鄒海洪,惲景廷 (江蘇省太湖干部療養院內科,江蘇 無錫 214086)
高血壓病是心腦血管病的主要危險因素,血脂代謝紊亂是高血壓患者常見的代謝異常,血脂異常與動脈粥樣硬化關系密切,高血壓與動脈粥樣硬化相互影響。Dobiasova 等研究[1]發現三酰甘油(TG)與高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)比值的對數轉換值[lg(TG/HDL-C)]反映低密度脂蛋白膽固醇(LDL)顆粒直徑的一個間接指標,建議將此稱為血漿致動脈硬化指數(atherogenic index of plasma,AIP),AIP 與LDL 顆粒直徑具有很好的相關性。本文通過對正常人群及高血壓患者的AIP 比較分析,探討AIP 與高血壓之間的相關性。現報告如下。
1.1 一般資料:收集2012 年4 月本院健康體檢人群3 824 例,男4 410 例,女2 185 例,年齡21 ~80 歲,平均(47.52±11.59)歲。根據體檢結果分為高血壓組和正常血壓組,高血壓診斷標準:高血壓組為收縮壓≥140 mm Hg(1 mm Hg=0.133 3 kPa)和(或)舒張壓≥90 mm Hg 或已接受降壓治療者,正常血壓組為收縮壓<140 mm Hg 和舒張壓<90 mm Hg。
1.2 方法:對入選對象進行相關數據資料的收集和整理。由培訓合格的醫師進行血壓及人體測量,包括身高、體重,計算體重指數(BMI)。實驗室檢查:所有受試者均于清晨采集空腹10 h靜脈血樣,檢測三酰甘油(TG)、總膽固醇(TC)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、空腹血糖、血尿酸。空腹血糖用改良的己糖激酶法測定,TG、TC、HDL-C、LDL-C、血尿酸用酶法測定。測定儀器為日立7600全自動生化分析儀。AIP 計算公式為AIP=lg(TG/HDL-C)。
1.3 統計學處理:數據采用SPSS 13.0 統計軟件進行分析。計數資料以均數±標準差表示,兩組間比較采用t 檢驗,多組間比較采用方差分析,計量資料以例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗,AIP 與高血壓患者各項因素的相關性采用Persion相關分析,以AIP 為因變量采用多重線性逐步回歸分析其影響因素,以P <0.05 為差異有統計學意義。
2.1 高血壓組和正常血壓組間AIP 及血脂指標比較:高血壓組的AIP、TG、TC、LDL-C 均高于血壓正常組(P <0.05),而HDL-C 低于血壓正常組(P <0.05),見表1。
表1 兩組間AIP 及血脂指標對比

表1 兩組間AIP 及血脂指標對比
注:與正常血壓組比較,①P <0.05
組別 例數 AIP(mmol/L) TG(mmol/L) TC(mmol/L) HDL-C(mmol/L) LDL-C(mmol/L)正常血壓組 2 368 -0.07±0.34 1.37±1.15 4.67±0.83 1.35±0.31 2.78±0.72高血壓組 1 456 0.08±0.35① 1.87±1.61① 4.94±0.89① 1.28±0.30① 2.99±0.75①t 值 1.706 76.548 6.456 2.912 0.371 P 值0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
2.2 按AIP 四分位數分層的血壓分布結果:按照AIP 的四分 位數將總人群分成四組,校正年齡和性別后,各組收縮壓和舒張壓均隨AIP 值四分位數的上升而上升,差異具有統計學意義(P <0.05)。各組高血壓的發生率隨著AIP 值四分位數的上升依次增高,差異有顯著統計學意義(P <0.05),其中高四分位高血壓的發生率是低四分位者的2 倍多(51.1%比23.1%),見表2。
表2 按AIP 四分位數分層的血壓分布結果

表2 按AIP 四分位數分層的血壓分布結果
組別 (收mm縮 H壓g)(舒mm張 H壓g)生高率血(壓%發)Q1(AIP <-0.2637)121.51±16.96 73.05±11.01 23.1 Q2(AIP-0.2637 ~) 128.40±16.55 77.72±10.63 36.1 Q3(AIP-0.0501 ~) 132.78±17.04 80.99±10.52 42.1 Q4(AIP >0.1840) 136.76±16.85 83.84±10.88 51.1 Value 68.73 79.47 163.90 P 值0.000 0.000 0.000
2.3 AIP 與高血壓患者各項因素的相關及回歸分析:AIP 與性別、收縮壓、舒張壓、LDL、TC、TG 呈正相關(r 分別為0.226、0.155、0.207、0.156、0.173、0.860,P 均<0.05),與年齡、HDL、BMI、空腹血糖呈負相關(r 分別為-0.157、-0.745、-0.054、-0.057,P 均<0.05),與血尿酸無明顯相關(P >0.05)。通過相關分析篩選與AIP 指標相關的因素作為自變量,以AIP 為因變量進行多重線性逐步回歸分析,結果顯示是TG、HDL-C、TC、舒張壓是AIP 的影響因素,見表3。

表3 AIP 影響因素的多重回歸分析
長期血壓增高可以引起動脈血管壁增厚、硬化,順應性降低及僵硬度增加是高血壓病的基本病理改變,最終導致嚴重的心腦血管并發癥。動脈硬化是心腦血管病發病的病理生理基礎。高血壓加劇動脈粥樣硬化的發生發展,有研究顯示高血壓致早發動脈硬化,是青年腦卒中的重要危險因素[2]。血脂紊亂被認為是動脈硬化的一個重要發病機制,主要包括三酰甘油(TG)顯著增高、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低及體積小而密度高的低密度脂蛋白(sLDL)比例顯著增高。小而密LDL易侵入血管壁,與細胞壁上的氨基葡聚糖結合,啟動膽固醇在動脈壁的沉積,sLDL 更具有致動脈粥樣硬化的作用[3]。所以了解血漿LDL 顆粒分布比LDL-C 水平更有價值,傳統LDL 顆粒大小的檢測方法為梯度離心法和梯度凝膠電泳法,在常規的臨床實驗室不能檢測,因此,對LDL 顆粒大小進行快速判斷具有重要意義。
AIP 是脂質代謝紊亂的敏感指標,隨著AIP 值的增加sLDL比例增高[4]。本研究中高血壓組的AIP 明顯高于正常血壓組,兩組間AIP 存在差異,提示AIP 作為LDL-C 直徑測量的間接指標可能與高血壓的發病相關。本研究中血壓水平隨著AIP四分位的增高而升高,高血壓的發生率也隨之依次增高,高四分位高血壓的發生率是低四分位者的2.2 倍(51.1%比23.1%),提示血壓水平與AIP 關系密切。由于AIP 值能反映sLDL 的比例,因此這也意味著高血壓患者sLDL 比例高于正常血壓者,隨著sLDL 比例的逐漸增高,高血壓的發生率也明顯增加。本研究中相關分析結果提示高血壓患者的性別、收縮壓、舒張壓、LDL、TC、TG、年齡、HDL、BMI、空腹血糖與AIP 存在一定的相關性,舒張壓、TC、TG、HDL-C 進入回歸方程,提示這幾項指標可能與AIP 具有更密切的關系,其確切的聯系尚需進一步的研究探討。有報道[5]血清TG 的水平似乎與sLDL 形成的關系密切。另有研究[6]發現AIP 是高血壓病患者合并冠心病的一個熏要的預測指標。
綜上所述,AIP 與高血壓關系密切,通過計算AIP 得到一個簡單、經濟、實用的反映LDL 顆粒直徑的指標,結合高血壓病患者血脂、血糖等指標,能更準確預測高血壓病患者發生動脈粥樣硬化的風險,從而早期對之進行積極干預。
[1] Dobiasova M,Frohlich J.The plasma parameter Log(TG/HDL-C) as an atherogenic index:correlation with lipoprotein particle size and esterification rate in apoB-lipoprotein-depleted plasma(FER(HDL))[J].Clin Biochem,2001,34(7):583.
[2] 龐 偉,徐 運.150 例青年腦卒中危險因素臨床分析[J].吉林醫學,2011,32(36):7684.
[3] 崔英華,李清賢,汪道文.小密低密度脂蛋白與動脈粥樣硬化的關系[J].國外醫學心血管疾病分冊,2005,32(3):142.
[4] Dobiasova M.AIP-atherogenic index of plasma as a significant predictor of cardiovascular risk:from research to practice[J].Vnitr Lek,2006,52(1):64.
[5] 楊 波,田浩明,任 艷,等.2 型糖尿病家系成員血漿致動脈粥樣硬化指數(AIP)變化及阿卡波糖或格列美脲治療對2型糖尿病患者AIP 的影響[J].生物醫學工程學雜志,2005,22(3):560.
[6] 商秀洋,石 潔,胡元會,等.血漿致動脈硬化指數預測高血壓病患者發生冠心病的風險[J].中西醫結合心腦血管病雜志,2011,9(2):129.