周晟杰 董鵬
【摘要】 Oracle數據庫是一種比較大型的數據庫,在當前具有極廣的應用范圍,因此,0racle數據庫的安全性受到了人們的廣泛關注。在本文中,對Oracle數據庫安全問題進行了分析,并闡述了Oracle數據庫安全技術及策略,以便于能夠提高Oracle數據庫的安全性,從而使應用Oracle數據庫的軟件具有更高的安全性及可靠性。
【關鍵詞】 Oracle數據庫 安全技術 策略
前言:Oracle是一個公司的名稱,主營業務為信息管理軟件及服務,在全球范圍內都非常的著名。根據調查顯示,在全球范圍內,已經有大量的企業應用了Oracle數據庫系統,此外,還有一部分企業和個人使用Oracle數據庫服務,基于廣泛的應用范圍,Oracle數據庫的安全問題具有極高的關注度,安全技術及策略是Oracle數據庫安全的保證,因此,本文對Oracle數據庫安全技術和策略的研究具有十分重要的現實意義。
一、Oracle數據庫安全問題分析
1、Oracle數據庫系統安全分析。Oracle數據庫系統的安全主要體現在兩個方面,一是數據庫的存取,二是數據庫的使用。為了保證用戶自身的安全,用戶在使用Oracle數據庫系統時,系統會對用戶的訪問權限進行授權。Oracle數據庫所采用的安全機制比較多,比如角色分配機制、資源限制機制等,為了保護Oracle數據庫系統的安全,就需要對這些安全機制進行合理的配置,形成有效的安全策略。不過,即使安全機制配置的再合理,由于Oracle數據庫系統自身的漏洞,還是存在安全問題,因此就需要采用相應的安全技術來配合。
2、Oracle數據庫數據安全分析。Oracle數據庫在使用的過程中,會存在著非法入侵的情況,一旦入侵成功,數據庫內的數據就面臨著安全威脅,而數據安全就是采用相關的保護及恢復機制,保證數據的安全。數據庫數據的安全威脅主要有三種:第一種是意外損壞,這是一種意外事故災害,是人所不能控制的,比如應用程序存在bug等;第二種是人為疏忽,授權用戶在使用的過程中,由于無意的操作,導致數據受到損壞;第三種為惡意破壞,這是比較常見的安全威脅,既包括內部技術人員的破壞,也包括外部人員的惡意入侵行為。因此,為了有效的保護Oracle數據庫數據安全,除了要建立相應的安全機制之外,還需要用到相關的安全技術。
二、Oracle數據庫安全技術及策略
l、身份認證。這是一種非常重要的安全技術,對于使用網絡環境的用戶,針對不同的身份進行不同的授權,從而使每個用戶都具備自身的使用權限。在Oracle數據庫中,任何用戶想要訪問和使用數據時,都需要具備相應的使用權限,一般來說,Oracle數據庫會有設有登陸口令,用戶在使用時需要輸入能夠代表自己身份的用戶名和密碼,密碼會存儲在數據字典中,而且是以加密的格式進行創存儲,這樣一來,就可以有效的防止非法用戶入侵數據庫系統。但是,當Oracle數據庫的用戶比較多,而且這些用戶所具有的權限基本相同時,單個授權的方式非常的繁瑣,對于這個問題,可以利用角色來解決,所以角色,是指一組權限的集合,通過角色,可以對多個使用權限相同的用戶進行授權。此外,當這些用戶的權限需要做出改變時,只需改變角色即可,具有很大的便利性。
2、數據保護。在Oracle數據庫中,擁有大量的數據,通過備份和恢復技術能夠有效地保證數據安全。數據備份具有很重要的作用,當因計算機故障而出現數據損壞時,通過備份就可以對數據進行恢復。首先,Oracle數據庫的備份,數據庫在運行的過程中,受到多種因素的影響,很容易出現故障,進而帶來數據的損失,為了避免損失的發生,就需要利用數據備份技術,數據備份技術包含兩種形式:一種是物理備份,在物理備份中,還包括了冷備份和熱備份,所謂玲備份,是指備份的過程中,Oracle數據庫要處于關閉的狀態,而且用戶也不能使用數據庫,這是一種完全備份的方式,而熱備份與冷備份相對,是在Oracle數據庫運行的過程中進行備份,不過,備份時數據庫必須是歸檔模式;另一種是邏輯備份,是指將數據庫對象以Oracle提供的內部格式寫入操作系統支持下的二進制文件,格式為dmp。其次,Oracle數據庫的恢復,數據庫在運行的過程中,一旦發生故障,就會造成數據損壞的情況,這時,利用數據備份就可以對數據進行恢復,不過,在數據恢復的過程中,存在著自動恢復及管理員恢復兩種情況,一般來說,系統故障由系統自動恢復,但介質故障需要管理員恢復。
3、Oracle的審計機制。用戶在使用Oracle數據庫的過程中,會進行各種操作,而審計機制就是對用戶操作進行監視。通過審計機制,用戶的非法操作可以被發現,不過,審計機制一般情況下是處于關閉的狀態。
結論:Oracle數據庫在使用的過程中,安全問題是非常重要的問題,為了有效的保證數據庫的安全性,通過身份認證、數據保護、0racle的審計機制等安全技術和策略來實現。Oracle數據庫的安全性提高之后,可以有效地保證數據安全,避免因數據損壞而產生不可估計的損失。