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中老年女性靜息心率與代謝綜合征及其組分間的關聯性研究

2015-04-13 13:36:59王世英謝瓊秀
海南醫學 2015年14期
關鍵詞:患病率高血壓研究

王世英,石 晶,謝瓊秀

(珠海市人民醫院體檢科,廣東 珠海 519000)

中老年女性靜息心率與代謝綜合征及其組分間的關聯性研究

王世英,石 晶,謝瓊秀

(珠海市人民醫院體檢科,廣東 珠海 519000)

目的 探討中老年女性靜息心率(RHR)與代謝綜合征(MetS)及其相關組分之間的關聯性。方法以2010年1月至2014年6月在珠海市人民醫院體檢科參與體檢的862例中老年女性為研究對象,測量其靜息心率(RHR)、身高、體重、腰圍(WC)、血壓、空腹血糖(FPG)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL),并將研究對象按照RHR四分位數法分4組:≤70次/min、71~75次/min、76~80次/min、≥81次/min。比較不同RHR組中老年女性MetS及其各組分的患病差異;以≤70次/min組作為對照,采用Logistic回歸模型分析其余3組MetS的患病風險。結果MetS患病率隨著RHR的增加呈上升趨勢(χ2trend=5.23,Pttrend= 0.02),≥81次/min組MetS患病率為48.5%,顯著高于≤70次/min(32.4%)、71~75次/min組(37.3%)和76~80次/min組(37.9%),差異均有統計學意義(P<0.05);MetS組分析結果顯示:收縮壓(Ftrend=12.38,Ptrend=0.002)、FPG(Ftrend=8.56,Pttrend=0.004)和TG(Ftrend=8.53,Ptrend=0.004)隨RHR加快而升高,HDL隨RHR加快而降低(Ftrend=18.56,Pttrend<0.01),差異均有統計學意義(P<0.05)。多因素Logistic回歸分析顯示,≥81次/min組中老年女性患MetS的風險較≤70次/min組增加了57%(OR=1.57,95%CI=1.08~2.29)。結論RHR與MetS及其組分間存在相關性,可作為MetS發病的一個預測指標,為診斷和防控MetS患者進展為心腦血管疾病等不良結局提供了新的靶點和研究方向。

靜息心率;中老年女性;代謝綜合征

代謝綜合征(Metabolic syndrome,MetS)是一組以腹部肥胖或超重、血壓升高、血脂紊亂和糖耐量受損為主要特點的復雜性代謝紊亂癥候群。MetS中的每一種組分都是心血管病的危險因素,多種危險因素聚集后,其效應不是簡單相加,而是協同加劇,使發生糖尿病、冠心病及其他心血管病的危險明顯增加,故此亦將代謝綜合征稱為“死亡四重奏”(中心性肥胖、高血糖、高甘油三酯血癥和高血壓)[1]。中老年女性由于卵巢功能逐漸衰退、內分泌失調、生活規律變化等因素,而成為面臨MetS威脅的重點人群[2-3]。

前瞻性研究發現,靜息心率(Resting heart rate,RHR)升高是心血管疾病的獨立危險因素和死亡預測因子[4-5],但其確切的作用機制尚不明確。RHR是否能夠通過影響MetS的發生發展進而影響心血管疾病的發生,國內尚無相關研究報道。本研究擬以中老年女性這一MetS高發人群為研究對象,通過分析RHR與MetS及其組分之間的關聯性,為闡述RHR作用于心血管疾病的可能機制提供新的參考和依據。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2010年1月至2014年6月在珠海市人民醫院體檢科接受體檢的973例中老年女性為研究對象,年齡45~65歲,平均(57.9±7.8)歲。排除111例患有腦部外傷、肝腎疾病、精神疾病或神經系統疾病者,將剩余的862例具有完整體格測量值、血壓、血脂、血糖資料者納入研究。

1.2 方法

1.2.1 分組 在安靜環境下平臥休息10~15 min,采用CS2000全息同步12導動態心電分析系統記錄靜息心電圖,連續記錄兩次,計算心率的平均值;如果兩次記錄值相差≥5次/min,重新測量第三次計算平均值。根據四分位數法將RHR分成四組:≤70次/min組(A組),71~75次/min組(B組),76~80次/min組(C組),≥81次/min組(D組),其中以≤70次/min組作為對照組。

1.2.2 糖脂代謝水平檢測 受試對象禁水、禁食12 h后次日清晨在空腹狀態下測量身高、體重、血壓和腰圍(Waist circumference,WC),同時抽取肘靜脈血4 ml。抽出的血液立即在室溫4 000 r/min條件下離心15 min,收集上層血清,使用美國BECKMAN COULTER UniCel DxC 800全自動生化分析儀檢測空腹血糖(FPG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL)、甘油三酯(TG)和血清總膽固醇(TC);試劑均為美國原裝進口的BECKMAN COULTER UniCel DxC 800配套試劑。

1.2.3 代謝綜合征診斷標準[6]伴有以下4項中的任意3項者即診斷為MetS:①中心性肥胖(WC≥80 cm);②高血糖[FPG≥5.6mol/L及(或)已診斷為糖尿病并開始治療者];③高血壓[收縮壓(SBP)≥130 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)和(或)舒張壓(DBP)≥ 85 mmHg及(或)已確認為高血壓并治療者];④血脂異常[空腹血TG≥1.7 mmol/L和(或)空腹血HDL<1.0 mmol/L及(或)已診斷為高血脂并進行治療者]。

1.3 統計學方法 全部調查資料用Epi info 2000數據系統輸入計算機,合格者進行項目編碼。應用SPSS19.0統計軟件對資料進行分析描述,計量資料均以均數±標準差(±s)表示,樣本均數之間的比較采用單因素方差分析(Oneway-ANOVA);計數資料以百分比(%)表示,組間差異性比較采用χ2檢驗;以Logistic回歸分析判斷疾病發生的危險度。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 一般情況 根據MetS診斷標準,本組862例中老年女性體檢者中患MetS者337例,占39.1%;中心性肥胖471例,占54.6%;高血壓595例,占69.0%;血脂異常461例,占53.5%;高血糖460例,占41.8%。MetS組與非MetS組一般臨床資料情況見表1。

表1 中老年女性MetS患者和非MetS患者一般情況比較(±s)

表1 中老年女性MetS患者和非MetS患者一般情況比較(±s)

注:a兩組間單因素方差分析(Oneway-ANOVA),差異有統計學意義(P<0.01)。

指標MetS組(n=337)非MetS組(n=525)F值P值年齡(歲) BMI(kg/m2) WC(cm) SBP(mmHg) DBP(mmHg) FPG(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL(mmol/L) LDL(mmol/L) 57.07±6.46 22.81±4.09 76.66±10.50 130.43±16.84 80.16±45.65 5.34±1.27 1.60±0.99 5.27±1.19 2.20±0.93 2.09±1.16 55.55±6.66 24.19±3.53 89.47±66.30 142.17±20.98 86.06±56.24 6.24±1.50 2.82±1.65 5.78±1.24 1.95±1.02 2.65±1.32 11.16 25.86 18.86 82.12 2.85 90.28 181.86 36.16 13.44 42.04<0.001a<0.001a<0.001a<0.001a0.09<0.001a<0.001a<0.001a<0.001a<0.001a

2.2 靜息心率分組資料比較 SBP、FPG、TG、HDL和LDL在不同RHR分組之間差異均有統計學意義(P≤0.01);其中SBP(Ftrend=12.38,Ptrend=0.002)、FPG (Ftrend=8.56,Ptrend=0.004)和TG(Ftrend=8.53,Ptrend=0.004)隨RHR加快而升高,HDL隨RHR加快而降低(Ftrend= 18.56,Ptrend<0.01)。

表2 中老年女性RHR分組資料比較(±s)

表2 中老年女性RHR分組資料比較(±s)

注:a來源于組間均數的單因素方差分析(Oneway-ANOVA);b組間ANVOA分析/趨勢檢驗。

指標年齡(歲) BMI(kg/m2) WC(cm) SBP(mmHg) DBP(mmHg) FPG(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL(mmol/L) LDL(mmol/L) A組(n=269) 56.44±6.53 23.56±4.19 79.83±11.68 131.46±15.85 79.94±9.41 5.57±1.54 1.82±0.99 5.53±1.36 2.32±1.00 2.38±1.26 B組(n=185) 56.22±6.40 22.81±3.54 79.26±11.15 134.14±19.95 86.71±75.58 5.61±1.40 2.24±1.78 5.39±1.28 2.12±0.98 2.21±1.19 C組(n=204) 56.50±6.78 23.19±3.69 88.17±85.14 136.12±17.13 77.61±9.49 5.64±1.34 2.05±1.25 5.45±1.14 2.03±0.93 2.08±1.14 D組(n=204) 56.74±6.65 23.72±4.13 79.78±11.35 137.93±24.02 86.81±72.09 5.97±1.38 2.29±1.62 5.47±1.10 1.96±0.96 2.55±1.38Pa值Pbtrend0.89 0.10 0.10 0.01 0.14 0.01 0.00 0.71 0.00 0.00 0.55 0.46 0.49 0.002 0.44 0.004 0.004 0.73<0.001 0.27

2.3 靜息心率與MetS及其各組分異常患病率的關系 在A、B、C、D四個不同RHR組中,中老年女性MetS及其高血糖、高血壓兩個組分的患病比例差異有統計學意義(P<0.05),且隨著RHR的加快(A組→D組),MetS患病比例(χ2trend=5.23,Ptrend=0.02)和高血糖患病比例(χ2trend=12.3,Ptrend<0.001)呈明顯上升趨勢。但不同RHR組中心性肥胖和血脂異常兩個MetS組分患病比例差異無統計學意義,見表3。

表3 靜息心率與MetS及其各組分患病率的關系[例(%)]

2.4 靜息心率同高血壓和TG升高相關性的多因素分析 將年齡、身高和體重三個潛在混雜因素與RHR一同納入多因素Logistic回歸模型,結果顯示RHR是影響MetS發生的獨立危險因素(見表4);且趨勢分析結果顯示:隨著RHR的加快MetS(Ptrend=0.02)的發生風險逐漸加重。

表4 靜息心率同MetS相關性的多因素Logistic回歸分析結果

3 討論

RHR作為一種物理檢測方法,因其操作方便、價格低廉且不會對患者造成身體損傷而得到了廣泛的應用[7]。本研究結果顯示:隨著RHR加快,中老年女性MetS患病率上升趨勢明顯(χ2trend=5.23,P=0.02);進一步分析表明RHR是中老年女性MetS患病的獨立預測因子且存在明顯的趨勢效應(Ptrend<0.05),靜息心率上四分位組中老年女性發生MetS的風險較下四分位組增加了57%(Adjusted OR=1.57,95%CI= 1.08~2.29)。這與O'Hartaigh等[8]在廣州地區中老年人中開展的研究結果相類似,但關聯強度(OR=1.94,95%CI=1.79~2.11)相對較弱,可能與O'Hartaigh等[8]開展的研究沒有進一步區分中老年男性和女性人群之間的性別差異有關。

其次,RHR與MetS各組分之間的關聯性分析結果顯示,在RHR不同四分位組之間SBP、FPG、TG、HDL、LDL以及高血糖和高血壓患病率的差異均具有統計學意義(P<0.05),其中SBP、FPG和TG隨RHR的加快而逐漸升高,HDL則逐漸降低;高血糖的患病率也有逐漸升高的趨勢,與Sun等[9]在我國中老年人群中開展的RHR同血脂紊亂之間關聯性的研究結果相一致。但是本研究未發現RHR同體重、BMI和腹圍等反映肥胖的指標存在統計學關聯,與Rogowski等[10]在一般人群中開展的有關靜息心率同體格測量指標之間關聯的研究結果不完全一致,這可能與兩項研究針對的受試對象的參加體育鍛煉的頻率差異較大有關,尤其本研究所針對的中老年女性鍛煉頻率明顯低于一般人群,可能會影響或者掩蓋靜息心率同肥胖指標之間的統計學關聯[11],其具體原因還有待后繼研究進一步闡明。

RHR指的是清醒的、安靜的狀態心臟每分鐘搏動次數,反映的是人體的交感神經活性、自主神經平衡和代謝率水平。研究發現代謝綜合征患者的死亡率和心血管事件的發生率隨RHR增快而明顯增加[12]。因此,研究提示我們臨床上不僅可以通過對RHR的檢測了解MetS患者狀況及體內交感神經激活狀態,還可通過對患者RHR的檢測直接預測其發生心腦血管事件的風險。有研究發現RHR>80次/min時可能造成心血管、內分泌等系統損害,因此有專家建議心力衰竭和冠心病患者的RHR最好控制在75次/min以下[13]。可見,RHR增快是MetS的危險因素,且與心腦腎等靶器官損害密切相關,MetS患者的治療不僅要穩定血壓,控制血糖,降低血脂,還應該降低患者的靜息心率。

綜上所述,RHR與MetS及各項組分之間有著密切的關聯性,隨著RHR的加快中老年女性患MetS及各組分異常的風險逐漸升高。而且,RHR對MetS的影響是獨立的。因此,本研究將為進一步探討以RHR為靶點來診斷和防控MetS患者進展為心腦血管疾病等不良并發癥提供了新的靶點和研究方向。

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Correlation of resting heart rate with the metabolic syndrome and its components in middle-aged and elderly women.

WANG Shi-ying,SHI Jing,XIE Qiong-xiu.Physical Examination Center,Zhuhai People's Hospital,Zhuhai 519000,Guangdong,CHINA

ObjectiveTo examine the correlation of resting heart rate(RHR)with the metabolic syndrome (MetS)and its components in middle-aged and elderly women.MethodsWe performed a cross-sectional analysis in a large sample of 862 middle-aged and elderly women who attended a general health screening program from January 2010 to June 2014 in Zhuhai People's Hospital and agreed to participate in our study.All participants'body height, weight,waist circumference,blood pressure,fasting plasma glucose(FPG),triacylglycerol(TG),total cholesterol (TC),low density lipoprotein cholesterol(LDL),and high density lipoprotein cholesterol(HDL)were measured.The participants were divided into four groups according to quartiles of RHR:RHR≤70 times/min group,71~75 times/min group,76~80 times/min group,and≥81 times/min group.Multiple adjusted odds ratio was calculated for having the MetS in each quartile compared to the first.ResultsThe incidence of MetS was gradually up-regulated with the increase of RHR(χ2trend=5.23,Ptrend=0.02),and the incidence of MetS was 48.5%in the≥81 times/min group,significantly higher than that of the≤70 times/min group(32.4%),71~75 times/min group(37.3%),and 76~80 times/min group (37.9%).The level of major components of MetS including systolic blood pressure(Ftrend=12.38,Ptrend=0.002),fasting plasma glucose(Ftrend=8.56,Ptrend=0.004)and triglyceride(Ftrend=8.53,Ptrend=0.004)up-regulated with the increasing of RHR,while that of the HDL down-regulated(Ftrend=18.56,Ptrend<0.01).The multi-adjusted odds for the presence of the MetS increased gradually from an arbitrarily defined figure of 1.0 in the≤70 times/min group to 1.57 in the≥81 times/min group.ConclusionRaised RHR is closely correlated with MetS and its components,and it can be used as a predictor of MetS.The strength of this association supports the potential presence of one or more shared pathophysiological mechanisms for both RHR and the MetS.

Resting heart rate(RHR);Middle-aged and elderly women;Metabolic syndrome(MetS)

R442.8

A

1003—6350(2015)14—2050—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2015.14.0741

2014-11-04)

謝瓊秀。E-mail:282925597@qq.com

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