大數據和云計算技術在農產品冷鏈物流信息化中的應用

張貴彬 劉毅

隨著我國農產品冷鏈物流的發展，冷鏈物流信息化建設嚴重落后已成為阻礙冷鏈物流企業發展的瓶頸，大數據、云計算等新型互聯網技術與傳統的RFID、GPS、電信網絡高度結合對物流管理信息化建設有著重要的意義。該文通過分析目前農產品冷鏈物流信息化建設現狀，提出了基于大數據、云計算等技術的冷鏈物流信息化建設策略，對促進我國農產品冷鏈物流信息建設具有現實意義。

相關概念和定義

農產品冷鏈物流企業信息化。農產品冷鏈物流企業信息化是指農產品冷鏈物流企業運用現代信息技術對冷鏈物流活動全過程進行信息采集、交換、傳輸和處理，以實現對農產品貨物流動過程的控制，求得最大效益，提高企業競爭力的過程。

大數據。大數據，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。在大數據時代，農產品冷鏈物流企業所獲取的數據越豐富越可以幫助和指導企業優化業務流程，使企業更高效的運營，提供更優質的農產品冷鏈物流服務，幫助企業獲取更多的利潤。

云計算。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。網絡服務提供者可以通過云計算在瞬息之間處理數以千萬計甚至億計的信息，實現和超級計算機同樣強大的效能。云計算用戶通過移動和固定終端設備（手機、個人電腦）接入數據中心，按意愿和需求處理數據信息。

農產品冷鏈物流信息化建設現狀

貨源和倉儲管理信息化水平低。我國中西部地區互聯網技術仍未廣泛普及，大量農戶不熟悉互聯網技術，也不情愿擔負相對較高互聯網接入費用，更缺乏信息技術技能培訓。我國農副產品集成化發展緩慢，更多的是散戶或者小規模的生產農副產品，分布太散，這些都是導致網絡覆蓋不足的原因。

在倉儲管理中很多冷藏冷凍庫建設不到位，沒有配備相關信息化設備，無法實時對冷藏食品進行監測，不僅造成了食品安全隱患，也不能合理的分配倉儲空間，導致倉儲成本的增加，在農產品進出庫環節，自動化操作少，人工操作效率低。

信息增值服務體系尚未成型。在中國冷鏈物流起步晚，發展緩慢，冷鏈基礎設施不完善，農產品冷鏈物流信息數據還沒有得到有效利用，大部分農產品冷鏈物流企業只注重企業內部環境的信息管理，完全忽視了在農產品流通過程中產生的對企業自身、食品安全、終端消費者有巨大利用價值的信息。雖然一些冷鏈物流企業提供一定的信息服務，但也僅限于農產品運輸過程中的定位，另外還有極少部分公司對個別農產品產品提供溯源信息服務。通過大量的數據采集，挖掘，分析的信息增值服務系統還只是處于萌芽狀態。

冷鏈配送中信息采集率低。配送是冷鏈物流過程中的一個十分重要環節，在這一環節有大量可利用信息數據產生。運輸過程中車廂內的溫濕度實時監控數據、車廂門的開關次數記錄、車輛實時定位數據以及冷藏設備狀態記錄等，這些運輸過程中產生的信息數據為優化冷鏈管理、保證冷藏設備和食品安全，實現全程可追溯都具有不可忽視的意義，然而這些數據必須依靠先進的數據采集及通訊技術。但是在冷鏈物流企業中，為了減少運輸成本，諸如傳感技術、物聯網技術鮮少被真正應用，導致冷藏配送過程中信息釆集率不高。

農產品冷鏈物流信息共享程度低。由于目前還沒有建立起有效的統籌協調管理機制，各企業雖然都擁有各自的信息資源，但無法實現多方信息共享，同時信息收集、處理和應用等各方面并未形成有效的標準體系。信息結構不太合理，信息資源太過分散，政府部門和企業難以對這些信息進行有效整合，給信息共享建設帶來很大因難。

大數據和云計算在農產品冷鏈物流信息化中的應用

在生產加工中應用大數據和云計算。傳統的農產品生產和加工過程的透明度不高，質量和安全問題不易被問責。大數據和云計算技術的使用，可以很好的解決這個問題。對采購原材料分門別類的建立電子標簽代碼，錄入專門的數據庫，并且實時監控整個生產加工過程的農產品，包括農產品的生長狀態，加工操作程序和相應的操作人員等。一旦有質量和安全問題產生，也有利于問責，確定事故責任，記錄檔案。還可以利用已有的數據進行預測分析，方便預防，有利于杜絕食品安全事故的發生。

在倉儲管理中應用大數據和云計算。大數據和云計算技術能提高倉儲自動化管理水平。在生鮮農產品托盤上和包裝上貼上RFID標簽，在冷庫出入口處安裝智能讀取器，減少人工操作，大大節省出入庫作業時間，提高作業效率。對在儲貨物實現動態的感知，在冷庫安裝各類感應器，可以感知到冷庫內貨物數量、狀態的變化，為合理地控制庫存創造條件。總之，大數據和云計算技術的應用將極大的提高倉庫自動化管理水平，并能實現倉儲條件的自動調節，提高倉儲作業管理效率，節省庫存管理成本。

在運輸環節應用大數據和云計算。大數據和云計算技術在農產品運輸環節的應用，可以極大地提高農產品運輸效率，實現農產品的有效流通。首先，可以實現農產品運輸車輛的及時、準確調度，從而提高運輸效率，盡量避免無效運輸。其次，對運輸中的農產品進行動態感知和監控，保證其質量與安全。結合倉儲管理，可以更科學做出運輸決策，提高運輸的合理性，減少損耗。

在信息共享建設中應用大數據和云計算。運用大數據和云計算實現信息共享和同步，將方便冷鏈物流各環節的參與者協同運作。快速的信息傳輸和計算速度，減少了信息失真的現象，使參與企業能更及時、精準挖掘和分析農產品冷鏈物流各環節的信息，為以后的高質量物流服務提供保障。

結論與展望

大數據和云計算技術能夠在農產品冷鏈物流的各個環節扮演重要角色，為農產品冷鏈物流管理信息化的發展提供強大的技術支持，使得農產品從田園到餐桌的過程中更加安全，更加可控，為大眾的生活提供更加便捷的服務。

隨著現代冷鏈物流理念與信息技術的不斷革新，信息系統基礎設施建設的進一步加強，中國冷鏈物流信息標準的逐步完善，中國農產品冷鏈物流的存儲、配送等業務信息將從異構、分散向統一、集中轉變，中國農產品冷鏈物流將迸發出勃勃生機。

（作者單位：陜西科技大學鎬京學院）