我國人口老齡化水平影響經濟發展的實證分析

摘 要：本文利用試驗設計的方法論證了人口老齡化水平對于不同經濟發展程度的影響存在顯著差異，且人口老齡化水平對經濟發達地區的影響最大，并根據上述結論給出了相關建議。

關鍵詞：人口老齡化；人均GDP；方差分析

進入21世紀以來，我國的人口老齡化問題日益嚴重，引起了全社會的廣泛關注。截至2012年底，我國65歲及以上老人已達1.27億，占總人口的9.4%，相當于每十個人中就有一個65歲以上的老人，這說明現階段我國的人口老齡化水平越來越高，人口老齡化問題亟需解決。隨著我國人口老齡化問題的加劇，一系列社會經濟問題層出不窮，給經濟的可持續發展帶來了較大程度的影響。需要特別強調的是，我國的人口老齡化具有“未富先老”的特點，明顯有別于發達國家的人口老齡化問題，這意味著伴隨我國人口老齡化進程的是我國相對落后的經濟發展水平，而為了解決人口老齡化問題，就必須有強大的經濟作為后備保障。因此，研究人口老齡化水平對經濟發展的影響具有重要的現實意義。

一、研究方法

1.方法介紹

本文直接將宏觀經濟數據當作實驗結果，再根據現有的研究目的對數據進行提取、整合，最后對其進行試驗設計。具體來說，為了避免不必要的系統誤差，本文根據人口老齡化水平影響經濟發展水平的研究目的，采取的方法是單因素方差分析。進行方差分析之前試驗數據必須滿足“三性”要求：可加性、正態性、方差齊性。在本文中，進行方差分析的數據都是線性可加的，滿足可加性，而正態性和方差齊性則需要進一步驗證。

2.指標選取及數據來源

本文根據研究目的，具體選取的指標如下所示：

（1）人口老齡化水平。本文將老年撫養系數作為衡量人口老齡化水平的指標。由于我國在2000年正式進入人口老齡化社會，因此本文著重選取2000、2004、2008、2012年四個水平作為人口老齡化水平的衡量標準，具體來說，我國2000、2004、2008、2012年的老年撫養系數分別為9.9、10.7、11.3和12.7，我國的人口老齡化水平逐層遞進。

（2）經濟發展水平。為了簡化分析，本文將采用人均GDP指標進行后續分析。將經濟區位作為區組進行單因素隨機區組分析時，采用的是隨機抽取典型省市自治區的方法，所以直接提取現成的該省市人均GDP數據即可。數據來自于《中國統計摘要-2013》電子資源及基于此數據的適當計算。

二、實證分析

由于歷史條件、市場化程度、地區制度等原因，我國區域經濟發展水平存在較大差距，極度不平衡。為了更好地研究人口老齡化水平與經濟發展之間的關系，現根據經濟發展水平對全國31個省市自治區進行聚類，具體將其劃分為三個等級：經濟發達、經濟中等、經濟落后，然后將經濟區位作為區組進行試驗分析。

1.聚類分析

首先，根據2012年各地區的人均GDP水平，利用SAS軟件對數據進行系統聚類，最終將全國劃分為三個經濟水平等級：經濟發達、經濟中等、經濟落后，且具體的聚類結果如表1所示。聚類完成后可知，經濟發達、中等、落后地區的2012年人均GDP分別為88674元、58697元、31814元，從表面上看，每個等級之間的差距較為顯著，此分類較為合理。

2.單因素隨機區組方差分析

將經濟區位作為區組、人口老齡化水平作為因素時，本文根據上述聚類結果在經濟發達、經濟中等、經濟落后地區這三個等級中隨機選取一個省市自治區做代表，最終對三個省市自治區2000、2004、2008、2012年的人均GDP進行單因素隨機區組方差分析。具體的試驗數據如表2所示。

通過檢驗，表2中的數據符合正態性和方差齊性，加之其必然符合可加性，因此可以該數據進行方差分析。利用SPSS對其分析，結果表明，經濟區位區組差異F值為22.42，對應的概率為0.002，在顯著性水平0.05的情況下，經濟區位區組是顯著的，即人口老齡化水平對不同程度的經濟發展水平的影響存在顯著差異。

經過進一步的多重比較可以發現，人口老齡化水平對于經濟發達與經濟中等地區之間、經濟發達與經濟中等地區之間、經濟中等與經濟落后地區經濟發展的影響均存在顯著差異，對經濟發達地區的影響最大，其次是經濟中等地區，對經濟落后地區的影響最小。這一結果意味著隨著經濟發展水平的不斷提高，人口老齡化水平對其的影響也不斷提升，并且，在現階段，人口老齡化會帶來經濟的增長。

三、結論及建議

人口老齡化水平對經濟發展具有顯著影響，且對經濟發達地區的經濟發展影響最大。現階段，我國的人口老齡化水平仍然處于上升趨勢，對經濟增長的影響總體上來說是正向的，但從長期來看，負效應會越來越大，且隨著人口老齡化水平的不斷提升，其對經濟的影響越來越顯著，因此，應對人口老齡化問題迫在眉睫。政府應該有重點、有策略地應對我國的人口老齡化問題。具體來說，政府應重視經濟發達諸如上海等地的人口老齡化問題，同時兼顧經濟中等、經濟落后地區的人口老齡化問題。

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