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基于可拓和群決策的第三方物流服務商評價選擇

2015-04-29 00:00:00謝湘生羅圓圓
決策與信息·下旬刊 2015年3期

[摘要]在建立了第三方物流服務商評價指標體系的基礎上,采用基于可拓學的優度評價方法和群決策方法,對第三方物流服務商進行了擇優排序,使得最后的評價結果更為合理和客觀。

[關鍵詞]第三方物流;可拓;群決策

1.引言

眼下,企業要想獲得競爭優勢,作為“第三利潤源泉”的現代物流無非成為最重要的來源[1]。而先進物流服務的新興需求又刺激了第三方物流業務的迅猛發展。促成物流行業這種興盛的主要原因是全球化、顧客導向化和外包[2]。盡管越來越多的企業將物流外包,交由第三方經營,這樣既節省了倉儲費用、減少在途資金積壓,又能對顧客的要求作出快速反應,和服務水平提高競爭力。然而,目前我國的第三方物流發展水平不高,加上物流活動本身的過程復雜性,企業對第三方物流的不滿意程度的比例已經大于50%[3]。因此,由第三方物流服務商來進行物流運作,企業也將面臨一定的風險。要想成功實現物流外包,企業必須采取合適的評價方法對第三方物流服務商進行綜合評價。目前對第三方物流服務商的評價,從評價方法來看,很多研究是用層次分析法、數據包絡分析、BP神經網絡等方法中的某一種方法;從評價指標體系來看,大多數研究都側重對第三方物流服務商的成本和服務水平的評價。本文在評價方法方面,首先采用可拓的優度評價進行首次評價,通過設定一些非滿足不可的條件,篩選得到一部分物流服務商;接著利用群決策,將剩余指標組成新的指標體系,對篩選出的物流服務商進行二次評價,即利用線性加權法,將評判專家的評判結果轉化成新的決策表,計算得到決策群體對每個服務商的綜合評價值;最后依據評價值的大小,排出物流服務商的優劣順序。在評價指標體系的選擇方面,充分考慮制造商的行業特性,廣泛征求利益相關方及專家的意見,選取能給決策者提供有用信息的評價指標。

2.第三方物流企業的評價指標體系

本文在在專家的指導下,結合企業以往在選取物流服務商所考慮的重要因素及合作程度[4],構建了如圖2.1所示的二級評價指標體系。該指標體系各要素之間有較高的獨立性,并能從獨立的側面提供有用的決策信息,整個指標體系又能反映出第三方物流外包運作的先進性和長期性[5]。

圖2.1 第三方物流服務商評價指標體系

3.第三方物流服務商的評價方法

在現有的評價方法的基礎上,本文依據主觀與客觀相結合、定性與定量相結合的原則,提出一種基于群決策和可拓的優度評價的綜合評價方法。

3.1群決策

群決策即群體中的各個成員在面對同一問題時,依據某種偏好分析和集結方法,通過信息分享,最后形成群體一致偏好特性的決策過程[6]。群決策是相對于個體決策而言的。目前,國內外學者關于決策理論的研究主要集中在個體決策上,而現實生活中的很多決策問題是及其錯綜復雜的,個體的決策都或多或少地受到其知識結構、文化背景、社會地位及其能力等影響。而群決策能有效的克服個體自身的局限性對決策可能產生的不利影響,從而提高決策水平。3.1.1群決策的基本假設。一般來說,群決策的基本假設如下:(1)任何個體決策者都存在著犯錯誤的可能性,因此群決策存在一定的不確定性和風險。(2)負責決策的決策者至少有兩名。(3)群決策是非結構化的復雜決策問題。(4)群決策的結果應該遵循Pareto法則。(5)決策者采用的決策規則、個體和群體之間的關系都能影響群決策質量。3.1.2群決策的過程。群體決策是為充分發揮集體的智慧,由多人共同參與決策分析并制定決策的整體過程,結果是決策專家相互妥協、達到一致的結果,其決策過程如圖3.1所示[7]。

圖3.1 群決策過程

3.2可拓的優度評價法

可拓的優度評價方法是綜合多種衡量條件對某一對象、方案、策略等的優劣程度進行綜合評價的實用方法。該方法是利用非滿足不可的條件進行首次評價,即確定非滿足不可的衡量條件M={M1,M2,...,Mn},若物流服務商都滿足這些條件,則通過篩選,進入下一個環節的篩選,否則被淘汰。首次評價,不僅使得計算量減少,讓評價方法更易于操作;同時對于一些企業非常重視的指標,可以避免專家與企業側重差異過大帶來的決策失誤。具體應用步驟如下[8][9][10][11]:第一步,確定衡量條件。將衡量條件集M={M1,M2,...,Mn}設為 ,其中Mi=(ci,Vi)是特征元,ci為評價指標,Vi是數量化的量值域(i=1,2,...,m)。第二步,確定權重系數。評價一個對象Nj(j=1,2,...,n)的優劣的衡量條件Mi有輕重之分,以權重系數來表示各衡量條件的重要性程度。對于非滿足不可的條件,用指數Λ表示,對于其它的衡量條件, 則依據重要程度賦以[0,1]之間的值。權系數記為:α=(α1,α2,...,αn),其中,若 αio=Λ,則。本文采用熵權法來確定權系數。第三步,首次評價。通過非滿足不可的衡量條件進行篩選,淘汰不符合該條件的對象,對通過篩選的對象進行第四步。第四步,建立關聯函數,計算合格度。可拓集合用取自(-∞,+∞)的實數表示某事物具有某種性質的程度,正數表示具有該性質的程度,負數則表示不具有該性質的程度,零表示既具有該性質又不具有該性質[12]。對衡量條件集Mi=(ci,Vi)建立關于V1,V2,...,Vm的關聯函數。關聯函數作為定量化描述事物量變和質變的工具,可以定量描述任一元素屬于經典域X0的程度。把對象Nj關于各衡量條件Mi的關聯函數值記為Ki(Nj),則各個對象的合格度為:Ki=(Ki(N1),Ki(N2),...,Ki(Nn))。

第五步,規范化。對合格度的規范化可以方便比較解的優劣程度,規范化是將不同單位或者不同領域的各種不同因素進行無量綱化處理。

第六步,計算優度。優度是在以上步驟處理完以后得到的各個方案優劣的一個量化值。對象Nj關于衡量條件Mi的規范合格度為:K(Nj)=(K1j,K2j,...,Kmj)T優度為:。一般而言,當C>0時,表示問題的解“得多于失”;當C<0時,表示問題的解 “失多于得”。對Nj的優度進行比較:若,則對象N0為最優。

3.3熵權法

熵是熱力學中一個重要的概念,它是系統無序狀態的量度,表示的是不確定性的量度。因此,熵權可以用來確定各指標的權重。

假設有m個評價指標,n個評價對象(方案),得到多對象關于多指標的評價矩陣

綜上所述,熵權的性質顯而易見:(1)指標的熵值越小,其熵權越大,則該指標在綜合評價中起作用越大,同時滿足0≤ωi≤1和(2)熵值在各評價對象在指標j上的值完全相同時達到最大值1,熵權為零,意味著該指標不能向決策者提供任何有用的信息,可以考慮取消該指標。(3)當各評價對象在指標j上的值差別較大時,熵值較小、熵權較大,意味著該指標能夠向決策者提供有用的信息,同時也說明各評價對象在該指標上有顯著差異,需要重點考察。(4)熵權的特殊意義在于,它不是某評價指標在實際意義上的重要性系數,而是在給定被評價對象集同時確定各評價指標值的情況下,各評價指標在競爭意義上的相對激烈程度系數。(5)從信息的角度來看,熵權代表的是該指標提供的有用信息量的程度。(6)熵權的大小與評價對象有直接關系。當評價對象確定以后,為了做出更精準、更可靠的評價,我們必須根據熵權對評價指標進行調整、增減。同時也可以利用熵權對某些指標評價值的精度進行調整,必要時,可以重新確定評價值和精度[13]。

4.評價方法的應用

4.1確定非滿足不可的條件及權系數

4.2首次評價

4.3標準化處理評價結果

將定義為效益型評價指標,定義為成本型評價指標

標準化處理以后,第k個評判專家Ek的標準化決策矩陣為:

4.4計算綜合權系數

在某個特定的評判指標體系下,l個評判專家對m個服務商的綜合評價值為:

4.5確定優劣排序

對k個評判專家的綜合評價值集成計算后進行降序排列,得到企業對第三方物流服務商的優劣排序結果,確定進行合作的物流服務商。

5.結束語

本文提出了一種將可拓的優度評價方法和群決策相結合的綜合評價方法。首先利用可拓學中的優度評價,通過首次評價對第三方物流服務商進行初步篩選,不僅可以降低評價過程中的計算量,而且對于比較某些企業比較看重的指標,還能避免因單個評判專家的主觀性造成的決策失誤;然后采用群決策方法對服務商進行二次評價,這種綜合評價方法極大的消除了由單個決策者的主觀偏好而產生的對最終評價結果的影響,使得最后的評價結果更為客觀。

參考文獻

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