我國人口老齡化水平影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實證分析

摘 要：本文利用試驗設(shè)計的方法論證了人口老齡化水平對于不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的影響存在顯著差異，且人口老齡化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響最大，并根據(jù)上述結(jié)論給出了相關(guān)建議。

關(guān)鍵詞：人口老齡化；人均GDP；方差分析

進(jìn)入21世紀(jì)以來，我國的人口老齡化問題日益嚴(yán)重，引起了全社會的廣泛關(guān)注。截至2012年底，我國65歲及以上老人已達(dá)1.27億，占總?cè)丝诘?.4%，相當(dāng)于每十個人中就有一個65歲以上的老人，這說明現(xiàn)階段我國的人口老齡化水平越來越高，人口老齡化問題亟需解決。隨著我國人口老齡化問題的加劇，一系列社會經(jīng)濟(jì)問題層出不窮，給經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展帶來了較大程度的影響。需要特別強(qiáng)調(diào)的是，我國的人口老齡化具有“未富先老”的特點，明顯有別于發(fā)達(dá)國家的人口老齡化問題，這意味著伴隨我國人口老齡化進(jìn)程的是我國相對落后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而為了解決人口老齡化問題，就必須有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)作為后備保障。因此，研究人口老齡化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響具有重要的現(xiàn)實意義。

一、研究方法

1.方法介紹

本文直接將宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)當(dāng)作實驗結(jié)果，再根據(jù)現(xiàn)有的研究目的對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、整合，最后對其進(jìn)行試驗設(shè)計。具體來說，為了避免不必要的系統(tǒng)誤差，本文根據(jù)人口老齡化水平影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的研究目的，采取的方法是單因素方差分析。進(jìn)行方差分析之前試驗數(shù)據(jù)必須滿足“三性”要求：可加性、正態(tài)性、方差齊性。在本文中，進(jìn)行方差分析的數(shù)據(jù)都是線性可加的，滿足可加性，而正態(tài)性和方差齊性則需要進(jìn)一步驗證。

2.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文根據(jù)研究目的，具體選取的指標(biāo)如下所示：

（1）人口老齡化水平。本文將老年撫養(yǎng)系數(shù)作為衡量人口老齡化水平的指標(biāo)。由于我國在2000年正式進(jìn)入人口老齡化社會，因此本文著重選取2000、2004、2008、2012年四個水平作為人口老齡化水平的衡量標(biāo)準(zhǔn)，具體來說，我國2000、2004、2008、2012年的老年撫養(yǎng)系數(shù)分別為9.9、10.7、11.3和12.7，我國的人口老齡化水平逐層遞進(jìn)。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。為了簡化分析，本文將采用人均GDP指標(biāo)進(jìn)行后續(xù)分析。將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組進(jìn)行單因素隨機(jī)區(qū)組分析時，采用的是隨機(jī)抽取典型省市自治區(qū)的方法，所以直接提取現(xiàn)成的該省市人均GDP數(shù)據(jù)即可。數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計摘要-2013》電子資源及基于此數(shù)據(jù)的適當(dāng)計算。

二、實證分析

由于歷史條件、市場化程度、地區(qū)制度等原因，我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在較大差距，極度不平衡。為了更好地研究人口老齡化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系，現(xiàn)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對全國31個省市自治區(qū)進(jìn)行聚類，具體將其劃分為三個等級：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后，然后將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組進(jìn)行試驗分析。

1.聚類分析

首先，根據(jù)2012年各地區(qū)的人均GDP水平，利用SAS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類，最終將全國劃分為三個經(jīng)濟(jì)水平等級：經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后，且具體的聚類結(jié)果如表1所示。聚類完成后可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、中等、落后地區(qū)的2012年人均GDP分別為88674元、58697元、31814元，從表面上看，每個等級之間的差距較為顯著，此分類較為合理。

2.單因素隨機(jī)區(qū)組方差分析

將經(jīng)濟(jì)區(qū)位作為區(qū)組、人口老齡化水平作為因素時，本文根據(jù)上述聚類結(jié)果在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)這三個等級中隨機(jī)選取一個省市自治區(qū)做代表，最終對三個省市自治區(qū)2000、2004、2008、2012年的人均GDP進(jìn)行單因素隨機(jī)區(qū)組方差分析。具體的試驗數(shù)據(jù)如表2所示。

通過檢驗，表2中的數(shù)據(jù)符合正態(tài)性和方差齊性，加之其必然符合可加性，因此可以該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析。利用SPSS對其分析，結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)區(qū)位區(qū)組差異F值為22.42，對應(yīng)的概率為0.002，在顯著性水平0.05的情況下，經(jīng)濟(jì)區(qū)位區(qū)組是顯著的，即人口老齡化水平對不同程度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響存在顯著差異。

經(jīng)過進(jìn)一步的多重比較可以發(fā)現(xiàn)，人口老齡化水平對于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)之間、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)之間、經(jīng)濟(jì)中等與經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響均存在顯著差異，對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的影響最大，其次是經(jīng)濟(jì)中等地區(qū)，對經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的影響最小。這一結(jié)果意味著隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，人口老齡化水平對其的影響也不斷提升，并且，在現(xiàn)階段，人口老齡化會帶來經(jīng)濟(jì)的增長。

三、結(jié)論及建議

人口老齡化水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有顯著影響，且對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最大。現(xiàn)階段，我國的人口老齡化水平仍然處于上升趨勢，對經(jīng)濟(jì)增長的影響總體上來說是正向的，但從長期來看，負(fù)效應(yīng)會越來越大，且隨著人口老齡化水平的不斷提升，其對經(jīng)濟(jì)的影響越來越顯著，因此，應(yīng)對人口老齡化問題迫在眉睫。政府應(yīng)該有重點、有策略地應(yīng)對我國的人口老齡化問題。具體來說，政府應(yīng)重視經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)諸如上海等地的人口老齡化問題，同時兼顧經(jīng)濟(jì)中等、經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)的人口老齡化問題。

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