機械電子工程與人工智能的關系

陳玉峰 陳亞亞

摘 要：機械電子工程是重要的領域之一，直接關系到整個國民經濟的增長和人民生活水平的提高，在機械電子工程發展過程中，人工智能的出現，為機械電子工程的飛速發展注入了新的活力，同時，機械電子工程的進步也為人工智能的突破奠定了堅實基礎。

關鍵詞：電子工程；機械工程；人工智能

前言

近年隨著時代在進步，機械電子工程在和人工智能在人們的生活水平中起到了重要的作用，隨著機械電子工程的高速發展運用，人工智能也在不斷發展，兩者的相互結合大大提高了國家的生產力。

1.機械電子工程的特點和發展史

1.1 機械電子工程的特點

機械電子產品構造大多較為簡單，這樣就可以最大程度的減少產品的面積，改變過去機械電子產品笨拙復雜的特征，極大地提高了產品的工作性能。其二，機械電子工程設計更為合理。通過各項技術的融合，設計者更為全面的設計出最合理的設計方案，促進機械電子工程的不斷進步，這是由機械電子工程的學科綜合性所決定的。

1.2 機械電子工程的發展史

科學的不斷發展帶來的不僅是學科的高度細化、深化，而且是學科間的高度融合。人工智能就是各學科交叉與綜合之后的結果，秉承這一天性，人工智能與機械電子工程自然的進行了完美融合，這一全新領域的發展必將引領世界潮流，促進生產力的飛速發展。

機械電子工程是指由機械工程、電子工程和信息工程所共同組成的并糅合管理技術和智能技術的多學科機械活動。縱觀機械電子工程的發展過程，我們可以將其分為三個發展階段。首先是萌芽階段。這一時期機械電子工程主要是依靠人力為主的手工作業，嚴格限制了成產力的長足發展。其次是發展階段。經過工業技術革命等改革，生產設備得以更新，出現了大規模的流水作業，大大提高了社會生產力，但是由于生產工序較為落后，缺乏靈活性，因此仍需要更深度的變革。最后就是轉型時期。隨著高科技技術的革新發展，現代社會處于急速轉型時期，以講求效率為根本，導致機械電子工程不斷進行革新，形成柔性制作系統，大大提高工作效率，實現更大的經濟利益。

2.人工智能的特點和發展史

2.1 人工智能的含義

人工智能是融合計算機技術、信息技術、控制技術及心理學等多項技術的部門學科，其主要是通過研究電子計算機技術，拓展或模擬人智能的一項專業性技術，它是新世紀以來最重要的三門學科之一，在人們的發展過程中具有重要的作用。

2.2 人工智能技術的優點

首先人工智能技術能夠增加人們之間的交流。為人們之間的交流提供便利，讓人們足不出戶就了解天下事。其次，人工智能技術能夠促進經濟的增長。通過高科技帶動人們的消費，有效的擴大國內市場需求，實現我國經濟平穩健康的發展，最后，人工智能技術可以更快的實現企業的經濟目標。新型科技在促進人類社會發展上的優點能夠吸引許多廠商投資，間接地擴大了人工智能產品的市場，實現企業的經濟利益。

2.3 人工智能技術的發展史

人工智能在發展過程中也經歷了漫長的過程。人工智能在發展過程中時間是比較早的，第一部計算器的出現，對加法實現了機械計算，這個發明在當時引起了很大的轟動，這也使得更多的科學家在這個領域中進行了研究，使計算器的功能得到了完善。然后是人工智能的第一個發展階段，人工智能的發展主要表現在翻譯和證明方面，同時對人工智能博弈方面的研究也取得了一定的成績。

人們在不斷的研究過程中對人工智能研究工作進行了不斷的推進，但是在不斷的研究過程中人們也發現人工智能在模仿人類思維方面存在著很多的問題，這樣就使得人工智能發展進入到了挫折階段。在這個研究階段，很多的科學發現一直都是停留在簡單的映射方面，在邏輯思維方面沒有獲得更好的發展，這樣也使得人工智能要不斷進行創新。

3.人工智能技術與電子機械之間應用的關系

3.1 人工智能化技術對于電子機械工程的發展與運作，起著不可忽視的作用

我們社會發展的最初時候，人類社會發展的重要根源是物質和信息，當時各個方面的生產力水平還很低下，人類的生存主要以物質基礎為主。隨著我國經濟建設的不斷發展，使生產力水平也不斷提高。信息傳遞的重要性也隨著我們思想觀念的轉變而變得尤為重要，因而，文字信息傳遞法由然而生。信息化時代不能脫離人工智能技術發展，不管是任何行業，不管是控制技術或是模型建成、故障診斷或是故障報警，都離不開人工智能化技術的輔助。電子機械系統本身就存在著不穩定的成分，于是電子機械輸入系統和輸出系統的描述就顯得比較困難。而其傳統的電子機械描述系統分為：推導數學方程的方法、學習并生成知識法和規則庫建設方法這三種形式。盡管傳統數學解析法精準度和嚴密度都很高，卻并不適合復雜的機械系統運算，只能應用在那些簡單機械系統運算中。復雜機械 輸入輸出系統運算采取傳統數學解析法很難給出正確的數學解析。隨著社會的發展，當代社會對多樣和精密的機械分析計算系統的需求越來越大，它可以處理多種多樣的不同的信息數據種類。

3.2 這兩大輸入輸出數據的處理方式間的關系有相同的地方，也有不同的地方

神經網絡系統與模糊推理系統的相似之處是：它們都是通過任意的精準度，用對網絡結構的模擬去形成連續的函數。而兩者不同點則是：神經網絡系統具有不清晰的意義，模糊推理系統卻具有清晰的意義；神經網絡系統是從點到點的映射方式，而模糊推理系統則是整理域到域的映射方式；神經網絡系統儲存信息的方式是分布式的，而模糊推理系統儲存信息的方式則是規則式的。主要是神經網絡系統輸入的每個神經元都有固定的聯系，計算量相對比較大；模糊推理系統的連接有不穩定的因素，計算量相對來說比較小。而神經網絡系統的信息輸入輸出階段有著很高的精度，表現為光滑的曲面狀態。但是模糊推理系統的信息輸入輸出階段精準度很低，并且呈現出臺階的形狀。

4.結束語

伴隨著科學技術的不斷進步，機械電子工程和人工智能技術根據自身的特點，然后互相融合兩者之間的缺點，達到完美的結合，從而促使社會生產力的飛速發展。

參考文獻：

[1]鄭福奎.機械電子工程與人工智能的關系探究[J].科技創業家，2012

[2]張鵬.有關機械電子工程與人工智能的關系探究[J].科技論壇，2013