大數據背景下數據挖掘技術 在大學英語聽力教學效果分析中的應用

扈玉婷

【摘要】本文通過大數據，以大學英語聽力教學為研究對象，應用數據挖掘技術，從教學環境、師資力量、教學過程以及學生的學習方法、學習動機、學習時間等多方面因素進行分析，統計出大學英語聽力教學效果的情況。

【關鍵詞】大數據 數據挖據 英語聽力 教學質量

隨著社會對英語的應用日益增加，大學英語教育質量也相應的被要求提高。在英語學習中，講究聽、說、讀、寫、譯，聽力學習被放在了第一位，所以英語聽力教學效果對大學生的英語水平有著重要影響。大數據為教學研究提供了豐富的數據資源，而數據挖掘技術又能夠在眾多因素和條件的數據中，得出它們的規律和關聯性，所以，運用好數據挖掘技術將是提高英語聽力教學質量和改善教學方法的有效途徑。

一、數據挖掘技術在大學英語聽力教學實驗中的應用

本次研究將在過去的上、下學期中英語聽力有明顯進步（成績提高10%以上）的同學作為調查對象，通過實際調查報告、互聯網（以人人網為主）數據、某高校英語聽力考試成績數據等資源，共有10352份有效數據，以教學手段、學習目的、教學語言、教師學歷、教師類型以及考試難度等方面進行分類，進行數據統計和計算，得出結果，顯示出對英語聽力教學效果的主要影響因素。

根據我國高校師資情況現狀，由于教師類型、學歷程度、以及教學語言方面的影響，使得學生在英語聽力的教學當中能夠得到最為純正的英語聽力能力培養，同時結合英語課堂當中的新式教學方法，可以在英語聽力教學效果上得到最為顯著的體現。

二、實驗結果與分析

本次研究當中的試驗結果采用分類決策的方式予以體現，在各個分類決策的節點當中，在95%置信水平上的節點共有52個，本次研究以其中的15個作為重要階段予以分析。同時，以個體成績明顯進步率表示學習質量，在此次分類決策當中可以清晰的看到對個體成績明顯進步率產生影響的各個因素。在10352個學生樣本當中，以興趣為學習目的的學生比通過考試的學生數量多近一倍，其次，影響學生提高個人學習成績的第二因素為教學方式，更為先進的多媒體教學無疑能為學生帶來更多的幫助與新鮮感。

三、針對性的教學質量改進對策

通過本次研究結果表明，學生在英語聽力學習當中以“興趣愛好”以及“多媒體教學”作為成績提高的顯著指標，不僅能夠體現“快樂英語”的重要性，也可以在聽、說的表現方面得到顯著的體現。因此，這類學生對于更為新鮮、具有活力的教學模式具有極大的興趣與學習動力，同時也表現出對于教學工具的依賴性較大，因此可以強化多媒體教學工具的應用程度，同時開展包含“聽、說、讀、寫”多個方面的高質量教學課件，進而整體提高教學質量。

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【基金項目】本文是內蒙古哲學社會科學規劃項目“基于數據挖掘技術的大學英語網絡自主學習過程性評價體系研究”（項目編號：2014B124 ）的階段性成果。