SZ公司L項目進度敏感性分析

（深圳麥格米特電氣股份有限公司，廣東 深圳 518057）

摘 要：本文研究的是SZ公司L項目進度敏感性分析，從而根據(jù)相互關聯(lián)系數(shù)的高低排序依次對其進行重點控制，為后續(xù)SZ公司L項目進度管理提供科學依據(jù)。

關鍵詞：SZ公司;進度管理;敏感性分析

1 緒論

1.1 選題背景與意義

本文研究的目的是為SZ公司L項目，建立實用的進度管理模型取代公司原先的經(jīng)驗管理方法。

1.2 研究的問題

本文研究的問題是：通過項目進度敏感性分析，掌握項目成功的概論;了解變量之間的相互關聯(lián)系數(shù)情況，從而對相互關聯(lián)系數(shù)高的工序進行重點控制。

2 國內外相關研究文獻綜述

2.1 項目管理概述

項目管理是以項目為對象，對項目進行高效率的計劃、領導、協(xié)調和控制，使項目全過程的資源得到優(yōu)化，從而順利實現(xiàn)項目預期目標的過程[1]。

2.2 項目進度管理概述

項目進度管理又叫做項目工期管理或項目時間管理，是為確保項目按時完工所進行的一系列管理過程。制定一個進度計劃，加強進度控制，使之不偏離項目運行的軌道，順利交接，按時完成 [2]。

3 進度敏感性分析

本文基于已編制的SZ公司L項目進行了進度計劃，運用Crystal Ball，創(chuàng)建仿真電子表格模型、對仿真結果進行深入分析、并通過敏感性分析了解各個工序時間是以怎樣的強度影響了項目的完成時間，從而在項目實施過程中能夠根據(jù)實際需求對重點工序進行重點控制，以保證該項目按時結項。

3.1 運用Crystal Ball仿真的電子表格模型

表3-1顯示了用來模擬SZ公司L項目的電子表格模型。Task Number列為工作編號，Predecessor列為緊前活動，Min、Most Likely和Max列分別為樂觀估計、最可能的估計和悲觀估計工期，ES、EF、LS和LF列分別為最早開始時間、最早結束時間、最晚開始時間和最晚結束時間，Slack列為時差，Crit Path列為關鍵路徑。該表格中時間單位均為天。

Sim Value列上除Start、380、390、420、450和460對應的單元格指定為假定單元格，各指定為假定單元格的工序持續(xù)時間使用三角分布，三角分布的最小值設為對應工序的樂觀估計工期，最可能值設為對應工序的最可能的估計工期，最大值設為對應工序的悲觀估計工期。

LF列最后一行的單元格指定為預測單元格。

3.2 運用Crystal Ball仿真的結果

運用選項（Run Preferences）對話框中設定1000次作為仿真次數(shù)，下面圖1、表2及圖2分別以頻率圖、統(tǒng)計表和百分比圖的形式顯示了結果。

這個結果顯示了此項目持續(xù)時間在很長的范圍內波動。在這1000次的仿真試驗中，在統(tǒng)計表和百分比圖都顯示項目的最短完成時間是91天，最長是116天。

圖1 "SZ公司L項目頻率圖顯示在1000次的試驗中出現(xiàn)最頻繁的項目完成時間為106天，大于110天完成時間的頻率相對較小。

由表2 SZ公司L項目統(tǒng)計表數(shù)據(jù)可知，平均值Mean是105天，中位數(shù)Median也是105天，標準差Standard Deviation為4天。平均值和中位數(shù)非常接近截止期110天，從而需要在項目時間安排上留出較多的保證時間。

在圖2 SZ公司L項目百分比圖中110天對應的90%說明了略微超過90%的試驗次數(shù)滿足了截止期，同時表示有約10%的試驗次數(shù)至少超過了截止期一周左右。

在圖3 "SZ公司L項目累積圖里的確定性（Certainty）方框中所顯示的90.52%同樣說明了試驗次數(shù)中有90.52%（1000次試驗中有905次）將會滿足截止期。橫軸表示從最短完成時間（91天）到最長完成時間（116天）的整個波動范圍。在這個范圍內的每一個數(shù)值，圖標都累積了1000次仿真中所發(fā)生的小于或等于這個數(shù)值的實際項目完成時間發(fā)生概率。這個數(shù)字等于右邊所示的頻率Cumulative Frequency和左邊的概率Cumulative Probability。

3.3 敏感性分析

圖4項目敏感性圖顯示了各個工序時間是以怎樣的強度影響了項目的完成時間。

在兩個變量之間的相互關聯(lián)系數(shù)衡量了這些變量之間的依存關系的強度。這樣，圖4中的每個相互關聯(lián)系數(shù)都衡量了工序時間在多大程度上影響了項目的完成時間。相互關聯(lián)系數(shù)越高，則這個時間的影響程度就越大。所以，那些對應相互關聯(lián)系數(shù)最高的工序，就應該盡最大努力來縮短時間的工序。

以工序320為例進行敏感性分析：圖4說明工序320的時間比其他的任何一個工序的時間都有相對高的相互關聯(lián)系數(shù)。由表1可以看到具體原因。表1指出工序320位于關鍵路徑上，且位于工序480之前，所以在完成工序320上的任何延遲都會推遲這些處于它之后的所有工序的開始時間。進一步分析，表1中所列出的工序320的最可能時間和最悲觀時間相差達8天，所以超過最可能時間的較長延遲也會經(jīng)常發(fā)生。

綜上所述，按相互關聯(lián)系數(shù)的高低排序為工序320、480、310、220、520等，縮減項目完成時間的最好方法是關注于縮減這些工序的時間和該工序的變動范圍，相互關聯(lián)系數(shù)較高的工序需重點進行關注。具體可以通過調派更合理的人力資源、更強的監(jiān)督管理、設置關鍵評審點等實現(xiàn)。

4 研究結論

通過項目敏感性分析進一步挖掘各種因素對項目的影響程度，從而根據(jù)相互關聯(lián)系數(shù)的高低排序依次對其進行重點控制。針對SZ公司L項目建立了Crystal Ball電子表格模型。通過Crystal Ball仿真，掌握了該項目在110天工期內完成的確信度為90.52%;并對工序320等進行了敏感性分析，避免了實施控制時盲目混亂的局面，為項目高效、有序的實施打下了良好的基礎。

參考文獻：

[1]戴大雙.現(xiàn)代項目管理[M].高等教育出版社，2004：3-4.

[2]張炳達，劉敏.現(xiàn)代項目管理務實[M].立信會計出版社，2007：108.

作者簡介：趙英軍（1976-），男，吉林蛟河人，碩士，深圳市電子技術工程師，副總經(jīng)理，項目管理領域。