基于大數(shù)據(jù)的公共信息預警機制探析

李艷萍（廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院圖書館，廣東廣州510507）

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基于大數(shù)據(jù)的公共信息預警機制探析

李艷萍
（廣東農(nóng)工商職業(yè)技術學院圖書館，廣東廣州510507）

[摘要]以大數(shù)據(jù)將對信息生命周期管理各階段產(chǎn)生影響為理論基礎，重點分析大數(shù)據(jù)對公共信息生命周期管理各階段的影響?；诖死碚搶Υ髷?shù)據(jù)環(huán)境下的公共預警機制進行重新構建并提出相應解決措施：注重民情反饋、大眾傳媒，拓寬采集渠道；提高對“盲數(shù)據(jù)”分析、處理能力；清除老化信息，及時分類更新預警信息；主動推送，拓寬傳播渠道；培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術人才。

[關鍵詞]預警信息大數(shù)據(jù)公共信息預警機制信息生命周期管理

[分類號]G203

2011年麥肯錫《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領域》的研究報告首次提出了“大數(shù)據(jù)”[1]，標志著大數(shù)據(jù)時代的來臨。各種半結(jié)構化、非結(jié)構化數(shù)據(jù)占據(jù)了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量的絕大部分，而且整個網(wǎng)絡體系架構都在發(fā)生革命性改變。近年，從“非典”到H7N9，各種公共事件的爆發(fā)促使我國相關部門致力于公共信息預警機制的研究和建設。但我國目前的公共信息管理是一種針對突發(fā)的、較分散的、重救輕防的管理模式[2]，預警機制建設方面仍然處于起步階段。尤其在大數(shù)據(jù)時代，信息數(shù)量、類型在不斷發(fā)生變化，數(shù)據(jù)流傳輸速度快，價值也在不斷提升，對我國公共信息預警機制提出了新的要求和挑戰(zhàn)。

1大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府部門和公共預警信息的關聯(lián)分析

1.1公共預警信息的主要提供者——政府部門

公共預警信息屬于公共信息資源，是政府和社會應對公共事件的重要信息資源，是針對公共事件信息作出的相對預警信息，它與民生問題息息相關，關系到公眾的切身利益。公共事件具有突發(fā)性、針對性、污染性[3]，所以公共預警信息必須具備及時性和權威性，它處于公共事件管理的初步階段，政府要在公共事件爆發(fā)之前做好相關公共信息預警工作，才能保證政府相關部門和公眾及時作出反應和采取相應措施減少傷害與損失。

1.2大數(shù)據(jù)時代的政府管理思維創(chuàng)新

在政府2.0[4]的建設過程中，政府發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)海量且復雜從而導致利用率不高，尤其是開源數(shù)據(jù)的利用，與此同時，公眾對復雜數(shù)據(jù)的洞察力也相當不足。大數(shù)據(jù)對政府公共信息生命周期管理從收集到利用各個環(huán)節(jié)都產(chǎn)生了影響，政府管理思維得到了創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府采集信息的體量更大，信息的來源不僅是公共設施的監(jiān)控和專業(yè)人士的采集，公眾創(chuàng)建和反饋的信息以及大眾傳媒的信息成為大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府攻克的難題。

大數(shù)據(jù)技術的興起使得政府辦公效率更高，通過對數(shù)據(jù)挖掘能力的提升，也進一步提高了預警信息的準確性和科學性。大數(shù)據(jù)推進政府信息資源深層次開放，一方面是不同部門的信息在統(tǒng)一平臺開放，另一方面是政府信息資源最大限度開放，使得政府信息的價值不斷被發(fā)掘、增值，增加公眾參與度。奧巴馬政府將大數(shù)據(jù)技術上升到國家科技戰(zhàn)略并投資兩億美元啟動“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃”[5]，表明政府對大數(shù)據(jù)的重視，希望借此增強海量數(shù)據(jù)的收集、分析能力。

1.3大數(shù)據(jù)對公共信息預警機制的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，基于大數(shù)據(jù)對信息生命周期管理的影響，公共信息預警機制模式隨之發(fā)生變化。大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共預警機制模式在體制、法律和管理層面都發(fā)生了變化，具體見表1。

表1　大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制模式變化

2大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制的構建

2.1大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制的變化分析

2.1.1信息采集、存儲體量更大

根據(jù)大數(shù)據(jù)改變信息生命周期的理論分析可以得知，信息創(chuàng)建的方式越來越多，信息采集的范圍和渠道在大數(shù)據(jù)環(huán)境下都有所變化，采集范圍更大，采集渠道更多。例如在公共環(huán)境的保護問題上，目前已經(jīng)實現(xiàn)了信息化監(jiān)控，除了GIS定位設備的位置、GPS追蹤車輛的軌跡，還有在作業(yè)車、轉(zhuǎn)運站和終端裝上攝像頭，實現(xiàn)視頻監(jiān)控，在整個過程中，各種信息采集技術的應用使得環(huán)保部門隨時掌控垃圾處理作業(yè)情況，同時設置投訴和報警設備，公眾參與監(jiān)控并反饋其意見。

大數(shù)據(jù)改變信息生命周期的存儲階段，存儲方式、存儲介質(zhì)都發(fā)生了相應變化。公共預警機制的存儲方式將從統(tǒng)一存儲向數(shù)據(jù)分層存儲管理轉(zhuǎn)變，存儲介質(zhì)從硬盤向云存儲轉(zhuǎn)變。同時特性數(shù)據(jù)庫、基于MPP的分布式數(shù)據(jù)庫、分布式文件系統(tǒng)等大數(shù)據(jù)存儲技術的應用也將使公共預警存儲機制存儲體量更大。

2.1.2信息分析與預測更加科學

“大數(shù)據(jù)”時代，收集、管理和分析數(shù)據(jù)日漸成為網(wǎng)絡信息技術研究的重中之重，以機器學習、數(shù)據(jù)挖掘為基礎的高級數(shù)據(jù)分析技術，將促進數(shù)據(jù)向知識的轉(zhuǎn)化、知識向行動的跨越。聯(lián)合國“全球脈動”計劃將數(shù)據(jù)的分析價值、數(shù)據(jù)與政策的相關性以及使用個人數(shù)據(jù)的隱私3個內(nèi)容列為“大數(shù)據(jù)”時代可能面臨的問題，由此可見數(shù)據(jù)分析的重要性和難度[6]。大數(shù)據(jù)時代各種信息分析工具的誕生與運用，如可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析能力等，將使政府對于公共信息預警機制搜集階段的信息作出更準確的判斷，形成預案報告，給公共事件的處理提供參考方案。

2.1.3信息傳遞與發(fā)布更加透明、開放

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，公共信息預警機制的傳遞渠道、發(fā)布手段更加豐富。各級信息發(fā)布機構在已有的氣象災害預警發(fā)布手段的基礎上予以擴充和改造，使其能夠更加高效地發(fā)布預警信息，主要發(fā)布手段包括各種網(wǎng)站、廣播電臺、電視、電話、手機短信、農(nóng)村大喇叭廣播、電子顯示屏、災害預警處置終端等，使其適應突發(fā)公共事件的預警信息發(fā)布。大數(shù)據(jù)時代，信息傳遞速度更快，各級信息發(fā)布平臺通過各種發(fā)布手段，使信息最終能在國家發(fā)布系統(tǒng)發(fā)布預警信息的較短時間內(nèi)傳達給公眾。

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，將建立國務院各部委和國務院應急指揮平臺、各級地方政府和相關部門的預警信息傳輸流程，利用互聯(lián)網(wǎng)、電話、郵件等方式實現(xiàn)對各類突發(fā)公共事件的接收、處理和及時發(fā)布，使突發(fā)公共事件預警信息實現(xiàn)面向各級政府領導、應急聯(lián)動部門、應急責任人和社會媒體的100%覆蓋，公眾可在系統(tǒng)發(fā)出預警信息短時間內(nèi)接收到預警信息。

2.1.4信息使用效率、價值更高

“大數(shù)據(jù)”時代，政府通過運用信息化工具，將數(shù)據(jù)挖掘采集到的新信息應用于支撐官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)、調(diào)研數(shù)據(jù)和預警系統(tǒng)生成的信息，而且通過大數(shù)據(jù)技術進行精確分析，進行追蹤，通過實時操作以上步驟，使信息與時間保持同步，提高信息的使用效率，價值也可能從細微的變化或差別中得以實現(xiàn)。

例如2011年美國聯(lián)邦政府在客運大巴上裝置傳感器，這些傳感器可沿路收集所有地點的溫度、濕度等數(shù)據(jù)，并傳回氣象局的數(shù)據(jù)中心，每10秒采集一次，每天傳感器要采集10萬余次的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)雖然是海量的，但實時的高精度數(shù)據(jù)使得天氣預報不再是“預報”，而成為“實報”“精報”[3]。

2.2大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制的構成分析

大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制有5大構成要素，分別是經(jīng)濟因素、人力因素、技術因素、制度因素和環(huán)境因素。5大要素各執(zhí)其能[7]：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，一定的經(jīng)濟條件為物質(zhì)基礎，各種信息技術和互聯(lián)網(wǎng)技術為保障，合理健全的制度為保證，由專業(yè)人才來運行實施，具體見圖1。

圖1　大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制的5大要素

大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制構成包括5大系統(tǒng)：公共預警信息搜集系統(tǒng)、信息分析和處理系統(tǒng)、公共預警信息評估系統(tǒng)、公共預警方案制定系統(tǒng)、公共預警信息傳播系統(tǒng)。

2.2.1公共預警信息搜集系統(tǒng)

公共預警信息搜集是公共信息預警機制的首要工作，是公共信息預警工作的關鍵。專業(yè)信息收集人員制定信息收集計劃，全面收集政府內(nèi)外部信息，做好記錄。專業(yè)人員主要搜集可能引起公共事件的異?，F(xiàn)象和潛在信息，建立相應的信息搜集渠道，使得可能引發(fā)公共事件的信息及時準確地被發(fā)現(xiàn)，并進行相應的監(jiān)測，及時搜集相關信息，把握公共事件發(fā)展變化。一些信息可以通過統(tǒng)計信息來獲得，而有些信息無法從統(tǒng)計資料或者是公布的資料中獲得，因此信息收集渠道的建立針對這方面的要求。根據(jù)信息的來源和中國的國情，目前的公共預警信息搜集渠道主要分為制度性渠道和非制度性渠道[8]。制度性渠道主要包括政府部門報告、舉報、公文等，非制度渠道主要有機構渠道、媒體渠道、文獻渠道、交流渠道等。機構渠道包括信訪機構、政策研究機構等。同時利用現(xiàn)代化的技術手段，建立了各方面的信息搜集基礎設施，為公共信息預警工作提供信息支持。

2.2.2公共預警信息分析和處理系統(tǒng)

搜集的信息數(shù)量大而且結(jié)構不單一，最主要的是大量的信息對公共信息預警不一定有作用，因此要對收集到的信息進行數(shù)據(jù)分析，整理分類，去偽存真，對不必要的信息進行刪除，使搜集到的信息成為公共信息預警機制真實有效的信息。公共信息預警機制分析和處理系統(tǒng)的工作主要是對搜集到的信息進行分類，明確預警對象，對可能發(fā)生的公共事件的動態(tài)發(fā)展進行跟蹤，重點分析異常現(xiàn)象。公共信息預警機制的分析工作中要保證預警信息的真實可靠，對可能發(fā)生的公共事件的發(fā)展動向和嚴重程度進行評判。通過科學的分析與監(jiān)測，及時識別不利因素，及早預防，避免公共事件向不利方向發(fā)生和發(fā)展。

2.2.3公共預警信息評估和預案制定系統(tǒng)

將搜集到的信息進行分析后，對分析結(jié)果按照公共預警信息指標體系進行信息評估，并對公共事件的發(fā)展進行預測。首先在信息分析之后，把數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫，針對異常數(shù)據(jù)，與案例庫中的案例進行對比，如果有相似案例，則進行對比分析，將分析結(jié)果遞交給預警專家，預警專家找出案例的異同點，并進行判斷，若相同則采取相同應對措施，若不同再反饋給信息分析人員，其繼續(xù)進行跟蹤，依據(jù)預警指標對信息進行評估，形成預測結(jié)果，并形成新的預案[9]，為之后出現(xiàn)的突發(fā)狀況提供參考。評估系統(tǒng)還需要對預警指標進行定期維護和修改以適應社會的發(fā)展。

2.2.4公共預警信息傳播和發(fā)布系統(tǒng)

公共信息預警機制信息傳播和發(fā)布系統(tǒng)及時將預警信息傳遞給各級政府、媒體、企業(yè)和公眾[10]?！丁笆晃濉逼陂g國家突發(fā)公共事件應急體系建設規(guī)劃》提出的10個重點建設項目，其中之一就是國家突發(fā)公共事件預警信息發(fā)布系統(tǒng)，此系統(tǒng)是國務院應急平臺唯一的突發(fā)公共事件預警信息權威發(fā)布系統(tǒng)，是政府應急部門和社會公眾及時獲取預警信息的主要渠道。國家公共信息預警機制建設國家、省、地市、縣4級信息發(fā)布平臺，各級相關應急指揮平臺實現(xiàn)連接，多部門的預警信息實現(xiàn)統(tǒng)一收集、管理和發(fā)布。據(jù)統(tǒng)計，全國將共建1個國家級預警信息發(fā)布管理平臺、31個省級預警信息發(fā)布管理平臺、342個地市級預警信息發(fā)布管理平臺和2379個縣級預警信息發(fā)布管理終端。

預警信息的發(fā)布手段也形式多樣，最主要的為各級信息發(fā)布機構已有的預警信息發(fā)布手段，以及隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，網(wǎng)絡傳播逐漸成為主流，輔之以電視、廣播、手機等各種媒介傳播。公共預警信息的及時準確傳遞，確保有關部門和社會公眾在較短的時間內(nèi)接收到預警信息，從而更有效應對各類公共事件的發(fā)生，達到政府的戰(zhàn)略性管理，創(chuàng)造公共利益[11]。

2.3大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制流程模型

大數(shù)據(jù)環(huán)境下的主要流程模塊有信息搜集、信息分析、信息預測和信息發(fā)布，在大數(shù)據(jù)環(huán)境公共預警機制構成基礎上，構建公共信息預警流程模型，如圖2所示。

圖2　大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制流程模型

①公共預警信息搜集系統(tǒng)：信息搜集人員制定搜集計劃，搜集政府內(nèi)外部信息，利用數(shù)據(jù)分析工具對其進行初步整理和分類；

②信息分析和處理系統(tǒng)：信息處理專員利用各種信息處理技術對搜集的信息進行分析，重點關注異常信息，參考案例庫，觀察是否有可參考案例以便下一步信息預測；

③公共預警信息評估和預案制定系統(tǒng)：若無可參考案例，則依照預警指標對信息進行評估，形成預測結(jié)果，并制定新的預案；

④公共預警信息傳播和發(fā)布系統(tǒng)：將預測結(jié)果傳播給受眾，受眾反饋，進行下一輪的信息搜集。

3大數(shù)據(jù)環(huán)境下公共信息預警機制改進對策

3.1注重民情反饋、大眾傳媒，拓寬采集渠道

大數(shù)據(jù)環(huán)境下，信息產(chǎn)生量達到PB級，因此增加了公共預警信息搜集的難度。面對海量數(shù)據(jù)，多樣化的信息搜集渠道是當務之急。要拓寬信息采集渠道，尤其是非結(jié)構化信息的采集，增加對公共環(huán)境進行信息化監(jiān)管，如GIS、GPS、視頻監(jiān)控等手段的應用，從而使公共預警信息的采集更加高效，且實時采集也提高了信息采集的準確性。除了專業(yè)部門、專業(yè)監(jiān)測以外，還要注重民情反饋，公眾通過媒體和政府表達自己的訴求，提出意見。大眾傳媒如電視、廣播、雜志等受眾廣、信息量大，是信息采集的主要渠道。政府要建立專門的公眾信息采集渠道，如加快對農(nóng)村的通信基礎設施建設，使農(nóng)民更好地表達自己的需求或建議。

3.2提高對“盲數(shù)據(jù)”分析、處理能力

對于公共信息預警，政府掌握著大量的、關鍵的數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)財富擁有者，但目前政府掌握的數(shù)據(jù)很多都處于休眠狀態(tài)，往往會忽略一些信息的效用，導致預警延遲，從而引起公共事件的發(fā)生。因此，信息分析人員要運用大數(shù)據(jù)技術，提高數(shù)據(jù)分析、處理能力，挖掘信息價值。但要明確一點，首先，分析的首要前提是讓看起來不相關的數(shù)據(jù)真正地關聯(lián)起來；其次，讓“盲數(shù)據(jù)”[6]活起來。如何讓這些“盲數(shù)據(jù)”發(fā)揮出活力，是“大數(shù)據(jù)”時代政府制定預警信息面臨的一個難題。

3.3清除老化信息，及時分類更新預警信息

一是公共信息預警機制在大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息來源廣泛，而且往往以動態(tài)數(shù)據(jù)流的形式產(chǎn)生，搜集的數(shù)據(jù)中常常包含有不同形態(tài)的噪聲數(shù)據(jù)[12]，必須采用相應的技術降低噪聲、消除冗余，這是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低數(shù)據(jù)存儲成本的基礎。另一方面在于信息清除。針對老化過時的信息，政府要及時刪除，政府的官方網(wǎng)站發(fā)布的預警信息已經(jīng)過時但沒有及時刪除，導致有些公眾搜集信息時仍能搜集到，在沒有關注發(fā)布時間的情況下，會造成公眾的恐慌。再者就是及時更新網(wǎng)站預警信息，很多網(wǎng)站不注重分類，把信息一起發(fā)布，不分輕重，讓民眾產(chǎn)生混亂。

3.4主動推送，拓寬傳播渠道

公共信息預警機制關系公眾利益，政府作為社會管理者和公共服務提供者，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，應采取多方協(xié)作的方式讓民眾積極地參與政府工作，要從“被索取”向“主動推送”轉(zhuǎn)變，通過利用合理的技術工具和方法，實現(xiàn)政府部門間和層級間的全面協(xié)作，實現(xiàn)與非營利組織、企業(yè)和個人的協(xié)作，并要廣泛征求公眾的反饋意見，以評估協(xié)作的效果。目前的信息發(fā)布系統(tǒng)都比較專業(yè)，有的并不適合公眾接受信息，政府應該開設針對公眾的傳播渠道，同時定期調(diào)查民情民意，對可能引起的公共事件及時處理，將危機消滅在萌芽狀態(tài)。同時政府應該將預警信息及時傳播，并多渠道傳播，使受眾范圍盡可能最大。

3.5培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術人才

大數(shù)據(jù)的概念形成較早，但對其技術的研發(fā)還是近幾年才發(fā)展起來的，能夠熟練應用大數(shù)據(jù)技術的人才鳳毛麟角，將大數(shù)據(jù)技術在公共信息預警機制合理運用一定能提高預警能力。目前大數(shù)據(jù)技術主要涵蓋的領域有可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘算法、預測性分析能力、語義引擎等。國家應注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)技術方面的人才，使他們有能力應對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)，并能夠提供更準確的預警信息。

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李艷萍女，1973年生，本科學歷。研究方向：圖書情報。

·文獻考略·

收稿日期：（2014-09-23；責編：王天泥。）