遼寧省現代服務業對旅游業的驅動研究

毛惠媛，劉 心

（沈陽大學工商管理學院，遼寧 沈陽 110044）

遼寧省現代服務業對旅游業的驅動研究

毛惠媛，劉 心

（沈陽大學工商管理學院，遼寧 沈陽 110044）

現代服務業對旅游業的驅動研究越來越受到廣泛的關注和研究。本文研究運用灰色關聯分析研究方法，以遼寧省旅游業與現代服務數據為例進行研究，以期為遼寧省旅游業和服務業的發展提供決策參考。

現代服務業；旅游業；遼寧省

遼寧省當前的現代服務業發展還相對落后，作為旅游業的重要依托和支撐，加快發展金融保險、信息科技等現代服務業，是旅游業發展的強大動力，是推進遼寧省從旅游資源大省向旅游強省轉變的關鍵點。正因為如此，現代服務業對旅游業的驅動研究越來越受到廣泛的關注和研究。

旅游業與現代服務業已有的相關理論研究具有一定的參考價值，但少有采用定量分析方法關于現代服務業對旅游業驅動機制進行實證研究。本研究運用灰色關聯分析研究方法，以遼寧省旅游業與現代服務數據為例進行研究，以期為遼寧省旅游業和服務業的發展提供決策參考。

1 遼寧省旅游業與現代服務業的發展現狀

（1）遼寧省旅游業的發展現狀。進入新世紀以后，遼寧省旅游業得以迅速發展，尤其是“十一五”期間，遼寧省旅游業取得了令人矚目的成績，旅游收入實現了翻兩番 。據遼寧省旅游局 2014年最新數據顯示，2013年旅游總收入4648.1億元，比2012年增長18%。其中，國內旅游收入4432.8億元，增長 18.5%；旅游外匯收入34.8億美元，增長3.2%。2012年實現旅游總收入 3940億元，比 2011年增長 18.1%，其中旅游外匯收入31.8億美元，較上年增長17.5%。2013年旅游總收入4648.1億元，比2011年增長18%。其中，國內旅游收入4432.8億元，增長 18.5%；旅游外匯收入34.8億美元，增長3.2%。

就旅游接待人數來看，2012年接待國內外旅游者36680萬人次，比上年增長11.1%。其中，接待國內旅游者36200萬人次，增長11.1%；接待入境旅游者480萬人次，增長17%。接待入境旅游者中，外國人395.5萬人次，增長14.8%；港澳臺同胞84.5萬人次，增長28.3%。2013年接待國內外旅游者40930.3萬人次，比上年增長11.6%。其中，接待國內旅游者40427.2萬人次，增長11.7%；接待入境旅游者503.1萬人次，增長4.8%。接待入境旅游者中，外國人401.7萬人次，增長1.6%；港澳臺同胞101.4萬人次，增長20%。

（2）遼寧省現代服務業的發展現狀。目前，遼寧大部分地區已進入工業化轉型、城市化加速、經濟國際化提升的關鍵時期。近些年，遼寧省商貿、物流、房地產、旅游、金融、科技服務、信息、文化等產業發展迅速。2013年遼寧省批發和零售業增加值2414.3億元，按可比價格計算，比上年增長8.5%；住宿和餐飲業增加值541.9億元，增長5.9%，社會消費品零售總額10524.4億元，比上年增長13.7%，交通運輸、倉儲及郵政業增加值1384.1億元，按可比價格計算，比上年增長6.5%，各種運輸方式完成貨運量225607.7萬噸，比上年增長10.4%，各種運輸方式完成客運量107935.5萬人，比上年增長3.7%，金融機構（含外資）本外幣各項存款余額39418億元，比年初增加4171億元。2012年遼寧省批發和零售業增加值2212.8億元，按可比價格計算，比上年增長9.4%；住宿和餐飲業增加值498.7億元，比上年增長7.6%，社會消費品零售總額9256.6億元，比上年增長15.7%，交通運輸、倉儲及郵政業增加值1284.9億元，按可比價格計算，比上年增長8%，各種運輸方式完成貨運量204382.1萬噸，比上年增長12.2%，郵電業務總量514.1億元，比上年增長8.9%，金融機構本外幣(含外資)各項存款余額35303.5億元，比年初增加4473.4億元。近幾年來，現代服務業領域固定資產投資始終占遼寧省固定資產投資一半以上，成為全社會固定資產投資增長最快的產業，一批重大服務業設施投入使用。

2 灰色關聯分析方法的基本步驟

2.1 確定參考數列和與比較數列。

參考數列是指反映系統行為特征的數據序列，比較數列則是影響系統行為的因素組成的數據數列y0=[y0(1),y0(2),...,y0(n)]。即確定參考數列比較數列xi=[xi(1)],xi(2),...,xi(n)]。

2.2 無量綱化處理

由于系統中各因素之間存在計量單位或是數量級的差別，即物理意義不同，致使數據的量綱也有所差別。但是我們的研究是針對各數據序列間的幾何形狀的差異程度，所以有必要對數據序列進行無量鋼化處理。通常對數據進行無量綱化的方法包括初值化和均值化等，本研究采用的是均值化的方法，由各個數據序列除以它的均值。參考數列和比較數列的無量綱化處理后得：

其中，xˉ代表各比較數列xi的平均值，yˉ代表參考數列yi的平均值。xi代表比較數列xi均值化后的數列，yi代表參考數列yi均值化后的表示。

（1）關聯系數的計算。對無量綱化后形成的新的數據數列進行關聯系數εi0(n)的計算。關聯系數就是表示參考數列y0和各比較數列xi在各個時期的差。式中，εi0(n)為遼寧省n時刻第i種現代服務業與旅游收入y0的關聯系數，xi(n)和y0(n)分別表示n時刻第i種現代服務業與旅游總收入y0的標準化值，ρ是分辨系數，一般取值0.5，它的作用是能夠提高關聯系數之間差異的顯著性。

（2）對無量綱化后的比較數列xi對新的參考數列y0在不同n時刻的關聯系數，對其取平均值計算求得關聯度。

（3）關聯度排序。不同系統之間因素間的關聯程度，主要依賴于關聯度的大小次序，而不僅關注于關聯度的大小。將各比較數列對參考數列的關聯度按大小順序排列起來，這樣就組成了關聯序，可以反映各比較數列與參考數列之間關聯度的大小。

3 遼寧省現代服務業與旅游業灰色關聯實證分析

本項目利用2003年至2012年《遼寧省統計年鑒》中的數據，運用灰色關聯分析方法，將旅游總收入作為參考數列，設定為y0=[y0(1),y0(2),...,y0(n)]，現代服務業各部門增加值作為比較數列，設定為xi=[xi(1)],xi(2),...,xi(n)]，選擇交通運輸倉儲及郵政業x1、金融保險業x2、批發零售業x3、房地產業x4、信租賃和商務服務業x5、信息傳輸計算機x6和軟件業科學研究和技術服務業x7，進行定量研究。 通過上面步驟進行計算得到關聯排序表1。

表1 旅游收入與現代服務業內部各部門的灰色關聯排序表

通過表1，可以得出結論：現代服務業內部各部門與旅游業的關聯度較高，都在0.6與0.8之間。其中：交通運輸倉儲及郵政業、科學研究和技術服務業和信息傳輸計算機和軟件業跟旅游業的關聯度排在前三位，分別是0.7341、0.7217和0.7193。交通運輸倉儲及郵政業、科學研究及技術服務業和信息傳輸計算機和軟件業都是屬于旅游業鏈的上游階段，交通運輸及倉儲業對遼寧省經濟健康運行的支撐作用很明顯，對國民經濟的瓶頸制約作用仍較大，一旦這一部門供應出現困難將會對整個遼寧省經濟的生產活動造成不利影響，所以遼寧省需要優先發展該產業。信息服務業的發展和計算機的廣泛應用，大大改變了以往旅游業內部的管理流程等，可是作為知識和資本密集型產業，它是旅游業轉型發展的必不可少的支撐力量，還有很大的提升空間，不僅要為旅游業相關部門提供所需人才、技術等，還要提升旅游產品的價值，提升旅游業的品牌形象?？茖W研究及技術服務業和信息傳輸計算機和軟件業水平的提高更是能夠研究出更具高品質的旅游產品。房地產業和租賃及商務服務業分屬旅游業鏈的下游階段，對旅游業的發展有較強的影響作用。金融保險業和批發零售業分屬旅游業鏈的中游階段，金融保險業可以給旅游業的發展提供資金支持。

從旅游業與現代服務業的關系看，一方面由于旅游業的發展，吸引了大量游客到本地來消費，從而促進了服務需求量的增長，而旅游業也可以整合各種服務業資源成為旅游產品，同時發揮“示范效應”，然后帶動商貿、住宿、餐飲、客運等服務業的發展；另一方面，由于旅游產品的綜合性特點，旅游者到本地旅游除了滿足觀光娛樂的需求外，還要滿足吃、住、行、購物等消費需求，而這些產品就需要服務業提供，由于在客源上的共通性和業務活動上的互補性，服務業也就成為旅游業的核心支援產業。因此，現代服務業的發展水平，將會為旅游業向更高層次發展帶來新的動力。

[1]羅富民.論旅游業與現代服務業互動發展的途徑[J].綿陽師范學院學報，2009（3）：10-14.

[2]崔峰，包娟.浙江省旅游業關聯與產業波及效應分析[J].旅游學刊，2010（3）：13-20.

[3]羅文斌，徐飛雄，賀小榮．旅游發展與經濟增長、第三產業增長動態關系[J].旅游學刊，2012（10）：20-26.

Research on the Drive of Modern Service Industry for Tourism Industry in liaoning Province

MAO Hui-yuan,LIU Xin
(College of Business Administration,Shenyang University,Liaoning 110044,China).

modern service industry;tourism industry;Liaoning province

F592.7

A

2095-980X（2015）04-0074-02

2015-02-15

資金資助：遼寧省教育廳優秀人才計劃項目。

毛惠媛，女，博士研究生，碩士生導師。

Abastract:The research on the drive of modern service industry for tourism industry has aroused more and more attention.This paper adopted the research method of grey relational analysis,took the data related to tourism and modern service data in Liaoning Province for example to do research,hoping to provide reference for the development oftourism industry and modern service industry in Liaoning province.