我國東、中、西部地區醫藥制造企業研發投入的影響因素研究

郭丹丹，馮國忠（中國藥科大學國際醫藥商學院，南京 211198）

《醫藥工業“十二五”發展規劃》中指出，近年來我國醫藥制造企業得到了飛速發展，有望于2020年成為世界第二大藥品市場，但目前仍存在著技術創新能力弱、企業研發投入低等突出矛盾[1]。資金投入不足已成為制約我國創新藥物研發的重要不利因素[2]。此外，我國東、中、西部區域間經濟差距較大，3個地區醫藥制造企業之間的基礎與條件也存在差異，因而醫藥制造企業創新能力的提升政策與措施也應突出區域性與多樣性。為此，如能較精準地預測影響各地區研發投入的關鍵因素，就成為提升我國各地區醫藥制造企業創新力與競爭力的前提。本文擬首先采用因子分析提取主因子，規避多重共線性，接著通過線性回歸構建東、中、西部各地區醫藥制造企業[3]研發投入的影響因素模型，分析影響各地區醫藥制造企業研發投入的關鍵因素，然后針對各地區醫藥制造企業不同關鍵因素提出對應方案，為增加我國各地區醫藥制造企業研發投入獻計獻策。

1 我國醫藥制造企業研發投入的影響因素評價體系構建

1.1 影響因素指標的選取

研發投入因變量以研發支出作為指標變量，研發支出以研發經費內部支出[3]數值描述。影響醫藥制造企業研發投入的因素有很多，其中企業規模作為描述企業基本狀況的代表性指標，一直是研究的難點與熱點[4-5]。用平均企業規模（行業總產值/企業個數）作為二級指標，可描述東、中、西部地區企業的規模整體情況。新產品銷售收入會刺激企業的研發投入[6-7]。進而，以新產品銷售收入占比（新產品銷售收入/主營業務收入）作為二級指標，既能排除企業規模的影響，又能說明新產品銷售收入對研發投入的影響。Bettina B等[8]指出，行業利潤是影響企業研發活動的重要因素之一。行業利潤取值為東、中、西部地區企業的利潤額。研發需要人力資本，以研發人員占比（研發人員全時當量/年末從業人數）作為二級指標，能兼顧從業人員總數，突出研發人員因素（其中，研發人員全時當量是國際上通用的、用于比較科技人力投入的指標）。政府行為是影響我國企業研發投入較為特殊且重要的因素[9-10]。以政府資金資助強度作為二級指標，以研發經費中政府資金作為取值，可將政府因素量化。經上述分析，選取5個二級指標作為指標變量。影響因素指標與取值[3]見表1。

表1 影響因素指標與取值Tab 1 Influential factors index and the value

1.2 數據標準化處理及檢驗因子分析適用性

采用SPSS 19.0軟件對數據進行Z標準化[標準化值＝（原數據－均值）/標準差]，用ZXi表示標準化的變量。用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗來判斷3組數據是否都適用因子分析。結果東、中、西部地區數據的KMO統計值分別為0.843、0.846、0.792，均大于0.5，說明3組數據的變量間相關性都很強；Bartlett球形檢驗的概率P值均為0.000，均小于0.010，表明3組數據的相關系數矩陣為單位矩陣的概率很小。兩種檢驗方法結果均表明，各組數據均適用因子分析。

1.3 因子分析

根據特征值大于1的提取原則，提取到i個主因子faci。其中，東部地區提取到1個主因子fac1，方差累積貢獻率為95.135%；中部地區提取到1個主因子fac1，方差累積貢獻率為88.169%；西部地區提取到2個主因子fac1、fac2，方差累積貢獻率為90.416%。各累積方差貢獻率均大于85%，說明提取的主因子能較好地解釋原有變量。根據因子得分系數矩陣，建立主因子與各原指標變量的關系式。如東部地區可表示為:fac1＝0.208ZX1+0.198ZX2+0.208ZX3+0.205ZX4+0.206ZX5。各地區主因子得分系數矩陣見表2。

表2 各地區主因子得分系數矩陣Tab 2 Main component score coefficient matrix

1.4 因子回歸

分別將3個地區的因子得分作為新的自變量，與標準化的研發投入ZY進行線性回歸，線性回歸結果見表3。東、中、西部地區3個回歸模型調整的R2值分別為0.968、0.962、0.891，均接近0.900。可見，3個回歸模型的線性擬合優度都較高。各系數的t統計量對應的概率P均小于0.05，說明線性關系顯著。

表3 各地區線性關系結果Tab 3 Results of linear regression

將3組原變量X、Y代入到線性回歸方程中，得到最后的回歸方程如下:Y東部＝0.154X1+0.855X2+0.034X3+6.087X4+3.498X5－43.577（Ⅰ）；Y中部＝4.735X1+0.903X2+0.020X3+2.917X4+3.121X5－10.039（Ⅱ）；Y西部=2.398X1+0.200X2+0.020X3－0.111X4+2.207X5－1.607（Ⅲ）。

2 結果

2.1 平均企業規模（X1）

一方面，東部地區該變量的系數較中、西部明顯偏小。究其原因，歷年全國醫藥制造企業總產值排名前4位的企業均在東部地區[1]，可見東部地區醫藥制造企業的企業規模已有一定優勢，企業規模已不再成為影響東部地區醫藥制造企業研發投入的主要因素。另一方面，該指標在方程（Ⅱ）（Ⅲ）中的系數較大，分別為4.735、2.398，可見平均企業規模仍然是影響中、西部地區醫藥制造企業研發投入的重要因素。

2.2 新產品銷售收入占比（X2）

東、中、西部地區該指標的系數分別為0.855、0.903和0.200。該指標的系數在3個模型中都較小，推斷新產品銷售收入占比不是影響醫藥制造企業研發投入的關鍵因素。但東、中部地區該指標系數較西部偏大，即東、中部地區醫藥制造企業研發投入受到新產品銷售收入的影響較西部地區明顯。這是由于東、中部地區醫藥市場較西部地區競爭更激烈，對市場的反應更為敏銳。

2.3 行業利潤（X3）

東、中、西部地區，該指標的系數依次為0.034、0.020、0.020。從全國范圍來看，行業利潤的提高對醫藥制造企業研發投入都有一定的促進作用，但該指標的影響效果并不是很明顯，由此推斷企業盈利狀況不是影響醫藥制造企業研發投入的主要因素。

2.4 研發人員占比（X4）

首先，該指標系數是東部方程中最大的系數，為6.087，表明研發人員占比對東部地區醫藥制造企業研發投入影響力度最大。東部地區較中、西部具有明顯的資金、技術、人才和信息等優勢[1]，研發人員更能充分發揮其才能，研發更多新產品，進而促進研發投入的增加。中部地區該指標的系數小于東部，為2.917。其原因在于，當前中部地區科研環境和科研水平并不如東部地區。

西部地區該指標系數為－0.111，表明在西部地區醫藥制造企業研發人員占比與研發投入呈負相關。1995－2012年西部地區從業人員、研發人員數量與研發投入情況見圖1。從圖1中可知，西部地區醫藥制造企業的研發投入、從業研發人員數量及研發人員數量均呈逐年遞增趨勢。然而，研發人員數量的增加速度要比從業人員小，因此研發人員占比呈現負增長，與研發投入呈負相關。

圖1 1995－2012年西部地區從業人員、研發人員數量與研發投入情況Fig 1 The number of employed personnel and R&D staff，R&D investment in western region during 1995-2012

西部地區醫藥制造企業的研發投入隨從業人員數量的增多而增加，并沒有因研發人員占比的減小而減少。可見，目前西部地區醫藥制造企業還沒有發展到東、中部地區醫藥制造企業的研發水平，仍需將增加從業人員數量、擴大企業規模作為其首要任務，不能急于增加研發人員占比。

2.5 政府資金資助強度（X5）

東、中、西部地區該指標系數依次為3.498、3.121、2.207，3個系數都較大，表明政府資金資助對全國醫藥制造企業的研發投入影響都較大。由于醫藥行業具有高投入、高風險、高產出的特殊性，導致研發投入市場容易失靈[11]，因此政府的主導作用對各地區醫藥制造企業的研發投入都具有相當重要的影響。

3個地區的方程中，東部地區該指標系數最大（3.498），表明政府資金資助對東部地區的影響力度最大。近年政府對東部地區的資金支持力度一直較中、西部大（見圖2），可見目前政府是依據投資效率來分配資助資金。

圖2 1995－2012年政府對東、中、西部地區研發的資金資助強度Fig 2 Government fund support for R&D in each region during 1995-2012

2.6 整體分析

比較3個方程可知，西部地區各指標系數都較東、中部地區偏小。可見，西部地區醫藥制造企業研發投入的增加要比東、中部地區困難；東、中部地區的各因素系數大小相當，說明中部地區醫藥制造企業的研發投入處于強勁發展階段，在研發投入方面未來有很大的發展潛力。各因素對各地區影響程度分析見表4（表中，5個“√”表示指標系數＞5，影響程度很大；4個“√”表示4＜指標系數＜5，影響程度大；3個“√”表示3＜指標系數＜4，影響程度較大；未作標記表示指標系數＜1，影響程度很小）。

表4 各因素對各地區醫藥制造企業研發投入的影響程度分析Tab 4 Analysis of the effects of influential factors on pharmaceutical manufacturing R&D investment in different regions

3 討論

基于上述分析，我國東、中、西各地區醫藥制造企業研發投入受到各因素的影響程度不同。因此，需要抓住關鍵影響因素，對癥下藥，才能更有效地促進研發投入。

新產品銷售收入占比對各地區醫藥制造企業研發投入的影響并不顯著，但是新產品銷售收入占比增加，仍可促進研發投入。一方面，企業自身需要做好新產品的營銷管理；另一方面，政府需要提供完善的專利保護措施以保證新產品的市場地位。行業利潤對全國各地區醫藥制造企業研發投入的影響力都是最弱的，但是都會對研發投入起到促進作用。因此，各地區醫藥制造企業應通過提升企業經營水平，降低管理、生產成本，擴展供應鏈利潤空間等途徑增加利潤額。這不僅是各企業自身生存的需要，也是增加研發投入的需要。

政府資金資助是東、中、西部各地區醫藥制造企業增加研發投入的關鍵影響因素。因此，政府增加資金資助將有效提高各地區醫藥制造企業的研發投入。當前政府主要是從投資效率角度考慮的，但要考慮全國均衡發展。目前，政府如果適當增加對中、西部地區醫藥制造企業的研發資金資助，將會對中、西部地區醫藥制造企業的研發投入起到較大的拉動作用。除以上3個因素外，其他2個因素對各地區影響不同。各地區醫藥制造企業應針對相同因素的不同影響情況，采取相應對策。

3.1 東部地區

從表4看，平均企業規模對東部地區的研發投入影響程度很小。目前，東部地區醫藥制造企業已有一定的規模優勢，因此擴大企業規模已不是增加研發投入的最佳選擇。

研發人員占比是東部地區醫藥制造企業研發投入的關鍵影響因素。良好的研發環境使得東部地區醫藥制造企業對于研發人員的需求仍然呈現上升趨勢，研發人員占比的增加對研發投入有明顯的促進作用。不斷擴大研發隊伍、吸引更多優秀研發人才、提高研發人員占比、充分地利用東部良好的科研環境，將會對研發投入起到強勁的推動作用。

3.2 中部地區

從結果分析中可知，企業規模仍是制約中部地區醫藥制造企業研發投入的關鍵因素。建議中部地區的醫藥制造企業通過自身成長或是兼并模式進一步擴大企業規模，不斷提高醫藥產業的集中度。

除政府因素及平均企業規模因素外，研發人員占比也對中部地區醫藥制造企業研發投入有一定影響。中部地區醫藥制造企業應在提高研發人員占比的同時，逐步完善科研環境，充分利用有效資源，與東部地區醫藥制造企業的研發平臺聯合作業，提升自身科研水平，進而更好地發揮研發人員的才能，帶動研發投入力度的進一步加大。

3.3 西部地區

結合表4可見，只有平均企業規模和政府資金資助強度因素對西部地區醫藥制造企業研發投入有較大影響，其他因素影響程度都很小。可見，增加西部地區醫藥制造企業的研發投入有一定的困難。因此，西部地區醫藥制造企業應積極拓展企業規模、增加從業人員人數、提高工業總產值，在打好企業規模基礎之后，才能更好地帶動盈利能力的改善、研發人員能力的釋放、政府資助效率的提升等。

4 結語

綜上分析，我國東、中、西部地區醫藥制造企業的發展狀況不同，影響其研發投入的關鍵因素也不同。各地區醫藥制造企業應針對各自關鍵因素，因地制宜；政府應重視各地區均衡發展，使我國醫藥制造企業的研發投入有效增加，提高產業核心競爭力，日益滿足國計民生的需求。

[1]工業和信息化部.醫藥工業“十二五”規劃[EB/OL].（2012-01-19）[2014-05-14].http://www.miit.gov.cn.

[2]劉昌孝.我國醫藥產業創新藥物研發面臨的問題及對策探討[J].中國藥房，2012，23（22）:2017.

[3]國家統計局.中國高技術產業統計年鑒[M].北京:中國統計出版社，2013:106-376.

[4]Scherer FM.Size of firm，oligopoly，and research:a comment[J].Canadian Journal of Economics and Political Science，1965，31（2）:256.

[5]高良謀，李宇.企業規模與技術創新倒U關系的形成機制與動態拓展[J].管理世界，2009（8）:113.

[6]Grabowski H，Vernon J.Return on research and development for 1990’s new drug introductions[J].Pharmacoeconomics，2002，20（3）:11.

[7]董秀軍.外部環境因素對我國PME研發影響的實證研究[D].南京:南京中醫藥大學，2012:1-54.

[8]Bettina B，Nigel P.What determines industrial R&D expenditure in the UK[J].Manchester School，2008，76（1）:66.

[9]鄭緒濤，柳劍平.R&D活動的溢出效應、吸收能力與補貼政策[J].中國軟科學，2011（11）:52.

[10]溫凱宇.政府科技政策對醫藥產業R&D活動的影響研究[D].杭州:浙江大學，2012:1-87.

[11]安玉敬.企業研發投入的內部影響因素研究[D].湘潭:湘潭大學，2012:1-44.