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基于環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的黃海滸苔遙感監(jiān)測

2015-04-26 00:56:24吳傳慶馬萬棟王雪蕾姚延娟
中國環(huán)境監(jiān)測 2015年3期
關(guān)鍵詞:環(huán)境

吳傳慶,馬萬棟,王雪蕾,姚延娟,吳 迪

環(huán)境保護部衛(wèi)星環(huán)境應(yīng)用中心,北京 100094

2007年以來,黃海海域每年均出現(xiàn)大面積的漂浮海藻,經(jīng)專家初步鑒定該漂浮海藻為滸苔(拉丁學名:Enteromorphaclathrata(Roth)Greville)。滸苔屬全球分布的種類,海水淡水中均可生長,甚至有可能附著在船舶上,生長期一般在15 d左右。黃海海域近些年出現(xiàn)的滸苔綠潮,數(shù)量多且影響面積大。

滸苔聚集不會影響海水水質(zhì),對海洋生態(tài)環(huán)境不會產(chǎn)生負面作用,但對交通、漁業(yè)造成不利影響。如果岸邊的滸苔不及時清理,堆積的滸苔將大量發(fā)白死亡,死亡的滸苔會腐爛而發(fā)出難聞的氣味,同時腐爛物質(zhì)還將污染水體。不及時清理滸苔會對環(huán)境造成污染。環(huán)保等相關(guān)部門對黃海海域的滸苔綠潮高度重視。

實際的滸苔覆蓋面積以達數(shù)百上千平方公里,依靠地面監(jiān)測手段很難對其分布和發(fā)展變化情況進行監(jiān)測,采用航空遙感手段在中國也有空域管制、飛機租用等諸多不便,衛(wèi)星遙感技術(shù)為此類環(huán)境事件監(jiān)測提供了一個大范圍、快速監(jiān)測手段。早在20世紀70年代,美國就利用MSS數(shù)據(jù)和TM數(shù)據(jù)對海洋赤潮進行了研究和監(jiān)測。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,衛(wèi)星傳感器的重返周期、分辨率、波段數(shù)、信噪比等性能參數(shù)都有很大提高,這些都大大增加了對海洋赤潮應(yīng)急監(jiān)測和研究的可行性[1-2]。黃海滸苔綠潮也可以歸屬于赤潮的一種,中國的科研工作者利用遙感手段也對其進行了大量的研究和監(jiān)測。如趙文靜等[3]對滸苔海面光譜響應(yīng)進行了輻射傳輸模擬,顧行發(fā)等[4]利用多種遙感手段對滸苔災(zāi)害進行了立體監(jiān)測,形成了相應(yīng)的遙感模型和監(jiān)測系統(tǒng),國家海洋部門的蔣興偉等[5]建立了滸苔災(zāi)害衛(wèi)星遙感應(yīng)急監(jiān)視監(jiān)測系統(tǒng)對滸苔進行監(jiān)測。這都說明對滸苔這種大范圍發(fā)生在海域的自然災(zāi)害進行監(jiān)測,遙感手段非常有效。

目前,國內(nèi)外對滸苔遙感監(jiān)測使用較多的數(shù)據(jù)源主要是美國的 MODIS數(shù)據(jù)[6-7]。MODIS數(shù)據(jù)1、2波段的地面分辨率為250 m,視幅寬度為2 330 km,非常適合暴發(fā)范圍為上千平方公里的滸苔綠潮監(jiān)測。但由于MODIS的分辨率較粗,難以兼顧大塊聚集和零散分布的滸苔,筆者通過研究發(fā)現(xiàn),業(yè)務(wù)化監(jiān)測中提取面積可能會被夸大20%左右,這與文獻[6]觀點一致。

2013年采用環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)對黃海滸苔暴發(fā)情況進行連續(xù)監(jiān)測。環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù):可見近紅外范圍4個波段設(shè)計,地面分辨率分別為30 m,視場幅寬為720 km。采用30 m分辨率的環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù),能夠更加精確地提取滸苔面積,計算靠岸滸苔量,以便政府準確掌握災(zāi)情,投入適當?shù)娜肆ξ锪η謇頋G苔。

1 提取方法

滸苔為水生綠藻類植物,具有典型的植被光譜特征。根據(jù)實地觀測,滸苔在水中成片狀分布,漂浮在水體上層;當數(shù)量眾多、大面積聚集時,滸苔厚度可達1 m(圖1),滸苔聚集區(qū)植被光譜明顯,見圖2。

因此,對滸苔分布面積的提取,采用經(jīng)典的歸一化植被指數(shù)(NDVI)是最有效的方法,即使在有薄云的情況下,也能很好地提取出滸苔區(qū)。水體的NDVI為負值,云的NDVI低于植被NDVI,采用閾值法能很好地區(qū)分出滸苔分布區(qū)。NDVI的計算公式如下:

式中:Band4、Band3分別為HJ-CCD數(shù)據(jù)的第4波段(近紅外)、第3波段(紅波段)的遙感反射率。

圖3為滸苔分布遙感監(jiān)測流程。

圖1 滸苔大厚度聚集

圖2 正常水體與滸苔反射率曲線對比圖

圖3 滸苔分布遙感監(jiān)測流程圖

由圖3可見,流程主要有三大步:1)環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的預(yù)處理,包括數(shù)據(jù)的幾何校正、目標區(qū)域的截取,利用6s模型進行大氣校正從而得到遙感反射率圖像;2)水域NDVI計算,首先基于目標區(qū)的遙感反射率圖像進行全圖NDVI計算和水體區(qū)域提取,再通過波段運算獲得目標水域的NDVI圖像;3)閾值分割得到滸苔面積分布圖。

2 監(jiān)測結(jié)果分析

此次黃海海域發(fā)生的滸苔綠藻潮時間范圍為2013年5—8月,在綠藻潮持續(xù)期間,共獲取環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)74景,監(jiān)測到滸苔分布的遙感影像共13景。重點分析了該海域滸苔綠藻潮的分布特點及宏觀漂移規(guī)律,以及對重點城市(青島)海濱的影響。結(jié)果表明:

1)此次滸苔綠藻潮持續(xù)時間長、分布范圍廣。5月22日在距離青島159.44 km的南部海域首次監(jiān)測到滸苔(圖4),最后一次為8月16日,8月17以后未在該海域監(jiān)測到明顯滸苔分布,因此斷定滸苔綠藻潮暴發(fā)已經(jīng)結(jié)束,此次滸苔綠藻潮持續(xù)時間約為86 d。滸苔綠藻潮暴發(fā)期間,青島南部、東部、北部海域利用遙感影像可監(jiān)測到滸苔的海域面積達4.39萬平方公里,滸苔綠藻潮分布的海域分布狀況見圖5。不同日期滸苔綠藻潮覆蓋面積、分布海域面積、離青島距離等情況見表1。

圖4 5月22日滸苔分布

圖5 綠藻潮分布中心點漂移趨勢

表1 2013年滸苔綠潮分布統(tǒng)計表

2)綠藻潮由南向北移動,逐漸靠岸。此次綠藻潮首發(fā)于鹽城東部海域,由南向北漂移,面積逐漸擴大。2013年6月29日在青島附近海岸首次靠岸(圖6),綠藻潮分布區(qū)域的中心點向北移動(圖5),8月16日結(jié)束于青島東北部海域。

3)綠藻潮覆蓋面積及分布海域面積均呈現(xiàn)先變大,然后逐漸變小的趨勢,直至消亡。2013年青島附近海域綠藻潮覆蓋面積和分布面積隨時間變化均呈現(xiàn)先逐漸增大,然后逐漸減小的變化趨勢(圖7)。此次綠藻潮暴發(fā)期間,首次監(jiān)測到綠藻潮覆蓋面積是7.42 km2,分布海域面積是945.69 km2;隨后綠藻潮覆蓋面積逐漸變大,最大覆蓋面積663.54 km2(圖8);此后,隨時間推移,綠藻潮逐漸消亡。

圖6 6月29日滸苔分布

圖7 2013年滸苔綠潮覆蓋面積統(tǒng)計圖

圖8 7月5日滸苔分布

3 結(jié)論

環(huán)境衛(wèi)星以其2 d重返周期、30 m分辨率、720 km寬覆蓋的優(yōu)質(zhì)多光譜數(shù)據(jù),指示了黃海夏季滸苔的發(fā)生和發(fā)展過程,能夠精確計算出滸苔覆蓋面積,監(jiān)測到其靠岸時間、影像范圍。基于環(huán)境衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)的滸苔遙感監(jiān)測,是服務(wù)于環(huán)境保護工作的有效手段。

[1]Kutser T,Metsamaa L,Strombeck N,et al.Monitoring cyanobacterial blooms by satellite remote sensing[J].Estuarine Coastal and Shelf Science,2006,67(1/2):303-312.

[2]Wei Guifeng,Tang Danling,Wang Sufen,etal.Distribution of chlorophyll and harmful algal blooms(HABs):A review on space based studies in the coastal environments of Chinese marginal seas[J].Advances in Space Research,2008,41(1):12-19.

[3]趙文靜,張杰,崔廷偉,等.水下懸浮滸苔海面光譜響應(yīng)的輻射傳輸模擬[J].光譜學與光譜分析,2009,29(6):1 656-1 660.

[4]顧行發(fā),陳興峰,尹球,等.黃海滸苔災(zāi)害遙感立體監(jiān)測[J].光譜學與光譜分析,2011,31(6):1 627-1 632.

[5]蔣興偉,劉建強,鄒斌,等.滸苔災(zāi)害衛(wèi)星遙感應(yīng)急監(jiān)視監(jiān)測系統(tǒng)及其應(yīng)用[J].海洋學報:中文版,2009,31(1):52-63.

[6]鐘山,丁一,李振,等.MODIS滸苔遙感監(jiān)測誤差分析研究[J].遙感信息,2013,28(1):38-42.

[7]劉振宇,江濤.基于MODIS數(shù)據(jù)的滸苔信息提取方法研究[J].測繪科學,2008,33(S1):113-114.

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