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如何再造一個赫伯特·西蒙

2015-04-12 00:00:00魏忠
今日教育 2015年1期

魏 忠

博士,美國卡內基梅隆大學計算機工程高級訪問學者,上海海事大學電子商務專業副教授、碩士生導師,東華大學計算機學院信息安全專業兼職教授、碩士生導師。曾起草7個國家信息安全標準。在“教育革命”“大數據教育”“看不見計算機的信息化”“未來教育體驗空間”“技術對教育的接訪”等領域的深入研究和獨到見解在國內具有廣泛影響。

開欄語

信息時代,教育是什么樣的生活?學校將是一個什么樣的社會?教育又將在信息化時代如何服務于生命的生長?技術不能改變一切,花里胡哨的改革也必然煙消云散,學習必須找到學習者的內生動力。

2015年,本刊特邀著名未來教育學者、美國卡內基梅隆大學高級訪問學者魏忠博士辟此“教育的生命原義”專欄。他將結合近幾十年的神經科學、腦科學、分子生物學的以及計算機科學的人工智能的進展,探索其對于教育學的啟示,從而在現代技術視野下,重新梳理:什么是學習、什么是教育,以及如何搭建一個面向現代化、面向世界、面向未來的學習結構。

如果我提以下一個“奇”人,在教育學上也許具有很典型的意義,那多數的教育工作者,會有什么反思呢?

62歲這年,西蒙狡黠地對學生說:我可以得諾貝爾獎了

這個人,不知道什么原因或者關系,上了一個不錯的大學,但無論在高中還是大學,他都算不得什么優異的學生,說他中等偏下已經是給他點面子了。他學的是政治,卻天天對于畫畫、彈鋼琴、爬山、旅行、學習各種外國語樂此不疲。畢業以后似乎毫無志向的他去了一個游樂場管理處幫忙,依靠自己的花言巧語追到了一個姑娘。后來這個姑娘成了他的妻子。他依靠妻子的關系拿到了芝加哥大學的兼職的政治博士,也因此有機會在加州伯克利做項目研究。兩年以后去到了一個排名后100位的大學當老師,又過了10年,淪落到排名又后將近100位的學校當教授。這個人對什么都有興趣,但似乎什么都不是他的專業。他職業生涯的65年時間里,研究過政治學、管理學、心理學、信息科學、應用數學、統計學、運籌學、經濟學,除了“混出來的一個博士”外,還來者不拒地拿過另外8所大學的政治學、科學、法學、哲學、經濟學博士。晚年的他似乎又想起了自己原本的專業是政治學,便于1972年跟隨美國一個代表團來到中國考察,之后還9次樂此不疲來到中國。

如果我告訴你,這個人叫赫伯特·西蒙,你還不太了解的話,我還可以多說幾句:就是他,拿到了計算機的最高獎圖靈獎、心理學美國心理學會三個最高獎;他被稱為人工智能之父、決策理論之父、行為理論的先驅、心理學量表之父;他還開發了世界上第一個表處理軟件AI、世界上第一個棋牌游戲、世界上第一個語義網絡軟件、世界上第一個能夠運行的人工智能軟件。60歲那年,已經獲得計算機最高獎的西蒙聽說還有一個獎全世界更感興趣,叫諾貝爾獎。詢問獲獎標準,別人告訴他“你不太可能得”,因為作為管理專家和計算機專家的西蒙,在諾貝爾獎體系里是沒有可能的。然而在62歲這年,西蒙狡黠地對他的學生笑了笑說我可以得獎了。這年他的管理學、社會學、心理學和信息學雜交出來的理論獲得了諾貝爾經濟學獎。

讓一所名不見經傳的大學成為世界一流?西蒙告訴校長:“你只搞計算機!”

在卡內基梅隆大學,至今還有一棟樓叫做赫伯特紐厄爾樓,是為了紀念在這里工作包括西蒙在內的兩位人工智能之父。在還沒有逝世的時候,西蒙又得到了另外一個卡內基梅隆大學全體師生和校友以至于全世界教育界的心目中至高稱號“著名教育家”,原因始于1967年的一次談話。

1967年,鋼鐵大王卡內基辦的學校卡內基技術學院與美國前財政部長梅隆辦的一個戲劇學院(梅隆學院)決定合并,合并的原因很簡單:兩個學校很有錢,也離得很近,但是學校辦學情況不咋樣。合并后的校長也是管理學院的教授覺得西蒙的管理決策理論很有名,就半開玩笑半認真地希望西蒙能夠用“決策理論”決策一個不可能的任務:用三十年的時間,讓這所名不見經傳的大學成為世界一流名校。西蒙想了想,用一句話說出了自己的決策,校長也聽從了。不到30年,卡內基梅隆大學穩穩地在美國和世界高校排行榜上前30位立足,成為世界高等教育史上的一個奇跡。西蒙當初告訴校長:“你只搞計算機!”

于是,今天的卡內基梅隆大學成了一個基本上只搞計算機的大學:科學學院的計算機叫計算機科學專業、管理學院的計算機叫信息管理和公共管理專業、金融學院的計算機叫數字金融專業、戲劇專業的計算機叫數字媒體專業、工程學院的計算機叫計算機工程專業。不搞一門專業的西蒙,創意了一所只搞一個專業的大學,即便今天,這件事看起來也是匪夷所思,而放到1967年計算機剛剛進入民用和個人電腦的時代,是多么不可思議。事實證明,西蒙的決策理論不是忽悠,而具有實戰意義,不僅僅是對于他的大學,還對于他的人生,以及教育。

智商“不太高”的雜家、人工智能時代的預言者是怎樣煉成的

從西蒙的經歷來看,我們不得不對教育的理念、教育的內容和實質進行深刻地反思。應用型還是研究型、實戰型還是創新型、培養人還是培養知識、培養技巧還是培養能力、職業學校還是本科學校、通識教育還是實用主義教育,在西蒙身上得到了充分的一致甚至重合。更加讓人不可思議的是,西蒙本人并不是像傳說中的馮·諾依曼和愛因斯坦,與他們相比,西蒙的智商并不足夠高,即使與芝加哥大學的優秀生來比西蒙也沒有出彩之處。然而今天和未來的世界,將會越來越記住西蒙,不僅僅因為他獲得無人望其項背的獎項,更是由于他所預言的人工智能時代剛剛開始,西蒙的名氣落后于他的時代而已。

研究教育學,看西蒙的成長歷史,一定比研究愛因斯坦和馮·諾依曼更有啟示:三個人都是猶太人不能說明什么,愛因斯坦和馮·諾依曼的超高智商也缺乏普適性,西蒙不但讓并不能證明智商太高的自己走到了所有學科的頂峰,還讓他所在的原本資質平平的卡內基梅隆大學也走向了頂峰,其方法是具有一致性的。我有幸在卡內基梅隆大學訪學近兩年,更有幸我的導師是西蒙生前還非常熟悉的人。西蒙經常說的一句話是:LEARN or CREATIVE ,也就是學習還是創造。研究人工智能的西蒙認為創造是生命的原義,也是教育的原義。

如果我們希望還原西蒙的成長經歷,看看我們如何培養孩子成為一個獲得世界三大獎項(諾貝爾、圖靈、美國心理學獎)并且還會創造程序的創客,我們就要設想這樣一個并不難卻不好再生的場景。

西蒙的爸爸是著名的電氣工程師、律師、學術界和社會事務界的活躍的領導人,這樣孩子才有可能對計算機、社會學、心理學和學術以至于政治有那么多興趣。西蒙的媽媽是一個著名的鋼琴家,以至于孩子對音樂、美術、戲劇、社會學、心理學有天然的感知。西蒙生活在一個沒有功利色彩的中產階級家庭,甚至爸媽也不要求他回到故鄉,以至于他畢業后無所事事,走到哪里做到哪里,包括在職業最初20年,似乎在城市和大學越混越差也絲毫不傷害他的信心和自尊心。西蒙擁有一個好太太,這個太太還是今后對西蒙影響巨大的芝加哥大學社會學系的秘書,她不但成功地為西蒙建立社交關系,順道為西蒙找關系托路子,還很樂于忍受一個天馬行空的丈夫。

教育工作者要想再造一個西蒙,西蒙身邊還一定要有寬容的環境、不強求專業的社會輿論、不把教育天天掛在嘴上說為了你好的老師,還有一切一切。以上這些,在教育學上有意義在于,它們并不難,但是并不是我們能做到的:順應生命的天性。

西蒙在晚年談到他的一生時說:“我誠然是一個科學家,是許多學科的科學家。我曾經在許多科學迷宮中探索,這些迷宮并未連成一體。我的抱負未能擴大到如此程度,使我的一生有連貫性。我扮演了許多不同角色,角色之間有時難免互相借用。但我對我所扮演的每一種角色都是盡了力的,從而是有信譽的,這也就足夠了。 ”歷史已經忘記了西蒙的中學老師和小學老師,幸運的是,他們沒有在西蒙的迷宮里畫滿了指路的路標。

教育將死,學習永生

以西蒙為榮耀的美國卡內基梅隆大學,繼承了很多西蒙時代還具有的“興趣是最大的專業”的風格:小小的600畝土地,誕生了多位圖靈獎和諾貝爾獎,誕生了《海底總動員》,誕生了“蘭迪教授的最后一課”,誕生了李開復和為數眾多的職業經理人和創新者;我選上的一門嵌入式系統本科課程,一個因特爾公司出來的經理,每年帶幾萬美金讓學生做出作品來考核;校園狂歡節,美術系教授們脫光了衣服扮做印第安人來激發學生的創意;我們還可以看到,計算機學院里面的一個教授是學心理學的,而社會學系的一個教授是學計算機的,工程學院的教授卻是研究社交網絡的。自從2000年以來,這所大學誕生了300多個公司,培養了幾十位國際大公司總裁,學生人均獲得的贊助超過25萬美金。

如果我們粗淺地理解,以上這些就是發揮交叉學科的優勢轉變的勝勢,再往深一步理解,教育成功就是生命的張揚,就是順從甚至發揮生命的潛力,就是教育讓位于學習和創造。每一個人也許資質不同,但是如果順應天性,能夠發揮潛能,那么個人的能力就會在一個階段后得到充分的發揮。

我拿西蒙作為“教育的生命原義”這個專題的開篇,是為了要再回到西蒙的專業:人工智能。1956年夏天數十名來自數學、心理學、神經學、計算機科學與電氣工程等各種領域的學者開了一個派對,討論如何用計算機模擬人的智能,并根據麥卡錫的建議,正式把這一學科領域命名為“人工智能”。卡內基梅隆大學的西蒙和紐厄爾帶到派對會議上去的“邏輯理論家”是當時唯一可以工作的人工智能軟件,引起了與會代表的極大興趣與關注。因此,西蒙、紐厄爾、麥卡錫和明斯基被公認為是人工智能的奠基人,被稱為“人工智能之父”。

那次會議的一個學派——西蒙的符號邏輯派引領了人工智能40年,而今天的另外一個學派“人腦反向工程”在生物技術和計算機信息技術方向也取得巨大進展,從研究人腦開始進行計算機的模擬和開發,甚至按照猴子和殘疾人的腦電波執行思維的指令去驅動一個機械手已經成為現實。美國發明家和未來學家Kurzwell在 《奇點貼近》一書中所提到的未來的宇宙經過了物理化學、DNA、腦、工具,人與技術共同進步,最后會走向智慧宇宙,被逐漸驗證不是天方夜譚。隨著人工智能的發展,也許關于教育的工具性和技術性、通識和實用性的探討將顯得荒謬無比,而由馮·諾依曼提出、西蒙開創的奇點(機器全面超過人腦)就要貼近,人機混合時代(利用機器甚至植入機器讓人的智商提高1000倍)就要到來,未來的教育者,如何培養未來人類,這個系列,從西蒙開始,是再合適不過的了。

技術上,奇點到達后或者之前,再造一個西蒙是非常容易的事情,但是在教育上,卻并不容易,或者西蒙年輕的時候碰到的是勤勤懇懇“毀”人不倦的老師呢?

從教育者的角度上看教育,每個人都振振有詞,但從生命的原義看學習,往往可能不是那么回事。

教育將死,學習永生。

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