如何建立科學的質量信用評價體系

文/戴宇欣 賈 佳

信用是市場經濟條件下企業得以生存發展的核心要素之一，質量信用更是落實企業質量主體責任，健全質量誠信體系的重要舉措。無論是相關政府部門實施分類監管、聯動獎懲，還是企業自身提升質量信譽和市場競爭力，關鍵之一是要能夠對企業的質量信用水平作出科學、客觀、公正的評價，建立一套科學的質量信用評價體系非常必要。

要探究如何建立質量信用的科學評價體系，首先需要對什么是質量信用做深入的分析。雖然國家標準《企業質量信用等級劃分通則》（GB/T 23790）首次給出了“質量信用是指企業取得并保持對其質量信任的能力”這一定義，然而在實踐中要評價企業取得并保持對其質量信任的能力究竟如何，構建評價體系時，還需要按遞進的順序明確幾個關鍵：一是質量信用具有何種內涵，如何界定此處的質量；二是這一質量可以從哪些方面進行考量；三是解釋上述兩個問題后，可以從哪幾個維度對質量信用進行評判。

界定質量信用及其內涵

在市場活動領域，企業通常會通過各類渠道，例如廣告、產品包裝、標簽標識、價格等形式，向消費者傳遞關于其產品的各類信息，這些信息往往是消費者選購產品的重要參考依據。由于存在信息不對稱，特別是在沒有切實使用和體驗該產品的情況下，企業的各種宣傳和促銷行為以及企業必須遵守的法律法規等都是促使消費者對企業產品形成預期的直接原因，也是促使消費者做出購買決策的主要原因。

因此，企業在售出產品獲得利潤的同時，也必須承擔兌現消費者合理預期的義務，這就是一種質量契約關系。從契約經濟學的角度來看，企業的各種宣傳、明示承諾以及消費者可以合理預期的要求均構成企業與消費者關于產品質量的一種契約關系，而政府對于市場以及企業進行監管的法律法規等則構成了對這種質量契約關系的保障。

通過對于質量契約關系的分析，我們可以進而理解質量信用的內涵。信用是一種基于相互信任所產生的社會關系，是參與社會和經濟活動的當事人之間所建立起來的、以誠實守信為道德基礎的“踐約”行為，核心內容正是信守契約。因此，質量信用是質量契約精神的一種體現，其本質反映了市場中的企業在與消費者之間形成的各種質量契約的守約情況，同時也反映了企業在消費者實際購買消費之前取得并保持消費者對其產品質量信任的能力。

質量信用評價的信息

如上所述，企業取得并保持消費者對其產品質量信任的能力需要由企業在遵守質量相關法律法規、執行標準以及兌現質量承諾的基礎上，提供產品在生命周期內滿足顧客的需求或期望來實現。質量信用信息正是客觀反映了企業具備此類能力的各類信息的集合。

從廣義上看，質量信用信息可以包括企業管理要素、質量要素、財務要素以及外部經濟環境要素等與質量具有直接或間接關系的各類信息。從狹義上看，質量信用信息包括各級質檢部門在依法履行職責過程中，產生、記錄、歸集的企業獲得行政許可、監督管理、獎勵情況、違法違規處理情況、質量信用評價和其他能夠反映企業質量信用狀況的各類信息。

由于各類信息與質量的相關程度各不相同，對質量信用的影響程度也存在著較大的差異，對信息的選擇應當基于其與質量信用的密切程度，選擇那些最能夠直接反映企業質量信用狀況的信息。因此，結合信用評價理論，質量信用信息可以初步劃分為信用意愿和信用能力。考慮到質量應當處于一個持續提升的過程，因此質量信用能力還可以進一步細分為提供能力和保障能力。

建立質量信用評價體系

為了合理利用所有必要的質量信用信息，我們基于這些信息建立了一個指標體系，其中質量信用意愿、質量提供能力和質量保障能力劃分為一級指標，每個一級指標下再設置二級指標以及相應的評價項目（表1）。

質量信用意愿可進一步設置法定資質、守法行為和社會責任三項二級指標，分別從企業是否具備必要的生產經營資格、企業在一定時期內遵守法律法規及相關部門管理規定等企業在滿足法律法規要求方面的外在表現，以及企業生產產品、服務和運行過程中貫徹國家政策，具備社會責任意識，支持社會公益事業并主動維護消費者的合法權益的歷史記錄來衡量。

表1 評價指標體系表

質量提供能力進一步設置質量管理和質量體系建設及運行情況；標準化管理和企業標準體系建立及運行情況；計量管理和計量檢測體系建設及運行情況；市場表現三項二級指標，分別從質量管理體系、環境管理體系、食品安全管理體系以及其他管理體系的建立和運行情況，原料、生產和出廠控制，標準體系和標準執行情況，計量體系及計量器具檢定、政府和消費者對企業的評價等方面來衡量。

質量保障能力進一步設置技術、管理、人員、設備和環境五項二級指標，分別從企業持續改進技術、工藝、質量的能力，采用有效的績效管理手段不斷提升自身競爭力，維持和改進其質量水平的人力資源情況, 確保產品質量所必須具備的生產、檢驗檢測設備，與生產產品相適應的生產條件和生產環境管理等方面來衡量。

引入大數據征信理念

近年來，質量信用評價方法已經在上海輕工、服裝、建材、食品等多個行業廣泛應用，其科學性已經在一定程度上得到驗證，但依然存在短板，即質量信用信息的來源不盡完善。數據是征信業務開展的基礎資料，主要是圍繞數據進行采集、整理、保存、加工，并最終提供給信息使用者。

從目前的評價體系來看，質量信用的數據來源主要還是集中于行政監管信息（如資質、處罰和政府獎勵等）和企業自身經營管理信息（如管理體系、執行標準等），而社會數據作為一種消費者的客觀評價信息，目前未能有效采集和應用。隨著大數據技術的不斷發展，這一問題將在技術上得到解決。未來的質量信用評價將引入大數據征信的理念，借助多層次數據挖掘等先進技術，將政府、企業、社會三方面的海量數據進行處理和研發，從多個維度更科學地研判企業的質量風險水平，從而提高風險預測的準確性。