新鮮事物。這種情況下,在企業內部推行新的軟件系統就顯得很困難,如何確保數字化油田系統對這些業務內軟件系統的支撐就成了較為棘手的問題。我們需要建立統一的數據標準,石油企業應當及時的協調梳理各個部門的關系,對數據的采集,傳輸,處理,加工,解釋等制定統一的數據標準,這是油田數字化進程中最基礎出的也是最急于解決的問題。只有建立了數據標準,才能匯總石油生產各個環節的數據信息,打好油田數字化建設的基礎。
在日常的管理中,應當不斷完善和規范數字化系統管理制度。除了人員的管理,也應當加強對數字化設備的維護,重視石油企業局域網的網絡安全管理。
如今,數字化油田建設管理工作已經取得了長足的進步,未來要用好數字化還應當遵照“統一規劃、統一標準、統一設計、統一建設、統一管理”的原則,堅持以網絡化為基本目標,以實現自動化、智能化為發展目標建設信息系統,全面樹立全程全網、大平臺發展理念,杜絕孤島建網模式。只有這樣,才可能最大限度地發揮數字化油田在安全生產、節能降耗、科學管理決策等各個方面的作用,并最終實現油田的規范化發展和現代化管理。
數字油田是以油田為研究對象,以計算機和高速網絡為載體,以空間坐標信息為參考,將油田生產和管理的多種數據進行高度融合,在建立油田生產和管理流程各種優化模型的基礎上,實現整個油田地域的信息應用全覆蓋。我們要提高油田總體信息分析能力,以支持油田的勘探和開發等關鍵業務深入需要,從總體上輔助油田經營管理的決策分析,進一步挖掘各個環節潛在的價值,為油田企業的可持續發展創造良好信息支撐環境。