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鄱陽湖刀鱭形態性狀對體質量的影響

2015-04-29 00:00:00賀剛方春林傅培峰等
湖北農業科學 2015年6期

摘要:測定了214尾鄱陽湖雌、雄刀鱭(Coilia ectenes)體質量(Y)、全長(X1)、體長(X2)、體高(X3)、頭長(X4)等9個性狀指標,采用相關分析、通徑分析和多元回歸等方法,分析研究了形態性狀對體質量的影響效果。結果表明,雌、雄刀鱭的測量形態性狀與體質量的相關系數均達到極顯著水平(P<0.01);通徑分析顯示體長和體高對體質量的通徑系數達到極顯著水平,是直接影響體質量的重要性狀;決定系數分析結果與通徑分析結果有一致的變化趨勢;利用逐步回歸分析方法建立了以體長和體高為自變量的雌、雄刀鱭體質量多元回歸方程,分別為Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3;Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3。

關鍵詞:刀鱭(Coilia ectenes);形態性狀;體質量;相關分析;通徑分析;鄱陽湖

中圖分類號:S917.4 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2015)06-1434-03

DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2015.06.038

Abstract: The effects of morphometric attributes on body weight of female and male Coilia ectenes in Poyang lake were analyzed by using correlation analysis, path analysis and multiple regression. Data were collected from 214 samples. 9 morphometric attributes including body weight (Y),total length (X1),body length (X2),body height (X3),head length (X4) were measured. The results showed that all correlation coefficients of female and male Coilia ectenes between each morphometric attribute and the weight were significant (P<0.01).The path coefficient analysis revealed a truthful relationship between the independent variables and the dependent variables. The path coefficients (Pi) of body length (X2), body height (X3) to the body weight were significant. Two attributes were very indicative of determining the body weight. The diversification of determination coefficients (di) was consistent with that of path coefficients (Pi). Judging from the result of high correlation index (R2=0.948 and 0.920), the main variables were selected. The multiple regression equation relating with the body weight of female and male Coilia ectenes was established as Yfemale=-128.360+4.650X2+15.597X3,Ymale=-107.032+4.297X2+11.755X3,where Y is body weight,X2,X3 is body length and body height.

Key words: Coilia ectenes; morphometric attribute; body weight; correlation analysis; path analysis;Poyang lake

刀鱭(Coilia ectenes)又稱為長頜鱭,隸屬鯡形目(Clupeiformes)鳀科(Engraulidae)鱭屬(Coilia),是長江中下游一種重要的河海洄游性魚類。在繁殖季節,繁殖群體溯江而上,分別到長江中、下游干流、支流及附屬湖泊中產卵,稱為生殖洄游[1]。鱭魚在鄱陽湖主要分布于永修松門山以北至湖口水域[2,3]。每年鄱陽湖湖口水域都會出現一次鱭魚漁汛期,每天鱭魚單船捕撈量可高達2.5 t。

多元回歸分析主要用于估計形態性狀與體質量的關系及對體質量的直接影響大小,通過形態性狀的選擇提高選育效果,具有重要的現實意義[4,5]。Harue等[6]利用多元相關分析進行了紅海鯉科養殖魚類不同生長階段標準體長、體重對體脂肪含量的估計。本研究采用相關分析、通徑分析和多元回歸分析,旨在找出影響鄱陽湖雌、雄刀鱭體質量的主要形態性狀,建立了體質量的多元回歸方程,為刀鱭今后的選育工作提供了理想測量指標。

1 材料與方法

1.1 試驗材料

試驗材料于2013年4~7月采自江西省瑞洪鎮鄱陽湖水域,共214尾,其中雌性94尾,雄性120尾。

1.2 測定方法

采用游標卡尺測量全長(X1)、體長(X2)、體高(X3)、頭長(X4)、吻長(X5)、眼徑(X6)、眼后頭長(X7)和眼間距(X8)等8個形態性狀的指標,精確到0.01 cm,用電子天平稱量體質量(y),精確到0.01 g。

1.3 分析方法

運用Excel和SPSS16.0軟件,統計體質量、全長、體長、體高、頭長、吻長、眼徑、眼后頭長、眼間距等測定結果。利用各表型參數統計量,分別進行表型相關分析、形態性狀對體質量的通徑分析和決定系數的計算;依據各形態性狀對體質量的直接作用和間接影響建立多元回歸方程。

通徑系數Pxi,y,簡寫為Pi,是標準化變量的偏回歸系數,也稱標準偏回歸系數;決定系數又區分為兩種,單個自變量對依變量的決定系數為dxi,y,簡寫為di;兩個性狀對體質量的共同決定系數dxixj,y,簡寫為dij,計算公式分別為:rxi,y=Pi+∑rijPj,di=Pi2,dij=2rij×Pi×Pj。

2 結果與分析

2.1 形態性狀的表型參數

形態性狀和體質量的表型數據見表1。由表1可見,雌、雄刀鱭的體質量是變異程度最高的性狀,說明體質量具有的選擇潛力最大。雄魚變化幅度最小的性狀是眼徑(8.73%),而雌魚變化幅度最小的性狀是吻長(10.84%)。

2.2 形態性狀間的相關系數

各形態性狀及體質量相互之間的表型相關系數見表2。由表2可知,各形態性狀與體質量間的表型相關均呈極顯著水平(P<0.01)。其中,雌性刀鱭形態性狀與體質量的相關系數依次為r2y>r1y>r3y>r4y>r7y>r8y>r5y>r6y;雄性刀鱭依次為r2y>r4y>r3y>r4y>r7y>r1y>r8y>r5y>r6y。體長的相關系數最大,眼徑的相關系數最小,雌、雄刀鱭各形態性狀之間的相關系數達到極顯著水平(P<0.01),很有可能存在不同程度的多重共線性。

2.3 形態性狀對體質量的通徑系數與作用分析

根據相關系數的組成效應,可將形態各性狀與體質量的相關系數剖分為各性狀的直接作用Pi和各性狀通過其他性狀的間接作用兩部分rxi,y=Pi+∑rijPj(表3)。結果表明,雌、雄刀鱭所分析的2個共同性狀中,體高對體質量的直接作用較小,對體質量的影響很大程度上取決于體長的間接作用;體長不僅有較強的直接影響,而且還能影響體高對體質量產生一定的間接影響。

2.4 體質量多元回歸方程的建立

根據多元相關分析和通徑分析,形態性狀與體質量的相關關系達到顯著或極顯著水平,運用逐步回歸法保留偏回歸系數顯著的性狀,建立的體質量多元回歸方程為:

雌性刀鱭:Y雌=-128.360+4.650X2+15.597X3

雄性刀鱭:Y雄=-107.032+4.297X2+11.755X3

經多元回歸關系和偏回歸系數的顯著性檢驗表明,回歸關系、偏回歸系數均達到極顯著(P<0.01)。經回歸預測,估計值和實際值差異不顯著,表明雌、雄刀鱭的回歸方程可以應用于實際生產中。

3 小結與討論

1)相關關系是兩個變量間的綜合,包含兩者的直接影響和通過其他變量的間接影響,而直接影響反映兩者的本質關系。本研究中所測刀鱭體質量與形態各性狀間的相關系數均達到極顯著水平,雌、雄刀鱭均有2項性狀的通徑系數達到極顯著水平,而其他性狀對體質量的直接作用很小,雖然與體質量的相關程度達到極顯著水平,但均未進入多元回歸方程,表明相關分析由于未排除其他變量的干擾,并不能確切闡述兩個變量之間的真實關系。

通徑分析中,通徑系數表示自變量對依變量的直接影響大小,其隨所選擇的自變量的個數和性質的不同而變化,如果增減自變量的個數或者更換自變量,通徑系數都會隨之改變,考慮的性狀越多,分析結果越可靠,但統計分析也就越復雜。一般情況下,以自變量對依變量的表型相關系數達到顯著水平為自變量入選條件,表型相關系數不顯著者剔除。

2)在表型相關分析的基礎上,進行通徑系數分析和決定系數分析時,只有當相關系數r2或各自變量對依變量的單獨相關系數及兩兩共同相關系數的總和∑d(在數值上r2=∑d)大于或等于0.85時,表明影響依變量的主要自變量已經找到。

本研究中雌、雄刀鱭的r2分別為0.948、0.920,說明所保留的體長和體高等形態性狀分別是影響刀鱭體質量的主要性狀,其他尚未測量的性狀和已剔除的性狀對體質量的影響相對較小,進一步說明通徑分析結果能反映各形態性狀與體質量之間的真實關系。體長和體高是雌、雄刀鱭所保留的共同性狀,也是影響刀鱭體質量的重要性狀。這與體長和體高較大的個體具有較大的幾何空間,且相應體質量較重的實際生產經驗相一致[7]。

3)體質量是魚類選育中重要的目標性狀之一,量化形態性狀對體質量的影響是魚類選育的基礎。體質量和全長、體長、體寬、體高等形態性狀同屬于數量性狀,并且基因連鎖和基因多效性的存在[8],體質量與形態性狀存在著不同程度的相關性。多元回歸分析在魚類、貝類、蝦類及龜類中已經得到廣泛的應用[9-12],平洪領等[13]采用逐步線性回歸的方法建立了多元回歸方程,定量分析了天津厚蟹(Helice tientsinensis)形態性狀對體質量的影響效果。但多元分析在鱭屬魚類選育中報道甚少。

本研究在所有形態性狀中雌、雄刀鱭體質量的變異系數是最大的(30.92%和37.63%),而全長、體長、體高、頭長等其他指標的變異系數相對較小。如果直接進行體質量的選擇,由于其他因素的影響會產生較大誤差,而依據體長、體高等其他性狀進行間接選擇,可保證較好的選育效果。體長、體高是影響鄱陽湖刀鱭體質量的重要性狀,將體質量作為依變量,形態性狀作為自變量,其對體質量的相關性極顯著。因此,在刀鱭的選擇育種中,以體質量為主要選育性狀,將體長和體高等性狀作為輔助選擇性狀,能有效地選育出性狀優良的品種。

參考文獻:

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