淺析大數據應用于裝備保障決策的必要性

張雯皓，王學智

（裝甲兵工程學院　裝備指揮與管理系，北京 100072）

淺析大數據應用于裝備保障決策的必要性

張雯皓，王學智

（裝甲兵工程學院裝備指揮與管理系，北京 100072）

大數據時代的到來，深入影響著世界經濟社會的發展，改變著人們的工作、生活和思維方式。隨著大數據技術的不斷成熟，其在軍事領域的應用將成為必然。本文主要闡述大數據應用于軍事裝備保障決策環節的必要性，旨在為軍事領域引入大數據技術提供一些啟發和參考。

大數據；裝備保障；決策

1　引言

大數據時代的到來，不僅深入影響著世界經濟社會的發展，更改變著人們的工作、生活和思維方式，它所產生的正值和疊加效應啟示我們其在軍事領域的應用將成為必然趨勢。大數據技術的出現讓數據更具活力和生命力，使數據隱藏的知識和價值得以更好的呈現，給決策觀念、決策模式、決策方式的創新和轉變產生了重大影響。加強大數據在裝備保障決策中的應用，將有助于提升裝備保障決策活動整體效益，提高裝備保障效能。

2　基本內涵

2.1大數據的定義

大約從2009年開始，“大數據”無疑成為最時髦的詞匯。在隨后的不斷發展研究進程中，它受關注和重視程度逐漸提高，甚至被提升到國家戰略的高度。究竟什么是大數據？不同的機構對大數據做出了不同的解釋，學術界的共識是：大數據是指無法在一定的時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合［1］；而產業界給出的定義則是：“大數據是超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力”［2］。這兩種從不同角度給出定義的表述都有其可解釋性，都可以被理解。

2.2大數據的基本特征

大數據具有數據量大、種類多和速度快等特點，涉及互聯網、經濟、生物、醫學、天文、氣象、軍事等眾多領域。大數據的特點并不一定呈現其意義，它所具有的價值既是其存在的意義，對數據的去粗取精才是它的本質。大數據具有復雜性的特點，它的復雜性主要來自相互之間的聯系。對于大數據時代，目前通常認為有下述4大特征，稱為“4V”特征：①數據量大（Volume Big），數據量級從TB發展至PB乃至ZB，可稱海量、巨量乃至超量。②多樣化（Variable Type），數據類型繁多，主要為網頁、圖片、視頻、圖像與位置等半結構化和非結構化數據信息。數據品類極其混雜，關聯度一般較低，而且在相當長的時期內非結構化數據會占據大數據的主體。③處理快速化（Velocity Fast），數據流往往為高速實時數據流，而且需要快速、持續的實時處理，處理工具亦在快速演進，軟件工程及人工智能等均可能介入。④價值高和低密度（High Value and Low Density），以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有價值的可能僅為一兩秒的數據流，360°全方位視頻監控的“死角”處，可能才挖掘出能被利用的有價值的圖像信息。

2.3裝備保障決策中的數據

在現代戰爭對裝備保障越來越重視的大數據時代背景下，裝備保障決策數據也引起了專業人員的關注。裝備保障決策數據是指與裝備保障決策活動密切相關的一切數據信息。數據主要包括地理環境、氣象天候、社情民情、基本任務、敵情、我情（參戰裝備型號、性能、數量、質量情況和保障能力）等。信息化條件下的聯合作戰是現代戰爭的特點，在多軍兵種聯合作戰的條件下，數據采集不可避免地會出現數據信息的堆積、遺漏、重復的現象，這勢必會妨礙決策者查閱、提取需要的數據，影響保障的時效性和準確性。但如果建立了裝備保障決策數據庫，再運用大數據技術就能有效地解決在數據的采集、處理、挖掘和應用中存在的問題，為裝備保障提供更為可靠、有效、準確的決策支持。

3　裝備保障決策引入大數據的必要性

3.1大數據的發展應用現狀

在互聯網時代，通過搜索引擎查詢大數據的相關信息?？梢缘贸鲞@樣的結論，大數據的應用非常普遍、適用行業范圍非常廣，例如：通訊業、零售業、網購、婚戀交友、醫療救治、交通運輸、安全執法、環境氣象監測、政府管理等等，諸多行業都在運用大數據技術來改善發展現狀增強競爭優勢。可以說，大數據已經滲入到我們生活的方方面面，或許你的一個不經意的生活舉動就會涉及大數據技術。紐約是美國人口最多、密度最大、多元化程度最高的城市，它來自世界不同國家和族裔的人員占到總人口的1/3還多。也正因為此，不免魚龍混雜，致使從20世紀70年代至1994年間，紐約一直是全美犯罪率最高的城市。但在1994年，紐約市的警察部門啟用了一個新的治安信息管理系統，至此紐約市的治安逐年得到好轉。這個以地圖為基礎的統計分析系統叫做“CompStat”，它的主要方法是在地圖上對出現犯罪的相關數據進行標注，然后對其做出合理的分析推斷，進而找出犯罪的規律，以此來達到預防犯罪的目的。而今這個系統不斷地發展進化，更是與交通管理系統整合到一起，真正做到數據互聯共享，用以提高警力的使用效率和改善執勤巡邏的效果。

同時，在所得搜索信息中不難發現大數據在軍事領域的應用信息非常少，這固然有安全保密因素的存在，但也能從另一個側面看出大數據在軍內的應用發展相對滯后的事實。據目前掌握的資料顯示，美國對大數據的研發已經走在了世界的前列，奧巴馬政府將“大數據戰略”上升為最高國策，認為大數據是“未來的新石油”，將對數據的占有和控制作為陸權、海權、空權之外的另一種國家核心能力。而美國國防部則計劃每年投資2.5億美元左右，在各個軍事部門開展一系列研究計劃，以創新的方式使用海量數據，通過感知、認知和決策支持的結合，加強大數據決策能力。從美軍對大數據應用于軍事的研究投入和重視程度，可見研究大數據應用于軍事領域是大勢所趨。

3.2傳統裝備保障決策存在的問題

決策是以一定信息和經驗為基礎的活動，信息是決策過程中能直接影響到決策結果的關鍵因素。決策信息主要產生于對所收集的相關數據的整合、分析和判斷，決策者可從中篩選有價值的信息以供決策使用。目前，在傳統裝備保障決策中憑經驗行事仍是主要方式，造成了不少問題存在，阻礙了裝備保障活動向前發展。

（1）數據采集無法滿足需求。裝備保障決策數據信息的實用性和可靠性對于有效組織決策分析制定保障方案指導組織實施裝備保障活動有著至關重要的意義。目前，數據信息的收集主要憑借采集者的傳統經驗做出判斷。造成了數據采集時效仿、繁雜、遺漏等問題的出現，導致決策分析時很難去偽存真、去粗取精，不能有效辨識，影響決策者對情況的正確判斷，無法做出最佳的裝備保障決策。

（2）數據提取困難。在組織裝備保障決策活動時，必要的數據支持是決策者完成好決策工作的基礎與前提。目前，軍內數據資源存在軍兵種及各專業數據相對獨立建設的現狀，數據的獲取渠道比較單一，難以適應信息化條件下的緊張戰場環境對數據快速、精確提取的要求。在分秒必爭的戰場上，如果沒有一個將各分系統有效整合的綜合系統來支持數據提取以供決策，可能會致使裝備保障活動無法達到預定目標，從而失去戰爭的優勢和主動權，影響戰爭結果。

（3）數據不能緊密聯系。在決策過程中最為關鍵的環節是對采集到的數據做關聯性分析，找出數據相互作用所產生的價值信息為決策者決策服務。我軍在裝備保障決策中尚無可將各獨立數據源庫的數據進行整合的有聯系性分析的綜合性數據系統，還只是憑借決策者主體的知識和經驗來分析判斷。這勢必受到個體在智力和精力上的局限，無法透徹地分析得到的數據隱藏的信息和知識，不能將數據的價值最大化利用，不利于決策者做出最佳的決策方案。

（4）決策者綜合素質影響決策。傳統裝備保障決策中決策者介入作用的環節比較多，決策的優劣直接受到決策者綜合能力素質的影響。一位優秀的綜合能力素質強的決策者所制定的裝備保障決策方案必定更具操作性、更利于裝備保障活動的實施，反之則不然。綜合素質主要包括文化水平、專業知識、思維能力、經驗閱歷等，在組織裝備保障決策活動時無論決策者哪個方面存在欠缺都是會對決策造成不良影響。

3.3裝備保障決策引入大數據技術的優越性

大數據技術是網絡技術、人工智能、數據庫技術等現代信息技術的有效結合，具有無可比擬的先進性。大數據技術可以通過針對地理信息系統、氣象系統、作戰指揮系統等多系統條件下的數據信息做關聯性分析，找出數據的相關性，提取有價值的信息，為決策者提供數據支持，也可由大數據決策系統直接實施綜合層面的分析給出決策方案供決策者參考。

大數據對裝備保障決策的意義在于：①預測分析，也就是對決策活動進行預測判斷，進而對裝備保障實施階段的活動做出模擬分析，以便更好地為決策者提供決策參考；②戰場感知，就是大數據能夠對戰場上一切與裝備保障相關的數據信息進行跟蹤，實時掌握最新的數據變化，隨時把握戰場裝備保障需求，最大限度地幫助決策者制定精確的裝備保障方案，支援前方作戰；③戰后反饋，就是大數據具有實時的監測能力，可以及時了解裝備保障決策的執行情況和裝備保障活動的實施情況，為后續保障任務中裝備保障決策提供參考。

大數據時代的到來改變了小數據時代依靠經驗分析判斷事物的狀況，取而代之的是“用數據說話”的創新模式，為決策者提供了全新的思維和方式。

4　大數據技術在裝備保障決策中的應用探索

4.1加強跟進性的技術研究

大數據作為一種新興的計算機技術，已經不斷地融入和滲透到人們生活的方方面面，加強大數據技術應用于軍事的配套研究，將是順應時代發展的必然趨勢，必須第一時間進行跟進研究。

4.2優化決策資源配置

傳統的裝備保障決策一方面存在決策資源短缺和不能充分被利用，無法發揮其最大價值的狀況。另一方面又存在各業務部門數據庫分隔明顯數據共享困難，造成數據資源的嚴重浪費和重復采集的現象。因此建立的數據庫系統一定能使決策資源得到最大限度的利用，減少決策活動中人力、物力、財力上的浪費，提高決策效能和水平，使裝備保障決策能力更上一個層次。

4.3裝備保障決策全過程管理

裝備保障決策是一個由準備、實施、執行等多個環節組成的動態過程，掌握整個決策活動過程的實時情況是決策良好發展的關鍵。而大數據技術的引入，使整個決策過程的每一階段、每一環節都隨時處于被監測狀態，非常有助于決策者隨時掌握情況和發現問題，便于決策者及時做出有針對性的調整，促使整個決策活動良好有序地運行。

4.4做好安全防范措施

大數據運用于軍事領域給軍隊建設帶來了創新思路和技術支持，給軍事裝備保障帶來便利的同時，其安全保密問題也不容忽視。對保密要求高的數據也可采取物理隔離的辦法來保證數據不被竊取。提高裝備保障決策活動的安全性。

5　結束語

大數據時代的到來給裝備保障決策帶來了新的思路和新的機遇，加強大數據的理論和技術研究，有利于更好地將大數據技術應用于裝備保障決策，為決策提供重要的數據支撐，進而提高裝備保障的整體水平。

主要參考文獻

［1］徐子沛.大數據：正在到來的數據革命［M］.桂林：廣西師范大學出版社，2012：10－20.

［2］［美］Bill Franks.駕馭大數據［M］.黃海，等，譯.北京：人民郵電出版社，2013.

10.3969/j.issn.1673-0194.2015.09.033

F272.7；E92

A

1673-0194（2015）09-0070-02

2015-01-29