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幾種GPS高程擬合方法的分析與比較

2015-04-20 20:18:46李和旺
科技創新與應用 2015年11期

李和旺

摘 要:文章論述了幾種常用的GPS高程擬合的方法,并在MATLAB中編制了相應的程序,建立了相應的GPS高程擬合模型,并通過實例數據進行建模分析,對比各方法的擬合結果的精度高低,得出了一些有益結論。

關鍵詞:GPS;高程擬合;高程異常

1 概述

GPS高程測量具有勞動強度小、工作效率高、高程誤差不累積等優點,但測得的高程不能直接用于生產實踐中,對于GPS高程應用的不便性,國內外學者給予了普遍的關注。GPS高程轉換是GPS應用研究領域的一個難點問題,也是GPS應用研究的熱點問題。為了提高GPS高程轉換的精度,國內外許多學者在GPS高程轉換方法上進行了深入的研究,提出了很多種擬合方法[1-2],以便使GPS高程能夠更廣泛的應用到測量領域,充分發揮GPS高程測量的優越性。

文章主要探討多項式曲線擬合法、樣條曲線擬合、平面函數擬合法、二次曲面擬合法、多面函數法等方法[3]在GPS高程擬合中的運用,并通過實例數據進行分析比較,對比各方法的精度高低,得出了一些有益結論。

2 GPS高程擬合方法

2.1 多項式曲線擬合

若將坐標系轉換成與測線x方向重合,與測線y方向垂直,則設高程異常值 和坐標x間存在下列函數關系:

(1)

已知點的高程異常和擬合得到的高程異常之差: ;

根據最小二乘原理,在?撞Ri2=min條件下求解各參數ai,然后利用(1)式求出各點的高程異常 ,從而求出各點的正常高。

2.2 二次曲面擬合法

二次曲面擬合法的數學模型為:

(2)

式中,x,y分別為點的縱、橫坐標;a0,a1…a5為擬合系數。

由(2)式可知,二次曲面方程有6個待定系數a0,a1…a5,至少需要6個已知點才能進行計算。若已知點的個數為6個,可求出系數a0,a1…a5;若已知點的個數大于6個,系數a0,a1…a5由已知點通過最小二乘原理VTPV=min求得。

假設已知點點數為n,由(2)式可列誤差方程:

(3)

表示成總誤差方程形式:

V=BX-L (4)

式中,V=[v1,v2…vn]T; ;

X=[a0,a1,a2,a3,a4,a5]T;L=[?孜1,?孜2,…,?孜n]T。

由最小二乘原理VTPV=min,得到解為:

X=(BTB)-1BTL (5)

式中,V為改正數向量;L為高程異常值向量;X為擬合系數向量;B為系數矩陣。由此即可獲得似大地水準面二次曲面擬合模型。

求得a0,a1,…a5后,即可根據點位的平面坐標利用(2)式子計算出待求點的高程異常 ,再利用GPS觀測的大地高減去求出的高程異常 得到正常高[5]。

3 GPS高程擬合的精度評定

對擬合后的結果要進行精度評定,鑒于樣本中既有擬合點又有檢核點,一般采用內符合精度指標?滋1和外符合精度指標?滋2來評價擬合結果的好壞。

(6)

(7)

其中,v1為擬合高程異常的殘差,n1為擬合計算點的個數,v2為擬合外推高程異常的殘差,n2為擬合外推計算點的個數。內、外符合精度越小,表明擬合和預測的精度越高;反之,則說明擬合和預測的精度越差。

4 算例分析

某沿江地形平緩區域的GPS控制網共有無粗差且精度相同的水準點17個,平均邊長約1km,區域面積約10km2,按國家GPS網B級要求施測,采用二等水準聯測各GPS點,即:17點每個點都獲取了平面位置和高程異常[7]。

為了消除點位分布因素的影響,選擇均勻分布在整個測區內的8個點作為擬合點,剩下的9個點作為檢核樣本點。

用matlab編程建立模型,采用多項式擬合、三次樣條曲線擬合、平面擬合、二次曲面擬合、多面函數擬合法進行GPS高程擬合,擬合結果見表1。

表1 幾種擬合方法的結果比較

由表1可以看出,多面函數擬合的精度為2.0mm,二次曲面擬合的精度是1.8mm,這兩種方法的精度都很高,平面擬合的內、外符合精度分別為2.4mm和4.1mm,其擬合精度也較高,三次樣條曲線的的精度較差,多項式擬合的擬合精度稍高。

為了更好地對比這幾種方法的擬合效果,作出了這幾種方法的殘差序列對比圖,見圖1。

圖1 幾種擬合方法擬合殘差序列

從圖1可以看出:二次曲面擬合、多面函數擬合、平面擬合殘差震蕩小、變化比較平穩,多項式擬合、三次樣條曲線擬合的殘差變化上下起伏較大。

5 結束語

通過對實驗結果的分析,在較小范圍的地勢平坦的區域,可得到如下的結論:(1)與平面擬合相比,多面函數擬合不是利用單純的平面或曲面擬合,而是利用多個曲面逼近似大地水準面,擬合的精度較高。(2)平面擬合、二次曲面擬合、多面函數擬合都比三次樣條曲線擬合的精度高,是因為測區不是呈線狀分布的,還有三次樣條曲線擬合區域似大地水準面只考慮一個方向。(3)平面擬合、二次曲面擬合、多面函數擬合都比多項式擬合精度高。因為多項式擬合適用于線狀分布的區域,而試驗一中區域是呈面狀分布的。

參考文獻

[1]王旭,劉文生.GPS高程擬合方法的研究[J].測繪科學,2010,35:28-30.

[2]楊江波,李為樂,余代俊,等.GPS高程擬合方法的實驗研究[J].測繪科學,2009,34(3):54-57.

[3]喬仰文,等.GPS高程轉換的若干問題的研究[J].測繪通報,1999(11):17-19.

[4]胡永剛,武文波,劉利君.GPS水準高程擬合模型在線狀工程中的研究及應用[J].測繪科學,2009,34(4):203-205.

[5]高原,張恒 ,趙春江.多項式曲面模型在GPS高程擬合中的應用[J].測繪科學,2011,36(5):179-181.

[6]Hardy RL.The application of multi quadraic equations and point mass anomaly models to crustal movement studies[J].NOAA Technical Report NOS,1978,76(11).

[7]胡伍生,高成發.GPS測量原理及其應用[M].北京:人民交通出版社,2004.

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