我國城投債信用違約風險的實證分析

【摘要】近年，隨著城投債的爆發(fā)式增長，城投債的信用風險日益暴露。本文運用了Logistic模型對城投債違約風險成因進行了實證研究，研究顯示地方財政收入增長率、公司盈利模式對城投債違約風險具有影響，并基于實證研究提出了城投債信用違約風險控制的建議。

【關鍵詞】城投債 信用違約風險 logistic模型

一、我國城投債發(fā)展概況

（一）城投債發(fā)展現(xiàn)狀

城投債是指地方政府通過設立隸屬企業(yè)而發(fā)行的企業(yè)債券，由地方政府對債券兌付提供隱性擔保，募集資金用于地方基礎設施建設的債券，也可稱為準市政債。近年來，城投債的發(fā)行主體評級逐漸出現(xiàn)多元化的形態(tài)。自2008年以來，城投債中AAA級債券規(guī)模呈明顯下滑態(tài)勢，由2008年的40.11%下降到2012年的15.86%；而AA級城投債發(fā)行量占比則從2008年的32.38%上升到2012年的47.34%。{1}城投債增信方面，61%的城投債無擔保，23.83%城投債采取不可撤銷連帶責任擔保，8.26%城投債采取抵押擔保，5.4%城投債采取質押擔保，其他為混合擔保方式。

城投債的快速膨脹成為最近兩年最值得關注的事件，同時，中國土地轉讓制度的規(guī)范以及政府對房地產(chǎn)市場的調控也影響了城投公司的償債能力，增大了城投債出現(xiàn)違約的概率；再次，隨著城投債券發(fā)行數(shù)量的增加，高信用等級城投債券的發(fā)行數(shù)量越來越少，新增城投債券發(fā)行主體的信用等級普遍降低，這也反映出城投債券信用風險的增加，因此采用合適的方法衡量城投債的信用違約風險是亟待探討的問題[1]。

（二）城投債信用違約風險分析

城投債券的信用違約風險是指其發(fā)行主體在城投債券到期時未能按時償付本息的風險。影響城投債違約與否的因素有很多，下面就地方政府財政收入增長率、擔保、公司盈利情況、剩余期限、利息率及所處城市等級等主要因素進行分析。

地方財政收入代表地方政府的財政實力強弱，財政收入增長率越大，政府償債能力越強，城投債發(fā)生違約風險的可能性越低，違約的幾率越小，地方當年財政收入增長率和城投債違約機率呈反方向變動。

擔保是債券償還本息來源的有效保證，一般被視為第二還款來源，采取確實有效的擔保將直接影響城投債信用，擔保的風險越大，債券的違約機率越大，擔保的風險程度和債券違約率呈同方向變動。

公司盈利情況直接影響城投債主體的還款能力，有穩(wěn)定的收入來源的債券主體，有充足現(xiàn)金流償還債券本息，因而其發(fā)生的違約的概率較低例如經(jīng)營性公司；沒有穩(wěn)定的收入來源的債券主體，則需要政府性資金作為還款來源，違約概率較高例如公益性公司，主體公司的公益性程度與貸款違約機率呈同方向變動。

剩余期限代表最終還本付息時間長短，債券剩余期限越長，未來的不確定性越大，債券的違約率也就越大，呈同方向變動。

利息率的大小代表著發(fā)行城投債的成本大小，利息率越大意味著成本越高，無法償還的可能性越大即城投債的違約率越大，呈同方向變動。

所處城市等級代表當?shù)亟?jīng)濟水平的發(fā)展情況，城市水平越高，其經(jīng)濟越發(fā)達，償債能力較強，城投債違約概率越低，呈同方向變動。

下文將對城投債信用違約風險進行實證分析。

二、城投債信用違約風險的實證分析

（一）模型及數(shù)據(jù)的選取

本文嘗試用Logistic回歸模型來研究違約概率，以期為定量衡量城投債的信用違約風險提供一種建模方法。二分類的Logistic模型是指因變量的取值只存在兩種情況，即“是”或“否”。自變量可以包括很多，自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的。城投債衡量城投債違約與否恰好符合二分類logistic模型，城投債違約與否作為模型的因變量，影響城投債信用的因素作為自變量。

本文選取2014年末未到期的城投債中信息全面的153只城投債，運用SPSS13.0[2]軟件建立模型。

（二）指標的選取

本實證研究的因變量采用二分類法，將“0”代表為非違約城投債，“1”則代表違約城投債。自變量選取地方財政增長率、擔保方式、公司盈利模式、剩余期限、利息率、所處城市級別和GDP的增長率7個變量來度量城投債信用違約風險狀況，變量的定義及賦值如表1所示。

表1 變量的定義及賦值

考慮到目前實際出現(xiàn)違約的城投債數(shù)少且不易獲得、中國的企業(yè)破產(chǎn)機制不健全，本文根據(jù)城投債信用評級，定義AAA、AA+違約概率較低（非違約），令其Y值為0，其他等級違約概率較高（違約），令其Y值為1。

（三）實證分析

首先，對數(shù)據(jù)進行多重線性共線性檢驗分析，將變量X6、X7去除，其他變量不存在多重共線性。

其次，對其他五個變量進行二分類logistic回歸分析，結果顯示，擔保方式X2、剩余期限X4、利息率X5均無統(tǒng)計學意義，自變量財政增長率X1、公司盈利模式X3具有統(tǒng)計學意義且符合經(jīng)濟含義。

最后，建立logistic預測概率模型，即

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模型通過了Hosmer and Lemeshow檢驗，因變量的實際值與預測值的分布沒有顯著的差異；模型正確預測百分比為81.7%，模型擬合效果較好，可以將該logistic模型應用與城投債違約概率的估計中。

三、政策建議

（一）加快稅收體制改革，增強財政收入能力

我國財政一直是依靠土地出讓收益的土地財政，向土地要資金已經(jīng)成為了地方政府財政收入的主要依靠。隨著保障性住房建設力度的加大，土地多以劃撥形式用于開發(fā)保障性住房，大大減少了地方政府的財政收入。因此，加快稅收體制改革，增強地方政府財政收入能力，有利于城投債風險的降低。

（二）增強城投公司資產(chǎn)管理效率

城投公司已具有較大債務風險，國家規(guī)定[3]公益性項目不再具有融資資格并且禁止政府違規(guī)擔保，非公益性公司因其具有較強或一定盈利能力，所投建設項目屬經(jīng)營性獲準經(jīng)營性，但城投公司對于項目的經(jīng)營效果普遍較低，本文建議，城投公司可以與信托公司合作，將非公益性項目委托給有資歷較深的信托公司進行資產(chǎn)管理，發(fā)行單一信托計劃，通過信托公司獲得收益，用收益償還債務，資產(chǎn)管理的效率將提高。

（三）推行全國性償債基金制度[4]

強制性地要求地方財政部門建立政府融資的償債基金，按照政府債務的一定比例在年度財政收支結余、項目融資額度以及項目收益中提取償債基金，建立償債準備金，同時可跳出城投債零違約的“潛規(guī)則”，為債券市場的健康發(fā)展提供有力支持，償債準備金可由中央統(tǒng)一管理，按照資源配置需求在各個地區(qū)間劃撥。

注釋

{1}數(shù)據(jù)來源：2012年度債券市場統(tǒng)計分析報告[R].中央結算公司，2012：15-16。

參考文獻

[1]游俊，劉薇.論我國城投債發(fā)展現(xiàn)狀、問題及建議[J].中國外資，2011.

[2]宇傳華.SPSS與統(tǒng)計分析[M].電子工業(yè)出版社，2007.

[3]《國務院關于加強地方政府融資平臺公司管理有關問題的通知》[R].國務院，2010.

[4]白艷娟，謝思全.地方政府發(fā)展中的城投債分析[J].中國發(fā)展，2012.

作者簡介：宋佳佳（1990-），女，漢族，吉林白山人，北京工商大學經(jīng)濟學院研究生在讀，研究方向：資本市場、房地產(chǎn)金融。