新疆農業進出口與經濟增長的實證分析

王濤　羅桂花　吳黎軍

摘要 根據1996～2013年新疆的農業進出口與經濟數據，基于VAR模型，運用協整檢驗等方法，綜合分析了新疆農業的進出口與經濟增長之間的關系。結果表明：新疆農業進出口與經濟增長之間具有長期均衡關系，呈雙向因果關系。農業的進出口對經濟增長都有貢獻，但農業的出口對經濟增長的作用更大，所以應該加大農業的出口力度。

關鍵詞 協整；VAR模型；脈沖響應函數；方差分析；新疆

中圖分類號 S-9文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2015）11-322-04

作為一個農業大國，農業的進出口對國民經濟的增長一直起著至關重要的作用。自改革開放以來，我國農業發展水平不斷提高，每年農業的進出口占到GDP總額的30%以上，因此研究農業與經濟增長的關系具有重大的意義。

新疆作為我國的邊疆省份，農業一直是其GDP增長的主要貢獻點，據統計資料顯示，自從我國實行改革開放政策以來，新疆的農業進出口貿易總額一直持續增長，2011年新疆農業實現進出口總值121.2億美元，同比增長45.9%，高于同期全國同比增幅2個百分點，進出口值居全國第5位。其中，出口52.5億美元，同比增長45.5%，高于同期全國同比增幅7.9個百分點，出口值列廣東、江蘇之后居全國第3位；進口68.7億美元，同比增長46.8%，小于同期全國同比4.2個百分點，居全國第6位。可以看出，農業的進出口貿易對新疆的總體經濟發展起著至關重要的作用。

在以往的研究中，很多學者關注于整個國家的進出口與經濟增長的關系，他們大都認為進出口都對經濟有促進作用，但出口的促進作用更大。邵軍等分析了我國的進出口與經濟增長的關系[1]，王濤等分析了新疆的進出口與經濟增長的關系[2]，他們的分析結果同樣表明進出口都對經濟增長有貢獻，但出口的影響更大。

國內大部分的學者都將目光集中在整個國家的進出口與經濟增長關系的研究，很少有學者將目光投向單獨的某個產業進行相關研究。筆者以1996～2013年新疆數據為樣本，借助VAR模型對新疆農業進出口與經濟增長的關系進行實證分析，利用脈沖響應函數和方差分解來分析農業出口和進口分別對生產總值的貢獻并得出相關結論，為政府的政策制定提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 向量自回歸的理論介紹

傳統的計量經濟方法（如聯立方程模型等結構性方法）是以經濟理論為基礎來描述變量關系的模型。遺憾的是，經濟理論通常并不足以對變量之間的動態聯系提供一個嚴密的說明，而且內生變量既可以出現在方程的左端又可以出現在方程的右端，使得估計和推斷變得更加復雜。為了解決這些問題而出現了一種用非結構性方法來建立各變量之間關系的模型[3]。

1980年Sims提出向量自回歸模型（vector autoregressive model，簡稱VAR模型），并將VAR模型引入到經濟學中，推動了經濟系統動態性分析的廣泛應用。向量自回歸是基于數據的統計性質建立模型，VAR模型把系統中每一個內生變量作為系統中所有內生變量的滯后值來構造模型，從而將單變量自回歸模型推廣到多元時間序列變量組成的“向量”自回歸模型。

含有N個變量滯后k期的VAR模型表示如下：

Yt為N×1階內生變量向量；μ為N×1階常數項列向量；∏1，…，∏k均為N×N階待估參數矩陣；μt∈IID（0，Ω）是N×1階隨機誤差列向量。

整個VAR模型的構成主要包括以下6個方面：①檢驗時間序列的平穩性，該步驟中主要采用的方法是單位根檢驗；②構建基本的VAR模型，該步驟主要借助于Eviews軟件進行；③VAR模型的協整檢驗；④Granger因果檢驗，其主要是用來檢驗內生變量是否可以作為外生變量對待；⑤脈沖響應分析，該步驟主要是分析當一個誤差項發生變化，或者說模型受到某種沖擊時對系統的動態影響；⑥方差分解，是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化（通常用方差來衡量）的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性。

1.2 變量選擇與數據來源 該研究基于VAR模型分析新疆的農業進出口對經濟增長的關系。主要選取了3個變量：新疆生產總額（GDP）、新疆農業出口總額（EXPO）、新疆農業進口總額（INPO）。數據來源于1996～2013年《新疆統計年鑒》。

數據預處理包括3個步驟：①凡以美元為單位的數據全部按當年的平均匯率折算為人民幣；②所有數據均按GDP平減指數（1996=100）進行平減，以消除價格波動因素影響并獲取實際值；③由于數據的自然對數變換不改變原有的協整關系，并能使其趨勢線性化，消除時間序列中存在的異方差現象，所以對所有數據取其自然對數值，以增強數據線性化趨勢、消除異方差，同時便于考察各變量對GDP的敏感性，即分別對每個變量取對數，記為LGDP、LEXPO、LIMPO。

2 結果與分析

2.1 序列的平穩性檢驗 在檢驗時間趨勢之前，要先確定時間序列中是否存在單位根，如果不能拒絕有單位根，則認為是非平穩的。該研究運用ADF方法對處理后的3個變量LGDP、LEXPO、LIMPO和它們的一階差分進行單位根檢驗，所取的顯著水平分別為5%和10%，檢驗結果見表1。由表1可知，LGDP、LEXPO、LIMPO是非平穩序列，一階差分序列DLGDP、DLEXPO、DLIMPO都是平穩序列，都是一階單整的。

由表2 可知，在該模型中確定的最優滯后期是3。在此基礎上，給出最終的向量自回歸方程：

式中，y=（LGDP，LEXPO，LIMPO）′。

又由VAR模型的滯后結構檢驗知，如果VAR模型所有根模的倒數都小于1，即都在單位圓內，則該模型是穩定的；如果VAR模型所有根模的倒數都大于1，即都在單位圓外，則該模型是不穩定的。如果被估計的VAR模型不穩定，則得到的結果有些是無效的。如果得到的模型是不穩定的，則該模型就不能做脈沖響應函數分析。運用Eviews軟件進行單位根檢驗，得到圖1。從圖1可以看出，全部根都在單位圓內，說明該研究所建立的VAR模型是穩定的，可以應用。

2.2 基于VAR的協整分析

一般來說，若兩個或多個非平穩的變量序列，其線性組合后的序列成平穩性，則可稱這些變量序列間有協整關系。該研究采用Johansen檢驗法進行協整檢驗。對無約束VAR模型的一階差分變量的滯后期進行約束檢驗，協整檢驗滯后期取1。該研究的Johansen檢驗的結果見表3、4。

由表3、4可知，新疆的農業出口、農業進口和經濟增長之間存在長期的穩定關系。通過該檢驗，進一步說明了所選模型的可靠性。

2.3 脈沖響應函數

該研究運用脈沖響應函數來研究新疆農業出口、進口與經濟增長之間的動態關系，通過脈沖效應函數可以觀察一個變量的擾動項對其他變量的當前值和未來值的影響。選取標準的Cholesky因子分解識別沖擊結構，依次選擇LGDP、LEXPO、LIMPO作為內生變量。

2.3.1 新疆生產總值對各變量的脈沖響應函數。生產總值對各變量的脈沖響應函數見圖2。

由圖2a可知，在最初的一段時間里，GDP對自身的沖擊具有正相關作用，即會刺激GDP的增長，但隨后沖擊會隨著時間緩慢下降，直到沖擊接近0，說明生產總值的沖擊對自身的影響會隨著時間逐漸減小，其對自身的影響是有限的。

從生產總值對農業出口的沖擊來看（圖2b），在最開始生產總值GDP會有一個緩慢下降的過程，但隨后開始增長，隨著時間的推移，增長會逐漸趨于穩定，最后停留在一個高于平均水平的位置，說明出口對生產總值的影響是正的。

從生產總值對于農業進口的沖擊來看（圖2c），在最開始的一段時間里，生產總值的反應為0，然后有一個緩慢上升的過程，緊接著又會有一個緩慢下降的過程，隨著時間的推移會逐漸趨于0。這說明進口對生產總值的影響是正向的。

2.3.2 新疆農業出口對各變量的脈沖響應函數。出口對各變量的響應函數見圖3。

從農業出口對生產總值的沖擊來看（圖3a），在最初的一段時間里，新疆農業出口對GDP的沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸趨于穩定，最后停留在某個水平不動。說明GDP的增加對出口的影響是正向的。

從農業出口對自身的沖擊來看（圖3b），在最初的一段時間里，新疆農業出口對自身沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸趨于穩定，最后會緩慢下降，直到趨于0。說明農業出口對自身的影響是正向的。

從農業出口對進口的沖擊來看（圖3c），在最初的一段時間里，新疆農業出口對進口的沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸趨于穩定，最后緩慢下降停留在某個水平不動。說明進口對出口的影響不是太大。

2.3.3 新疆農業進口對各變量的脈沖響應函數。農業進口對各變量的脈沖響應函數見圖4。

從農業進口對生產總值GDP的沖擊來看（圖4a），在最初的一段時間里，新疆農業進口對GDP的沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸下降，下降到某個水平又會開始逐漸上升。說明GDP的增加對進口的影響是正向的。

從農業進口對出口的沖擊來看（圖4b），在最初的一段時間里，新疆農業進口對GDP的沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸下降，直至最后趨于0。說明出口對進口的影響不是太大。

從農業進口對自身的沖擊來看（圖4c），在最初的一段時間里，新疆農業進口對自身沖擊有一個正向的反應，但隨著時間的推移，該影響逐漸下降，直至最后趨于0。說明進口對自身的影響不是太大。

2.4 方差分解

方差分解是通過分析每一個結構沖擊對內生變量變化（通常用方差來衡量）的貢獻度，進一步評價不同結構沖擊的重要性。因此，方差分解給出對VAR模型中的變量產生影響的每個隨機擾動的相對重要性的信息。

在做方差分解時，該研究選取標準的Cholesky因子分解識別沖擊結構，依次選擇LGDP、LEXPO、LIMPO作為內生變量，利用方差分解來分析新疆農業進出口對GDP波動的影響，結果見圖5。

由圖5可知，用方差分析得到的結果與用脈沖響應函數得到的結果是一致的，各個變量都會受到來自各方面因素的影響而產生波動。在最初的一段時間里，新疆農業出口對GDP的影響較大；在隨后的一段時間里，雖然影響有所下降，但整體來說仍然高于進口對GDP的影響。基于上述分析，可以得出結論：新疆農業出口對GDP的貢獻度大于新疆農業進口對GDP的貢獻度。

2.5 Granger因果關系檢驗

Granger因果檢驗主要是用來檢驗內生變量是否可以作為外生變量對待。該研究運用Granger因果關系檢驗來檢驗GDP、新疆農業出口、新疆農業進口之間的均衡關系是否構成因果關系，結果見表5（均在5%顯著水平上原假設）。

由表5可知：

（1） “農業出口不能Granger引起GDP、農業進口不能Granger引起GDP”均拒絕，說明農業出口和農業進口分別是GDP的Granger原因。

（2） “農業出口、進口不能Granger引起GDP”能被拒絕，這說明農業出口和農業進口同時是生產總值的Granger原因。

（3） “GDP不能Granger引起農業出口、GDP不能Granger引起進口”均能拒絕，這說明GDP也是出口和進口的Granger原因。

綜上所述，可知新疆農業出口和進口與GDP具有雙向

因果關系。

3 結論

通過構建VAR模型，對新疆農業進出口與經濟增長之間的關系進行脈沖響應函數、方差分解及Granger因果分析，結果顯示，新疆農業出口、進口與GDP有緊密關系，農業出口和進口都可以促進GDP的增長，但是相對來說，農業出口對GDP的貢獻較大。

基于上述分析，可以看出新疆農業的出口對新疆的經濟發展具有重大的影響。因此，在未來的新疆經濟發展過程中，必須加大對農業的科技投入，以提高農業的科技水平，從而生產出更優質的農產品，加大農業出口量。同時，新疆作為我國一個邊疆省份，要充分利用其獨特的地理位置，與周邊的國家擴大貿易范圍，不斷加深新疆的影響力，為新疆的經濟發展做出政治影響，只有這樣，新疆才能在國際貿易中獲得更多的利益[4]，更好地推動地區經濟的發展。

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參考文獻

[1] 邵軍，徐康寧.資本投資、國際貿易與中國經濟增長的動態研究[J].國際貿易問題，2006（4）：5-9.

[2] 王濤，林杉.基于VAR模型的新疆進出口與經濟增長的關系[J].中國商貿， 2014（17）：179-180.

[3] 孫敬水.計量經濟學教程[M].北京：清華大學出版社，2005.

[4] 張華，段友華.淺析新疆的出口貿易[J].新疆財經，2001（6）：14-16.

責任編輯 徐麗華 責任校對 況玲玲