物流本科教育中的專業接受問題及對策

朱 江，侯曉裕

（1.北京師范大學珠海分校 物流學院，廣東 珠海 519087；2.中國工業工程學會，香港；3.華南理工大學 廣州學院，廣東廣州 510800）

0 引言

為滿足社會日益增長的物流人才需求，越來越多的國內院校相繼開設了物流本科專業，主要包括物流管理專業和物流工程專業，前者主要依托經管類院系開設，后者一般依托交通、機械院系開設，也有的院校設置了專門的物流學院。近年來，部分高校的經管類院系發現，與財會、金融等“熱門”專業相比，物流專業的招生相對冷清，例如2013年的全國高校招生中，物流管理專業成為了該年度遼寧省第二批本科剩余計劃最多的專業[1]；不僅如此，即便已經入學，在一些院校中，物流管理專業新生通過各種途徑謀求轉入金融、國際貿易等“好”專業的情況也屢見不鮮。可見在這些院校中，相對于其它經管類專業，物流管理專業的新生對專業的接受度并不高。專業接受（speciality acceptance）是專業認同（speciality identity）的第一步，后者指學習者對所學專業的接受與認可，并愿意以積極的態度和主動的行為去學習與探究，在諸多專業中將某一專業視為與自我同一的，而將其他專業視為他者，甚至希望自己成為該專業杰出者一樣的人的反應[2]。大學階段是專業發展的重要階段，學生對自身專業的認同將會直接影響其的學習乃至今后的就業[2]，并且對于專業本身的長遠發展，也是至關重要的。鑒于此，弄清影響物流專業學生對本專業的接受的因素，對于清晰物流專業的目標定位、優化課程設置、改善教學，以使學生得以更好地成長、專業本身獲得更好的發展都具有重要意義。

1 研究設計

1.1 研究模型與假設。如果將物流專業教育視為一種由高校向學生提供的智力型服務產品，考察學生對其的接受可借鑒Venkatesh et al.（2003）提出的技術接受和使用統一理論（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）模型（見圖1），該模型指出接受的意愿（行為意愿）取決于績效預期、努力預期和社會影響[3]。

考慮到高等教育產品的特殊性和本研究的目的，還應考察高校中物流專業的構成要素（教學設施及設備、課程設置、師資力量等）的質量與學生對專業接受的影響。

基于以上討論，為考察物流專業本科生專業接受的影響因素，提出以下研究假設：H1：社會影響與物流專業學生其的專業接受意愿具有正向影響。H2：績效預期與物流專業學生其的專業接受意愿具有正向影響。H3：可付諸較少努力的預期與物流專業學生的專業接受意愿具有正向影響。H4：物流專業學生對所在專業的構成要素質量的積極感知與學生的專業接受具有正向影響。

基于上述研究假設，并考慮假設中涉及的各因素的度量方法，可得到研究模型如圖2。

圖1 技術接受和使用統一理論（UTAUT）模型

圖2 研究模型

1.2 數據收集方法。本研究采用問卷調研的方式取得第一手資料。問卷分為I、II兩部分，第II部分涉及被訪者個人基本特征信息，第I部分由5組共15個題項組成，以利科特5級量表形式分別測度研究模型5個構面（constructs）中的15個項目，請受訪者分別選擇其對題干所表述內容的認同程度，5代表“非常認同”、3代表“無意見”、1代表“非常不認同”。

問卷采用紙版（現場發放和回收）和電子（在線發放和回收）相結合的方法。在線問卷設置了防重填機制，即限制通過每一網絡終端設備能且只能填寫一次。

2 數據分析

2.1 受訪者基本情況。問卷調查在2014年4～5月進行，共回收答卷151份，其中紙版87份、電子版64份。經人工剔除部分明顯未正確理解題項（類似問題間回答過于懸殊）的答卷4份，得到有效答卷147份，答卷有效率為97.35%。根據對有效答卷的統計，受訪者全部是來自華南理工大學廣州學院物流管理專業、物流工程專業的本科生或物流管理專業已畢業校友，其中女生47人（32.0%），男生100人（68.0%），自一年級至四年級分別為5、4、54和82人，已畢業校友2人，占比分別為3.4%、2.7%、36.7%、55.8%和1.4%。

2.2 信度與效度分析。利用SPSS 19通過樣本數據對量表分析得出總體Cronbach's α值為0.901，如表1，各構面中Cronbach's α值最高的為績效預期（0.796），最低的為努力預期（0.670）。根據Hair et al.（2010）的建議，為保證可接受的內部信度，Cronbach's α值至少在0.6以上[4]，量表優于這一標準；Bartlett球度檢驗結果χ2≈945.557，df≈105，Sig.≈0.000，表明變量的相關系數矩陣不太可能是一個單位陣；Kaiser-Meyer-Olkin檢驗得KMO=0.889。以上結果表明適合對量表進行因子分析。表1中最右列顯示了通過旋轉主成分分析得出的各構面中各因子變量的載荷值，其中載荷最低的si5（本專業更能體現個人能力、獲得他人認同）為0.509，參照Hair et al.（2010）提出的每一因子變量的載荷值最小應達到0.5的標準[4]，表明量表具有較好的結構效度。

表1 量表信度及效度分析

2.3 相關性分析。表2顯示了將各因子變量歸并后各構面間的Pearson相關系數矩陣，所有構面間的兩兩Pearson相關系數均在0.01水平上顯著，但數值均在0.8以下，根據Moore（2007）給出的判定準則[5]，各構面間相對較為獨立，多元共線性風險較小，適合進行多元回歸分析。

表2 各構面間的Pearson相關系數矩陣

2.4 回歸分析。如表3，以BI為因變量，EE、SI、PS、PE為自變量，利用SPSS19進行回歸分析，得到標準化回歸方程BI=0.312SI+0.208PS+0.170PE+0.159EE，全部因變量系數均通過了顯著性檢驗。為謹慎起見，對上述回歸方程進行共線性檢查，各顯著項容許度（Toli）均大于0.2，根據盧紋岱（2003）提出的判定標準[6]，模型中未出現明顯的多元共線性問題。鑒于此，H1～H4均獲支持。

表3 回歸分析（因變量：BI）

3 結論與建議

3.1 研究發現及討論。H1～H4獲得支持表明社會影響、對專業構成要素質量的感知、績效預期及努力預期是物流專業學生對本專業的接受的4個重要影響因素，其中，社會影響是其中最重要的影響因素（β=0.312，Sig.≈0.000）；而社會影響因素中最為學生倚重的是其高中階段老師的意見（因子載荷0.790）。

對所在專業的構成要素質量的感知是僅次于社會影響的影響物流專業學生專業接受的重要影響因素（β=0.208，Sig.≈0.006），而專業構成要素中最為學生關注的是課程安排的是否合理以及能否滿足學生的需求（因子載荷0.777），該項的平均得分2.85，尚未達“無意見”等級，在該構面中最低，說明學生對于專業的該項表現較不滿意，提示被調研院校物流專業自身存在較明顯的不足。在這一問題上，國內其它研究也普遍有類似結論，如王岳峰（2009）[7]、桂夏蕓（2012）[8]、崔國成（2014）[9]、王興（2014）[10]等，其中桂夏蕓（2012）以南昌大學科學技術學院為例，總結了當時物流管理專業體系存在問題：（1）人才培養目標模糊，即對于什么是物流人才、其需要什么樣的知識和能力，與運輸管理、企業管理等其他專業人才的培養目標有何實質區別，專業所在院系并無清晰的答案；（2）培養目標的模糊就會導致課程結構設置不合理，體現在課程體系重點不突出、課程設置過多依賴于工商管理、機械工程等母體專業，且課程開設時序混亂；（3）實驗室建設跟不上，實驗條件缺乏；（4）師資力量薄弱，教師多是“半路出家”，尚未形成本學科教學科研經驗豐富的教師隊伍[8]。

績效預期也是影響專業認同的因素之一（β=0.170，Sig.≈0.036），其中，題項pe1（“本專業就業率高”）平均得分3.29，在所有題項的平均得分中僅次于ee4（“經過努力能夠學好本專業”）的平均得分3.54，說明相比起物流專業的其它方面，學生對于就業前景的感知還算樂觀。而能否獲得以后在工作中所需要的能力是其中學生最關心的問題（因子載荷0.782）。雖然努力預期在本研究的4種主要影響因素中無論是顯著程度（Sig.≈0.047）還是影響程度（β=0.159）都最低，但依然對學生的專業認同具有重要影響，其中，經過努力后能否學好這個專業是學生在該問題上最關心的方面（因子載荷0.842）。

3.2 對策建議。基于研究發現及討論，有以下對策建議：

（1）鑒于社會影響對于學生專業接受的關鍵作用，而物流專業作為較新的專業，社會上對其可能普遍還較缺乏全面正確的認識，因此高校以及相關院系有必要在社會上加強對物流專業的宣傳力度，尤其有必要加強與中學的溝通，使中學的教師對高校各較新專業的內容、要求、發展前景等建立更多的認識，這樣他們能夠在指導高中畢業生選擇專業的同時幫助畢業生對未來的專業建立起較為科學、客觀的初始認知。

（2）首先，優化課程設置的前提是清晰、明確的專業定位，專業定位問題的解決須建立在加強與業界的聯系與合作、加強對社會需求的研究的基礎之上，除此之外并無捷徑；物流專業的實驗課程開發、實驗室建設等近年來各高校普遍已經有了長足的進步，但對于一門應用型專業，企業實訓和參訪的機會也是不可或缺的，這也需要通過院校加強和業界的聯系與合作來解決，北京師范大學珠海分校物流學院為本科生提供的境外企業實習計劃就是例子之一；其次，與其它較新專業一樣，物流專業的教師多為“半路出家”的情況是客觀存在的，這不能成為師資水平跟不上的理由。提高師資水平有很多途徑，除了引進“科班出身”的教師外，一方面如劉家珉（2010）指出的那樣，可打破高校教師自應屆博、碩士生招收的桎梏，從物流企業吸收優秀工程和管理人員培養成為“雙師”型人才[11]；另一方面，即便是教學型高校，也應注重鼓勵和加強本專業教師的科研和社會服務職能，通過科研和社會實踐來提高教師的專業水平和教學質量才是切實和可持續發展之計。

（3）物流管理專業曾被麥可思研究院列入2010年中國高校“黃牌”預警專業之列，受到此類預警的專業一般是就業率持續走低且薪資較低的專業[12]。故雖物流專業學生對于本專業的就業前景相對樂觀，且被“亮黃牌”的物流專業屬高職高專層次，但應用型本科院校對此仍應引起足夠重視，宜密切關注社會需求的變化，謹慎控制招生規模。

3.3 局限與展望。本研究的主要局限在于樣本來源于同一高校，尚難判斷其在更大范圍內的代表性；且樣本大多集中于本科三、四年級，尤其是四年級，故難以較可靠地進行自入學到畢業的不同年級學生情況的對比分析。后續進一步的研究應加強調研的深度和廣度，以期獲得更多更詳細而有意義發現。

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