面向干擾環境的時裝供應鏈涌現行為及其協同管理研究

（浙江工商大學 計算機學院與信息工程學院，浙江 杭州 310018）

1 引言

科技日新月異，隨著經濟水平的提升,人們的需求以及需求品味不斷變化，創新性產品代表有著短的生命周期短、環境的不確定性強，以及快速的市場響應性等特性，其供應鏈的管理復雜程度往往增加了管理的難度，加之，供應鏈中的涌現行為難以預測，使得如何管理面向干擾環境的創新性產品供應鏈協作機制及其涌現行為成為一個急需探討和研究的問題。

本文以時裝供應鏈為例，分別對時裝供應鏈、干擾及干擾管理、涌現及其協同管理進行了介紹，剖析了時裝供應鏈所面對的各種干擾情況，列出了供應鏈上涌現行為的原因及其的影響，簡單分析了在干擾環境下供應鏈的涌現行為及其協同管理，并提出了一套較為實用的管理方案。

2 時裝供應鏈

2.1 時裝供應鏈的特點

時裝市場是研究者們長期以來關注的一個重要領域，他們經常把研究重點放在時裝的心理學和社會學以及不同人群選取時裝的過程上。其中，一些研究工作目的在于發現時裝的周期。早期的大部分研究意在幫助改進時裝產品需求預測的工具[1]。然而，隨著實踐和研究的深入，人們逐漸認識到時裝市場是復雜開放式系統且呈現高水平的“混亂”。

時裝產品是創新性產品的代表之一，時裝供應鏈是由多個流行市場[2]組合而成，其管理往往復雜于功能性產品的供應鏈。時裝產品供應鏈的特點如下：

（1）產品生命周期短。產品的設計體現了產品售出時期流行元素的特征，隨著產品技術的進步，產品將快速被新的產品取代，因此，產品可銷售周期可能很短并隨季節變化。

（2）環境不確定性強。由于是創新性產品，時裝供應鏈很難預測，具有技術不確定性、市場不確定性以及競爭波動性等特點。

（3）快速的市場響應。創新性產品具有高附加值、價值衰退快等特點，如若上市時間延遲或者受到延誤，都將使產品價值衰退甚至大量積壓直至報廢。

2.2 時裝供應鏈的經營模式

同其他供應鏈一樣，時裝供應鏈的也是由“原料供應商—制造商—產品營銷商—消費者”的模型構成。然而，由于時裝市場是復雜開放式系統且呈現高水平的“混亂”,時裝產品需求很難準確預測。不同的營銷模式[3]可以提供不同預測信息以及獲得不同的收益。企業在選取營銷模式時，需綜合自身的實際情況。本文以品牌時裝為例，分析其營銷模式如下：

（1）直營連鎖模式。其主要特點是所有權和經營權集中于總部，總部有更好的資源對市場做出分析預測。但成員的自主權小且受到諸多限制，這種模式不利于規模的快速擴張，但一旦企業達到一定規模，直營連鎖模式是其必然發展之路。

（2）代理營銷模式。成員有較大的自主權，但廠商與代理商的關系不夠牢固，一旦有企業遇見危機，代理商會轉向其他企業。

（3）特許加盟模式。特許人與受許人之間形成契約關系，這是一種雙贏的商業模式，但對受許人的品牌維護能力有一定要求。

（4）SPA營銷模式。即自由品牌專業零售商，其反應速度比直營連鎖模式更快。

（5）電子商務營銷模式。其營運成本低，回報率相對較高，滿足了時間、空間的廣闊性。

（6）多品牌集合店模式。通過對集合品牌的市場營銷宣傳，節約了單獨品牌宣傳的成本。同時多品牌集合增加了消費者的選擇范圍。

3 干擾及干擾管理

干擾是指在不同空間和時間尺度上偶然發生的、不可預知的事件，它直接影響著整個供應鏈的運作過程并具有破壞性。

干擾管理主要針對經常性干擾事件的處理和管理，針對實際問題及干擾事件的性質，建立相應優化模型以及求解算法，為決策者在干擾事件發生后及時提出最優調整計劃。近年來，干預干擾的研究主要集中于干擾模型及其恢復方案求解方面。干擾模型又可分為網絡模型和數學模型。

供應鏈的干擾主要表現在各種不確定因素上，如：需求面的不確定、供給面的不確定、制造的不確定[4,5]。時裝供應鏈的干擾因素除了以上因素外，還有因其復雜的特點而產生的各種因素。時裝供應鏈所面臨的干擾因素如圖1所示。

若將時裝劃分為“原料供應商—生產制造商/企業—經銷商—消費者”等層次，干擾因素的干擾程度可由干擾次數和干擾深度二者共同決定，同時，某一實體所受干擾程度也會給其他實體帶來間接影響。

首先，假設原料供應商與生產制造商/企業之間的聯系為一對多，生產制造商/企業與經銷商之間的聯系為一對多，經銷商與消費者之間的聯系為多對多。即一家原料供應商可以為多家生產制造商/企業提供原材料，而一家生產制造商/企業的同一種原材料只能從同一家供應商得到；一家生產制造商/企業可以有多個產品分銷商，而一家產品分銷商只能銷售同一家制造商的產品（即不采取多品牌集合店模式）；一家分銷商可以與多個顧客進行交易，而每位顧客亦可在多家分銷商店購買產品，供應鏈層次結構如圖2所示。

圖1 干擾因素分析

圖2 供應鏈層次結構

本文中，干擾次數代表干擾因素在各層上干擾的實體總個數，干擾深度代表干擾因素干擾的最深層次的度數。例如，若某干擾因素干擾的實體為M1和C，則干擾次數為2，干擾深度為3（供應商為第一層）。若直接干擾到M1，干擾因素一般為進購成本（價格）變動，原料供應不足抑或大量原料積壓等，此時可采取的措施有：若進購成本上升，可尋找新的供應商或者增加進購批量以降低進購單價；若為原料不足，則需盡快與供應商聯系進行進購；若是原料積壓，則可能是生產速度慢，需要引進新的生產技術以提高生產速度。若直接干擾到C，干擾因素一般為產品銷售不好，可采取的措施有：若是價格與A、B、D相差較大，則應適當調整價格，制定一個買賣雙方均可接受的價位；若是分銷商地址問題，則應適當宣傳以增加知名度；若是銷售人員服務問題，則應安排適當的員工培訓，服務盡量達到以最好的服務態度為消費者服務的目標。

顯然，干擾次數越多，干擾深度越大，干擾程度便會越大。由于干擾因素的不確定性，干擾次數無法控制，但可以通過從降低干擾深度來降低干擾因素的影響。例如，上述問題中，如果采取廠家直銷的方式（SPA營銷模式），則C與M1的干擾將在同一層出現，企業能夠更加快速準確地對干擾做出反應。

此外，各實體間的干擾透明度越高，干擾越容易得到解決。例如，上述問題中，如果生產制造商/企業與經銷商之間的聯系為多對多（即采取多品牌集合店模式），則M1和M2可以同時得到A、B、C、D的銷售情況以及他們所遇見的干擾信息，M1、M2可提出更全面的干擾管理方案。

為降低干擾所帶來的影響，可降低干擾深度或者提高干擾透明度，即以SPA營銷模式和多品牌集合店模式為首選。

4 涌現行為及其協同管理

在時裝供應鏈中，涌現了大批制造商與經銷商，他們的直接目標便是提高自身的盈利額。但若想要長久地存在于整個供應鏈中，則需根據上下游企業的行為來調整自身行為，使自己與整個供應鏈步調保持一致。只有整個供應鏈利益達到最大，個體的利益才會長久。

下面，將通過簡單的模型來闡述涌現行為中合作的重要性[6]：

沿用上文中的假設，即：原料供應商與生產制造商/企業之間的聯系為一對多，生產制造商/企業與經銷商之間的聯系為一對多，經銷商與消費者之間的聯系為多對多。本文以不同制造商的經銷商之間的合作行為與涌現來進行詳細說明。

在合作方與非合作方的個體博弈中，假設博弈方1和博弈方2在博弈中有兩個策略可供選擇：合作（用C表示）或非合作（用D表示），博弈關系見表1其中c>d>0。

表1 博弈關系

個體博弈可以沿用到群體演化博弈中。繼續采用個體博弈中的假設：如果兩人都合作則收益均為c；如果一人合作另一人不合作，合作一方收益為0，不合作一方收益為d；如果兩人都不合作，則兩人收益均為d。

假設經銷商的總數量為N，并將其分為m個組（按照所屬制造商分組，即制造商的數量為m），每個組中有ni個經銷商。設ni=n，即每個組的經銷商數量相同。群體博弈中行為者的策略有兩類：合作與不合作。用字母P來表示博弈行為總數中合作行為者所占比例，p表示在各組中合作行為者所占比例。

根據假設，組中的合作經銷商的數量是np，不合作經銷商的數量為n(p-1)。在一次博弈交互中，每個合作經銷商能夠從其他合作經銷商那里得到的期望利益(利益的平均值)為

其中，c>d>0。

根據自然規律中優勝劣汰，只有獲得較高收益的經銷商才能長久地存在于供應鏈中。

假設在一次博弈交互后，新的群組規模用n*表示，則：

將在一次交互后利他行為者在群組中的比例記為p*。

根據參考文獻[7]的推論，可知：

合作行為者在群體總體上所占比例增長的充分必要條件為：c>2d，即，當合作行為的預期收益大于等于不合作行為的2倍時，選擇合作的經銷商會增加[8]。

但是，從整個供應鏈的角度來看（c>d），只有選擇合作（C），收益才會最大。因此，為了達到整個供應鏈的收益最大，需要加大合作與不合作所得收益之間的差距，可以提高合作所得收益，也可以想辦法降低不合作所得收益。

5 結語

時裝作為創新性產品，時裝供應鏈具有產品生命周期短、環境的不確定性強、快速的市場響應等特點，因此，時裝供應鏈的管理遠比功能性供應鏈的管理復雜，主要表現為其具有群體涌現行為且干擾因素眾多。如何管理好時裝供應鏈主要在于怎樣控制干擾因素和協調群體涌現行為。

對時裝供應鏈進行干擾管理時，應以降低干擾因素的干擾程度為目的，可采用SPA營銷模式或多品牌集合店模式以降低干擾深度或提高干擾透明度。

供應鏈中的子系統的相互協調行為共同構成了供應鏈系統的協調集合，要管理好時裝供應鏈中的涌現行為，需要供應鏈中各成員的合作，以相互配合的方式達到整體收益最優的目的。

[1]李靖,張永安.基于協同學序參量概念的物流網絡管理研究[J].物流技術,2012,31(1):133-136.

[2]韋艷麗.不確定條件下供應鏈協調管理研究[J].物流工程與管理,2010,32(8):127-129.

[3]孫玲芳,翁海華.基于協同論的家電制造商與3PL協同度研究[J].物流技術,2011,30(10):17-20.

[4]占華,徐克林,朱偉,陳新城.基于蟻群算法的多單元物料路徑協同布置[J].物流技術,2011,30(10):98-102.

[5]李赤林,羅延發.供應鏈管理協調機制模型研究[J].科學進步與對策,2003,(7):108-110.

[6]王蒙,田雙亮.群體中合作行為的涌現[J].山東理工大學學報,2011,25(4):68-70.

[7]張海栗,張松林,陳桂生.基于受限生成過程模型的計算涌現分析[J].計算機科學,2011,38(7):302-305.

[8]馬東利.品牌服裝營銷模式淺析[J].中國商貿,2011,12(8):37-38.