早在1980年,美國著名思想家阿爾文·托夫勒就預言,大數據將成為第三次浪潮的華彩樂章。如今,互聯網技術的發展與應用,不僅使大型企業依托大數據實現轉型與升級成為可能,而且為中小企業利用大數據進行創新,提高競爭力提供了有效的途徑。
互聯網的發展催生大數據時代的到來
大數據又被稱為巨量數據或海量數據,指由大量結構復雜、類型眾多的數據構成的數據集合。由于大數據能幫助企業深入了解市場和客戶,提高經營管理決策水平和競爭優勢,因而成為一種重要的信息資產。近年來,隨著互聯網尤其是移動互聯網的跨越式發展,以及以平板電腦、智能手機和傳感器為代表的移動智能設備的廣泛普及,數據生成呈現出驚人的增長趨勢。國際數據公司(IDC)的研究表明,2011年全球產生的數據量高達1.82ZB(1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB,1TB=1024GB),相當于全球每人產生200GB以上的數據。IBM的研究顯示,過去兩年全球產生的數據占整個人類文明所獲得的全部數據的90%,到2020年,全世界所產生的數據將增長到今天的44倍。人類社會已進入大數據時代。
大數據具有在線、多樣化、海量、快速、靈活和復雜等特征。數據在線是指所有數據能隨時調用和計算,這是大數據區別于傳統數據最大的特征。互聯網的快速發展產生大數據,大數據反過來驅動互聯網的應用和商業模式的創新。借助互聯網和現代信息收集與處理技術,原本很難收集和使用的數據就能很容易地被利用起來,并釋放出巨大的潛能,可以為企業創造更多的價值。在“互聯網+”大數據時代,中小企業也因此將面臨新的機遇和挑戰。一方面,數據將成為一種信息資產,數據開放將成為一種潮流,互聯網將最終演變成智能的數據網。由此帶來的“數據民主”,有利于中小型企業像大型企業那樣高效地使用數據,與大企業展開競爭。另一方面,中小企業在探索“互聯網+”模式和大數據應用方面存在資本、技術和人才缺乏等問題,如果盲目、不切實際地追隨大型企業布局互聯網和大數據平臺,難免陷入不進行轉型是等死,進行轉型是找死的尷尬境地。
“互聯網+”大數據對提升中小企業競爭力的作用
互聯網和大數據正在改變人類的生產和生活方式。對中小企業來說,大數據不是大企業擁有的特權,中小企業如果能結合自身優勢和特點,通過各種手段因地制宜地收集和利用大數據,就能更好地把握“互聯網+”帶來的機遇,改善其產品和服務,提升客戶和受眾的體驗,進而提升自身的競爭優勢。
第一,“互聯網+”大數據有利于提升中小企業的創新能力。首先,產品創新對于突破中小企業基礎薄弱、裝備水平差等瓶頸,提高產品檔次和附加值等具有重要意義。大數據則有利于中小企業深入了解消費者的偏好和行為,精準地定位產品,研發創新出滿足消費者需求的產品。其次,大數據有利于調整企業的經營管理模式,實現管理創新。中小企業為了充分發揮大數據所蘊含的價值,必須重視對數據的分析與應用,為此要求樹立大數據思維,從產品供應、營銷模式到競爭策略主動適應大數據時代帶來的機遇與挑戰,進行相應的改革與創新,讓大數據成為企業的關鍵競爭力。
第二,“互聯網+”大數據有利于中小企業建立完善的用戶體驗與反饋機制。企業產品售后信息的反饋可以使得中小企業變被動為主動,及時改善產品和服務,使產品和服務更好地滿足消費者的需求。因此,產品售后反饋的信息,是企業數據分析的重要內容之一。通過對用戶評價大數據的分析挖掘,企業能夠更有針對性地改善用戶體驗,促進產品營銷。
第三,“互聯網+”大數據有利于中小企業實施產品個性化、定制化生產和營銷。中小企業具有生產規模小、產量低等特點,提供個性化、差異化的產品和服務才能脫穎而出。但為單個客戶或小批量多品種市場定制任意數量產品的生產模式,需要一定的規模才能降低成本,獲得更多的利潤。通過互聯網讓用戶介入產品的生產過程,就能夠低成本地提高定制生產的規模和速度,滿足用戶個性化需求,甚至在商品或服務上匹配用戶的心情。通過分析來自消費者行為的大數據,能夠幫助企業設計生產個性化的產品,進行個性化產品營銷。此外,企業還可以根據數據平臺及時收集價格數據,實現自動定價,甚至可以對具有不同購買能力的消費者進行量身定價,將折扣信息一對一地反饋給消費者。
第四,“互聯網+”大數據有利于中小企業建立信用體系。長期以來,中小企業與銀行之間存在信息不對稱,在發展過程中經常遇到的融資難、融資貴等問題。中小企業融資難主要難在其會計信息不充分與不規范、缺乏信用記錄,很難用常規方法評估其還款能力。因此,運用互聯網平臺,建立“大數據信用”有助于打破以財務信息為核心的傳統信用評價思維,通過對企業留存在電子交易系統和政務平臺的客觀信息進行全自動、大批量的客觀信用評價,解決中小企業融資問題,使得企業更加注重管理運營,建立良好的社會信用。
中小企業如何挖掘并利用大數據
基于互聯網平臺和大數據可以為中小企業創造巨大的優勢,提升企業競爭力,中小企業如何利用互聯網收集、挖掘并利用大數據就顯得尤為重要。
中小企業首先要做的是實現互聯網在線。大數據主要來源于互聯網、尤其是移動互聯網。大數據的收集在于實時在線。這要求中小企業要充分利用互聯網平臺,將數據收集從線下拓展到線上,及時收集與反饋消費者和用戶的信息,以此作為企業調整企業經營策略,提升市場競爭力的依據。
其次,數據收集要從“小”著手。“小”意味著數據小、技術難度小。中小企業要充分認識自身技術、人力和財力等方面的不足,依據對數據的需求,善于靈活使用現有Tableau、IBM大數據平臺、大數據魔鏡等大數據收集與分析軟件工具,縮小數據收集范圍,找準切入點,選擇技術難度小,具備一定商業價值的領域作為大數據應用的試點,通過不斷地測試和驗證,積累經驗,節省數據收集的時間和成本。
第三,與社會媒體建立聯系,以獲取所需要的數據。一方面,中小企業通過與社會媒體建立聯系可以加強數據的獲取能力,解決數據匱乏的問題。另一方面,企業可以建立自媒體,如當下非常火的企業微博、微信等,促進企業與消費者的交流與互動,培養忠實的會員和粉絲。通過社會媒體和自媒體收集和分析優質客戶的各項數據,不僅能形成優質的大數據資源,提高企業決策水平,還能通過不斷地互動、分享和體驗,引導、強化會員消費者對企業及其品牌的認同,實現產品銷售的可持續性增長。
第四,要切實提高數據的分析和處理能力。大數據的戰略意義不僅需要掌握龐大的數據信息,而且要對這些數據進行專業化處理和商業價值分析。為節省成本,企業在利用大數據進行決策之前,要做好數據需求和價值的分析,并確認核心數據的屬性,建立海量數據與核心數據、內部數據與外部數據間的關聯標準,選擇最具商業價值的數據。
第五,產業聯盟與互聯網融合是中小企業分享“互聯網+”大數據紅利的理想選擇。中小企業通過組建產業聯盟,依靠數據資源整合,大平臺的構建以及商業模式的創新,就能更加便捷有效地利用大數據資源,幫助自身完成技術創新、管理創新和轉型升級。例如,國內首家PVC中小型管材企業產業聯盟——“PSA聯盟”的成立,就開創了“大數據+電商+互聯網金融”模式,對于促進入盟的中小型企業更好地享受到互聯網時代給傳統制造業企業帶來的盛宴和機遇發揮了積極作用。
(作者系同濟大學經濟與管理學院副教授及其碩士研究生)