數據挖掘下的企業信息化建設分析

胡國仁　張云峰

摘 要 數據挖掘是指從大量繁雜的數據中獲取隱含其中信息的技術，此項技術的使用可以促使企業在數據的積累與更新中得到價值更高的信息，所以，將數據挖掘技術引入企業的信息化建設中已經成為目前企業發展的大趨勢，逐漸受到各大企業的關注，本文就數據挖掘的相關內容作簡要的闡述并提出如何將數據挖掘引入到企業信息化建設中。

【關鍵詞】數據挖掘 企業信息化 建設

自上世紀80年代以來，計算機的普及程度驚人，在企業的管理與公文的處理中發揮著重要的作用，企業在計算機時代已經逐漸進入了全民計算機時代，信息化建設工作越發完善，時至今日，企業為了提高自身的管理能力、提高競爭力，各類數據管理系統成為其日常工作不可或缺的部分。但隨著電子商務的發展，在Internet的媒介作用原有的數據管理技術已經無法滿足人們的需要。數據挖掘技術作為一種新的處理信息的工具，可以幫助企業管理者發現大量數據中隱藏的商機，一方面將已有數據所隱藏的信息顯現出來，一方面將獲得的有用信息再次融進企業的運營系統中，促進企業的運作。

1 數據挖掘技術概要

數據挖掘技術所采用的主要技術包括四種，分別是決策樹、遺傳算法、神經網絡技術和智能代理方法。

決策樹法是一種在分類向導模型的引導下，使模型呈現出樹的形狀，也就是說將問題分成若干個小的問題，再按照一定的規則將其分配到不同的節點上，在對樹進行分解。

遺傳算法是一種以適者生存理念為指導的算法，旨在求得最優解。通過選擇、交叉和變異的方法找到解決問題的最佳辦法，交叉是指將所有的好的方案中的優異的因素進行重組形成更好的解決方案，變異法則是隨機的對解決問題的方案加以調整，是解決方案趨于多樣化。

神經網絡技術是一種具有學習能力的商業系統，與大腦相類似，經過一段時間的培訓之后系統可以在沒有人為操作的狀態下完成模擬信息的識別進而實現特定問題的分析與處理，許多企業應用神經網絡技術的方式是將大量的銷售信息存入數據庫中，再利用神經網絡技術的軟件分析功能分析出最佳的銷售方案。

智能代理方法是經計算機中的重復性的內容羅列出來，自動的適應人們的工作習慣然后按照人類的要求融合多種軟件完成相應的任務。應用的典型范例是WEB上監測競價商品的價格并對客戶進行實時提示。

2 企業信息化建設中數據挖據的應用流程

數據挖掘技術在企業的信息化建設中所擔任的角色是實現數據信息到商業知識的轉化。首先需要明確數據挖掘技術的處理對象，明白商業活動的主題；其次，需要對商業的主題進行分析，并搜集與之相關的數據利用各種技術對數據進行整理分析，并載入適合的數據挖據的算法中，建立模型，再從模型中提取出有用的商業信息，再根據分析所得結果調整算法，以數據和信息的可靠性為依據對結果進行判斷；再次，將獲得的商業知識融合到企業的信息平臺，利用人機界面對企業的決策活動予以支持。另外值得注意的是，由于數據挖據技術屬于高層次的技術，又關系到企業的業務機密，因此，需要極為專業的技術人才專業管理。

3 如何實現數據挖掘在企業的信息化建設中的應用

在企業進行業務的操作過程中往往會產生大量需要處理的數據，這就為數據挖掘的應用提出了要求，數據挖掘的運用使企業的大量的數據得到了梳理，分析信息的能力提高，在企業今后的市場開拓記憶日常的運行中發揮了重要的作用，促進企業的競爭力的提高，那么，數據挖據具體在企業的信息化建設中如何應用呢，下文將予以介紹。

3.1 利用數據挖掘技術實現客戶信息的有效管理

具體來說就是通過對客戶信息進行分析，為客戶建立一個合適的購物模式，以滿足客戶的需求為重，這是處理好企業與客戶之間的關系的關鍵。有相關數據顯示，企業在獲得一個新的客戶過程中所花費的成本比維系一個老客戶的成本高出6倍-9倍之多，一個老客戶的流失是以10 個新客戶的獲得為代價的，由此可見，對于企業來說老客戶的維護工作至關重要。通過數據挖掘技術可以得到老客戶的大量的信息，并對其交易記錄、統計信息進行分析后，可以有目的性的對流失的客戶進行分析，找出客戶流失的原因并為新客戶的建立提供模型和經驗，有效地對意向客戶和流失客戶進行判斷，起到企業與客戶的關系的改善的作用。

3.2 利用數據挖掘技術進行市場營銷的分析與管理

在市場營銷中，數據挖掘的作用在于可以促進市場的分工，以“客戶過去的消費行為可以說明今后的消費傾向”為假設，然后對客戶的信息進行分析，確定某一群體客戶的消費興趣，消費的趨向于需要，進而對消費者的下一次或者下一步的消費行為作出判斷，然后再以此為基礎，將識別出來的客戶作為一個消費群體，以此制定營銷計劃，這與傳統的不以消費者的實際需求為參考而進行大規模營銷的手段相比較，在成本的節約方面貢獻極大，可以帶給企業更多的利潤。在市場營銷中的應用上，各種數據挖掘算法都得到了廣泛的應用，每種不同的操作手段都可以引導商家做出滿足消費者需求的決策與判斷。

4 結束語

總而言之，企業在經營過程中往往會累積大量的信息，這些數據中有很大一部分可以幫助企業的領導者做出正確的抉擇，而要完成這一工作，數據挖掘技術的使用是關鍵，不僅能夠從中發掘出新的思想、新的思路和業務的新的發展趨勢還可以根據已然判斷未然，促進企業的信息化建設。

參考文獻

[1]李海華，吳中元.我國企業信息化的問題與對策研究[J].商場現代化，2012（01）.

[2]黃華卿，張維，熊熊.數據挖掘技術在商業銀行客戶關系管理中的應用分析[J].哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2012（03）.

作者簡介

胡國仁 （1982-），男，江西省宜春市人。研究生學歷。現為中船重工財務有限責任公司工程師。主要研究方向為企業信息化、大數據。

張云峰（1982-），男，河北省正定縣人。研究生學歷。現為北華航天工業學院講師。方向為計算機應用、數據庫、數據挖掘。

作者單位

中船重工財務有限責任公司 北京市 100097