宋姍蕓,王 佳,李曉磊,尹華麗,馮仲科
(1.精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083; 2.北京林業(yè)大學(xué)測(cè)繪與3S技術(shù)中心,北京100083)
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利用電子經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法測(cè)算立木材積
宋姍蕓1,2,王 佳1,2,李曉磊1,2,尹華麗1,2,馮仲科1,2
(1.精準(zhǔn)林業(yè)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100083; 2.北京林業(yè)大學(xué)測(cè)繪與3S技術(shù)中心,北京100083)
目前精確測(cè)算樹木材積的主要方法是將樹木伐倒后分段測(cè)量材積,這種破壞性試驗(yàn)造成了大量的財(cái)力和物力浪費(fèi),而傳統(tǒng)無伐倒活、立木測(cè)量材積的方法的精度又難以保證。本文提出了一種利用電子經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法測(cè)算立木材積的方法,通過測(cè)量樹木的胸徑、地徑,樹干任意位置的水平夾角、天頂距,計(jì)算任意處直徑,利用內(nèi)插的方法找到望點(diǎn)所在位置,應(yīng)用改進(jìn)望高法求算出立木材積。并以內(nèi)蒙古自治區(qū)旺業(yè)甸實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)實(shí)測(cè)196棵落葉松數(shù)據(jù)為例,利用本文提出的改進(jìn)望高法計(jì)算立木材積,同時(shí)與傳統(tǒng)的區(qū)分求積法計(jì)算材積進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果表明該方法測(cè)量的平均相對(duì)誤差在5%以內(nèi),可替代伐倒樹木測(cè)量材積的方法,在森林計(jì)測(cè)中有廣泛的應(yīng)用前景。
電子經(jīng)緯儀;望高法;立木材積;胸徑
測(cè)定樹木材積的方式分為活立木測(cè)量和伐倒木兩種。其中伐倒木的材積較容易測(cè)量,精度也高,但是該方法需要對(duì)樹木進(jìn)行伐倒,它對(duì)樹木的損害是無法恢復(fù)的,而且也需要耗費(fèi)大量的人力物力和財(cái)力,因此對(duì)于立木材積的測(cè)定是研究中的熱點(diǎn),研究主要是圍繞測(cè)定綜合干形指數(shù)計(jì)算樹干材積[1-4]。1899年希費(fèi)爾(Schifir)提出胸高形率法, 將1/2樹高處作為上部直徑測(cè)點(diǎn); 1910 年瓊森(Jonsion)提出絕對(duì)形率法, 將胸高之上1/2樹高處作為上部直徑測(cè)點(diǎn)。這兩種方法均為固定干長(zhǎng)比, 根據(jù)干徑比測(cè)定干形指數(shù)。1855 年普萊斯勒(Pressler)提出望高法[5-10]; 1990 年河南林科所的徐禎祥等提出形點(diǎn)法,并用榆樹等13個(gè)樹種的49 株解析木對(duì)上述4 種方法的測(cè)定精度進(jìn)行了對(duì)比[11]。
高精度測(cè)量?jī)x器的出現(xiàn),使實(shí)現(xiàn)樹木高精度無損材積測(cè)量成為可能。馮仲科等對(duì)全站儀測(cè)量立木材積進(jìn)行了深入研究[12-13];鄧向瑞等利用三維激光掃描儀測(cè)定了立木材積,并與伐倒木材積進(jìn)行了精度對(duì)比[14]。但無論是三維激光掃描儀還是全站儀,都存在價(jià)格昂貴、體積大難以攜帶等問題,而本文提出利用電子經(jīng)緯儀這種價(jià)格低廉、更輕(便于攜帶)、更易于操作的測(cè)量?jī)x器,通過量測(cè)胸徑、地徑、任意處直徑,計(jì)算望點(diǎn)樹高,并以傳統(tǒng)望高法為基礎(chǔ)結(jié)合電子經(jīng)緯儀量測(cè)的特點(diǎn)提出了改進(jìn)方法進(jìn)行立木材積計(jì)算,該方法既保留了經(jīng)緯儀測(cè)角精度高的優(yōu)點(diǎn),又很好地利用了望高法測(cè)算立木材積時(shí)無須分多段量測(cè)的優(yōu)點(diǎn),精度達(dá)到了林業(yè)生產(chǎn)要求。
1.研究區(qū)概況
內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市喀喇沁旗旺業(yè)甸實(shí)驗(yàn)林場(chǎng)為旗直屬國(guó)營(yíng)大型林場(chǎng),地理位置為東經(jīng)118°09′—118°30′,北緯41°21′—41°39′,土地總面積25 958 hm2,有林地面積為23 118 hm2。該林場(chǎng)森林覆蓋率高,天然次生林以楊、樺、柞、椴為主,并有小量黑松、云杉。落葉松、油松、樟子松、紅松、黑樺、白樺、榆樹、柞樹、山楊、五角楓為旺業(yè)甸林場(chǎng)的十大主要樹種。試驗(yàn)于2012年5月底至7月初在旺業(yè)甸林場(chǎng)進(jìn)行,對(duì)當(dāng)?shù)?96棵落葉松進(jìn)行了實(shí)測(cè)。
2.數(shù)據(jù)采集方法
本研究使用的電子經(jīng)緯儀型號(hào)為南方DT-02,如圖1所示。
具體操作方法為:觀測(cè)者進(jìn)入林場(chǎng)一個(gè)樣地進(jìn)行試驗(yàn),首先選擇一棵目標(biāo)樹,在便于觀測(cè)目標(biāo)樹的適合位置安置三腳架和儀器,為提高測(cè)樹精度,盡量使目標(biāo)樹的投影與電子經(jīng)緯儀的中軸線位于一個(gè)垂直面內(nèi)。其次,測(cè)量人員用胸徑尺測(cè)量目標(biāo)樹的地徑和1.3 m處胸徑,并在1.3 m處作標(biāo)記。然后,觀測(cè)人員利用電子經(jīng)緯儀對(duì)目標(biāo)樹進(jìn)行觀測(cè),基本流程是:先將電子經(jīng)緯儀望遠(yuǎn)鏡十字絲中心與1.3 m處樹干左側(cè)相切,置零后,再將望遠(yuǎn)鏡右移直至十字絲中心與樹干右側(cè)相切,在電子經(jīng)緯儀的顯示屏上會(huì)顯示天頂距和水平夾角(水平左角與水平右角之間的夾角),并存儲(chǔ)這一組數(shù)據(jù)。按照上述辦法,沿著樹干,以一定角度均勻地往上選取若干個(gè)點(diǎn),如果碰到樹皮起結(jié)處或樹干變化較大處,可以向上或向下一點(diǎn)取樹干規(guī)則處進(jìn)行觀測(cè)。每得到一組數(shù)據(jù)并確認(rèn)后,立即存儲(chǔ)。最后,將望遠(yuǎn)鏡對(duì)準(zhǔn)樹干頂端并進(jìn)行觀測(cè),得到其天頂距和水平夾角,由于樹干頂端在數(shù)學(xué)模型中是一個(gè)點(diǎn),因此此時(shí)如果水平夾角不等于零,要將水平夾角置零。按照上述步驟,觀測(cè)者就可以快速完成對(duì)一棵樹所需數(shù)據(jù)的采集工作。

圖1 DT-02電子經(jīng)緯儀
3.計(jì)算模型
(1) 測(cè)站點(diǎn)到樹木平距模型
如圖2、圖3所示,本研究先通過胸徑尺量測(cè)得到1.3 m處胸徑,在測(cè)站點(diǎn)A利用電子經(jīng)緯儀觀測(cè)樹干1.3 m處左右兩側(cè)得到水平夾角及天頂距。由于A到樹干兩側(cè)的線與圓相切,且實(shí)線圓與虛線圓是同心圓,既使實(shí)線圓與A不在同一平面內(nèi),根據(jù)電子經(jīng)緯儀的測(cè)量原理,仍然可以找出一個(gè)與之等大的虛線圓,并與A在同一平面內(nèi),這樣就可以利用三角函數(shù)公式求出
(1)

圖2 電子經(jīng)緯儀距樹木距離原理圖
(2) 任意處樹干直徑及樹高模型
使用經(jīng)緯儀沿著樹干,以一定角度均勻地往上選取若干個(gè)點(diǎn),測(cè)量每個(gè)點(diǎn)處的水平夾角α及天頂距β,如圖3所示。根據(jù)式(1)計(jì)算得到經(jīng)緯儀到樹木的平距D,根據(jù)式(2)計(jì)算任意處樹干半徑g,根據(jù)式(3)計(jì)算任意處樹高H
(2)
(3)

圖3 任意處直徑和樹高測(cè)量圖
(3) 望高法材積改進(jìn)模型
望高法材積式是由德國(guó)著名林學(xué)家普萊斯勒(M.R Pressler)提出的單株立木采集測(cè)定方法。該方法是通過測(cè)定胸徑和望高(以1/2胸徑處為望點(diǎn),望點(diǎn)到樹基的高度為望高),按照下式計(jì)算立木材積
(4)
V2=1.3g1.3
(5)
(6)
式中,V1是胸高以上部分樹干材積;V2是胸高以下部分樹干材積;V是全樹干材積;g1.3是胸徑;hR是望點(diǎn)高。
本試驗(yàn)中,對(duì)于傳統(tǒng)望高法的改進(jìn)有兩點(diǎn):一是在試驗(yàn)中量取了地徑和胸徑,對(duì)于胸徑以下部分材積以圓臺(tái)體模擬計(jì)算,而不是傳統(tǒng)望高法中模擬為圓柱體,相對(duì)提高了計(jì)算精度,如式(7)所示;二是利用經(jīng)緯儀精確測(cè)角功能,通過式(2)計(jì)算任意處樹干胸徑,即可找到望高點(diǎn)位置,當(dāng)然試驗(yàn)中一般不能正好測(cè)量到望高點(diǎn)位置,可采用內(nèi)插的方法,計(jì)算公式如式(8)所示。
(7)
(8)
4.精度評(píng)價(jià)

e=P望高-P區(qū)分
(9)
(10)
(11)
試驗(yàn)共測(cè)196株落葉松,運(yùn)用本研究提出的改進(jìn)望高法計(jì)算的材積與區(qū)分求積法計(jì)算的材積進(jìn)行對(duì)比,從材積絕對(duì)誤差的散點(diǎn)(如圖4所示)看出,絕對(duì)誤差大小分布在±0.08 m3范圍內(nèi),其中178株誤差在±0.02 m3范圍內(nèi),占總株數(shù)的85.7%;從材積相對(duì)誤差的散點(diǎn)(如圖5所示)看出,共有181株相對(duì)誤差在10%以內(nèi),占總株數(shù)92.3%,其中133株相對(duì)誤差在5%以內(nèi),占總株數(shù)的67.9%,總體的平均相對(duì)誤差為4.5%,小于5%,可以滿足立木材積測(cè)量精度要求。改進(jìn)望高法計(jì)算材積與區(qū)分求積法計(jì)算材積誤差較小,可以利用改進(jìn)望高法替代區(qū)分材積法[15-16]。

圖4 材積絕對(duì)誤差
在林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中,對(duì)一個(gè)樹種的材積計(jì)算精度評(píng)估一般按徑階進(jìn)行統(tǒng)計(jì),本研究按2 cm徑階,196株落葉松徑階分布在6~40 cm之間,其中試驗(yàn)中未測(cè)到36徑階的落葉松數(shù)據(jù),計(jì)算每個(gè)徑階內(nèi)材積的平均相對(duì)誤差,如圖6所示。從圖6可以看出,在總體17個(gè)徑階當(dāng)中,有12個(gè)徑階的材積平均相對(duì)誤差在5%以內(nèi),只有14、16兩個(gè)徑階的平均相對(duì)誤差稍大于6%,完全可以滿足林業(yè)生產(chǎn)中對(duì)于材積誤差5%以內(nèi)的要求。

圖5 材積相對(duì)誤差

圖6 按徑階材積相對(duì)誤差


圖7 按徑階望高點(diǎn)位置
從圖中可以看出,17個(gè)徑階中有14個(gè)徑階望點(diǎn)在樹高的60%~70%處,其中包含了6~28連續(xù)12個(gè)徑階,只有3個(gè)徑階(30、32、38)望點(diǎn)出現(xiàn)在70%~80%處,其中32、38徑階只是稍高于70%。通過以上數(shù)據(jù)可以分析出,對(duì)于落葉松來說,望點(diǎn)一般出現(xiàn)在樹高位置60%~70%處,特別是胸徑在28徑階以內(nèi)的樹木,而對(duì)于大于28徑階的樹木應(yīng)該將望點(diǎn)位置擴(kuò)大到樹高的60%~80%。
本文提出了一種利用電子經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法測(cè)算立木材積的方法,該方法可以有效解決傳統(tǒng)利用伐倒木區(qū)分求積計(jì)算材積時(shí)對(duì)樹木需要砍伐而帶來的工作量大,對(duì)樹木進(jìn)行破壞性試驗(yàn)等問題。通過對(duì)196株落葉松實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:
1) 電子經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法計(jì)算樹木材積與傳統(tǒng)區(qū)分求積法計(jì)算出的材積比較,其中178株絕對(duì)誤差在±0.02 m3,占總株數(shù)的85.7%,181株相對(duì)誤差在10%以內(nèi),占總株數(shù)92.3%,可以明顯看出電子經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法測(cè)算材積是可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)區(qū)分求積法的。
2) 從林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐角度,經(jīng)緯儀改進(jìn)望高法測(cè)算材積在有效的共17個(gè)徑階數(shù)據(jù)中,絕大部分徑階(12個(gè))平均相對(duì)誤差在5%以內(nèi),其余也只略高于5%,完全可以達(dá)到林業(yè)生產(chǎn)的要求。
3) 通過徑階數(shù)據(jù)分析,對(duì)于落葉松來說,望點(diǎn)一般出現(xiàn)在樹高位置60%~70%處,特別是胸徑在28徑階以內(nèi)的樹木,而對(duì)于大于28徑階的樹木應(yīng)該將望點(diǎn)位置擴(kuò)大到樹高的60%~80%。對(duì)于利用電子經(jīng)緯儀快速查找望點(diǎn),提高改進(jìn)望高法實(shí)施時(shí)的效率具有重要的意義。
綜上,利用電子經(jīng)緯儀測(cè)量立木材積方法簡(jiǎn)單,易操作,且電子經(jīng)緯儀價(jià)格合適,輕便易攜帶,操作簡(jiǎn)單,值得推廣運(yùn)用到林業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中。
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2014-05-21
北京市高校青年英才計(jì)劃(YETP0738);高等學(xué)校博士點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20110014120002);國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAH34B01)
宋姍蕓(1990—),女,碩士生,研究方向?yàn)?S技術(shù)。E-mail: 1216300866@qq.com
P204
:B
:0494-0911(2015)07-0113-04