劉香成 劉新陽 滕 野
(1.大連船舶重工集團船務工程有限公司 116317 ;2.大連精工電子有限公司 116600 ;3.大連大山結晶器有限公司 116600)
機械制造企業質量控制與管理探究
劉香成1劉新陽2滕 野3
(1.大連船舶重工集團船務工程有限公司 116317 ;2.大連精工電子有限公司 116600 ;3.大連大山結晶器有限公司 116600)
隨著工業革命的帶來,人們的生活方式發生了巨大改變。質量控制理論在我國機械只要企業日益成熟,產品質量控制直接影響著企業的經濟效益和發展前景。文章通過分析國內機械制造企業在質量控制領域的研究現狀及存在問題,提出現代化質量控制管理方法,提高產品質量,減少成本,提高企業核心競爭力。
質量控制 產品 機械制造
產品質量是機械制造企業的核心部分,控制和管理好壞很大程度上決定了產品最終的質量,直接影響著企業在市場中的競爭力。我國機械制造業起步較晚,近年來發展迅速,成效顯著,但同時也帶來新的挑戰和機遇。企業必須要提高質量控制水平,加強產品制造流程的管理力度,在企業在激烈的市場競爭中持續發展。由于我國機械制造企業的質量控制管理經驗欠缺,管理層忽視質量管理的重要性,我國機械制造企業在管理方面還有很多不足,本文通過分析并提出了合適的質量控制管理方法。
(一)企業管理經驗欠缺,管理觀念陳舊。產品的質量控制主要是為了讓用戶得到滿意的產品,提高用戶體驗感覺。于是需要有效地將企業的科學技術、管理方法、人員調動統一結合,以提高產品質量為中心目標,建立起一套科學合理的管理體系。我國有些機械制造企業對質量管理的重要性認識不足,仍然以產量帶動發展,最終忽視客戶的滿意度。
(二)管理缺乏執行力。根據調查研究發現,我國的機械制造企業目前雖然廣泛使用ISO9000質量體系認證系統,但是真正通過認證的企業只有將近20%,許多企業的質量控制系統中MSA、FMEA、DOE等質量測量方法與國外企業還有很大差距,企業管理層對于質量控制仍然按傳統標準進行實施,并未取得良好的效果。
(三)高素質人才的流失。我國培養了眾多的機械制造業的專業人才,真正有技術才能的人才在國外學習后被國外優越的工作條件所吸引,而且國內教育制度的缺陷,管理專業的高素質人才缺乏管理經驗,無法靈活運用管理理論知識。技術性人才培養周期長,在國內機械制造企業中人才欠缺,遠遠不及需求量。
(四)企業部門間聯系不緊密。質量控制貫穿于整個的產品設計、制造、產品調整等整個生產過程,各部門之間需要緊密聯系,產品信息需要傳遞迅速完整。但我國企業普遍存在信息交流不夠通暢,部門間的功能不夠優勢互補,設計部門缺乏材料信息,容易導致最終成本過高,生產環節缺乏必要的設計信息,則在生產環節容易導致產品數據誤差,公共部也要及時反饋客戶信息,調整產品的設計生產。
(一)工序質量統計控制。機械制造產業工序眾多,制造工藝復雜,為了完成對產品質量的控制,需要對每一道工序進行嚴格質量控制。隨著計算機在工業領域的應用,工序質量控制可以利用計算機進行實時監控。可以采用控制變量法在進行工序檢測時,查出影響質量水平的重要因素。在查出影響因素后可以及時地反饋到相關生產部門進行調整和控制,從而消除潛在的危險因素,使產品達到理想的生產效果。
工序質量控制主要包括三個部分:(1)采集監控信息。使用計算機和其他檢測設備進行實時檢測時,要定期查看檢測結果,使用隨機抽樣的調查方法,計算每一步工序出現問題的概率和因素,與標準規范進行對比,找出不符合規范的地方。(2)統計分析數據。分析數據要選擇合理的分析計算方法,利用計算機進行統計,將數據進行圖線分析,找出相關關系,檢驗是否合格。(3)解決質量問題。將分析后有問題的工序質量,要及時制定解決方案,選派負責人監督管理,最后還要制定預防辦法。
(二)制造質量數據管理方法。企業在對產品進行設計制造過程中,常常涉及到大量數據。這些數據需要進行合理管理和分類,以便下次使用和產品質量分析。部分數據在進行控制的時候會還會發生改動,這些數據稱為動態數據,未變化的則為靜態數據。靜態數據需要在控制之前進行存儲記錄,動態數據是在質量監控時進行存儲記錄的。
產品生產過程中在使用數據之前要進行檢查和判斷,這些數據要準確合理地應用到生產中,對零部件進行檢查時要用相同的記錄格式來處理檢查數據,便于質量控制員分析產品信息。在實時檢測記錄動態數據時,質量合格的數據結果可以作為一個參考標準,如果存在不合格的生產零部件,要馬上通知提取出來,避免流入下一生產環節。
在工序的統計記錄中要分析計算工序的可控因素和可控概率,將工序中的相關因素進行分析比較,可以去除不必要的影響因素,利用計算機檢測系統對質量控制效果不明顯的環節進行調整,評判每一環節的控制效果作為檢驗一個企業的質量控制水平程度的因素。
(三)質量控制系統的管理。總得來說質量控制系統主要包括上述的5個部分:(1)數據的采集。(2)數據的記錄與存儲。(3)工序質量控制監測。(4)數據質量管理統計分析。企業在制定零部件的相關標準時需要參考產品的屬性表,了解每個產品零部件的型號和質量數據。還要制定參考表格,為檢驗員提供理論參考依據。其中參考表格需要包括檢驗設備的類型,產品的特色屬性等。完整的數據記錄系統在質量控制中也是必不可少的,這種記錄系統包含檢驗合格率、質量合格系數,工序完成程度等。這樣方便管理者制定系統地管理措施和發現質量控制問題。
為了加快我國工業化發展道路,我國機械制造企業建立起完善的質量控制和管理系統,就需要企業發現自身問題,參考先進企業的質量控制模式,進行創新和改進。將這些體系和方法貫徹執行,提高企業市場競爭力,給客戶滿意的產品和服務,獲得長久發展。
[1]覃登攀.我國機械制造企業質量控制與管理方法研究[J].產業與科技論壇,2012.
[2]趙蕾.機械制造企業過程質量分析與控制的研究[D].大連理工大學,2012.
[3]趙玉忠.我國制造業質量管理影響要素分析與評價[D].天津大學,2009.
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1007-6344(2015)03-0333-01