超重及肥胖人群中不同胰島素抵抗計算指數準確性評價

尉耘翠，祝茸，夏麗莉，劉芬，何燕

(首都醫科大學公共衛生學院，北京100069)

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超重及肥胖人群中不同胰島素抵抗計算指數準確性評價

尉耘翠，祝茸，夏麗莉，劉芬，何燕

(首都醫科大學公共衛生學院，北京100069)

摘要：目的觀察不同胰島素抵抗(IR)計算指數評價超重及肥胖人群中IR的準確性，尋找超重及肥胖人群更為理想的判定臨界值。方法研究對象為406例超重及肥胖的非糖尿病患者，計算納入者的穩態模型胰島素抵抗指數(HOMA-IR)、定量胰島素敏感性檢測指數(QUICKI)、McAuley指數(McA)，以空腹胰島素≥12 mIU/L為IR金標準，評價各指數判定IR的準確性。結果 406例超重及肥胖者中，IR 114例、非IR 292例。以HOMA-IR≥2.6判定IR時，IR 138例、非IR 268例，其靈敏度為94.74%、特異度為89.73%，約登指數為0.84；以HOMA-IR≥2.68作為判定切點時，其靈敏度為93.3%、特異度為92.9%，約登指數為0.86。以QUICKI≤0.339判定IR時，IR 210例、非IR196例，其靈敏度為100%、特異度為67.12%，約登指數為0.67；以QUICKI≤0.335作為判定切點時，其靈敏度為79.8%、特異度為99.0%，約登指數為0.79。以McA≤5.8判定IR時，IR 403例、非IR3例，其靈敏度為98.25%、特異度為0.34%，約登指數為-1.41；以McA≤4.29作為判定切點時，其靈敏度為78.0%、特異度為82.9%，約登指數為0.61。 結論在超重及肥胖人群中HOMA-IR能更準確地評估IR；在這部分人群中判定IR時應考慮肥胖及脂代謝對胰島素水平的影響作用，適當調整判定臨界值，以便能提高評價IR的準確性。

關鍵詞：超重；肥胖；胰島素抵抗；胰島素抵抗指數；穩態模型胰島素抵抗指數；定量胰島素敏感性檢測指數；McAuley指數

北京市自然科學基金資助項目(713202)。

近年肥胖的發生率逐年上升[1]。研究發現，其與胰島素抵抗(IR)有關[2]。目前，IR的判定金標準為高胰島素正葡萄糖鉗夾技術[3]，但此法操作復雜，臨床普及困難。目前，大量研究采用空腹胰島素(FINS)≥12 mIU/L作為判定非糖尿病人群IR最為理想的指標[4.5]。另外，學者還提出多項IR簡易指數，如穩態模型胰島素抵抗指數(HOMA-IR)[6]、定量胰島素敏感性檢測指數(QUICKI)[7]及McAuley指數(McA)[8]等。但是，以上指標評價多基于全人群基礎，超重及肥胖人群仍缺乏準確的IR效能評價標準。2014年5月～2015年8月，我們分析了HOMA-IR、QUICKI、McA評估超重及肥胖人群IR的靈敏度及特異度，旨在尋找判定IR的理想臨界值，為臨床早期預防IR提供依據。現報告如下。

1資料與方法

1.1臨床資料納入標準：年齡≥20歲，BMI≥24 kg/m2，自愿參加，未口服影響糖、脂代謝藥物，近3個月內未進行任何節食或減肥者。排除標準：患有內分泌疾病、肝腎疾病者。研究對象為406例超重及肥胖的非糖尿病患者，其中男252例、女154例，年齡20～67(43.97±10.28)歲；超重395例，肥胖11例； BMI 24.00～30.86 kg/m2，腰圍/臀圍比0.70～1.01。

1.2HOMA-IR、QUICKI、McA判定IR的效能分析10 h過夜禁食后于次日清晨抽取靜脈血2 mL,采用葡萄糖氧化酶方法測定空腹血糖(FBG)，采用標準酶分光光度技術測定HDL-C、LDL-C、TC、TG，采用ELISA法測定FINS。根據上述結果計算HOMA-IR、 QUICKI、McA。計算公式：HOMA-IR= FINS×(FBG/22.5)；QUICKI= 1/(logFINS+logFBG)；McA=exp(2.63-0.28lnFINS-0.31lnTG)。當HOMA-IR≥2.6、QUICKI≤0.339、McA≤5.8被認定為IR。以FINS≥12 μU/L值為金標準[4,5]評價HOMA-IR、 QUICKI、McA指數判定IR的靈敏度及特異度。

1.3統計學方法采用SPSS17.0統計軟件。采用ROC曲線分析法判定診斷界限值。P<0.05為差異有統計學意義。

2結果

以FINS≥12 μU/L值為金標準，406例超重及肥胖者中IR 114例、非IR 292例。以HOMA-IR≥2.6判定IR時，IR 138例、非IR 268例；其靈敏度為94.74%、特異度為89.73%，約登指數為0.84，ROC曲線下面積(AUC)為0.98(95%CI：0.97～0.99,P≤0.001)。當以HOMA-IR≥2.68作為判定切點時，其靈敏度為93.3%、特異度為92.9%，約登指數為0.86。以QUICKI≤0.339判定IR時，IR 210例、非IR196例；其靈敏度為100%、特異度為67.12%，約登指數為0.67,AUC為0.96(95%CI：0.95～0.98,P<0.01)。當以QUICKI≤0.335作為判定切點時，其靈敏度為79.8%、特異度為99.0%，約登指數為0.79。以McA≤5.8判定IR時，IR 403例、非IR3例；其靈敏度為98.25%、特異度為0.34%，約登指數為-1.41；AUC為0.96(95%CI：0.95～0.98，P<0.01)。當以McA≤4.29作為判定切點時，其靈敏度為78.0%、特異度為82.9%，約登指數為0.61。

3討論

大量研究表明，肥胖、高血壓、糖尿病等與IR相關的多種疾病均與FINS水平密切相關[9]。在非糖尿病人群中，FINS與高胰島素正糖鉗夾技術測定的葡萄糖代謝率相關性較好，可用以準確預測機體IR的程度[4]。權威研究將FINS作為最簡單有效的IR指標，但糖尿病患者FINS與金標準相關性較差。其主要原因是FINS水平由胰島素分泌和胰島素敏感性二者共同決定，而糖尿病患者即使已呈顯著IR狀態，但會由于胰島素分泌缺陷而使胰島素水平不高。因此，糖尿病人群不宜采用FINS作為IR判定標準。以往研究發現，FINS水平與BMI及TG水平均存在顯著正相關。現有研究表明，這種相關性不僅與BMI相關，還在很大程度上與脂肪分布情況相關。因此，向心性肥胖的患者更容易患代謝綜合征[10]。成年人降低體質量可降低胰島素水平，增加胰島素敏感性，提示減輕體質量對防止IR的發生具有一定作用[11]。目前,幾種IR計算指標的標準設定均基于全人群基礎，未考慮脂代謝的作用。因此,超重及肥胖人群IR臨界值的選擇應更為保守。

HOMA-IR是另一種被廣泛使用的IR指標。既往研究[12，13]在大樣本中驗證了HOMA-IR與胰島素鉗夾技術測定結果具有較好相關性，可較好地用于臨床和流行病學調查[14]。目前，國內多項IR相關研究以所研究人群HOMA-IR 的P75值作為IR判定界值，發現其臨界變化很大，也有研究認為其參考值應因性別、年齡而異[15]。國外研究常以HOMA-IR≥2.6或近似值作為IR的參考值，變化范圍較小。本研究發現，相對于QUICKI及McA指數，HOMA-IR判定IR的準確性更好。多項研究顯示，HOMA-IR在檢驗IR程度具有較高的靈敏度和特異度，且比QUICKI更為可靠[16]。Conwell等[17]也報道了相似結果，不同時點的HOMA-IR與胰島素敏感性呈現顯著負相關。兒童及青少年人群中FINS、HOMA-IR、QUICKI與靜脈葡萄糖耐量實驗結果也具有強相關性。本研究發現，超重及肥胖人群中HOMA-IR判定IR準確定最好，而當HOMA-IR≥2.68時其判定IR的準確性最佳。

前期研究表明，QUICKI在不同時間點與敏感性呈顯著正相關[17]。本研究中以常用標準QUICKI≤0.339來判定IR時特異度較低。進一步分析我們發現，在超重及肥胖人群中以QUICKI≤0.335作為IR判定切點為時，其準確性最好。因此，超重及肥胖人群判定IR時應考慮降低臨界值。而McA指數也是檢驗IR較為準確的間接指標，尤其是在葡萄糖代謝最小估計模型下其靈敏度和特異度都很高[8,18]。以目前常用標準McA≤5.8判定超重及肥胖人群IR時，特異度僅為0.34%，提示在中國超重及肥胖人群中此IR判定界值偏高，特異度較低，應合理下調判定切點。我們發現在超重及肥胖人群中，當以McA≤4.29作為判定切點時其判定IR準確性最好，能更可靠地判定IR人群，有助于開展代謝性疾病的早期預防。

綜上所述，超重及肥胖人群中HOMA-IR具有更好的IR判定準確性，在這部分人群中判定IR時應考慮肥胖及脂代謝對胰島素水平的影響作用，適當調整判定臨界值，以便為IR的早發現、早預防提供準確依據。

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Evaluation of different indices of insulin resistance in overweight and

obese population

YUYun-cui,ZHURong,XIALi-li,LIUFen,HEYan

(CapitalMedicalUniversity,Beijing100069,China)

Abstract:ObjectiveTo observe the accuracy of several indices in assessing insulin resistance (IR) in the overweight/obesity population and to find more desirable cut-off point of IR. Methods This study involved 406 overweight/obesity participants without overt diabetes. Homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) index, Quantitative insulin sensitivity check index (QUICKI) and McAuley index (McA index) were calculated and compared with fasting insulin levels (FINS) (≥12 mIU/L, which was the reference criteria for determined IR). ResultsOf the 406 participants, 114 cases of IR and 292 cases of non-IR were found. When using HOMA-IR≥2.6 as the cut-off point of IR, there were 138 cases of IR and 268 cases of non-IR. The sensitivity was 94.74% and the specificity was 89.73%. Youden index was 0.84. When using HOMA-IR≥2.68 as the cut-off point, the sensitivity and specificity was 93.3% and 92.9%, respectively. Youden index was elevated to 0.86. When using QUICKI≤0.339 as the cut-off point of IR, there were 210 cases of IR and 196 cases of non-IR. The sensitivity was 100% and the specificity was 67.12%. Youden index was 0.67. When using QUICKI≤0.335 as the cut-off point, the sensitivity and specificity was 79.8% and 99.0%, respectively. Youden index was increased to 0.79. When using McA≤5.8 as the cut-off point of IR, there were 403 cases of IR and 3 cases of non-IR. The sensitivity was 98.25% and the specificity was only 0.34%. Youden index was -1.41. When using McA≤4.29 as the cut-off point, the sensitivity and specificity was 78.0% and 82.9%, respectively. Youden index was increased to 0.61. ConclusionsHOMA-IR is more accurate in detecting IR in overweight/obese population. The thresholds of these three indices in overweight/obese population should be adjusted appropriately considering the influence of obesity and lipid metabolism on insulin levels to increase the accuracy in evaluating IR.

Key words:overweight; obesity; insulin resistance; insulin resistance index; homeostasis model assessment of insulin resistance index; quantitative insulin sensitivity check index; McAuley index

收稿日期：(2015-09-10)

通信作者簡介：何燕(1962-)，女，博士，教授，博士生導師，主要研究方向為慢性病流行病學。E-mail： yanhe1220@126.com

作者簡介：第一尉耘翠(1990-)，女，碩士研究生在讀，主要研究方向為慢性病流行病學。E-mail： yuyuncui7@126.com

基金項目：國家自然科學基金資助項目(30971178, 30670778)；“十二五”國家科技支撐計劃重點資助項目(2015BAI09B01)；

中圖分類號：R181.3

文獻標志碼：A

文章編號：1002-266X(2015)46-0014-03

doi：10.3969/j.issn.1002-266X.2015.46.005