山西洞溝金多金屬礦地球化學特征及找礦預測

李靜靜 陽正熙 李文娟 陳 飛 班建永 劉 磊

(1.成都理工大學地球科學學院，四川 成都 610059；2.山西地質勘查局二一四地質隊，山西 運城 044000)

山西洞溝金多金屬礦地球化學特征及找礦預測

李靜靜1陽正熙1李文娟1陳 飛2班建永1劉 磊1

(1.成都理工大學地球科學學院，四川 成都 610059；2.山西地質勘查局二一四地質隊，山西 運城 044000)

通過在山西洞溝多金屬礦區開展1∶10 000土壤地球化學測量工作，首先對測量數據的統計特征進行分析；然后利用Spss軟件對其進行相關分析、聚類分析和因子分析，在此基礎上確定出工作區內的元素異常組合；最后利用Spss軟件作出各元素的盒須圖，求出其第1個四分位數和第3個四分位數，從而確定出各元素的異常下限。結果表明：①Au、Ag、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Pb、Zn、W等元素含量較高，變異系數較大，具有一定的次生富集傾向；②Ag、Pb、Zn、Mo、Au、Hg、Ba、W等元素代表主要成礦元素的次生富集組合；③通過確定異常下限及圈定各元素異常可知，異常較高的元素均分布在礦區的中部或東部且在構造破碎帶內。上述研究結果對于區內進一步開展找礦工作具有一定的指導作用。

金多金屬礦床 土壤地球化學特征 元素異常組合 異常下限 找礦預測

山西洞溝金多金屬礦床位于華北大陸亞板塊南部鄂爾多斯地塊與河淮地塊接觸帶南部，太行山地區中條山隆起中段，地層出露較齊全，構造發育，巖漿活動強烈。礦區開展了1∶10 000地質填圖和土壤地球化學取樣工作，初步證實該區具有一定的金礦成礦潛力，礦化類型為破碎帶石英脈型金多金屬礦床。利用土壤地球化學取樣結果研究該區土壤中微量元素的統計特征、組合特征、異常特征，通過對上述特征進行對比分析和異常評價來進行找礦研究。

1 地質背景

研究區內出露巖性主要為中條群余家山組硅化白云石大理巖和溫峪組片巖，是金賦存層位，其次為篦子溝組炭質片(板)巖、絹片巖、吳家坪組絹英巖、石英巖和第四系砂卵礫石、亞砂土。與成礦關系密切的地層為余家山組硅化白云石大理巖和溫峪組絹片巖、二云片巖，其間夾不純大理巖、絹英巖等[1]。由于后期構造運動影響，地層產狀變化大，地層整體呈NE—SW走向，傾向SE或SEE，傾角為20°～45°。

區內與成礦有關的構造主要為溫峪—艾溝構造破碎帶，在區內出露長約4 000 m，沿走向膨縮現象明顯，出露最大寬度300 m，一般為5～10 m，碎裂帶整體呈NE—SW走向，呈弧狀延伸，傾向SE，局部傾向SW，傾角為25°～50°。在破碎帶的上、下盤圍巖中，次級斷裂構造較發育，其中主破碎帶為含金(鉛、銀)礦液的向上運移提供了通道，而次級構造裂隙為含金(鉛、銀)礦床的形成提供了富集場所，初步認為艾溝金礦便賦存于次級斷裂構造中。因此，區內成礦條件較好，具有一定的找礦前景。區內出露的巖漿巖僅為晉寧期的輝綠巖脈和輝長輝綠巖脈，長度一般為幾百米至幾千米，厚度多為幾十米至200 m，規模較小，與成礦沒有關系。

2 土壤地球化學特征

1∶10 000土壤地球化學測量部署在整個預查區，測線垂直于異常走向或主要構造線方向，測網密度為100 m×20 m，方位為145°，測量線號由西到東進行編號，點號由北到南采用雙好點編號，設計工作量為30.02 km2。1∶10 000土壤地球化學測量測網布設理論點數15 126個，實際布設14 526個，布測率96%；1∶1 000地質剖面測量理論點數301個，實際布設301個，布測率100%；1∶10 000測網檢測點958個，檢測率6.6%。

2.1 化探數據統計特征

利用Spss、Excel軟件對區內測試出的16種元素含量的最大值、最小值、平均值、標準偏差、變異系數、濃集克拉克值等進行統計，結果見表1。

由表1可知，研究區濃集克拉克值大于1的元素依次是Au、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Pb、Zn、W，說明該類元素具有一定次生富集傾向。元素變異系數大于1的元素有Au、Ag、Pb、Sb，表明研究區土壤中這些元素分布不均勻，離散程度大，分異性強，有富集的趨勢，是成礦較有利的地球化學條件。元素變異系數小于1的元素有Sn、As、Co、Ni等元素，說明這些元素的區域離散程度較小，分布較均勻，無明顯的濃集趨勢[2]。

2.2 土壤地球化學元素的共生組合分析

2.2.1 相關分析

對區內Au、Ag、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn、Sn、W、Mo等元素進行相關分析[3]，結果見表2。

表1 礦區土壤微量元素含量統計特征

注：Au、Hg、Ag單位為×10-9。

由表2可知：①Au與As、Bi、Hg、Ba、Cu、W顯著相關，Ag與Sb、Hg、Ba、Pb、Zn、Mo顯著相關，As與Sb、Bi、Co、Cu、Pb、Ni、Zn、W、Mo顯著相關，Sb與Bi、Hg、Ba、Cu、Pb、Zn、W顯著相關，Bi與Co、Cu、W顯著相關，Hg與Ba、Cu、Pb、Zn、W、Mo顯著相關，Ba與Co、Cu、Pb、Zn、W顯著相關，Co與Cu、Mn、Ni、Zn、Sn、W、Mo顯著相關；Cu與Cu、Ni、Pb、Zn、W、Mo顯著相關，Ni與Zn、Sn、W顯著相關；②Au、As、Bi、Hg、Ba、Cu、W之間的相關性顯著；③As與Sb、Bi，Co與Cu、Mn、Ni、Zn，Pb與Zn、Mo相關性較好，相關系數均在0.3以上。由上述分析可進一步得出，Au與Bi、Hg、Ba、Cu、W相關性較強，因此該類元素可作為找礦的指示元素。

2.2.2 聚類分析

對區內Au、Ag、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn、Sn、W、Mo等元素進行R型聚類分析[4-5]，結果見圖1。

由圖1可知，當歐式距離系數在20左右時，16種元素可分為7類：①Ag-Pb-Zn-Mo；②Cu-Ni-Co；③As-Sb-Bi；④Mn；⑤Hg-Ba-W；⑥Au；⑦Sn。

2.2.3 因子分析

利用Spss軟件進行主成份法提取公因子，對區內土壤樣品進行主成分變量的R型因子分析[4,6]，結果見表3。

表2 礦區土壤微量元素相關分析

圖1 礦區土壤微量元素聚類分析

元 素F1F2F3F4F5Au-0072-010604860353-0189Ag-0110079600890044-0077As03950116006706530129Sb0028033201090591-0080Bi0063-003100560730-0017Hg000602170611-00530025Ba012300780728-00230073Co0891003800680079-0072Cu0538010602970217-0120Mn043700210040-0032-0630Ni0762-0007-003601080204Pb-0014090800720030-0024Zn044205830104-00210061Sn024700380126-00470720W01230029065402400100Mo01320456005101910115特征值23372210172516011076方差貢獻/%146081381210779100066725累計方差貢獻/%1460828419391984920455929

由表3可知，沒有1個主因子所占的方差貢獻超過50%，這可能表示區內數據的方差貢獻收斂較慢，說明這16個元素的綜合信息比較分散，很難找到1個綜合主因子來表征，同時也說明在該區各元素的物質來源和成因比較復雜。

以累計方差貢獻率55.929%為基準，提取5個因子且分別代表礦區6種元素組合類型：①F1因子，代表Co-Cu-Mn-Ni組合，方差貢獻率為14.608%；②F2因子，代表Ag-Pb-Zn-Mo組合，方差貢獻率為13.812%；③F3因子，代表Au-Hg-Ba-W組合，方差貢獻率為10.779%；④F4因子，代表Au-As-Sb-Bi組合，方差貢獻率為10.1%；⑤F5因子，代表Mn-Sn組合，方差貢獻率為6.725%。F1、F5代表親鐵元素的次生富集，F2、F3、F4代表親硫元素的次生富集。可進一步分析發現，Au與Hg、Ba、W、As、Sb、Bi關系密切，而與Co、Cu、Mn、Ni、Ag、Pb、Zn、Mo、Mn、Sn關系不甚密切[7-9]。因此，該區內找礦元素主要組合為：Ag-Pb-Zn-Mo、Au-Hg-Ba-W、Cu-Ni-Co以及As-Sb-Bi。

3 土壤地球化學異常特征及找礦

3.1 異常下限值確定

首先根據Spss軟件中的盒須圖法可求出Au、Ag、Hg、As、Sb、Bi、Ba、Co、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn、Sn、W、Mo等元素的第1個四分位數Q1、第3個四分位數Q3；然后計算出四分位數間距；最后求得最大值和最小值，將處于兩者間的值作為該數據集正常值的得分區間，最大值與最小之分均為異常值的截斷點[1]。由礦區土壤化探數據的分析結果可知，礦區異常下限值見表4。

表4 礦區元素異常下限

注：Au、Hg、Ag單位為×10-9。

3.2 元素地球化學特征及找礦分析

3.2.1 元素地球化學特征

區內部分異常較好的元素土壤異常分析結果見圖2。

由圖2可知，①Au異常分布比較散，有多個高值中心，主要分布于測區東部構造破碎帶附近白云石大理巖中(見圖2(a))；②Ag高值區主要分布于測區東中部呈NE—SW向展布趨勢，高值特征顯示區內可能存在NE—SW向構造，特征高值區位于洞溝一帶，處于構造破碎帶轉折端(見圖2(b))；③全區共圈出15處Hg異常，Hg高值區主要分布測區中東部和東南部(見圖3(c))；④As高值區主要分布測區東部，呈NW—SE向展布(見圖2(d))；⑤Sb高值區分布于測區中東部和西部，西部銻元素高值區對應炭質巖地層，中東部銻元素高值區對應白云石大理巖，位于構造破碎帶轉折端內側(見圖2(e))；⑥Bi高值區分布于測區西北、中部和北東，西北高值區對應炭質巖，中部高值區對應白云石大理巖，北東高值區對應絹片巖地層(見圖2(f))。

圖2 礦區元素異常

3.2.2 找礦分析

由圖2可知，測區東中部洞溝一帶銀金銅鉛鋅等元素異常在區內疊合度高、異常面積大、強度高、處于構造轉折端內側，對應大理巖地層具有重要的找礦意義，是區內最佳找礦區域。另外測區西部為銻鋅等元素異常重疊區，對應為炭質巖，可能由地層引起，找礦意義不大。測區西部存在錳元素異常區，可能具有找礦意義。測區東南存在鋇元素重要異常區，可能具有找重晶石礦床意義。在測區北東部存在鎢錫元素異常區，表明區內存在很強的高溫熱液活動，具有找礦指示意義，需要安排異常查證工作[10-11]。

4 結 語

對區內土壤地球化學數據分別進行了相關分析、聚類分析和因子分析，確定出Ag-Pb-Zn-Mo、Au-Hg-Ba-W、Cu-Ni-Co、As-Sb-Bi等4類元素組合。通過盒須圖法確定出各元素的異常下限，圈定出各元素異常范圍并分析其異常特征。研究結果表明，礦區中部或東部且在構造破碎帶內異常明顯，可作為下一步勘查工作的靶區。

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(責任編輯 王小兵)

Geochemical Characteristics and Ore Prospecting of Gold-polymetallic Deposit in Donggou Area，Shanxi Province

Li Jingjing1Yang Zhengxi1Li Wenjuan1Chen Fei2Ban Jianyong1Liu Lei1

(1.CollegeofEarthScience，ChengduUniversityofTechnology，Chengdu610000，China;2.The214TeamsofShanxiProvinceGeologicalProspectingBureau，Yuncheng044000，China)

Through conducting the soil geochemical survey work in a scale of 1∶10 000 in Donggou gold-polymetallic deposit area，the statistical characteristics of the survey data is firstly analyzed，and then，the survey data is conducted on correlation analysis，cluster analysis and factor analysis based on Spass software so as to obtain the element anomaly combination in the mining area; Finally，the Spass software is adopted to make the box plot of each element so as to determine the anomaly thresholds of each element by obtaining the first quartile and third quartile.The research results show that:①the elements such as Au，Ag，Hg，As，Sb，Bi，Ba，Pb，Zn and W have a certain tendency of secondary enrichment because its contents are higher than other elements relatively，and its coefficients of variation are larger than that of other elements;②the elements such as Ag，Pb，Zn，Mo，Au，Hg，Ba and W elements represent the secondary enrichment combination of the main ore-forming elements;③it is obvious that the high abnormal elements distribute in the central or the eastern part of the mining area and within the tectonic fracture zone by determining the abnormal threshold and selecting the elements′ anomalies.The above results can provide some reference for the ore-prospecting work in the mining area.

Gold-polymetallic deposit，Soil geochemical characteristics，Element anomaly combination，Anomaly threshold，Ore-prospecting

2014-12-04

李靜靜(1989—)，女，碩士研究生。

P632，P612

A

1001-1250(2015)-02-098-05