用“大數(shù)據(jù)”防治瘧疾

曾斯祥

2014年12月20日，谷歌公司向公益組織Malaria No More（瘧疾不再）捐贈(zèng)了60萬(wàn)美元的種子基金，用于抗擊尼日利亞嚴(yán)重的瘧疾疫情。不過(guò)，他們抗擊瘧疾的武器并非藥物、蚊帳，而是大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)，顧名思義是指大量的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)在我們身邊無(wú)處不在，舉例說(shuō)，當(dāng)你購(gòu)物時(shí)，網(wǎng)站會(huì)向你推薦一些商品，可能恰好有你喜歡的。別以為購(gòu)物網(wǎng)站真那么懂你的心，他們不過(guò)是根據(jù)你的瀏覽歷史，預(yù)測(cè)出你可能的需求。

那么，大數(shù)據(jù)是如何在抗擊瘧疾中起作用的呢？事情還得從假藥說(shuō)起。在非洲，每隔60秒就有一名兒童死于瘧疾。但是，瘧疾不是絕癥，只要及時(shí)服藥，就能治愈。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì)，發(fā)展中國(guó)家銷售的藥品中有30%是假藥。而在加納和巴基斯坦等國(guó)家，市面上竟有高達(dá)50%的藥品不合格。如果患者無(wú)法辨別藥物的真?zhèn)危涂赡芤蚍眉偎幎⒄`治療，這也是導(dǎo)致瘧疾致死率居高不下的主要原因。

隨著智能手機(jī)在非洲的普及，人們漸漸找到了解決這一難題的辦法。2009年，Sproxil公司與制藥公司合作，在每個(gè)藥品包裝盒上貼一個(gè)附有加密代碼的標(biāo)簽，并建立了一個(gè)強(qiáng)大的后端分析系統(tǒng)進(jìn)行驗(yàn)證。當(dāng)顧客購(gòu)買藥品后撕開(kāi)標(biāo)簽，就可以得到一段代碼。只要用手機(jī)發(fā)短信給產(chǎn)品檢測(cè)中心，立刻就能得到“真的”或 “假的”的回復(fù)，且驗(yàn)證過(guò)程是免費(fèi)的。此舉一經(jīng)推出，7個(gè)月內(nèi)，驗(yàn)證藥物真假的人數(shù)已經(jīng)超過(guò)了2萬(wàn)。迄今為止，Sproxil已經(jīng)完成了總計(jì)13400000次驗(yàn)證。

免費(fèi)的驗(yàn)證短信，對(duì)消費(fèi)者而言是件好事，而且不斷積累的驗(yàn)證信息還能反饋給制藥公司。原來(lái)，Sproxil驗(yàn)證藥品真?zhèn)蔚耐瑫r(shí)，也會(huì)收集藥品的銷售情況、發(fā)短信者的地理位置等信息。通過(guò)分析大量的短信，制藥公司就能知道藥品的銷售情況，大數(shù)據(jù)構(gòu)成了一份直觀的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告。更重要的是，制藥公司還能直接定位假藥的來(lái)源，維護(hù)公司的形象和切身利益。

大數(shù)據(jù)不僅在驗(yàn)證假藥上立下了奇功，在瘧疾防預(yù)方面也有所作為。Malaria No More作為Sproxil的合作伙伴，他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)一個(gè)地區(qū)瘧疾肆虐，該地區(qū)藥品驗(yàn)證短信的頻次也會(huì)同步激增。于是，Malaria No More便想到開(kāi)發(fā)一個(gè)基于手機(jī)驗(yàn)證短信的瘧疾預(yù)測(cè)平臺(tái)，并把這個(gè)項(xiàng)目申報(bào)給google.org（谷歌非營(yíng)利組織）。

該項(xiàng)目最終獲批通過(guò)，瘧疾預(yù)測(cè)平臺(tái)建成后，利用特定的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)科學(xué)家能分析、處理這些大數(shù)據(jù)，然后描繪出一幅瘧疾疫情程度、發(fā)展趨勢(shì)的地圖。譬如，短信驗(yàn)證頻繁的可能就是高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，隨著時(shí)間推移，周邊如果也出現(xiàn)了大量的驗(yàn)證信息，就可以推測(cè)瘧疾擴(kuò)散了。事實(shí)證明，如果在傳染病爆發(fā)之初，能夠針對(duì)性地處理好疫情，將極大地減少疫情的危害。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年，非洲將有10億個(gè)手機(jī)用戶，這意味著制藥公司將有10億個(gè)途徑收集瘧疾的最新動(dòng)態(tài)。除了驗(yàn)證短信之外，瘧疾預(yù)測(cè)平臺(tái)還會(huì)搜集醫(yī)療工作者上傳的瘧疾發(fā)生時(shí)間和地點(diǎn)，以及瘧疾發(fā)生與植被、降雨等環(huán)境因素的關(guān)系，使得大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確可信。

此前，谷歌曾通過(guò)分析5000萬(wàn)條熱門(mén)詞匯，成功地預(yù)測(cè)出2009年美國(guó)冬季流感的傳播區(qū)域。我們有理由相信，瘧疾這個(gè)古老的疾病，終有一天會(huì)被新科技戰(zhàn)勝。